Vývoj webových a mobilných aplikácií

dáta Science

Informatika je momentálne horúcou kariérnou voľbou. Podľa amerického Bureau of Labor Statistics sa očakáva, že zamestnanosť štatistikov a dátových analytikov do roku 30 vzrastie o 2024 %. Je to preto, že podniky všetkých veľkostí zhromažďujú obrovské množstvo údajov a potrebujú ľudí, ktorí im pomôžu pochopiť to všetko. Dôvod prečo údajov sa stáva ďalšou veľkou vecou kvôli obrovskému množstvu údajov, ktoré dnes máme. Žijeme vo svete, kde každý deň generujeme 2.5 bilióna bajtov údajov. dáta Science je dôležitá zručnosť pre všetky spoločnosti. Zvyšuje efektivitu a poskytuje prehľad o vašom podnikaní. S dáta Science, môžete sa rozhodovať skôr na základe faktov než predpokladov. Ton je najdôležitejšia vec údajov je, že pomáha podnikom robiť lepšie rozhodnutia. Ak pracujete v údajov, môžete pomôcť vašej spoločnosti získať prehľad o správaní ich zákazníkov a použiť tieto informácie na lepšie prispôsobenie ich produktov a služieb.

 

Dátová veda minulosť, súčasnosť a budúcnosť.

Za rohom stojí výzva, či tieto stroje skutočne dokážu pracovať s neštruktúrovanými a štruktúrovanými údajmi a na základe dostupnosti kvalitatívnych algoritmov. A ak to urobia, výsledky budú nepredstaviteľné. Môžeme len predvídať úroveň zmien, ktoré by prebehli, skutočná transformácia by bola pozoruhodná. Toto všetko si ale rozhodne vyžaduje značné množstvo času.

Strojové učenie dnešok už nie je taký, ako bol v minulosti, vďaka novým výpočtovým technológiám. Pretože sú modely vystavené novým údajom, iteračný aspekt strojové učenie je veľmi dôležité, pretože sa dokážu nezávisle prispôsobiť. Získavajú opakovateľné a spoľahlivé výsledky a rozhodnutia tým, že sa učia z predchádzajúcich výpočtov, ktoré im boli poskytnuté. Strojové učenie sa zrodila z myšlienky, že počítače sa môžu učiť bez toho, aby boli skutočne naprogramované na to, aby fungovali akékoľvek konkrétne úlohy, to je rozpoznávanie vzorov a vedci navrhujú spôsoby, ako zistiť, či sa počítače dokážu učiť z údajov prostredníctvom umelá inteligencia. Ľudia oživili záujem strojové učenie rovnako ako Bayesovská analýza a data mining pre niekoľko faktorov, ako je cenovo dostupné ukladanie údajov, výkonnejšie a lacnejšie výpočtové spracovanie a rastúce odrody a objemy dostupných údajov. Všetky tieto veci umožnili automaticky a rýchlo vytvárať modely, ktoré dokážu analyzovať zložitejšie a väčšie údaje a v prípade potreby poskytovať presnejšie a rýchlejšie výsledky vo veľkom meradle. Vytvorením presných modelov majú podniky a organizácie dobrú šancu rozpoznať ziskové a úspešné príležitosti a minimalizovať riziká. strojové učenie významným prvkom v kľúčových odvetviach priemyslu. The minulosť je prítomnosť a prítomnosť je budúcnosť. Dáta sú novou menou. Čím viac údajov o svojej cieľovej skupine dokážete poskytnúť, tým je pravdepodobnejšie, že ju dokážete prilákať. Údaje môžete použiť napríklad na zobrazenie toho, koľko ľudí navštevuje váš web, koľko ľudí kliká na vaše reklamy a koľko ľudí sa preklikáva na váš web. dáta Science je štúdium získavania vedomostí z údajov. Disciplína je kombináciou informatiky, štatistiky a matematiky. Je to veľmi široká oblasť a má mnoho aplikácií.

    Vzostup dátovej vedy

    dáta Science je rastúca oblasť a môže zahŕňať širokú škálu pracovných miest. Po prvé, máte vedca údajov z minulosti, ktorý bol matematikom alebo štatistikom. Potom máte súčasného dátového vedca, ktorý tiež rozumie podnikaniu a môže pomôcť pri rozhodovaní na základe dát. Data sú nový olej. Všetko, čo robíme, od toho, ako sa dostaneme z bodu A do bodu B, cez to, ako sa zabávame, až po to, ako dostávame najnovšie správy, je postavené na základe údajov. ale údajov nejde len o zber a analýzu údajov. Gaurav Munjal, dátový vedec s titulom MBA z Harvard Business School, hovorí: „Spoločnosti, ktoré sú najviac založené na údajoch, s najväčšou pravdepodobnosťou uspejú, a spoločnosti, ktoré sú najviac založené na údajoch, sú tie, ktoré sú najviac založené na údajoch z Úplný začiatok. A údajov profesionál je vedec so zameraním na dáta. Informatika je rýchlo sa rozvíjajúca a neustále sa meniaca oblasť a budúcnosť je ešte vzrušujúcejšia. Ako sa čoraz viac priemyselných odvetví prebúdza do potenciálu údajov, uvidíme veľa nových a vzrušujúcich aplikácií údajov. Schopnosť porozumieť údajom sa stáva novým „jazykom“, ktorý sa všetci musíme naučiť. Informatika je priesečníkom štatistiky, informatiky a matematiky a je rastúcou oblasťou v rámci technologického priemyslu.

      Prečo je dátová veda ďalšou veľkou vecou?

      Celý svet sa digitalizuje a každá nová technológia sociálne médiá k nositeľným zariadeniam internet vecí, generuje obrovské množstvo údajov. Veda je rastúca oblasť a môže zahŕňať širokú škálu pracovných miest. Po prvé, máte vedca údajov z minulosti, ktorý bol matematikom alebo štatistikom. The údajov priestor je čím ďalej tým viac preplnený. Poskytujú spoločnosti ako Looker, Mode a Domino Data Lab údajov ako službu. Existujú aj tradiční predajcovia BI ako IBM a Oracle, ktorí začínajú ponúkať údajov ako službu. nedefinované Informatika je veda o získavaní vedomostí a poznatkov z údajov. Je to relatívne nová disciplína. Ide skôr o získavanie prehľadov z údajov ako o manipuláciu s nimi. Informatika možno použiť pre mnoho rôznych aplikácií od identifikácie vzorov v údajoch až po odporúčanie produktov na základe nákupov. Jedna z vecí, ktorá sa zmení v údajov priemysel spočíva v tom, že dátový vedec sa stane viac inžinierom, viac produktovým manažérom, viac marketingovým človekom a viac obchodníkom. dáta Science je novým fenoménom v marketingu a biznise, no jeho význam len rastie. dáta Science je kombináciou štatistiky, informatiky a matematiky na analýzu údajov. dáta Science možno použiť na analýzu minulých údajov na predpovedanie trendov a budúcich údajov

        Moje projekt prednosti

        Budujeme a vyvíjame pre prácu, život a komunikáciu. Prijímame projekty s cieľom nájsť inteligentné, nové riešenia problémov, veľkých i malých.

        Prihlásiť sa k odberu noviniek

        Prihlásiť sa k odberu noviniek

        Pripojte sa k nášmu zoznamu adresátov a dostávajte najnovšie správy a novinky od nášho tímu.

        Úspešne ste prihlásení k odberu!

        Zdieľať
        %d bloggerov, ako je tento: