Вэб болон гар утасны програм хөгжүүлэх

Мэдээллийн шинжлэх ухаан

Мэдээллийн шинжлэх ухаан яг одоо халуухан мэргэжлийн сонголт байна. АНУ-ын Хөдөлмөрийн статистикийн товчооны мэдээлснээр 30 он гэхэд статистикчид болон мэдээллийн шинжээчдийн ажил эрхлэлт 2024%-иар өсөх төлөвтэй байна. Учир нь бүх төрлийн бизнесүүд асар их хэмжээний мэдээлэл цуглуулж байгаа бөгөөд энэ бүхнийг ойлгоход туслах хүмүүс хэрэгтэй байна. Шалтгаан нь өгөгдлийн шинжлэх ухаан Энэ нь дараагийн том зүйл болж байгаа нь өнөөдөр бидэнд байгаа их хэмжээний мэдээллийн ачаар юм. Бид өдөр бүр 2.5 квинтилиллион байт өгөгдөл үүсгэдэг дэлхийд амьдарч байна. Мэдээллийн шинжлэх ухаан бүх компаниудын хувьд чухал ур чадвар юм. Энэ нь үр ашгийг дээшлүүлж, таны бизнесийн талаарх ойлголтыг өгдөг. -тай Мэдээллийн шинжлэх ухаан, та таамаглалаас илүү баримтад тулгуурлан шийдвэр гаргах боломжтой. Ттүүний хамгийн чухал зүйл өгөгдлийн шинжлэх ухаан Энэ нь бизнесүүдэд илүү сайн шийдвэр гаргахад тусалдаг. Хэрэв та ажилладаг бол өгөгдлийн шинжлэх ухаан, та өөрийн компанидаа үйлчлүүлэгчдийнхээ зан байдлын талаархи ойлголттой болоход тусалж, энэ мэдээллийг ашиглан бүтээгдэхүүн, үйлчилгээгээ илүү сайн тохируулах боломжтой.

 

Өгөгдлийн шинжлэх ухаан өнгөрсөн, одоо ба ирээдүй.

Булангийн эргэн тойронд тулгардаг бэрхшээл бол эдгээр машинууд нь бүтэцлэгдсэн, бүтэцлэгдсэн өгөгдөлтэй харьцаж чадах эсэх, чанарын алгоритм байгаа эсэхээс хамаарна. Хэрэв тэд үүнийг хийвэл үр дүнг төсөөлөх аргагүй болно. Бид өөрчлөлтийн түвшинг урьдчилан хэлж чадна, бодит өөрчлөлт нь анхаарал татах болно. Гэхдээ энэ бүхэн нь ихээхэн цаг хугацаа шаардагдах нь дамжиггүй.

Машины сургалт Шинэ тооцоолох технологийн ачаар өнөөдөр өмнөх шигээ биш байна. Загварууд шинэ өгөгдөлд өртдөг тул давтагдах тал нь машин суралцах Тэд бие даан дасан зохицож чаддаг тул энэ нь маш чухал юм. Тэд өмнө нь өгсөн тооцооллоос суралцсанаар давтагдах боломжтой, найдвартай үр дүн, шийдвэр гаргадаг. Машины сургалт Компьютер нь ямар нэгэн тодорхой даалгавар гүйцэтгэхийн тулд програмчлагдаагүйгээр сурах чадвартай байдаг гэсэн ойлголтоос үүдэлтэй бөгөөд энэ нь загварыг таних явдал юм. хиймэл оюун. Хүмүүс сонирхлыг нь сэргээсэн машин суралцах яг л Bayesian анализ болон мэдээлэл уул уурхайн боломжийн үнээр өгөгдөл хадгалах, илүү хүчирхэг, хямд тооцоолох боловсруулалт, өсөн нэмэгдэж буй сорт, боломжит өгөгдлийн хэмжээ зэрэг цөөн хэдэн хүчин зүйл. Эдгээр бүх зүйл нь илүү төвөгтэй, том өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, шаардлагатай бол илүү нарийвчлалтай, илүү хурдан үр дүнг гаргах боломжтой загваруудыг автоматаар, хурдан бүтээх боломжийг олгосон. Нарийвчлалтай загваруудыг бий болгосноор бизнес, байгууллагууд ашигтай, амжилттай боломжуудыг таньж, эрсдэлийг бууруулах сайн боломж бий. машин суралцах үндсэн салбаруудын чухал элемент юм. The өнгөрсөн бол одоо, одоо бол ирээдүй юм. Өгөгдөл бол шинэ валют юм. Зорилтот үзэгчдийнхээ талаар илүү их мэдээлэл өгөх тусам та тэднийг татах боломжтой болно. Жишээлбэл, та өгөгдлөөр таны вэбсайтад хичнээн хүн зочилж, хэдэн хүн таны зар дээр дарж, хэдэн хүн таны сайт руу нэвтэрч байгааг харуулах боломжтой. Мэдээллийн шинжлэх ухаан өгөгдлөөс мэдлэг гаргаж авах судалгаа юм. Энэхүү хичээл нь компьютерийн шинжлэх ухаан, статистик, математикийн нэгдэл юм. Энэ бол маш өргөн хүрээтэй, олон хэрэглээтэй.

    Мэдээллийн шинжлэх ухааны өсөлт

    Мэдээллийн шинжлэх ухаан өсөн нэмэгдэж буй салбар бөгөөд энэ нь олон төрлийн ажлын байрыг хамарч чаддаг. Нэгдүгээрт, танд математикч эсвэл статистикч байсан өнгөрсөн үеийн өгөгдөл судлаач бий. Дараа нь танд бизнесийг ойлгодог, өгөгдөлд тулгуурласан шийдвэр гаргахад тусалж чадах одоогийн өгөгдөл судлаач байна. Өгөгдөл бол шинэ тос юм. Бидний хийдэг бүх зүйл, А-аас Б хүртэл хэрхэн зугаацах, хамгийн сүүлийн үеийн мэдээг хэрхэн авах зэрэг нь мэдээллийн суурь дээр суурилдаг. Гэхдээ өгөгдлийн шинжлэх ухаан Энэ нь зөвхөн мэдээлэл цуглуулах, дүн шинжилгээ хийх тухай биш юм. Харвардын Бизнесийн Сургуулийн МВА зэрэгтэй дата судлаач Гаурав Мунжал хэлэхдээ, "Өгөгдөлд хамгийн их тулгуурласан компаниуд амжилтанд хүрэх магадлал өндөр байдаг ба хамгийн их өгөгдөлд тулгуурласан компаниуд бол хамгийн их өгөгдөлд тулгуурласан компаниуд байдаг. маш эхлэл. A өгөгдлийн шинжлэх ухаан мэргэжлийн хүн бол өгөгдөлд анхаарлаа хандуулдаг эрдэмтэн юм. Мэдээллийн шинжлэх ухаан хурдацтай, байнга өөрчлөгдөж байдаг салбар бөгөөд ирээдүй нь бүр ч сэтгэл хөдөлгөм. Илүү олон салбарууд өгөгдлийн боломжуудыг сэрээх тусам бид маш олон шинэ, сонирхолтой програмуудыг харах болно. өгөгдлийн шинжлэх ухаан. Өгөгдлийг ойлгох чадвар нь бидний сурах ёстой шинэ “хэл” болж байна. Мэдээллийн шинжлэх ухаан статистик, компьютерийн шинжлэх ухаан, математикийн уулзвар бөгөөд технологийн салбарын өсөн нэмэгдэж буй салбар юм.

      Яагаад Data Science бол дараагийн том зүйл юм бэ?

      Дэлхий даяараа дижитал болж, шинэ технологи бүрээс эхлээд олон нийтийн сүлжээ өмсдөг зүйлсээс Зүйлс Интернэт, асар их хэмжээний өгөгдөл үүсгэдэг. Шинжлэх ухаан бол хөгжиж буй салбар бөгөөд энэ нь өргөн хүрээний ажлын байрыг хамарч чаддаг. Нэгдүгээрт, танд математикч эсвэл статистикч байсан өнгөрсөн үеийн өгөгдөл судлаач бий. The өгөгдлийн шинжлэх ухаан орон зай улам хөл хөдөлгөөн ихтэй болж байна. Looker, Mode, Domino Data Lab зэрэг компаниуд хангадаг өгөгдлийн шинжлэх ухаан үйлчилгээ болгон. Мөн IBM, Oracle зэрэг уламжлалт BI үйлдвэрлэгчид санал болгож байна өгөгдлийн шинжлэх ухаан үйлчилгээ болгон. тэмдэглэгдээгүй Мэдээллийн шинжлэх ухаан өгөгдлөөс мэдлэг, ойлголтыг гаргаж авах шинжлэх ухаан юм. Энэ бол харьцангуй шинэ салбар юм. Энэ нь өгөгдлийг удирдах гэхээсээ илүү өгөгдлөөс ойлголт авах явдал юм. Мэдээллийн шинжлэх ухаан Өгөгдөл дэх хэв маягийг тодорхойлохоос эхлээд худалдан авалтад үндэслэн бүтээгдэхүүн санал болгох хүртэл олон төрлийн хэрэглээнд ашиглаж болно. Үүнд өөрчлөгдөх зүйлсийн нэг өгөгдлийн шинжлэх ухаан Дата судлаач нь илүү инженер, илүү бүтээгдэхүүний менежер, илүү маркетингийн хүн, илүү бизнесийн хүн болно. Мэдээллийн шинжлэх ухаан нь маркетинг, бизнесийн ертөнцөд шинэ үзэгдэл боловч түүний ач холбогдол улам бүр нэмэгдсээр байна. Мэдээллийн шинжлэх ухаан өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх статистик, компьютерийн шинжлэх ухаан, математикийн нэгдэл юм. Мэдээллийн шинжлэх ухаан чиг хандлага болон ирээдүйн өгөгдлийг урьдчилан таамаглахын тулд өнгөрсөн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд ашиглаж болно

        Манай Төслийн онцлох үйл явдлууд

        Бид ажиллах, амьдрах, харилцааны зориулалтаар бүтээж хөгжүүлдэг. Бид том жижиг асуудалд ухаалаг, шинэ шийдэл олох зорилготой төслүүдийг хэрэгжүүлдэг.

        Манай сонин бүртгүүлэх

        Манай сонин бүртгүүлэх

        Манай шуудангийн жагсаалтад нэгдэж, манай багийн хамгийн сүүлийн үеийн мэдээ, шинэчлэлтийг авна уу.

        Та амжилттай Захиалсан байна!

        Энэ нь хуваалц
        %d Энэ мэт блогчид: