بحث - 

0

بحث - 

0

سمارٹ ٹکنالوجی کا اثر صنعتوں میں دیکھا جاسکتا ہے - بالکل حکومت سے زراعت اور اس کے درمیان ہر چیز۔ آج کے انتہائی اعداد و شمار پر مبنی اس دور میں ، جو بھی تنظیم بڑھتی ہے اسے اس اسمارٹ ٹیک اور دیگر متعلقہ خلل پیدا کرنے والی ٹکنالوجی پر توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ پیشین گوئی کے تجزیات ایسا ہی ایک علاقہ ہے جو اپنی موجودگی کو محسوس کر رہا ہے۔ مستقبل پر مرکوز کاروبار پہلے ہی پیش گوئی کرنے والی ٹکنالوجی کا پورا پورا فائدہ اٹھا رہے ہیں ، ہو جائے بینکاری، خوردہ ، مارکیٹنگ اور یہاں تک کہ صحت کی دیکھ بھال.

لیکن افادیت کی صنعت ایک میدان ہے جہاں۔ پیشن گوئی تجزیاتی بہت اچھی طرح سے لاگو کیا جا سکتا ہے - اور یہ کافی بڑے پیمانے پر ہونے کی ضرورت ہے. مجموعی طور پر ٹیکنالوجی کی ترقی جیسے سمارٹ گرڈز ، پاور گرڈ پر دیگر ذہین آلات کے استعمال کے ساتھ ، یوٹیلیٹی سیکٹر کو اس بات کو یقینی بنانے کی ضرورت ہے کہ اس کے اثاثوں کی ہر وقت اچھی طرح دیکھ بھال اور نگرانی کی جائے - اور پیشن گوئی تجزیاتی ایسا کرنے کا ایک بہت اچھا طریقہ ہے.

یہاں کچھ طریقے ہیں۔ پیشن گوئی تجزیاتی آنے والے مستقبل میں یوٹیلیٹی کمپنیوں کی مدد کر سکتا ہے۔

1. بڑھتے ہوئے ڈیٹا کا تجزیہ کرنا

سمارٹ گرڈز جیسی ٹیکنالوجی کا تعارف ، یوٹیلیٹی کمپنیاں اب روایتی طور پر اس سے کہیں زیادہ ڈیٹا تیار کر رہی ہیں۔ یہ ایک حیرت انگیز چیز ہے جب تک کہ اس ڈیٹا کا تجزیہ ، عملدرآمد اور استعمال کیا جائے۔ پیشن گوئی تجزیاتی ان کمپنیوں کے لیے ڈیٹا کو استعمال کرنا اور اس سے قابل عمل بصیرت حاصل کرنا آسان بنا سکتا ہے۔ انٹرایکٹو ڈیش بورڈز ، رپورٹس اور دیگر استفسار کے اوزار کئی ذرائع سے ڈیٹا حاصل کرنے اور اسے ایک ہی حل میں دستیاب کرنے میں مدد کرسکتے ہیں - اس طرح کچھ قیمتی کاروباری بصیرت کو جمع کرنا آسان ہوتا ہے جو کہ پہلے ناممکن تھا۔

2. اثاثوں کا بہتر انتظام

شاید کسی افادیت کمپنی کے لئے بدترین خواب کسی اثاثے کی غیر متوقع ناکامی ہو۔ کسی ایک جزو کی خرابی ان کے پورے عمل پر ڈومینو اثر ڈال سکتی ہے ، جس کی وجہ سے بہت بڑا نقصان ہوتا ہے۔ پیش گوئی کرنے والی ٹیک اس علاقے میں ایک اعزاز ہوسکتی ہے۔ پیش گوئ اثاثہ کی بحالی ایسی ناکامیوں کے ہونے سے پہلے ہی روک تھام میں مدد مل سکتی ہے اور مطالبہ رسپانس مینجمنٹ میں بھی مدد مل سکتی ہے جس کی وجہ سے ناکامی کے امکانات کم ہوجاتے ہیں۔

3. گاہک کے سلوک کو سمجھیں

زیادہ تر یوٹیلیٹیز کے لیے، کسٹمر کے لین دین کا ڈیٹا متعدد مختلف سسٹمز میں ریکارڈ کیا جاتا ہے۔ ویب اور موبائل ٹرانزیکشنز کو الگ الگ اسٹور کیا جاتا ہے، اسی طرح کال سینٹر کے آپریشنز بھی۔ اعلی درجے کا استعمال کرتے ہوئے تجزیاتییہ صنعتیں اپنے صارفین کے استعمال اور رویے کے بارے میں بصیرت حاصل کر سکتی ہیں، انہیں بہتر بنانے میں مدد کر سکتی ہیں۔ کسٹمر سروس اور مستقبل کے کسٹمر کی ضروریات کے لیے بہتر منصوبہ بندی کریں۔ استعمال کرنا تجزیاتی NLP کے ساتھ اور مشین لرننگ، صنعت نئے صارفین کو آن بورڈ لانے کے ساتھ ساتھ ان کی زندگی کو آسان بنانے میں رگڑ کے نکات کو کم کر سکتی ہے۔

مجموعہ افادیت کے لیے ایک اور اہم علاقہ ہے۔ استعمال کرتے ہوئے۔ پیشن گوئی تجزیاتی، وہ کسٹمر طبقات اور ان کے ادائیگی کے رویے کو بہتر طور پر سمجھ سکتے ہیں - اس طرح ادائیگی ڈیفالٹ کے خطرے میں صارفین کی شناخت میں مدد ملتی ہے۔

تمام کہا اور کیا، باہر رول پیشن گوئی تجزیاتی ایک تیز اور آسان عمل نہیں ہے۔ اس کے لیے مناسب منصوبہ بندی اور اہم تیاری کی ضرورت ہے۔ یوٹیلیٹیز انڈسٹری میں کوئی کمپنی بڑے ڈیٹا کے لیے آزمائش اور غلطی پر انحصار نہیں کر سکتی پیشن گوئی تجزیاتی نفاذ اور ایک قابل اعتماد پارٹنر کی تلاش کرنی چاہئے جو ان کی نفاذ کی ضروریات میں ان کی مدد کر سکے۔

NewGenApps نے BI حل اور بڑے ڈیٹا پر عمل درآمد کے میدان میں مہارت ثابت کی ہے۔ اگر آپ اپنی مدد کے لیے کسی ٹیکنالوجی پارٹنر کی تلاش میں ہیں۔ بگ ڈیٹا حکمت عملی ، سے رابطہ کریں.

ٹیگز:

انوراگ

۰ تبصرے

ہماری نیوز لیٹر کو سبسکرائب کریں

ہماری نیوز لیٹر کو سبسکرائب کریں

ہماری ٹیم سے تازہ ترین خبروں اور اپ ڈیٹس کو حاصل کرنے کے لئے ہماری میلنگ لسٹ میں شامل ہوں۔

آپ نے کامیابی سے رکنیت لی ہے!

یہ اشتراک کریں
%d اس طرح بلاگرز: