Ontwikkeling van web- en mobiele applicaties

Natural Language Processing

Natuurlijke taalverwerking is de tak van kunstmatige intelligentie dat zich bezighoudt met het genereren, begrijpen en analyseren van de talen die mensen van nature gebruiken om met computers te communiceren op zowel gesproken als geschreven manieren met behulp van natuurlijke menselijke talen in plaats van computertalen. kunstmatige intelligentie is de techniek en wetenschap van het construeren en bouwen van intelligente computerprogramma's en machines. Het beperkt zich niet tot technieken die biologisch waarneembaar zijn en heeft betrekking op het idee om computers te gebruiken om menselijke intelligentie te begrijpen.

    AI NLP-interface

    Recente benaderingen van NLP zijn gebaseerd op: machine leren, waar gegevens worden ingevoerd in de leren machine met elke actie en non-action feeds en vervolgens wordt de taak geautomatiseerd zonder dat er voortdurend menselijke of handmatige tussenkomst nodig is. Machine leren heeft computers in staat gesteld om verborgen inzichten te vinden, met behulp van algoritmen die herhaaldelijk gegevens verzamelen die aan hen worden verstrekt, zonder expliciet geprogrammeerd te zijn waar ze moeten zoeken. Het meeste onderzoek wordt gedaan naar natuurlijke taalverwerking draait vooral om zoeken, onderneming zoeken. Het is het vermogen van een computerprogramma om menselijke spraak te begrijpen zoals die wordt uitgesproken.

    NLP, vaak aangeduid als computationele linguïstiek, heeft een aantal taken, zoals extractie van benoemde entiteiten, deep analytics, zinssegmentatie, co-referentieresolutie, deel-van-spraak-tagging en parsing. Het is het vakgebied dat zich richt op de interacties tussen computers en menselijke taal. Het zit op de kruising van kunstmatige intelligentie, computationele taalkunde en informatica. Voor elke zoekopdracht met natuurlijke taalverwerking, zal het programma zelf afgekorte termen of acroniemen herkennen. De uitdaging is waar computers moeten begrijpen hoe mensen de taal gebruiken en leren. Menselijke taal is niet te eenvoudig en ook niet precies. Om computers menselijke taal te laten begrijpen, moeten ze de concepten en hun verband met de woorden begrijpen om een ​​zinvolle zin te creëren. Overweeg bijvoorbeeld een uitspraak "Babyzwaluwen vliegen." Dit kan verschillende betekenissen hebben, waardoor het voor het programma moeilijk is om de exacte betekenis erachter te begrijpen. Zoals het woord vliegen of slikken als werkwoord wordt gebruikt, maakt dat de baby tot een bijvoeglijk naamwoord of een zelfstandig naamwoord. In de loop van menselijke communicatie hangt de betekenis van de zinnen af ​​van zowel het begrip van de dubbelzinnigheid van elke persoon in menselijke talen als de context waarin deze werd gecommuniceerd. Dit is waar de software moet worden geprogrammeerd om taalkundige en contextstructuren te begrijpen.

    AI wordt de nieuwste manier waarop we omgaan met al onze gadgets; onze auto's, koelkasten, smartphones, voordeur en cv-installatie. We zouden leven in een altijd-aan-wereld. Onze gadgets maken om onze bedoelingen te voorspellen en onze huidige context te begrijpen, is de formule voor het bouwen van extreem slimme producten. Een miljard geconnecteerde 'dingen' vragen nu actief om ondersteuning van AI platforms.

      Onze Project In de spots

      Wij bouwen en ontwikkelen voor werken, wonen en communiceren. We nemen projecten aan met de bedoeling slimme, nieuwe oplossingen te vinden voor grote en kleine problemen.

      Ontvang onze nieuwsbrief

      Ontvang onze nieuwsbrief

      Word lid van onze mailinglijst om het laatste nieuws en updates van ons team te ontvangen.

      Je bent met succes geabboneerd!

      Deel dit
      %d bloggers als volgt uit: