การพัฒนาเว็บและแอพพลิเคชั่นบนมือถือ

เครื่องเรียนรู้

การเรียนรู้เครื่อง เป็นแนวปฏิบัติของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้กลไกการสร้างแบบจำลองเชิงวิเคราะห์ เครื่องเรียนรู้ที่คอยเรียนรู้อยู่เสมอเพื่อให้การกระทำถูกต้องและข้อมูลเชิงลึกที่สดใหม่คือความจริง เรียนรู้เครื่อง ระบบ. ข้อมูลจะถูกป้อนเข้าสู่เครื่องการเรียนรู้ด้วยทุกการกระทำและฟีดที่ไม่ดำเนินการ จากนั้นงานจะกลายเป็นอัตโนมัติโดยไม่จำเป็นต้องมีการรบกวนจากมนุษย์หรือโดยมนุษย์ตลอดเวลา การเรียนรู้เครื่อง ได้อนุญาตให้คอมพิวเตอร์ค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ โดยใช้อัลกอริธึมที่รับมาซ้ำแล้วซ้ำเล่าจากข้อมูลที่ได้รับ โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจนว่าจะดูที่ไหน การเรียนรู้เครื่อง สามารถเปิดเผยกลยุทธ์และผลผลิตใหม่ ๆ ในระบบต่าง ๆ รวมถึงไอที ​​การดูแลสุขภาพ โลจิสติกส์ พลังงาน และแม้กระทั่งการศึกษา ระดับประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อนจะเกิดขึ้นในระบบธุรกิจโดยอัลโกที่เรียนรู้ด้วยตนเอง และในระดับบุคคล แกดเจ็ตอัจฉริยะจะนำเราไปสู่ทุกสิ่งและช่วยให้ชีวิตของเราง่ายขึ้น การเรียนรู้เครื่อง เป็นวิทยาศาสตร์ที่ไม่ใหม่เลย แต่กำลังได้รับโมเมนตัมที่สดใหม่ในขณะนี้

    นักพัฒนา Machine Learning

    ความท้าทายที่หมุนรอบมุมคือว่าเครื่องเหล่านี้สามารถจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและมีโครงสร้างได้จริงหรือไม่และขึ้นอยู่กับความพร้อมใช้งานของอัลกอริทึมคุณภาพ และหากเป็นเช่นนั้นผลลัพธ์จะเป็นไปไม่ได้ เราสามารถคาดเดาระดับของการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้นการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงจะเป็นที่น่าสังเกต แต่ทั้งหมดนี้ต้องใช้เวลาพอสมควรในการดำเนินการ

    การเรียนรู้เครื่อง วันนี้ไม่เหมือนเมื่อก่อนเลย ต้องขอบคุณเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์แบบใหม่ เนื่องจากตัวแบบได้เปิดเผยข้อมูลใหม่ ลักษณะการวนซ้ำของ เรียนรู้เครื่อง ค่อนข้างสำคัญเนื่องจากสามารถปรับตัวได้อย่างอิสระ พวกเขาสร้างผลลัพธ์และการตัดสินใจที่ทำซ้ำได้และเชื่อถือได้โดยการเรียนรู้จากการคำนวณก่อนหน้าที่จัดเตรียมไว้ให้พวกเขา การเรียนรู้เครื่อง เกิดจากแนวคิดที่ว่าคอมพิวเตอร์มีความสามารถในการเรียนรู้โดยไม่ต้องถูกโปรแกรมสำหรับงานเฉพาะใด ๆ เลย นั่นคือการจดจำรูปแบบและนักวิจัยกำลังคิดค้นวิธีการดูว่าคอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูลผ่าน ปัญญาประดิษฐ์. ผู้คนได้ฟื้นความสนใจใน เรียนรู้เครื่อง เช่นเดียวกับการวิเคราะห์แบบเบย์และ การทำเหมืองข้อมูล สำหรับปัจจัยบางประการ เช่น การจัดเก็บข้อมูลราคาไม่แพง การประมวลผลทางคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพและราคาถูกลง การเพิ่มความหลากหลายและปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ สิ่งเหล่านี้ทำให้สามารถสร้างแบบจำลองได้โดยอัตโนมัติและรวดเร็ว ซึ่งสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและใหญ่ขึ้น และให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและเร็วขึ้นในขนาดใหญ่หากจำเป็น โดยการสร้างแบบจำลองที่แม่นยำทำให้ธุรกิจและองค์กรมีโอกาสที่ดีในการตระหนักถึงโอกาสที่ทำกำไรและประสบความสำเร็จและลดความเสี่ยงจึงทำให้ เรียนรู้เครื่อง เป็นองค์ประกอบสำคัญในอุตสาหกรรมหลัก

    การเรียนรู้เครื่อง อำนวยความสะดวกให้ระบบความรู้ความเข้าใจในการมีส่วนร่วม ให้เหตุผล และเรียนรู้กับเราในแบบที่เป็นส่วนตัวและเป็นธรรมชาติ ลองนึกถึงการซื้อขายหุ้น คำแนะนำภาพยนตร์ Netflix โฆษณาทางอินเทอร์เน็ตที่แสดงตามพฤติกรรมการท่องเว็บของเรา ทั้งหมดนี้คือตัวอย่างวิธีการ เรียนรู้เครื่อง กำลังช่วยให้เราสำรวจโลกด้วยวิธีที่ทรงพลังและสร้างสรรค์ ก่อนหน้านี้ จุดเปลี่ยนในประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติคือการปฏิวัติอุตสาหกรรมซึ่งทำให้อุตสาหกรรมสามารถสร้างงานได้มากขึ้นโดยผลิตภาพได้มากขึ้นและทำให้มาตรฐานการครองชีพโดยรวมสูงขึ้น วันนี้, เรียนรู้เครื่อง เป็นการปฏิวัติอีกประการหนึ่งที่โลกกำลังจะเผชิญ เรากำลังหมิ่นอัตโนมัติและ ปัญญาประดิษฐ์ เป็นตัวการสำคัญ และหากทุกอย่างเรียบร้อยดี เรียนรู้เครื่อง จะช่วยให้บริษัทต่างๆ เติบโตทางธุรกิจและพัฒนาข้อมูลเชิงลึกได้ทันที เช่นเดียวกับการปฏิวัติอุตสาหกรรม ส่วนประกอบสำคัญของ เรียนรู้เครื่อง คือการทำงานร่วมกัน - เราต้องการทีมงานที่ชาญฉลาดกว่าซึ่งทำงานร่วมกันเพื่อกระบวนการที่ประสบความสำเร็จโดยให้ผลลัพธ์ที่เหมาะสม บุคลากรที่กำลังถูกพูดถึงในที่นี้จะมีวิศวกรข้อมูล สถาปนิกไอที ผู้ใช้ทางธุรกิจ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล การทำเหมืองข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญ ผู้ดูแลระบบ ผู้บริหาร นักพัฒนา ฯลฯ

