بحث - 

0

بحث - 

0

کے درمیان فرق مصنوعی انٹیلیجنس (AI) اور علمی کمپیوٹنگ میں کام کرنے والے لوگوں کے ذہنوں میں کافی اہم سوال ہے۔ کاروبار شعبہ؟ ہماری روزمرہ کی زندگی میں، ان دونوں کا ایک بڑا مقام ہے لیکن ہم اس بات سے واقف نہیں ہیں کہ اصل میں وہ کیا وضاحت کرنا چاہتے ہیں۔ یہ سوال درحقیقت آنے والے اور موجودہ پروڈکٹس کے بارے میں ہمارے ردعمل کو صاف کرتا ہے جو ایک یا دوسرا کرنے کا دعویٰ کرتے ہیں۔ اگر آپ AI سے چلنے والے پلیٹ فارم اور اس سے منسلک پلیٹ فارم کے درمیان فرق سے واقف نہیں ہیں۔ علمی کمپیوٹنگاور ان اختلافات کے کیا مضمرات ہیں، آپ کے لیے یہ فیصلہ کرنا بہت مشکل ہو گا کہ آپ کے لیے کیا بہتر ہے۔ کاروبار یا آپ کی درخواست؟ سب سے پہلے، آئیے ان سے متعلق بنیادی تصورات کے بارے میں پڑھیں۔ 

مصنوعی ذہانت: کمپیوٹر کو ذہین کام کرنے دینا۔

جو اقدامات کرنے کے لئے سب سے مناسب ہیں ، اور جب ان کو لیا جانا چاہئے تو فیصلہ کیا جاتا ہے مصنوعی ذہانت ایجنٹس ان ایجنٹوں کے ذریعہ لیا جانے والا یہ فارم زیادہ تر a کا ہوتا ہے۔ مشین سیکھنے الگورتھم، نیورل نیٹ ورکس، شماریاتی تجزیہ اور بہت کچھ۔ AI کی معلومات کو درحقیقت ایک طویل عرصے کے دوران کئی بار فیڈ کیا جاتا ہے تاکہ یہ ان متغیرات کو "سیکھ" سکے جن پر اسے درحقیقت توجہ دینی چاہیے اور مطلوبہ نتائج برآمد ہو سکتے ہیں کہ یہ ایک بہترین حل فراہم کرتا ہے۔

تم جو پڑھتے ہو اسے پسند کرو؟ پھر یہاں جدید ٹیک ٹرینڈس کی مفت کاپی حاصل کریں۔

AI اور علمی سائنس کے ذریعہ نشے کے علاج کے دھوکہ دہی کو کس طرح پیٹا جاسکتا ہے؟

ممکن ہے AI کے لئے درخواستیں کافی حد تک وسیع ہیں اور پہلے ہی مکمل طور پر ہمارے روز مرہ معمولات میں ، سری / الیکسا / گوگل وائس اسسٹنٹ سے لے کر ، نیٹ فلکس تک ، جو آپ کے نظارے کی طرز پر مبنی سفارشات پیش کرتے ہیں۔ اے آئی اور مکمل طور پر خود مختار گاڑیاں لازم و ملزوم ہیں اگر ہم مستقبل کے حوالے سے اس کے بارے میں بات کریں تو ، اے آئی ٹریننگ میں لاتعداد گھنٹوں کی ڈرائیونگ کی فوٹیج دیکھتا ہے اور اس کو لین ، دوسری کاروں ، پیدل چلنے والوں کو تلاش کرنے کے ل some کچھ متغیرات دیئے جاتے ہیں اور اس کے نتیجے میں نتیجہ فراہم کرتا ہے۔ اس کا فیصلہ کرنے کا عمل۔

علمی کمپیوٹنگ انسان کی طرح نقطہ نظر سے مسائل کو حل کرنے میں مدد کرتا ہے۔

علمی کمپیوٹنگ زیادہ تر ایک سادہ مارکیٹنگ کی اصطلاح کے طور پر درجہ بندی کی جاتی ہے ، لہذا کام کرنے کی تعریف حاصل کرنا اہم ہے ، حالانکہ یہ ابھی زیادہ سیال ہے ، اور صنعت کے ماہرین نے ایک معاہدہ نہیں کیا ہے۔ پھر بھی ، اس کی بنیادیں یہ ہیں۔ علمی کمپیوٹنگ نظام دراصل انسانی سوچ کے عمل کی تقلید کرنا چاہتے ہیں۔

اس عمل میں AI جیسے بہت سے بنیادی اصول شامل ہیں۔ وہ ہیں مشین لرننگ، اعصابی نیٹ ورک ، قدرتی زبان پروسیسنگ (این ایل پی) ، سیاق و سباق اور جذبات تجزیہ، مسئلے کو حل کرنے کے عمل کو آگے بڑھانے کے لیے جو انسان دن رات مشق کرتا ہے۔ کا نتیجہ۔ علمی کمپیوٹنگ آئی بی ایم کے ذریعہ بیان کردہ ایک "نظام ہے جو پیمانے پر سیکھتا ہے ، مقصد کے ساتھ استدلال کرتا ہے اور قدرتی طور پر انسانوں کے ساتھ بات چیت کرتا ہے۔"

