Informații despre plumbNewGenApps parteneri certificați

Mândru că sunt parteneri certificați Leadinfo!

Dezvoltare de aplicații web și mobile

Analiza Big Data și Știința Datelor

Inteligența artificială și învățarea în mașină

Soluții AR și VR

VEZI TOATE SERVICIILE 

Tehnologie de analiză predictivă

Pârghie Analize predictive să SIMPLIFICAȚI calea către informații utile, ACCELERAȚI deciziile și LIVRAȚI rezultate durabile ale afacerii. În lumea de astăzi centrată pe tehnologie, progresul tehnologic a făcut posibilă progresia datelor analitice de la soluțiile tradiționale de BI la predictive și analize prescriptive soluţie. Analiza predictivă ajută la prezicerea probabilităților și tendințelor viitoare și la luarea mai rapidă a deciziilor. Este cea mai căutată tehnică de către întreprinderi pentru a recunoaște „noua valoare” blocată în datele lor existente prin prezicerea unor perspective, tendințe viitoare și adoptarea unor decizii mai bune pentru a accelera creșterea afacerii.

 

Gartner descrie Analiza predictivă ca orice abordare a Data Mining cu patru atribute:

1. Un accent pe predicție (mai degrabă decât pe descriere, clasificare sau grupare)

2. Analiza rapidă măsurată în ore sau zile (mai degrabă decât luni stereotipe de exploatare tradițională a datelor)

3. Un accent pe relevanța comercială a informațiilor rezultate (fără analize ale turnului de fildeș)

4. Un accent (crescător) pe ușurința de utilizare, făcând astfel instrumentele accesibile utilizatorilor de afaceri

Analiza predictivă folosește o varietate de tehnici pentru a dezvolta modele predictive și pentru a ajuta la prezicerea perspectivelor și modelelor.
Folosind aceste informații, întreprinderile sunt capabile să-și înțeleagă mai bine utilizatorii și să conducă decizii strategice pentru a crea o experiență unică, personalizată și inovatoare a clienților pe tot parcursul ciclului de viață al clientului.

    Analiză mare și analiză predictivă

    Tehnologiile Big Data joacă un rol cheie în analiza predictivă, deoarece oferă informații despre viitor folosind informații despre Big Data. Tehnologiile Big Data analizează cantități masive de date în timp real, inclusiv date structurate și nestructurate, iar perspectivele derivate din aceste analize pot fi utilizate pentru a îmbunătăți eficiența operațională, pentru a explora noi oportunități de venituri și avantaje competitive. Software-ul de analiză Big Data este conceput pentru a funcționa cu platforme de date Big, care constă din infrastructură, virtualizare, vizualizare, gestionare și strat de analiză. Stratul de analiză este componenta de bază pentru construirea unei soluții de analiză predictivă în arhitectura de date mari a unei întreprinderi. Analiza predictivă identifică modele semnificative ale Big Data pentru a prezice evenimente viitoare și pentru a evalua fezabilitatea diferitelor rezultate posibile, astfel încât întreprinderea să poată lua decizii mai inteligente

      Beneficii și instrumente

      Există multe întreprinderi care utilizează analize predictive. Acest lucru nu numai că îi ajută să exploreze noi oportunități de piață, să îmbunătățească eficiența operațională a procesului de afaceri, să consolideze loialitatea și păstrarea clienților, dar le permite, de asemenea, să stăpânească cu precizie abordarea țintă a clienților și să exploreze noi modele de afaceri. Unele beneficii indicative pentru afaceri sunt

      1. Creșteți cifra de afaceri a vânzărilor
      2. Creșteți rata de răspuns a campaniei
      3. Reduceți cheltuielile de marketing
      4. Reduceți consumul de clienți
      5. Creșteți achiziția, fidelizarea și fidelizarea clienților etc.
      6. Instrumente de analiză predictivă:
      7. O gamă largă de instrumente este utilizată în modelarea predictivă și analiza. Unele nume populare ale furnizorilor de pe piață sunt:

      Sursa deschisa:
      R, Apache Spark, HP Haven Predictive Analytics, Actian Vortex Express, Konstanz Information Miner.

      Proprietate:
      SAS, IBM, SAP

      API-uri software:
      API Google Prediction, Microsoft Azure Invatare mecanica, BigML, PredictionIO

      Intrebari frecvente:

      Concentrați-vă pe predicție / tendințe și previziune, mai degrabă decât doar colectarea informațiilor, organizarea și gruparea.
      Previziune și prognoză rapidă în timp, luând decizii cu privire la cele mai recente și cele mai recente informații
      Înțelegeți obiectivul final al analizei predictive pentru organizație.
      Definiți abordarea pentru orientarea acestora către Predictive Enterprise
      Mențineți utilizatorii de afaceri implicați în ceea ce le poate ajuta Google Analytics predictiv.

        Al nostru Proiect Repere

        Construim și dezvoltăm pentru muncă, viață și comunicare. Ne asumăm proiecte cu intenția de a găsi soluții inteligente, noi la probleme, mari și mici.

        Imparte asta