    เราตระหนักดีถึง เรียนรู้เครื่อง แอพพลิเคชั่นที่กำลังคืบคลานเข้ามาในชีวิตเราทุกวันนี้ เป็นเวลานานอัลกอริทึมของ เรียนรู้เครื่อง มีอยู่แล้ว แต่สิ่งที่พัฒนาขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้คือความสามารถในการนำการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนไปใช้กับข้อมูลขนาดใหญ่โดยอัตโนมัติ เร็วขึ้นและซ้ำแล้วซ้ำอีก ตัวอย่างหนึ่งที่เราคุ้นเคยกันดีอยู่แล้วก็คือรถยนต์ Google ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองซึ่งได้รับความนิยมอย่างมากและอิงจาก เรียนรู้เครื่อง. มีคุณลักษณะทั้งหมดของรถสมัยใหม่รวมกัน เช่น ระบบควบคุมความเร็วอัตโนมัติแบบปรับได้ การจอดรถและระบบช่วยนำทาง การรู้จำเสียง และระบบช่วยเดินรถที่ทำให้มันใกล้เคียงกับยานพาหนะที่ควบคุมโดยอิสระโดยสิ้นเชิง นอกจากนี้ยังมีคำแนะนำออนไลน์เช่นจาก Netflix และ Amazon การตรวจจับการฉ้อโกงและการรวม เรียนรู้เครื่อง ด้วยการสร้างกฎทางภาษาเพื่อให้ทราบว่าลูกค้าพูดถึงคุณเกี่ยวกับคุณบน Twitter อย่างไร Nanotronics ที่ทำให้ไมโครสโคปแบบออปติคัลทำงานอัตโนมัติเพื่อการตรวจสอบที่ดีขึ้น คิดใหม่ Robotics ใช้เพื่อปรับปรุงความเร็วในการผลิตและฝึกแขนหุ่นยนต์ของพวกเขา เพิ่มความแม่นยำในการแบ่งกลุ่มลูกค้า คาดการณ์มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า การปรับประสบการณ์ในแอปของผู้ใช้ให้เหมาะสม การตรวจจับรูปแบบการซื้อของลูกค้า การประเมินความเสี่ยงด้านสุขภาพ การปรับปรุงการดูแลส่วนบุคคล และการวินิจฉัยโรคได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นคือภาพประกอบประจำวันของ เรียนรู้เครื่อง.

    สิ่งที่ดี เรียนรู้เครื่อง ระบบถูกสร้างขึ้นโดยอัลกอริธึมพื้นฐานและขั้นสูง ความสามารถในการปรับขนาด ความสามารถในการเตรียมข้อมูล การสร้างแบบจำลองทั้งมวล และระบบอัตโนมัติ และกระบวนการวนซ้ำ การเรียนรู้เครื่อง ล่าสุดมีข่าวมากมายเนื่องจากความก้าวหน้าใน “การเรียนรู้ลึก ๆ” ซึ่งรวมถึงความพ่ายแพ้ของปรมาจารย์ Go ที่โด่งดังอย่าง Lee Sedol ของ AlphaGo และผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ที่น่าประทับใจเกี่ยวกับการแปลด้วยคอมพิวเตอร์และการจดจำภาพ การเรียนรู้เครื่อง ใช้ข้อมูลจำนวนมาก ให้อภัยต่อการเปลี่ยนแปลงจุดข้อมูลหรือพารามิเตอร์ และรองรับความซับซ้อนและความแปรปรวนที่มากขึ้น ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นด้วยกระบวนการเหล่านี้สามารถนำไปใช้อย่างราบรื่นในแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น ระบบวิเคราะห์ คอมพิวเตอร์เมฆ, เครือข่ายเอดจ์ และระบบฝังตัว ขั้นตอนการเปลี่ยนแปลงจากยุคที่ข้อมูลเชิงลึกส่วนใหญ่ขับเคลื่อนด้วยแพลตฟอร์มเทคโนโลยีไปสู่ยุคแห่งความรู้ความเข้าใจ ซึ่งช่วยให้เกิดข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยธุรกิจ การเรียนรู้เครื่อง , IoT และ AI มีความเชื่อมโยงถึงกัน IoT เติมเต็มอย่างสวยงาม ปัญญาประดิษฐ์ เมื่อพูดถึงการคำนวณแบบเรียลไทม์ ในไม่ช้ามนุษย์ก็จะถูกแทนที่ด้วยเครื่องช่วยเดินที่ฉลาดกว่าเรามาก เครื่องจักรได้เริ่มเข้ามามีบทบาทในธุรกิจต่างๆ แล้ว และในอนาคตข้างหน้า เราจะเห็นคลื่นแห่งการเปลี่ยนแปลงทางกลไกเปลี่ยนชีวิตประจำวันของเราไปด้วย ไดนาโมของมนุษย์เหล่านี้จะเปลี่ยนวิธีการมองชีวิตของเราโดยการสร้างการรับรู้จากข้อมูลที่พวกเขาได้รับและในวิธีการที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้ ซึ่งหมายความว่าเครื่องจักรจะเอาชนะกำลังคนได้จริงในเกือบทุกอย่าง ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ ประหยัดต้นทุน และระดับของระบบอัตโนมัติที่ใหญ่ขึ้นและโดดเด่นยิ่งขึ้น ระบบจดจำภาพและเสียงจะจดจำบุคคลผ่านช่องทางต่างๆ และจากการสำรวจพบว่าบริษัทที่เติบโตเร็วที่สุดจะมีเครื่องจักรที่ชาญฉลาดมากกว่าพนักงาน

