بحث - 

0

بحث - 

0

بڑے ڈیٹا سیٹوں کا ایک گروہ جس پر روایتی کمپیوٹنگ تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے عملدرآمد نہیں کیا جا سکتا۔ بگ ڈیٹا. کی پروسیسنگ میں بگ ڈیٹا مختلف ٹولز، تکنیک اور فریم ورک شامل ہیں۔ ڈیٹا تخلیق، ذخیرہ، بازیافت، اور تجزیہ سے متعلق ہیں۔ بڑی ڈیٹا جو حجم، تنوع اور شرح کے لحاظ سے شاندار ہے۔ 

کی انفرادی خصوصیات کو جانچنے کے بجائے سافٹ وئیر مصنوعات کی جانچ بگ ڈیٹا ایپلی کیشن۔ اس کی زیادہ تصدیق ہے۔ ڈیٹا پروسیسنگ. کارکردگی اور فنکشنل ٹیسٹنگ اس کی کلید ہیں۔ بگ ڈیٹا آزمائشی.

اجناس کلسٹر اور دیگر معاون اجزاء کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کی ٹیرا بائٹس کی کامیاب پروسیسنگ کی تصدیق انجینئرنگ کے ذریعے کی جاتی ہے بگ ڈیٹا میشن ٹیسٹنگ جیسا کہ پروسیسنگ کافی تیز ہے، اعلی سطحی جانچ کی مہارت کی ضرورت ہے۔ اس میں اضافہ کرتے ہوئے، میں بڑی ڈیٹا ٹیسٹنگ، ڈیٹا کے معیار بھی ایک اہم کردار ادا کرتا ہے. اس سے پہلے کہ آپ ایپلیکیشن کی جانچ کریں، ڈیٹا کے معیار کو چیک کرنا بہت ضروری ہے کیونکہ یہ اس کا ایک حصہ ہے۔ ڈیٹا بیس ٹیسٹنگ مختلف خصلتیں جیسے مطابقت، درستگی، نقل، مستقل مزاجی، درستگی، ڈیٹا کی تکمیل وغیرہ بھی شامل ہیں۔

مزید کی خواہش بگ ڈیٹا? پھر ایک مفت پکڑو یہاں کاپی کریں.

بگ ڈیٹا جانچ کو تین مراحل میں تقسیم کیا جا سکتا ہے:

مرحلہ 1: ڈیٹا اسٹیجنگ کی توثیق

کا پہلا مرحلہ بڑی ڈیٹا جانچ کو پری ہڈوپ مرحلے کے نام سے بھی جانا جاتا ہے جس میں عمل کی توثیق ہوتی ہے۔

  1. ڈیٹا کی توثیق بہت ضروری ہے تاکہ مختلف ذرائع سے جمع کردہ ڈیٹا جیسے RDBMS ، ویب لاگز وغیرہ کی تصدیق کی جائے اور پھر سسٹم میں شامل کیا جائے۔
  2. ڈیٹا مماثلت کو یقینی بنانے کے لیے آپ کو ماخذ کے ڈیٹا کا موازنہ ڈیٹا میں شامل کردہ ڈیٹا سے کرنا چاہیے۔ حدووپ نظام.
  3. اس بات کو یقینی بنائیں کہ صحیح ڈیٹا نکال کر درست HDFS مقام پر لاد دیا گیا ہے۔

مرحلہ 2: "نقشہ کم کریں" توثیق۔

"Map Reduce" کی توثیق دوسرا مرحلہ ہے۔ بزنس ہر نوڈ پر منطق کی توثیق ٹیسٹر کے ذریعہ کی جاتی ہے۔ پوسٹ کریں کہ تصدیق ان کو متعدد نوڈس کے خلاف چلا کر کی جاتی ہے، اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ:

  • نقشہ کم کرنے کا عمل مکمل طور پر کام کرتا ہے۔
  • ڈیٹا پر ، ڈیٹا اکٹھا کرنے یا علیحدگی کے قواعد نافذ کیے جاتے ہیں۔
  • کلیدی قدر کے جوڑوں کی تخلیق وہاں ہے۔
  • نقشہ کم کرنے کے عمل کے بعد ، ڈیٹا کی توثیق کی جاتی ہے۔

مرحلہ 3: آؤٹ پٹ توثیق کا مرحلہ۔

آؤٹ پٹ کی توثیق کا عمل حتمی یا تیسرا مرحلہ ہے جس میں شامل ہے۔ بڑی ڈیٹا ٹیسٹنگ آؤٹ پٹ ڈیٹا فائلیں بن جاتی ہیں اور وہ ایک میں منتقل ہونے کے لیے تیار ہیں۔ ای ڈی ڈبلیو (انٹرپرائز ڈیٹا ویئرہاؤس) یا ضروریات کے مطابق کوئی دوسرا ایسا نظام۔ تیسرے مرحلے پر مشتمل تھا: 

  • تبدیلی کے قواعد کی جانچ پڑتال درست طریقے سے لاگو ہوتی ہے۔
  • ٹارگٹ سسٹم میں ، اس بات کو یقینی بنانے کی ضرورت ہے کہ ڈیٹا کو کامیابی سے لوڈ کیا جائے اور ڈیٹا کی سالمیت کو برقرار رکھا جائے۔
  • ہدف کے اعداد و شمار کا موازنہ کرکے ایچ ڈی ایف ایس فائل سسٹم ڈیٹا، یہ چیک کیا جاتا ہے کہ کوئی ڈیٹا کرپشن نہیں ہے۔

مزید پڑھئے: بگ ڈیٹا آٹومیشن ڈیٹا سائنس کو کیسے متاثر کرتی ہے۔

بگ ڈیٹا آٹومیشن ٹیسٹنگ: گہری اقسام۔

فن تعمیر کی جانچ:

ہڈوپ کے ذریعہ ، ڈیٹا کی بہت بڑی مقدار پر کارروائی کی جاتی ہے اور یہ انتہائی وسائل کے حامل ہوتے ہیں۔ اس طرح آرکیٹیکچرل ٹیسٹنگ کو یقینی بنانا ضروری ہے۔ بگ ڈیٹا پروجیکٹ کی کامیابی. اگر نظام غلط ہے یا ناقص ڈیزائن کیا گیا ہے تو اس کے نتیجے میں کارکردگی میں کمی واقع ہو سکتی ہے ، اور آخری ضروریات پوری نہیں ہوں گی۔ لہذا کارکردگی اور فیل اوور ٹیسٹ کی خدمات کو ہڈوپ ماحول میں استعمال کیا جانا چاہئے۔

کام کی تکمیل کے وقت ، میموری استعمال ، ڈیٹا تھروپٹ اور اسی طرح کے سسٹم میٹرکس کی جانچ کارکردگی کی جانچ کا ایک حصہ ہے۔ فیل اوور ٹیسٹ سروس کا بنیادی مقصد یہ جاننا ہے۔ ڈیٹا پروسیسنگ ڈیٹا نوڈس کی ناکامی کی صورت میں بے عیب ہوتا ہے۔

کارکردگی کی جانچ:

کے لئے بڑا ڈیٹا، کارکردگی کی جانچ میں درج ذیل شامل ہیں:

  • ڈیٹا داخل کرنا اور بھرپور:  ٹیسٹر اس مرحلے پر تصدیق کرتا ہے کہ کس طرح فاسٹ سسٹم مختلف ڈیٹا سورس سے ڈیٹا حاصل کر سکتا ہے۔ مختلف پیغامات کی نشاندہی کرنا جس پر قطار ایک مقررہ وقت میں کارروائی کر سکتی ہے جانچ میں شامل ہے۔ اس میں یہ بھی شامل ہے کہ کس طرح تیزی سے ڈیٹا کو بنیادی ڈیٹا اسٹور میں داخل کیا جا سکتا ہے مثال کے طور پر مونگو اور کیسینڈرا میں داخل کرنے کی شرح ڈیٹا بیس.
  • ڈیٹا پراسیسنگ:  اس میں ، اس رفتار کی تصدیق کی جاتی ہے جس کے ساتھ سوالات یا نقشہ کم کرنے والی ملازمتیں انجام دی جاتی ہیں۔ کی جانچ کر رہا ہے۔ ڈیٹا پروسیسنگ تنہائی میں جب ڈیٹا سیٹ کے اندر بنیادی ڈیٹا اسٹور پر قبضہ کر لیا جاتا ہے وہ بھی اس میں شامل ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر ، بنیادی HDFS پر نقشہ کم کرنے کی نوکریاں۔
  • ذیلی اجزاء کی کارکردگی۔: ان سسٹمز کو بنانے کے لیے ایک سے زیادہ اجزاء استعمال کیے جاتے ہیں اور ان میں سے ہر ایک کو علیحدگی میں جانچنا بہت ضروری ہے۔ مثال کے طور پر ، پیغام کو کتنی تیزی سے ترتیب دیا جاتا ہے اور استعمال کیا جاتا ہے ، نقشہ ملازمتوں کو کم کرتا ہے ، استفسار کی کارکردگی ، تلاش اور اسی طرح۔

مزید پڑھئے:  بگ ڈیٹا آٹومیشن ڈیٹا سائنس کو کیسے متاثر کرتی ہے۔

بگ ڈیٹا ٹیسٹنگ: حقیقی اہمیت۔

بگ ڈیٹا میشن جانچ سے یہ معلوم کرنے میں مدد ملتی ہے کہ ہاتھ میں موجود ڈیٹا کوالٹی، درست اور صحت مند ہے۔ متعدد ذرائع اور چینلز سے جمع کیے گئے ڈیٹا کی تصدیق ہوتی ہے جو مزید فیصلہ سازی میں مدد کرتی ہے۔ بگ ڈیٹا جانچ بہت اہم ہے کیونکہ اس کی بہت سی وجوہات ہیں۔ ذیل میں ان کی فہرست دی جا رہی ہے۔

1. بہتر فیصلہ کرنا۔ 

جب ڈیٹا حقیقی لوگوں کے ہاتھ میں جاتا ہے تو یہ ایک مثبت خصوصیت بن جاتا ہے۔ چنانچہ جب آپ اپنے ساتھ صحیح قسم کا ڈیٹا حاصل کریں گے تو درست فیصلے کرنے میں بہت مدد ملے گی۔ یہ ہر قسم کے خطرات کا تجزیہ کرنے میں مدد کرتا ہے اور صرف وہ ڈیٹا استعمال کیا جاتا ہے جو فیصلہ سازی کے عمل میں معاون ہوتا ہے۔

2. ڈیٹا کی درستگی 

جس ڈیٹا کا تجزیہ کیا جانا ہے اسے ڈھونڈ لیا جائے اور پھر آپ کو ڈیٹا کو کان کنی سے پہلے اسٹرکچرڈ فارمیٹ میں تبدیل کرنا چاہیے۔ صحیح قسم کا ڈیٹا رکھنا کاروباری اداروں کے لیے ایک نعمت ہے کیونکہ یہ کمزور علاقوں کے ارتکاز میں مدد کرتا ہے اور لوگوں کو مقابلے کو شکست دینے کے لیے تیار کرتا ہے۔

3. بہتر حکمت عملی اور بہتر مارکیٹ کے اہداف۔

کے ساتہ بگ ڈیٹا کا استعمال آپ بہتر فیصلہ سازی کی حکمت عملی حاصل کر سکتے ہیں یا فیصلہ سازی کے عمل کو خودکار بنا سکتے ہیں۔ تمام توثیق شدہ ڈیٹا کو جمع کیا جانا چاہیے، تجزیہ کیا جانا چاہیے، صارف کے رویے کو سمجھنا چاہیے اور یہ یقینی بنانا چاہیے کہ وہ سبھی سافٹ وئیر جانچ کا عمل تاکہ ضرورت پڑنے پر آپ کچھ تلاش کر سکیں۔ معلومات کو دیکھ کر، آپ اصلاح کر سکتے ہیں۔ کاروبار کا استعمال کرتے ہوئے کی حکمت عملی بڑی ڈیٹا ٹیسٹ

4. منافع میں اضافہ اور نقصان میں کمی۔ 

اگر ڈیٹا کا درست تجزیہ کیا جائے تو نقصان کاروبار کم سے کم ہو جائے گا. اگر جمع کردہ ڈیٹا ناقص معیار کا ہے، کاروبار بڑے نقصان سے گزریں گے۔ سٹرکچرڈ اور نیم سٹرکچرڈ معلومات سے قیمتی ڈیٹا کو الگ تھلگ کیا جانا چاہیے تاکہ کسٹمر ڈیلنگ کے دوران کوئی غلطی نہ ہو۔

ملا ایک بگ ڈیٹا سر میں منصوبہ؟ پھر مشاورت کے لیے ہم سے رابطہ کریں۔

ٹیگز:

انوراگ

۰ تبصرے

ہماری نیوز لیٹر کو سبسکرائب کریں

ہماری نیوز لیٹر کو سبسکرائب کریں

ہماری ٹیم سے تازہ ترین خبروں اور اپ ڈیٹس کو حاصل کرنے کے لئے ہماری میلنگ لسٹ میں شامل ہوں۔

آپ نے کامیابی سے رکنیت لی ہے!

یہ اشتراک کریں
%d اس طرح بلاگرز: