Sme hrdí na to, že sme certifikovanými partnermi Leadinfo!

Vývoj webových a mobilných aplikácií

Big Data Analytics a Data Science

Umelé spravodajstvo a strojové učenie

Riešenia AR a VR

ZOBRAZIŤ VŠETKY SLUŽBY 

dáta Science

Dátová veda je v súčasnej dobe horúcou voľbou kariéry. Podľa amerického úradu pre štatistiku práce sa očakáva, že zamestnanosť štatistikov a dátových analytikov do roku 30 vzrastie o 2024%. Dôvodom je, že podniky všetkých veľkostí zhromažďujú obrovské množstvo údajov a potrebujú ľudí, ktorí im pomôžu tomu všetkému porozumieť. Dôvodom, prečo sa dátová veda stáva ďalšou veľkou vecou, ​​je obrovské množstvo údajov, ktoré dnes máme. Žijeme vo svete, kde každý deň generujeme 2.5 kvintilióna údajov. Dátová veda je dôležitou zručnosťou pre všetky spoločnosti. Zlepšuje efektivitu a poskytuje prehľad o vašej firme. S Data Science sa môžete rozhodovať na základe faktov, nie na základe predpokladov. TNajdôležitejšou vecou v oblasti dátovej vedy je, že pomáha podnikom prijímať lepšie rozhodnutia. Ak pracujete v oblasti dátovej vedy, môžete svojej spoločnosti pomôcť získať prehľad o správaní svojich zákazníkov a použiť tieto informácie na lepšie prispôsobenie svojich produktov a služieb.

 

Dátová veda minulosť, súčasnosť a budúcnosť.

Za rohom stojí výzva, či tieto stroje skutočne dokážu pracovať s neštruktúrovanými a štruktúrovanými údajmi a na základe dostupnosti kvalitatívnych algoritmov. A ak to urobia, výsledky budú nepredstaviteľné. Môžeme len predvídať úroveň zmien, ktoré by prebehli, skutočná transformácia by bola pozoruhodná. Toto všetko si ale rozhodne vyžaduje značné množstvo času.

Vďaka novým výpočtovým technológiám dnešné strojové učenie už vôbec nie je také, ako bolo v minulosti. Pretože sú modely vystavené novým údajom, iteračný aspekt strojového učenia je dosť dôležitý, pretože sa dokážu nezávisle prispôsobiť. Získavajú opakovateľné a spoľahlivé výsledky a rozhodnutia tým, že sa učia z predchádzajúcich výpočtov, ktoré im boli poskytnuté. Strojové učenie sa zrodilo z myšlienky, že počítače majú schopnosť učiť sa bez toho, aby boli skutočne naprogramované tak, aby fungovali akékoľvek konkrétne úlohy. To je rozpoznávanie vzorov a vedci navrhujú spôsoby, ako zistiť, či sa počítače dokážu učiť z údajov prostredníctvom umelej inteligencie. Ľudia oživili záujem o strojové učenie rovnako ako Bayesovská analýza a dolovanie údajov z dôvodu niekoľkých faktorov, ako je dostupné úložisko údajov, výkonnejšie a lacnejšie výpočtové spracovanie a rastúce množstvo a množstvo dostupných údajov. Všetky tieto veci umožnili automaticky a rýchlo vytvárať modely, ktoré dokážu analyzovať komplexnejšie a väčšie údaje a v prípade potreby poskytovať vo veľkom meradle presnejšie a rýchlejšie výsledky. Vytvorením presných modelov majú podniky a organizácie dobrú šancu rozpoznať výnosné a úspešné príležitosti a minimalizovať riziká, čím sa strojové učenie stane významným prvkom v kľúčových odvetviach. The minulosť je súčasnosť a prítomnosť je budúcnosť. Dáta sú novou menou. Čím viac údajov o svojom cieľovom publiku môžete poskytnúť, tým je väčšia pravdepodobnosť, že ich dokážete pritiahnuť. Pomocou údajov môžete napríklad ukázať, koľko ľudí navštevuje váš web, koľko ľudí klikne na vaše reklamy a koľko ľudí klikne na váš web. Dátová veda je štúdium získavania znalostí z údajov. Táto disciplína je kombináciou informatiky, štatistiky a matematiky. Je to veľmi široká oblasť a má mnoho aplikácií.

    Vzostup dátovej vedy

    Dátová veda je rastúcou oblasťou a môže zahŕňať širokú škálu pracovných miest. Najprv máte vedca z minulosti, ktorý bol matematik alebo štatistik. Potom máte odborníka na dáta súčasnosti, ktorý je niekým, kto tiež rozumie obchodu a môže vám pomôcť pri rozhodovaní založenom na dátach. Údaje sú nový olej. Všetko, čo robíme, od toho, ako sa dostaneme z bodu A do bodu B, cez to, ako sa zabávame, až po to, ako dostávame najnovšie správy, je postavené na základoch údajov. Dátová veda však nie je len o zbere a analýze údajov. Gaurav Munjal, dátový vedec s titulom MBA z Harvard Business School, hovorí: „Spoločnosti, ktoré sú najviac zamerané na údaje, s najväčšou pravdepodobnosťou uspejú, a spoločnosti, ktoré sú najviac založené na údajoch, sú tie, ktoré majú najväčší podiel na údajoch. Úplný začiatok. Profesionál v oblasti dátovej vedy je vedec so zameraním na údaje. Dátová veda je rýchlo sa rozvíjajúca a neustále sa meniaca oblasť a budúcnosť je ešte vzrušujúcejšia. Keď sa čoraz viac odvetví prebúdza k potenciálu údajov, uvidíme veľa nových a vzrušujúcich aplikácií dátovej vedy. Schopnosť porozumieť údajom sa stáva novým „jazykom“, ktorý sa musíme všetci naučiť. Dátová veda je priesečníkom štatistiky, informatiky a matematiky a je rastúcou oblasťou v technologickom priemysle.

      Prečo je dátová veda ďalšou veľkou vecou?

      Celý svet sa digitalizuje a každá nová technológia, od sociálnych médií cez nositeľné zariadenia až po internet vecí, generuje obrovské množstvo údajov. Veda je rastúcou oblasťou a môže zahŕňať široké spektrum zamestnaní. Najprv máte vedca z minulosti, ktorý bol matematik alebo štatistik. Priestor dátovej vedy je stále viac preplnený. Existujú spoločnosti ako Looker, Mode a Domino Data Lab, ktoré poskytujú dátovú vedu ako službu. Existujú aj tradiční dodávatelia BI ako IBM a Oracle, ktorí začínajú ponúkať dátovú vedu ako službu. undefined Dátová veda je veda o získavaní znalostí a poznatkov z údajov. Je to relatívne nová disciplína. Ide skôr o získanie prehľadov z údajov, ako o manipuláciu s údajmi. Dátovú vedu je možné využiť v mnohých rôznych aplikáciách, od identifikácie vzorcov v dátach až po odporúčanie produktov na základe nákupov. Jedna z vecí, ktorá sa zmení v odvetví dátovej vedy, je, že z dátového vedca sa stane viac inžinier, viac produktový manažér, viac marketingový pracovník a viac podnikateľ. Dátová veda je novým fenoménom v marketingovom a podnikateľskom svete, ale jej význam len rastie. Dátová veda je kombináciou štatistiky, počítačovej vedy a matematiky na analýzu údajov. Dátovú vedu je možné použiť na analýzu minulých údajov na predpovedanie trendov a budúcich údajov

        Moje projekt prednosti

        Budujeme a vyvíjame pre prácu, život a komunikáciu. Prijímame projekty s cieľom nájsť inteligentné, nové riešenia problémov, veľkých i malých.

        WhatsApp nás

        Ukončite mobilnú verziu