کیا علمی آئی او ٹی ہمارے جھیلوں اور دھاروں کو صاف کرسکتا ہے؟ 

ایک ابھرتا ہے۔ علمی کمپیوٹنگ کام ہے احساس تجزیہ جو انسانی زبان کے سیاق و سباق اور باریکیوں کو مکمل طور پر جاننے کے لیے کیا جاتا ہے کیونکہ اسے الفاظ کو ان کے گہرے لسانی معانی پر عمل کرنا چاہیے۔ لیکن، اگر ہم آئی بی ایم اور واٹسن پر غور کریں، تو یہ حقیقت میں دوائی کے بارے میں بات کرنا واضح کرتا ہے، ایک ڈاکٹر جو اپنے مریضوں کے بارے میں ڈیٹا داخل کرتا ہے، اور علمی کمپیوٹنگ الگورتھم انسانی مسائل کو حل کرنے کی نقل کرتے ہوئے اس کا تجزیہ کرتے ہیں۔ اس کے بعد درخواست کے ذریعہ کچھ تجاویز دی جاتی ہیں اور ڈاکٹر کو یہ فیصلہ کرنے میں مدد کرنے کے لیے بھی معلومات فراہم کی جاتی ہیں کہ آگے کیا کرنا ہے۔

کیا علمی کمپیوٹنگ اور AI ایک ہی قسم کی چیزیں ہیں؟

دونوں شرائط کافی قریب ہیں لیکن اس میں کچھ بنیادی اختلافات ہیں۔

  • پہلی بات یہ ہے کہ انسانی فکر کے عمل کی تقلید نہیں ہوتی ہے مصنوعی ذہانت. اس کے بجائے ، ایک خودمختار کار ، تصادم سے بچنے اور راستے میں رہنے کی صورت میں دیئے گئے مسئلے کا حل تلاش کرنے کے لئے آسانی سے ایک بہتر AI نظام ہے۔ اعداد و شمار پر اسی طرح عمل نہیں ہوتا جس طرح انسانی دماغ ہوتا ہے جیسا کہ یہ کرنے کی کوشش بھی نہیں کرتا ہے۔ یہ دراصل کہیں زیادہ پیچیدہ اور ایک ایسا نظام ہے جو زیادہ غلطی کا شکار ہے۔ اور ، ایک خود مختار کار وہ نہیں ہے جو صرف انسانی ڈرائیور کو تجاویز دے رہی ہو۔ اصل میں وہی ایک ہے جو ڈرائیونگ کا بنیادی کام کر رہا ہے۔
  • اور دوسرا، علمی کمپیوٹنگ اصل میں مالکان کے لیے فیصلہ کرنے کی بجائے خود فیصلہ سازی کی تکمیل کرتا ہے۔. طب کے شعبے میں، ایک حقیقی AI دراصل تمام فیصلے لے رہا ہو گا کہ مریض کے ساتھ کس طرح سلوک کیا جائے، بنیادی طور پر ڈاکٹر کو فریم سے کاٹ کر۔ وجہ جو بناتی ہے۔ علمی کمپیوٹنگ اہم صرف یہ ہے کہ صحیح ثبوت موجود ہیں جو کہ بیان کرتے ہیں۔ مشین سیکھنے انسانی طبی تشخیص کی تکمیل کر سکتے ہیں، لیکن کوئی بھی یہ دعویٰ نہیں کرے گا کہ AI کو فی الوقت تمام طبی فیصلوں کا خیال رکھنا چاہیے۔

مستقبل ان دونوں کے لئے کیا ہوگا؟

دنیا میں جسے ایک مثالی سمجھا جا سکتا ہے، یہ ممکن ہے کہ AI کے حامی اور علمی کمپیوٹنگ درحقیقت مل کر کام کرنے کے قابل ہوں گے، خاص طور پر آنے والے دور میں کیونکہ ان ٹیکنالوجیز کے امکانات مزید واضح ہونے کی کوشش کر رہے ہیں۔ AI اور علمی کمپیوٹنگ بہتری، صرف ایک حصہ ہوگی جب ٹیکنالوجیز میں بہتری آئے گی، جیسے مشین سیکھنے, قدرتی زبان پروسیسنگ، غیر ساختہ ڈیٹا کے بڑے ذخیروں کو سنبھالنا ، اور بہت کچھ۔ لہذا ، لڑائی میں کم دلچسپی اور مشین کی سوچ کو مزید آگے بڑھانے کے لیے نئے آئیڈیاز پیدا کرنے پر زیادہ توجہ ہے۔

اس دور کے بارے میں سوچو جب AI اور علمی کمپیوٹنگ ایک ہی نظام کے اندر ایک دوسرے کے ساتھ مناسب مطابقت پذیری میں کام کر رہے ہیں، ڈیٹا کے ایک ہی سیٹ اور اس کے آس پاس کی دنیا سے ایک ہی حقیقی وقت کے متغیرات سے کام کر رہے ہیں۔ یہ دراصل ایک خود مختار کار ہے جو نہ صرف آپ کو مثالی منزل تک لے جاتی ہے بلکہ اس امکان کو بھی واضح کرتی ہے کہ وہاں جانے کی کیا ضرورت ہے۔ یا، یہ ایک ہنگامی کمرہ ہے جو آپ کی جسمانی حالت اور آپ کی ذہنی حالت کی بنیاد پر آپ کو فوری طور پر آزمائش میں ڈال سکتا ہے، اور پھر پیشہ ور افراد کو سفارشات دے کر، نرسوں اور ڈاکٹروں کو آپ کو کام کرنے کے لیے کافی وقت دے سکتا ہے۔ ایک بہتر

کی بنیاد پر ایک پروجیکٹ ملا۔ مصنوعی ذہانت؟ پھر مفت مشاورت کے لیے ہم سے رابطہ کریں۔

ٹیگز:

انوراگ

۰ تبصرے

ہماری نیوز لیٹر کو سبسکرائب کریں

ہماری نیوز لیٹر کو سبسکرائب کریں

ہماری ٹیم سے تازہ ترین خبروں اور اپ ڈیٹس کو حاصل کرنے کے لئے ہماری میلنگ لسٹ میں شامل ہوں۔

آپ نے کامیابی سے رکنیت لی ہے!

یہ اشتراک کریں
%d اس طرح بلاگرز: