Leadinfo -ийн баталгаажсан түнш болсондоо бахархаж байна!

Вэб болон гар утасны програм хөгжүүлэх

Big Data Analytics ба Data Science

Хиймэл оюун ухаан, машин сурах

AR ба VR шийдэл

БҮХ ҮЙЛЧИЛГЭЭГ ҮЗЭХ 

Мэдээллийн шинжлэх ухаан

Мэдээллийн шинжлэх ухаан бол яг одоо мэргэжлийн карьерын сонголт юм. АНУ -ын Хөдөлмөрийн Статистикийн Товчооны мэдээлснээр 30 он гэхэд статистикч, дата шинжээчдийн ажил эрхлэлт 2024% -иар өсөх төлөвтэй байна. Энэ нь бүх хэмжээтэй бизнес эрхлэгчид асар их хэмжээний мэдээлэл цуглуулж байгаа бөгөөд үүнийг ойлгоход нь туслах хүмүүс хэрэгтэй байна. Өгөгдлийн шинжлэх ухаан дараагийн том зүйл болж байгаагийн шалтгаан нь өнөөдөр бидэнд байгаа маш их өгөгдөлтэй холбоотой юм. Бид өдөр бүр 2.5 квиллион байтын өгөгдөл үүсгэдэг дэлхийд амьдарч байна. Мэдээллийн шинжлэх ухаан нь бүх компаниудын хувьд чухал ур чадвар юм. Энэ нь үр ашгийг дээшлүүлж, таны бизнесийн талаархи ойлголтыг өгдөг. Data Science -ийн тусламжтайгаар та таамаглал гэхээсээ илүү баримтад үндэслэн шийдвэр гаргах боломжтой. Т.Түүний өгөгдлийн шинжлэх ухааны хамгийн чухал зүйл бол бизнес эрхлэгчдэд илүү сайн шийдвэр гаргахад тусалдаг явдал юм. Хэрэв та өгөгдлийн шинжлэх ухаанаар ажилладаг бол танай компанид үйлчлүүлэгчдийнхээ зан байдлын талаар ойлголт өгөхөд тусалж, бүтээгдэхүүн, үйлчилгээгээ илүү сайн тохируулахын тулд энэхүү мэдээллийг ашиглаж болно.

 

Өгөгдлийн шинжлэх ухаан өнгөрсөн, одоо ба ирээдүй.

Булангийн эргэн тойронд тулгардаг бэрхшээл бол эдгээр машинууд нь бүтэцлэгдсэн, бүтэцлэгдсэн өгөгдөлтэй харьцаж чадах эсэх, чанарын алгоритм байгаа эсэхээс хамаарна. Хэрэв тэд үүнийг хийвэл үр дүнг төсөөлөх аргагүй болно. Бид өөрчлөлтийн түвшинг урьдчилан хэлж чадна, бодит өөрчлөлт нь анхаарал татах болно. Гэхдээ энэ бүхэн нь ихээхэн цаг хугацаа шаардагдах нь дамжиггүй.

Шинэ тооцоолох технологийн ачаар өнөөдөр машин сурах нь өмнөх үеийнхтэй адил биш юм. Загварууд шинэ өгөгдөлд өртдөг тул бие даан дасан зохицож чаддаг тул машин сургалтын давтагдах тал нь маш чухал юм. Тэд өмнө нь өгсөн тооцооллоос суралцсанаар давтагдах боломжтой, найдвартай үр дүн, шийдвэр гаргадаг. Машины сургалт нь компьютерийг ямар нэгэн тодорхой даалгавар гүйцэтгэхэд зориулагдаагүйгээр сурах чадвартай байдаг гэсэн ойлголтоос үүдэлтэй бөгөөд энэ нь загварыг таних явдал бөгөөд судлаачид компьютер хиймэл оюун ухаанаар дамжуулан өгөгдлөөс суралцах боломжтой эсэхийг олж мэдэх арга замыг боловсруулж байна. Хүмүүс Байесийн дүн шинжилгээ, өгөгдөл олборлох гэх мэт машин сурах сонирхолыг сэргээж, өгөгдөл хадгалах боломж, илүү хүчирхэг, хямд тооцооллын боловсруулалт, одоо байгаа өгөгдлийн сорт, хэмжээг нэмэгдүүлэх зэрэг хэд хэдэн хүчин зүйлүүдийг анхаарч үздэг. Эдгээр бүх зүйл нь илүү нарийн, том өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, шаардлагатай бол илүү нарийвчлалтай, хурдан үр дүнг гаргах загваруудыг автоматаар хурдан гаргах боломжийг олгосон юм. Нарийвчилсан загварыг бий болгосноор бизнес, байгууллагууд ашигтай, амжилттай боломжийг таньж мэдэх, эрсдлийг бууруулах боломжтой бөгөөд ингэснээр машин үйлдвэрлэлийн үндсэн салбаруудын чухал элемент болно. The өнгөрсөн бол одоо, одоо бол ирээдүй юм. Өгөгдөл бол шинэ валют юм. Та зорилтот үзэгчдийнхээ талаар илүү их мэдээлэл өгөх тусам тэднийг татах чадвартай болно. Жишээлбэл, та өөрийн вэбсайтад хэдэн хүн зочилж байгаа, таны зарыг хэчнээн хүн дарж байгаа, хэдэн хүн таны сайт руу нэвтэрч байгааг харуулахын тулд өгөгдлийг ашиглаж болно. Мэдээллийн шинжлэх ухаан бол өгөгдлөөс мэдлэг олж авах тухай судалгаа юм. Сахилга бат нь компьютерийн шинжлэх ухаан, статистик, математикийн хослол юм. Энэ бол маш өргөн хүрээтэй бөгөөд олон програмтай.

    Мэдээллийн шинжлэх ухааны өсөлт

    Өгөгдлийн шинжлэх ухаан бол өсөн нэмэгдэж буй салбар бөгөөд энэ нь олон төрлийн ажлын байрыг хамарч чаддаг. Нэгдүгээрт, танд математикч, статистикч байсан өнгөрсөн үеийн мэдээлэл судлаач бий. Дараа нь танд одоогийн өгөгдөл судлаач байгаа бөгөөд энэ нь бизнесийг ойлгодог бөгөөд өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргахад тусалдаг хүн юм. Мэдээлэл бол шинэ тос юм. Бидний хийж буй бүх зүйл, А -аас В хүртэл авах, зугаагаа гаргах, хамгийн сүүлийн үеийн мэдээ авах хүртэлх бүх зүйл мэдээллийн үндсэн дээр суурилдаг. Гэхдээ өгөгдлийн шинжлэх ухаан нь зөвхөн өгөгдөл цуглуулах, дүн шинжилгээ хийх тухай биш юм. Харвардын Бизнесийн Сургуулийн MBA зэрэгтэй дата судлаач Гаурав Мунжал хэлэхдээ: "Хамгийн их өгөгдөлд тулгуурласан компаниуд амжилтанд хүрэх магадлал өндөр байдаг бөгөөд өгөгдөлд хамгийн их тулгуурласан компаниуд нь өгөгдөлд тулгуурласан компаниуд юм. маш эхлэл. Мэдээллийн шинжлэх ухааны мэргэжилтэн бол өгөгдөлд анхаарлаа хандуулдаг эрдэмтэн юм. Мэдээллийн шинжлэх ухаан бол хурдацтай хөгжиж буй, байнга өөрчлөгдөж байдаг салбар бөгөөд ирээдүй бүр илүү сонирхолтой байдаг. Илүү олон салбарууд мэдээллийн боломжийн талаар сэрэх тусам бид мэдээллийн шинжлэх ухааны олон шинэ, сонирхолтой програмуудыг харах болно. Өгөгдлийг ойлгох чадвар нь бидний сурах ёстой шинэ "хэл" болж байна. Өгөгдлийн шинжлэх ухаан нь статистик, компьютерийн шинжлэх ухаан, математикийн уулзвар бөгөөд технологийн салбарын хувьд өсөн нэмэгдэж буй салбар юм.

      Яагаад Data Science бол дараагийн том зүйл юм бэ?

      Дэлхий даяар дижитал хэлбэрт шилжиж байгаа бөгөөд сошиал медиа, өмсөж зүүх зүйлс, Интернетийн зүйлс хүртэлх шинэ технологи бүр асар их хэмжээний өгөгдлийг бий болгодог. Шинжлэх ухаан бол өсөн нэмэгдэж буй салбар бөгөөд энэ нь олон төрлийн ажлын байрыг хамарч чаддаг. Нэгдүгээрт, танд математикч, статистикч байсан өнгөрсөн үеийн мэдээлэл судлаач бий. Мэдээллийн шинжлэх ухааны орон зай улам бүр дүүрч байна. Өгөгдлийн шинжлэх ухааныг үйлчилгээ болгон үзүүлж буй Looker, Mode, Domino Data Lab зэрэг компаниуд байдаг. Түүнчлэн IBM, Oracle гэх мэт уламжлалт BI борлуулагчид өгөгдлийн шинжлэх ухааныг үйлчилгээ болгон санал болгож эхлээд байна. Тодорхойлогдоогүй Мэдээллийн шинжлэх ухаан бол өгөгдлөөс мэдлэг, ойлголт авах шинжлэх ухаан юм. Энэ бол харьцангуй шинэ сахилга бат юм. Энэ нь өгөгдлийг удирдахаас илүү өгөгдлөөс ойлголт авах тухай юм. Өгөгдлийн шинжлэх ухааныг өгөгдлийн хэв маягийг тодорхойлохоос эхлээд худалдан авалт дээр үндэслэсэн бүтээгдэхүүнийг санал болгох хүртэлх олон янзын хэрэглээнд ашиглаж болно. Мэдээллийн шинжлэх ухааны салбарт өөрчлөгдөх нэг зүйл бол өгөгдөл судлаач инженер болохын зэрэгцээ бүтээгдэхүүний менежер, маркетингийн ажилтан, бизнес эрхлэгч болох болно. Data Science бол маркетинг, бизнесийн ертөнцөд шинэ үзэгдэл боловч ач холбогдол нь улам л өсөн нэмэгдэж байна. Өгөгдлийн шинжлэх ухаан нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх статистик, компьютерийн шинжлэх ухаан, математикийн хослол юм. Өгөгдлийн шинжлэх ухааныг ашиглан хандлага, ирээдүйн өгөгдлийг урьдчилан таамаглахын тулд өнгөрсөн өгөгдлийг шинжлэхэд ашиглаж болно

        Манай Төслийн онцлох үйл явдлууд

        Бид ажиллах, амьдрах, харилцааны зориулалтаар бүтээж хөгжүүлдэг. Бид том жижиг асуудалд ухаалаг, шинэ шийдэл олох зорилготой төслүүдийг хэрэгжүүлдэг.

        WhatsApp бид

        Гар утасны хувилбараас гарах