      รูปแบบของนักพัฒนา ML

      โดยหลักแล้วมีสามประเภทที่แตกต่างกันของ เรียนรู้เครื่อง ที่อยู่ภายใต้การดูแล ไม่ได้รับการดูแล และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง สิ่งเหล่านี้ถูกเลือกขึ้นอยู่กับงานที่จะเสร็จสมบูรณ์และความเรียบง่ายของกระบวนการ ในการเรียนรู้ภายใต้การดูแล อัลกอริธึมการเรียนรู้จะได้รับคำตอบแล้วในขณะที่อ่านข้อมูลที่เป็นผลลัพธ์ที่ถูกต้องสำหรับแต่ละจุดข้อมูลจะถูกระบุอย่างชัดเจนเมื่อฝึกโมเดล มีจุดมุ่งหมายเพื่อค้นหาความสัมพันธ์มากกว่าการหาคำตอบเพื่อให้สามารถทำนายหรือจำแนกจุดข้อมูลได้อย่างถูกต้องเมื่อมีการเริ่มต้นจุดข้อมูลที่ไม่ได้กำหนด ผมn Unsupervised learning อัลกอริธึมการเรียนรู้ไม่ได้รับคำตอบในระหว่างการฝึกอบรม และคุณค่าอยู่ที่การหาความสัมพันธ์และรูปแบบ มีจุดมุ่งหมายเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ที่มีความหมายระหว่างจุดข้อมูล ประเภทสุดท้ายคือการเรียนรู้แบบเสริมแรงซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างการเรียนรู้ภายใต้การดูแลและการเรียนรู้ที่ไม่มีผู้ดูแล ต้องมีการเชื่อมโยงกับสภาพแวดล้อมและใช้ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากกว่าสองอย่างในอดีต ตัวอย่างที่มีชื่อเสียงไม่กี่ตัวอย่าง ได้แก่ แบ็คแกมมอนโป๊กเกอร์และ Go ซึ่งเป็นเกมตรรกะและข้อมูลถูกจัดเตรียมโดยสภาพแวดล้อมเพื่อให้ตัวแทนตอบสนองและเรียนรู้ด้วยตัวเอง

        ของเรา โครงการ ไฮไลท์

        เราสร้างและพัฒนาเพื่อการทำงาน การใช้ชีวิต และการสื่อสาร เราดำเนินโครงการด้วยความตั้งใจที่จะค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาที่ชาญฉลาด ทั้งเล็กและใหญ่

        สมัครรับจดหมายข่าวของเรา

        สมัครรับจดหมายข่าวของเรา

        เข้าร่วมรายชื่อผู้รับจดหมายของเราเพื่อรับข่าวสารล่าสุดและการอัปเดตจากทีมงานของเรา

        คุณสมัครเรียบร้อยแล้ว!

        แบ่งปันสิ่งนี้
        %d เขียนบล็อกเช่นนี้