بحث - 

0

بحث - 

0

تعلیم کے شعبے میں مشین لرننگ کی اہمیت

مشین لرننگ

مشین سیکھنا آج کی تاریخ میں سب سے زیادہ زیر بحث ٹیکنالوجیز میں سے ایک ہے۔ یہ ایک ایسا تصور ہے جو مشینوں کو مختلف مثالوں اور تجربے سے سیکھنے دیتا ہے۔ بہت آسان الفاظ میں، یہ کمپیوٹر سائنس ہے جو کمپیوٹر سسٹمز کو "سیکھنے" کی اجازت دینے کے لیے شماریاتی تکنیکوں کا استعمال کرتی ہے۔ اگرچہ یہ کاروبار کی کارکردگی کو بڑھانے کے لیے بہت ساری صنعتوں میں استعمال ہو رہا ہے، لیکن اس میں کچھ بہترین ایپلی کیشنز ہیں۔ تعلیم سیکٹر کے ساتھ ساتھ.

آج کی تاریخ میں ، بہت سارے طلباء ترجیح دیتے ہیں کسی کو اپنا ہوم ورک کرنے کے ل pay ادائیگی کریں کیونکہ وہ کلاس میں سبق نہیں سمجھتے ہیں۔ مشین سیکھنا طلباء کو ان کی بہتری میں مدد مل سکتی ہے۔ سیکھنے ان کی تعلیمی کارکردگی کا تجزیہ کرکے اور سیکھنے کا بہترین طریقہ تجویز کرکے۔ حقیقت میں، مشین سیکھنا کو پیش کرنے کے لیے اور بھی بہت کچھ ہے۔ تعلیم صنعت، اور حالیہ برسوں میں، ہم نے دیکھا ہے کہ یہ کس طرح ممکنہ طور پر پورے کو تبدیل کر سکتا ہے۔ تعلیم نظام.

انکولی لرننگ:

حسب منشا سیکھنے کے انداز سے مراد ہے۔ سیکھنے، جہاں سیکھنے والوں کو ذاتی نوعیت کا ملتا ہے۔ سیکھنے ایسے تجربات جو انفرادی سیکھنے والوں کی منفرد ضروریات کو پورا کرتے ہیں۔ مشین سیکھنے ہمیں ہر طالب علم کی کارکردگی کا حقیقی وقت میں تجزیہ کرنے کی اجازت دیتا ہے اور پھر تجزیہ کردہ ڈیٹا کی بنیاد پر تدریسی طریقوں اور نصاب میں ترمیم کرتا ہے۔

کی مدد سے مشین سیکھنا، اب ذاتی مشغولیت کو آسان بنانا بہت آسان ہوتا جا رہا ہے ، جس کا مقصد فرد کی فراہمی کی ضرورت کو اپنانا ہے بہتر تعلیم. سافٹ ویئر تجویز کرنے میں مدد کرتا ہے۔ سیکھنے وہ راستے جو سیکھنے والے کو اختیار کرنے چاہئیں۔ درحقیقت، ایم ایل سے چلنے والا سافٹ ویئر طلباء کو مطالعاتی مواد اور دیگر کے بارے میں تجاویز بھی دیتا ہے۔ سیکھنے طریقہ کار جو ان کی منفرد ضروریات کے لیے زیادہ موزوں ہیں۔

سیکھنے والوں اور انسٹرکٹرز دونوں کی استعداد کار کو بہتر بنانا:

مشین سیکھنا اسکولوں اور کالجوں کے لیے اپنے مواد اور نصاب کو بہتر طریقے سے منظم اور منظم کرنا بہت آسان بناتا ہے۔ یہ سسٹم میں موجود ہر شخص کی صلاحیت کو سمجھنے میں مزید مدد کرتا ہے اور پھر اس کے مطابق کام مختص کرتا ہے۔ یہ آسانی سے تعین کرتا ہے کہ کون سا کام انفرادی اساتذہ کے لیے بہتر ہے اور کون سا کام سیکھنے والوں کے لیے بہتر ہے۔

As مشین سیکھنا کرتا ہے تعلیم اساتذہ اور طلباء دونوں کے لیے بہت آسان ہے، اس سے ان کی شمولیت اور دلچسپی بہتر ہوتی ہے۔ سیکھنے اور شرکت. کہنے کی ضرورت نہیں، یہ کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے تعلیم نظام اس کے علاوہ، مشین سیکھنا کلاس روم مینجمنٹ، شیڈولنگ وغیرہ جیسے مسائل کو حل کرکے اساتذہ کو زیادہ موثر بناتا ہے۔

سیکھنا تجزیات:

سیکھنا مواد اکثر اساتذہ کے لیے بھی الجھا ہوا ہو سکتا ہے۔ جب وہ پڑھاتے ہوئے پھنس جاتے ہیں، تو طلباء سبق کی بصیرت اور خلاصہ کو صحیح طریقے سے نہیں سیکھ پاتے ہیں۔ ایم ایل سے چلنے والا سیکھنے تجزیاتی اساتذہ کو ڈیٹا کی بصیرت حاصل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں اور انہیں ڈیٹا کی بہتر تفہیم پیدا کرنے کی اجازت دے سکتے ہیں۔ جیسا کہ انسٹرکٹر مواد کے لاتعداد ٹکڑوں میں منتقل ہوتے ہیں، اس کا تجزیہ کرتے ہیں، اس کی تشریح کرتے ہیں اور کنکشن اور نتیجہ اخذ کرتے ہیں، یہ مجموعی طور پر تدریس کو بہتر بناتا ہے اور سیکھنے عمل.

سیکھنا تجزیاتی یہ بھی تجویز کرتا ہے کہ کون سا سیکھنے وہ راستہ جو ایک انفرادی سیکھنے والے کو اختیار کرنا چاہیے۔ یہ درحقیقت طلباء کو مواد اور دیگر کے حوالے سے تجاویز فراہم کرکے بہت سے فوائد فراہم کرتا ہے۔ سیکھنے سافٹ ویئر سے طریقہ کار

پیش گوئی کے تجزیات:

۔ پیشن گوئی تجزیاتی کی خصوصیت مشین سیکھنا پچھلے کچھ سالوں میں مختلف صنعتوں میں مختلف کاروباروں کی مدد کی ہے۔ جب کہ زیادہ تر کاروبار مارکیٹ کے آنے والے رجحانات کو سمجھنے کے لیے اس خصوصیت کا استعمال کرتے ہیں، پیشن گوئی تجزیاتی in تعلیم بنیادی طور پر انفرادی سیکھنے والوں کی ذہنیت اور ضروریات کو سمجھنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، یہ ان چیزوں کا اندازہ لگانے میں مدد کرتا ہے جو کے میدان میں ہو سکتی ہیں۔ تعلیم مستقبل قریب میں.

کلاس ٹیسٹ کے ساتھ ساتھ نصف سالانہ نتائج بھی اساتذہ کرام کو یہ سمجھنے میں مدد کرسکتے ہیں کہ کون کون سے طلباء فائنل میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کر رہے ہیں اور جنھیں مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ اس سے فیکلٹی کے ساتھ ساتھ والدین انفرادی طلباء کی مدد کے لئے مناسب اقدامات کرنے کا اہل ہوں گے۔ اس سے یقینی طور پر معلمین کو زیادہ سے زیادہ جامع انداز میں سیکھنے والوں کی مدد کرنے کی اجازت ہوگی۔

سیکھنے کا ذاتی تجربہ:

جیسا کہ آپ پہلے ہی سیکھ چکے ہوں گے، مشین سیکھنا اساتذہ کی انفرادی ضروریات کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے۔ اس خصوصیت کی بدولت اب حسب ضرورت پیش کرنا ممکن ہے۔ تعلیم ماڈل جہاں طلباء اپنی رہنمائی کر سکتے ہیں۔ سیکھنے. اصل میں، وہ منتخب کر سکتے ہیں سیکھنے رفتار جس میں وہ بہترین سیکھتے ہیں۔

مشین لرننگ اس نے ذاتی نوعیت کے سیکھنے کا راستہ بھی بنایا ہے جہاں طلباء کو ان مضامین کا انتخاب کرنے کی آزادی ہے جس میں وہ دلچسپی رکھتے ہیں، جس استاد سے وہ سیکھنا چاہتے ہیں، اور وہ کس نصاب، معیارات اور نمونوں کی پیروی کرنا چاہتے ہیں۔ آسان الفاظ میں، طلباء اب سیکھنے کے ایسے ماحول کا تجربہ کرنے کے قابل ہیں جو ان کی ضروریات اور ترجیحات کے مطابق ہو۔ 

تشخیص کی تشخیص:

مشین لرننگ تشخیص کرنے کے طریقے میں بھی انقلاب لا رہا ہے۔ اس میں اسائنمنٹس اور امتحانات کو انسان سے زیادہ درست طریقے سے گریڈ کرنے کی صلاحیت ہے۔ جیسا کہ آپ سمجھ سکتے ہیں، OMR جوابی شیٹس کو چیک کرنا ایک تکلیف دہ عمل تھا (اور اب بھی ہے)۔ اور پیپرز کی گریڈنگ کے دوران غلطی ہونے کے امکانات بھی موجود تھے۔ ML کے ساتھ، تشخیص زیادہ درست ہو سکتا ہے۔

اگرچہ کچھ معاملات میں، تشخیص کے لیے انسانی مدد کی ضرورت ہوتی ہے، مشین لرننگ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ نتائج اتنے ہی درست ہوں جتنے وہ ہو سکتے ہیں۔ آسان الفاظ میں، مشین لرننگ غلطی کے کم امکانات کے ساتھ اعلی درستگی اور قابل اعتماد کے ساتھ طلباء کی کارکردگی کا جائزہ پیش کرتا ہے۔

تعلیم میں مشین لرننگ - نتیجہ

کے تمام اسکولوں اور کالجوں کے کاموں کے عادی ہونے میں کچھ وقت لگے گا۔ مشین لرننگ. یہ بالکل واضح ہے کہ میں اس طرح کی ٹیکنالوجیز کا مکمل نفاذ تعلیم سیکٹر کو ابھی بھی بہت کام کی ضرورت ہے۔ لیکن اس سے انکار نہیں ہے۔ مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کو تبدیل کرنا شروع کر دیا ہے۔ تعلیم بہتر کے لئے منظر.

ٹیگز:

جیکب ریان

۰ تبصرے

ہماری نیوز لیٹر کو سبسکرائب کریں

ہماری نیوز لیٹر کو سبسکرائب کریں

ہماری ٹیم سے تازہ ترین خبروں اور اپ ڈیٹس کو حاصل کرنے کے لئے ہماری میلنگ لسٹ میں شامل ہوں۔

آپ نے کامیابی سے رکنیت لی ہے!

یہ اشتراک کریں
%d اس طرح بلاگرز: