بحث - 

0

بحث - 

0

آٹومیشن میں مصنوعی ذہانت کے 5 استعمال اور فوائد

مصنوعی ذہانت بزنس کمیونٹی میں بز ورڈ بن گیا ہے۔ اگرچہ انسانی کوشش کو کم کرنے کے لیے سافٹ وئیر استعمال کرنا کوئی نئی بات نہیں ہے ، مصنوعی ذہانت نے پورے نئے امکانات کو شامل کیا ہے۔ پرانے اسکول کے اصول پر مبنی آٹومیشن انسانی کام کو کم کرنے کی ایک محدود گنجائش فراہم کرتا ہے۔ کے امتزاج کے ساتھ۔ مصنوعی ذہانت اور آٹومیشن ، ہم نہ صرف انسانی کوشش کو کم کر سکتے ہیں بلکہ مداخلت کی ضرورت کو بھی مکمل طور پر ختم کر سکتے ہیں۔ کا یہ مجموعہ۔ مصنوعی ذہانت آٹومیشن میں آٹومیشن تسلسل کہا جاتا ہے (یا ذہین۔ روبوٹک پروسیسنگ میشن).

آٹومیشن میں AI کے اہم اجزاء:

An ذہین آٹومیشن کے تینوں اجزا کا استعمال کرتے ہوئے نظام کام کرتا ہے۔ مصنوعی ذہانت. ضرورت پر انحصار کرتے ہوئے ، انہیں مکمل طور پر خودکار حل بنانے کے لیے جوڑا یا الگ الگ استعمال کیا جا سکتا ہے:

  • مشین ویژن:

    مشین وژن سے مراد بصری ان پٹ کو سمجھنے کے پروگرام کی صلاحیت ہے۔ مشین ٹریننگ ڈیٹا (تصاویر) کو درجہ بندی یا شناخت کے طریقہ کار کی بنیاد کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ مشین وژن کی بہترین مثال آئی فون ایکس میں چہرے کی پہچان ہے۔ فیس بک۔ مصنوعی ذہانت ریسرچ پروگرام بھی ایک اچھی مثال ہے کیونکہ یہ تصاویر کا تجزیہ کرتا ہے ، اوصاف کی شناخت کرتا ہے اور پھر صارف کو نئے بصریوں کی درجہ بندی اور وضاحت کرتا ہے۔
  • قدرتی زبان کی کارروائی:

    جہاں مشین وژن بصریوں پر کام کرتی ہے ، قدرتی زبان عملیات (NLP) انسانی آواز اور ٹیکسٹ ان پٹ کو سمجھنے کے لیے ایسا ہی کرتا ہے۔ ہم این ایل پی کو موثر بنانے میں ایک طویل سفر طے کرتے ہیں۔ اب یہ ممکن ہے کہ مشینیں مواصلات کے پس منظر کو سمجھیں اور پہلے سے تیار کردہ ڈیٹا اور سیاق و سباق کی بنیاد پر اقدامات کریں۔ ایپل کی سری ، گوگل اسسٹنٹ ، اور ایمیزون الیکسا سبھی صارفین کو قیمت فراہم کرنے کے لیے این ایل پی پر انحصار کرتے ہیں۔
  • مشین لرننگ:

    مشین سیکھنے خود کار کو بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا کی فراہمی ، فیصلوں کے نتائج اور ماحولیاتی متغیرات سے سیکھنے کی مشین کی صلاحیت ہے۔ استعمال کرتے ہوئے۔ مشین لرننگ ہم موجودہ حل کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر کوئی مسئلہ ایک کے تحت آتا ہے۔ ذہین آٹومیشن نظام اور انسانی مداخلت اس کے حل کے لیے کام میں آتی ہے ، اگلی بار نظام خود بخود انسان کے استعمال کردہ طریقہ کار پر عمل کرے گا۔ لہذا وقت کے ساتھ ، کارکردگی بہتر ہو گی اور انسانی کوشش کم ہو جائے گی۔

مزید پڑھیں: ایپل نے کور ایم ایل اور ویژن کے ساتھ گیم لرننگ گیم کو تبدیل کیا۔

آٹومیشن میں مصنوعی ذہانت کی کلیدی درخواستیں:

مصنوعی ذہانت آٹومیشن میں افعال کی ایک وسیع رینج میں مدد مل سکتی ہے۔ خود چلانے والی کاروں سے لے کر ڈرون تک سبھی استعمال کر رہے ہیں۔ ذہین آٹومیشن. یہاں کچھ کلیدی طریقے ہیں جو کاروبار AI اور کے امتزاج سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ روبوٹک عمل آٹومیشن:

1. دھوکہ دہی کی روک تھام:

ہم آخر کار چوری کو براہ راست اس شخص کے چہرے سے جوڑ سکیں گے۔ تمام لین دین کو ریکارڈ کرنے اور سسٹم میں پہلے سے موجود تفصیلات کے ساتھ انہیں براہ راست چہرے سے جوڑنے کے لیے پی او ایس سسٹم کے ساتھ ایک کیمرہ لگایا جا سکتا ہے۔ اگر کوئی جعلی کرنسی استعمال کرتا ہے یا کریڈٹ کارڈ فراڈ کرتا ہے تو اسے پکڑنا بہت آسان ہوگا۔ ایک ذہین نظام صارف کے غیر معمولی رویے یا درخواستوں کی شناخت کرکے سائبر حملوں کو بھی روک سکتا ہے۔ ایسی صورتحال میں نظام خود بخود کسی بھی درخواست کو لینا بند کر دیتا ہے اور منتظم کو الرٹ بھیجتا ہے۔

مزید پڑھ - بینکنگ میں اے آئی اور ایم ایل کی درخواستیں۔

2. برانڈ مینجمنٹ:

آٹومیشن برانڈ مینجمنٹ کے کام کو ہوا کا جھونکا بنا سکتی ہے۔ مارکیٹرز اپنے برانڈ کے بارے میں صارفین کی رائے کو سمجھنے کے لیے مسلسل جدوجہد کرتے ہیں۔ آٹومیشن کے ساتھ ، وہ انٹرنیٹ پر موجود تمام مشمولات کے تجزیے کو مستقل بنیادوں پر خودکار کرسکتے ہیں اور اہم مسائل کی نشاندہی کرسکتے ہیں۔ کی سوشل میڈیا کے لیے واٹسن تجزیات حقیقت میں اس طرح کے آٹومیشن کی بہترین مثال ہے۔ صارف فوکس کلیدی الفاظ کے ایک سیٹ کی وضاحت کر سکتا ہے ، سیاق و سباق کی وضاحت کر سکتا ہے اور صرف چند منٹ میں آن لائن صارفین کی رائے کو سمجھ سکتا ہے۔

مزید پڑھیں: مصنوعی ذہانت اور بڑے اعداد و شمار کے مستقبل کے 8 ماہرین

3. کسٹمر سروس:

چبوٹس بہت کم وقت میں کافی مقبول ہو گئے ہیں۔ ایپل کی سری کے ساتھ جس چیز نے مقبولیت حاصل کرنا شروع کی وہ اب برانڈز کے لیے ایک عام میدان جنگ ہے۔ چیٹ بوٹس ایسے پروگرام ہیں جو صارف کے ان پٹس کو سیاق و سباق سے سمجھتے ہیں اور سوالات کا جواب دیتے ہیں۔ یہ خود کار طریقے سے استعمال کیا جا سکتا ہے کسٹمر سروس، سیلز، اور مارکیٹنگ کے پیغامات۔ چونکہ بوٹس کو پہلے سے ہی مشہور پلیٹ فارمز پر تعینات کیا جاسکتا ہے۔ فیس بک میسنجر، سلیک، کِک وغیرہ۔ یہ ڈاؤن لوڈ کے عمل کی وجہ سے رگڑ پیدا کرتا ہے جیسا کہ ایپس کے معاملے میں ہوتا ہے۔ وہ بہت زیادہ انسانی محسوس کرتے ہیں اور کسٹمر ہیلپ ڈیسک پر بوجھ کو کم کرسکتے ہیں۔

مزید پڑھیں: ایک بوٹ ذہین کیا بناتا ہے؟

4. سافٹ ویئر کی جانچ اور ترقی:

ٹیسٹنگ میں آٹومیشن ایک تیزی سے بڑھتا ہوا میدان ہے۔ اس وقت دستیاب ٹولز کی ایک رینج کے ساتھ، یہ ممکن ہے کہ مستقبل میں جانچ کا کام تقریباً مکمل طور پر خودکار ہو۔ کچھ مشہور ذہین ٹیسٹنگ ٹولز Applitools، SauceLabs، Test.AI، ReTest وغیرہ ہیں۔ ان ٹولز کے ساتھ، ڈویلپرز بنیادی کوڈنگ پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں اور ذہین نظاموں پر بگ فکسنگ کی پریشانیوں کو چھوڑ سکتے ہیں۔ جب کہ ڈیولپمنٹ آٹومیشن ایک لمبا سفر طے کرنا ہے وہاں ایسے ٹولز موجود ہیں جو آرام کر سکتے ہیں۔ ڈویلپرز معمولی کاموں سے مثال کے طور پر، ایمیزون گلو۔ ایک مکمل طور پر منظم ETL انجن ہے جو ETL اسکرپٹ ٹائپ کرنے کے بھیانک کام کو سنبھال سکتا ہے۔

مزید پڑھیں: کاروبار میں AI اور ML کے ٹاپ 11 ایپلی کیشنز اور استعمالات۔

5. ہیومن ریسورس مینجمنٹ:

بھرتی کرنے والے اکثر سی وی کو چھانٹنے ، ممکنہ امیدواروں کی شناخت اور پرانے ڈیٹا کے انتظام کے ذریعے جدوجہد کرتے ہیں۔ آٹومیشن کے ساتھ ، یہ کام بڑے پیمانے پر خودکار ہو سکتا ہے۔ در حقیقت ، آج ، HR اور بھرتی کرنے والے مینیجر پہلے ہی کچھ خودکار درخواست دہندگان سے باخبر رہنے کے نظام کے ذریعے زیادہ تر ریزیومے وصول کرتے ہیں۔ جب صارفین کسی کردار کے لیے درخواست دیتے ہیں تو یہ حل ان کے ڈیٹا بیس میں نوکری کی درخواست کا مواد اپ لوڈ کرتے ہیں۔ HR/بھرتی کرنے والے پیشہ ور افراد پیکٹوں کی شکل میں معلومات حاصل کر سکتے ہیں جنہیں مختلف آپشنز کے ذریعے منظم اور منظم کیا جا سکتا ہے۔ (مزید پڑھیں انسانی وسائل کے انتظام میں AI۔)

مزید پڑھیں: AI ، ML اور ڈیٹا سائنس میں فرق

ذہین آٹومیشن کا انتخاب کیوں کریں؟

کا استعمال مصنوعی ذہانت آٹومیشن میں کاروباروں کے لیے معمول کی کارروائیوں کو انجام دینا اور تیزی سے پیمانہ کرنا بہت آسان ہو جاتا ہے۔ یہاں کچھ وجوہات ہیں کہ اس نقطہ نظر کا استعمال کیوں فائدہ مند ہے:

  • لاگت کو کم کرتا ہے:

    انسان کو معمول کی نوعیت کے کام میں تربیت دینے کی قیمت بار بار آنے والی نوعیت کی ہے۔ آپ کو ملازم کے کاروبار سے نمٹنے کی ضرورت ہوگی ، مہارت کی ترقی اور پیشہ ورانہ اخراجات کے لئے وقت دینا ہوگا۔ دوسری طرف ، ایک بار تربیت یافتہ مشین صرف وقت کے ساتھ بہتر ہوتی ہے اور دوبارہ تربیت میں اس کی کوئی قیمت نہیں ہوتی۔
  • استعداد کو بہتر بنائیں:

    اس بات سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ لوگ کتنے ہی موثر ہیں وہ ہمیشہ غلطیاں کرتے ہیں۔ ایک آٹومیشن حل بہت زیادہ فول پروف ہے اور اس سے بہت کم (یا نہیں) غلطیاں رہ جاتی ہیں۔ وقت کے ساتھ یہ آؤٹ پٹ سے سیکھتا ہے اور اس کی کارکردگی کو بھی بہتر بناتا ہے۔
  • نئے انسانی کردار:

    جس طرح کمپیوٹر ایک بالکل نئی قسم کی ملازمتیں لایا اسی طرح ہوگا۔ مصنوعی ذہانت. غیر معمولی مہارتوں کے حامل افراد اپنے زیادہ تر کام کرنے کے لیے خود کو کم درجے کے آٹومیشن سسٹم کی تربیت پائیں گے۔

ہم کم NewGenApps اس جگہ میں بہت سے منصوبے کئے ہیں. درحقیقت، ہمارا اپنا RPA سسٹم اندرون ملک ہے۔ اگر آپ ڈھونڈ رہے ہیں۔ ڈویلپرز اپنے کاروبار کے لیے ایک ذہین حل تیار کرنے کے لیے آج ہی رابطہ کریں۔

ٹیگز:

انوراگ

۰ تبصرے

ہماری نیوز لیٹر کو سبسکرائب کریں

ہماری نیوز لیٹر کو سبسکرائب کریں

ہماری ٹیم سے تازہ ترین خبروں اور اپ ڈیٹس کو حاصل کرنے کے لئے ہماری میلنگ لسٹ میں شامل ہوں۔

آپ نے کامیابی سے رکنیت لی ہے!

یہ اشتراک کریں
%d اس طرح بلاگرز: