Vodilne informacije-NewGenApps certificirani partnerji

Ponosni smo, da smo certificirani partnerji Leadinfo!

Razvoj spletnih in mobilnih aplikacij

Analiza velikih podatkov in podatkovna znanost

Umetna inteligenca in strojno učenje

Rešitve AR in VR

OGLED VSEH STORITEV 

Big Data Analytics

Kot že ime pove, se Big Data nanaša na veliko količino informacij, zbranih v določenem časovnem obdobju za določen namen. Eden najpogostejših primerov bi bile informacije o uporabnikih. Nadaljnje ločevanje na podlagi demografskih podatkov za več uporabnikov v določenem obdobju bi lahko označili kot velike podatke. Količina podatkov, ki jih vsak dan pošljemo v svetovni splet, je nepremostljiva.

    Koristi za podjetja v realnem času

    Z razvojem interneta in različnih novodobnih tehnologij so po velikih podatkih in njihovi uporabi vse večje povpraševanje. Podjetja sčasoma naberejo vrsto informacij, ki lahko po analizi razkrijejo specifikacije o potrošniških trendih in njihovi korelaciji. Analytics omogoča shranjevanje teh podatkov in njihovo obdelavo za nadaljnjo analizo globin poslovanja. Pomaga tudi pri spremljanju trenutnega stanja podjetja in napovedovanju napovedi na podlagi niza opažanj.

    Moč velikih podatkov ni v količini informacij, zbranih med viri, ampak v tem, kako učinkovito podjetja uporabljajo te informacije pri analizi trenutnih procesov in izvajanju za prihodnost. Po navedbah Gartnerja več kot 75% podjetij namerava v to vlagati. Zato ideja ni le analizirati trende, ampak tudi hitro analizirati, da se ohrani usposobljenost. S široko paleto zmogljivih tehnik, ki so na voljo, je umetnost v pridobivanju želenih informacij. Dglede na razširljivost shranjenih podatkov bi lahko bile tudi prednosti prilagojene.

      Smo na NewGenApps

      Za obravnavo naraščajočega povpraševanja po Analiza velikih podatkov da lahko podjetja izkoristijo svoje vsakodnevno poslovanje, naša ekipa na NewGenApps zagotavlja, da vedno ostajamo korak naprej z združevanjem lastnega znanja in sodelovanja s tehnološkimi voditelji, vključno z Microsoftom in Googlom. Nekaj ​​naših trendovskih dogodkov daje poudarek: združevanju dispečerskega sistema za samoučenje strojno učenje in velike podatkovne tehnologije
      Predvideni model načrtovanja zmogljivosti po meri Naredite tehnične okvire dovolj robustne za obdelavo velikih in različnih vrst naborov podatkov

      V tehničnem skladu: Hadoop, Spark, Tableau, Microsoft Power BI, QlikView

        naše Projekt Izbor

        Gradimo in razvijamo za delo, življenje in komunikacija. Projektov se lotevamo z namenom, da poiščemo pametne, nove rešitve za težave, velike in majhne.

        Delite to