لیڈ معلومات-NewGenApps تصدیق شدہ شراکت دار

ویب اور موبائل ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ۔

بگ ڈیٹا اینالیٹکس اور ڈیٹا سائنس۔

مصنوعی انٹیلی جنس اور مشین سیکھنا

اے آر اور وی آر حل۔

تمام خدمات دیکھیں 

زمرہ آرکائیو۔
ڈیٹا سائنسز
ڈیٹا کانوں کی کھدائی کے لئے آپ کا رہنما: کیا ، کیوں ، اور کیسے؟

ڈیٹا کانوں کی کھدائی کے لئے آپ کا رہنما: کیا ، کیوں ، اور کیسے؟

ڈیٹا مائننگ سے اندازہ ہوتا ہے کہ بڑے اعداد و شمار سے اندازہ لگا کر اندازوں کا اندازہ کیا گیا اس سے صارفین کے طرز عمل کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے ، منافع میں اضافہ ہوتا ہے اور منڈی کی شرح کم ہوتی ہے

8 وجوہات: آپ کو آؤٹ سورس ڈیٹا تجزیہ کیوں کرنا چاہئے؟

8 وجوہات: آپ کو آؤٹ سورس ڈیٹا تجزیہ کیوں کرنا چاہئے؟

اس مضمون میں ، ہم اس پر تبادلہ خیال کرنے جارہے ہیں کہ اعداد و شمار کا تجزیہ کیا ہے؟ آؤٹ سورسنگ ڈیٹا تجزیات اور ڈیٹا تجزیہ سے متعلق دیگر پہلوؤں کے پیشہ۔ تو ، سب سے پہلے ، آئیے اس پر ایک نظر ڈالیں کہ اعداد و شمار کا تجزیہ کیا ہے۔

7 میں اعلی 2018 مؤثر پیش گوئی کرنے والے تجزیاتی ٹولز

7 میں اعلی 2018 مؤثر پیش گوئی کرنے والے تجزیاتی ٹولز

پیش گوئی کے تجزیات ایک گیم چینجر کے طور پر ابھرتے ہیں اور اس سے وابستہ ٹولز کاروبار کے ل a اعزاز کے طور پر آتے ہیں کیونکہ وہ تیزی سے مارکیٹنگ کے عمل کا نظم کرتے ہیں۔ لہذا یہاں اس مضمون میں ، ہم کچھ جدید پیش گوئی تجزیاتی ٹولز کا ذکر کرتے ہیں جنہوں نے 2018 میں بہت شور مچایا۔

اے آئی کے ساتھ ڈیٹا کی صفائی - اس کا کیا مطلب ہے اور یہ کس طرح مددگار ثابت ہوسکتا ہے؟

اے آئی کے ساتھ ڈیٹا کی صفائی - اس کا کیا مطلب ہے اور یہ کس طرح مددگار ثابت ہوسکتا ہے؟

زیادہ تر بڑے پیمانے پر کمپنیوں کے پاس بے تحاشا ڈیٹا ہوتا ہے ، جس سے صارفین کے سلوک کو سمجھنے اور تجربات دینے کے ل key استعمال کیا جاسکتا ہے جو کلیدی انتخاب کو فروغ دینے میں ان کی مدد کرسکتے ہیں۔ اے آئی کے ساتھ ڈیٹا کی صفائی کا مطلب ایک غلطی کا شکار عمل ہے جو ڈیٹا کے امتحان کو غیر متوقع طور پر متاثر کرسکتا ہے۔

بگ ڈیٹا بصیرت کی قیامت کی ضرورت کے 10 اسباب

بگ ڈیٹا بصیرت کی قیامت کی ضرورت کے 10 اسباب

تنظیمیں بگ ڈیٹا اینالیٹکس میں شدت سے سرمایہ کاری کرنے اور فاؤنڈیشن بنانے کے لئے ، بگ ڈیٹا بصیرت حاصل کرنے کے بارے میں پر غور کیے بغیر ، اس موقع پر ، یہ آپ کے کاروبار کو فائدہ سے زیادہ نقصان پہنچا سکتی ہے۔ یہ 10 نشانیاں ہیں جن پر آپ کو غور کرنا ہوگا اگر آپ کو بڑی ڈیٹا ویلیو کی ضرورت ہو۔

بگ ڈیٹا کے مستقبل سے متعلق 4 اہم پیش گوئیاں۔

بگ ڈیٹا کے مستقبل سے متعلق 4 اہم پیش گوئیاں۔

یقینی طور پر ، ہم سب تعداد کے شوقین ہیں۔ اور اگر بگ ڈیٹا کا ذکر بہت بڑا ہے تو اس کے ارد گرد انڈسٹری بنائی گئی ہے۔ اگر ہم ان صنعتوں پر روشنی ڈالیں جو یہ خدمات ، سیکورٹی اور تجزیات جیسی فراہم کرتی ہیں تو یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ بڑے ڈیٹا کا مستقبل روشن ہے اور اس میں کئی سال آگے ہیں۔

ہڈوپ کیا ہے اور اس نے ڈیٹا سائنس کو کیسے تبدیل کیا؟

ہڈوپ کیا ہے اور اس نے ڈیٹا سائنس کو کیسے تبدیل کیا؟

جانئے کہ ہڈوپ کیا ہے اور اس کا بگ ڈیٹا کے تجزیے پر کیا اثر پڑتا ہے۔ ہڈوپ کی ساخت ، کام کرنے اور عمل کو سمجھنے کے لئے ایک مکمل رہنما۔ اس میں میپریڈوسیس ، ایچ ڈی ایف ایس ، یاران ، اور کامن سے متعلق معلومات شامل ہیں۔ کیا آپ ہڈوپ کے استعمال کے معاملات ہیں؟

ڈیٹا سائنس کے مستقبل پر حکمرانی کرنے والے بگ ڈیٹا انوویشن میں 4 رجحانات

ڈیٹا سائنس کے مستقبل پر حکمرانی کرنے والے بگ ڈیٹا انوویشن میں 4 رجحانات

بگ ڈیٹا انوویشن کے 4 بڑے رجحانات جانیں جو مستقبل میں اس ٹیکنالوجی کو روکنے اور موجودہ مارکیٹ کے منظر نامے کی وضاحت کریں گے۔ سیکورٹی ، نقل و حرکت اور کلاؤڈ پر بگ ڈیٹا کے ممکنہ اثرات کو جانیں۔

اعلی 5 بڑے ڈیٹا چیلنجوں پر قابو پانے کا طریقہ

اعلی 5 بڑے ڈیٹا چیلنجوں پر قابو پانے کا طریقہ

5 بڑے ڈیٹا چیلنجز اور ان سے نمٹنے کے طریقے جانیں۔ یہاں جن عام مسائل کو حل کیا گیا ہے ان میں سیکورٹی ، حجم ، مہارت کی کمی ، اہم تجزیہ ، سچائی اور ڈیٹا گورننس وغیرہ شامل ہیں۔

5 وجوہات: بگ ڈیٹا پروجیکٹس کے لئے ازگر کا انتخاب کیوں؟

5 وجوہات: بگ ڈیٹا پروجیکٹس کے لئے ازگر کا انتخاب کیوں؟

مضمون میں اعداد و شمار کے تجزیہ ، حالیہ لائبریریوں کے بارے میں معلومات کا احاطہ کیا گیا ہے جو دوسری زبانوں سے ازگر کے فوائد ہیں اور آپ کو ڈیٹا سائنس ، ایم ایل ، AI اور بڑے ڈیٹا پروجیکٹس کے لئے ازگر کا انتخاب کیوں کرنا چاہئے۔

مارکیٹنگ اور فروخت میں بڑے اعداد و شمار کے 5 عملی استعمال

مارکیٹنگ اور فروخت میں بڑے اعداد و شمار کے 5 عملی استعمال

ڈیٹا انیلیسیس کی پانچ تکنیکوں کے بارے میں جانیں جو مارکیٹنگ اور فروخت میں بگ ڈیٹا کے استعمال کو قابل بناتی ہیں۔ تجزیات اور ڈیٹا سائنس کے استعمال کی دنیا میں ایک ڈوبکی۔

ایس کیو ایل بمقابلہ NoSQL - اپنے پروجیکٹ کے لئے صحیح DBMS تلاش کرنا

ایس کیو ایل بمقابلہ NoSQL - اپنے پروجیکٹ کے لئے صحیح DBMS تلاش کرنا

ایس کیو ایل بمقابلہ ایس کیو ایل-متعلقہ اور غیر متعلقہ ڈیٹا بیس کے معنی جانیں ، وہ کس طرح مختلف ہیں اور انفرادی معاملات کی بنیاد پر کون سا انتخاب کیا جانا چاہئے۔

صحت سے متعلق بمقابلہ یاد - مشین لرننگ میں درستگی پیراڈوکس کو صاف کرنا

صحت سے متعلق بمقابلہ یاد - مشین لرننگ میں درستگی پیراڈوکس کو صاف کرنا

صحت سے متعلق بمقابلہ یاد آنا - مشین لرننگ الگورتھم میں درستگی کے تضادات کو سمجھنا۔ کاروباری مقاصد کے ساتھ کس طرح ایم ایل الگورتھم کو سیدھ میں لانا جانیں۔

5 طریقے: قیمت کی اصلاح کے ل Big بڑے ڈیٹا کا استعمال کیسے کریں

5 طریقے: قیمت کی اصلاح کے ل Big بڑے ڈیٹا کا استعمال کیسے کریں

قیمت کو بہتر بنانے کیلئے بگ ڈیٹا کو استعمال کرنے کے 5 طریقے۔ جانئے کہ اعداد و شمار کا کتنا بڑا تجزیہ منافع ، فروخت اور محصول کو بڑھانے کے لئے قیمتوں کے بہتر فیصلے کرنے میں آپ کی مدد کرسکتا ہے۔

مارکیٹ مکس ماڈلنگ: مارکیٹنگ سے پیش گوئ سیلز کی سائنس

مارکیٹ مکس ماڈلنگ: مارکیٹنگ سے پیش گوئ سیلز کی سائنس

مارکیٹ مکس ماڈلنگ کیا ہے اور اسے مارکیٹنگ کی سرگرمیوں سے فروخت اور ROI کی پیش گوئی کرنے کے لیے کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے؟ جانیں کہ بڑے ڈیٹا تجزیات مارکیٹنگ میں کس طرح مدد کرسکتے ہیں۔

ڈی بمقابلہ ازگر برائے ڈیٹا سائنس اور شماریات - آخری موازنہ

ڈی بمقابلہ ازگر برائے ڈیٹا سائنس اور شماریات - آخری موازنہ

حتمی موازنہ - ڈیٹا بمقابلہ سائنس اور شماریاتی تجزیہ کے لیے R بمقابلہ ازگر۔ یہ گائیڈ آپ کو اس میدان میں سب سے زیادہ گرم حریفوں کے درمیان انتخاب کرنے میں مدد دے گی۔

انتساب ماڈلنگ: مارکیٹنگ میں طاقت کے بڑے اعداد و شمار کو لائیں

انتساب ماڈلنگ: مارکیٹنگ میں طاقت کے بڑے اعداد و شمار کو لائیں

انتساب ماڈلنگ کیا ہے اور اسے کاروبار میں سب سے زیادہ پیداواری مارکیٹنگ سرگرمیوں کی شناخت کے لیے کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے؟ صحت سے متعلق مارکیٹنگ کے لیے ایک مکمل رہنما۔