Хэлэлцүүлэг - 

0

Хэлэлцүүлэг - 

0
Big Data Vs Business Intelligence Vs Data Mining

Бизнесийн ухааны компаниуд том өгөгдлөөс хэрхэн мэдээлэл олж авах болон мэдээлэл уул уурхайн. Бизнесийн ухааны Асуудал, сонирхлын чиглэлийг хянахын тулд одоо байгаа бизнесийн өгөгдлийг шинжлэх, тайлагнахад анхаарлаа төвлөрүүлдэг өгөгдлийн шинжлэх ухаан дэвшилтэт аналитик хэрэгсэл, алгоритмуудыг ашиглан шинэ бүтээгдэхүүн, инновацийг урьдчилан таамаглах ойлголтыг бий болгодог. The Мэдээллийн шинжлэх ухаан Хэрэгслийн хэрэгсэл нь илүү боловсронгуй болсон Бизнесийн ухааны Toolkit, өгөгдөл судлаачид SQL, Hadoop гэх мэт дэвшилтэт статистик багцууд, Python, Perl зэрэг нээлттэй эхийн хэрэгслүүд гэх мэт хэрэгслүүдийг ашигладаг.

Мэдээллийн эрдэмтэд BI хэрэгслийг ашиглан өгөгдлийг үүсгэх, нэгтгэх, дүн шинжилгээ хийх, дүрслэх зорилгоор компаниудад илүү сайн шийдвэр гаргахад тусалдаг. Өгөгдлийн олборлолт, тайлан болон өгөгдлийн хяналтын самбарыг PowerBI болон Tableau зэрэг үйлдвэрлэгчид хөгжүүлдэг бизнесийн ухааны утга учиртай ойлголтыг ойлгоход хялбар байдлаар танилцуулж, хариулах хэрэгсэл.

Өгөгдлийн олборлолт шинэ мэдээлэл үүсгэх, хэв маягийг олохын тулд янз бүрийн төрлийн алгоритмуудыг ашиглан цуглуулсан өгөгдлийг шалгах практик юм. Мэдээлэл Уул уурхай бизнест хамааралтай хүчин зүйлсийг урьдчилан таамаглах, илрүүлэх, өгөгдлийн хэв маягийг тодорхойлох, шинэ шинжилгээ, үзүүлэлтүүдийг бий болгох боломжийг танд олгоно. бизнесийн ухааны. Компаниуд ашигладаг мэдээлэл уул уурхайн болон бизнесийн ухааны компанидаа илүү сайн манлайлал, удирдлагын шийдвэр гаргахад тус болох тодорхой өгөгдлийг олох.

BI -ийн баннер нь өгөгдөл үүсгэх, өгөгдөл нэгтгэх, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, мэдээллийн дүрслэл компанийн засаглалыг идэвхжүүлэх арга техник. Өөрөөр хэлбэл, BI нь илүү сайн шийдвэр гаргахын тулд өгөгдөл цуглуулах, түгээх, мэдээлэх ажлыг дэмжих хэд хэдэн процесс, журмыг агуулдаг. Сүүлийн жилүүдэд BI-ийн ихэнх ажилтнууд шийдвэр гаргах үйл явцыг дэмжих тайлан, график хэрэгслээр солигдсон.

Энэ нь дэвшилтэт мэдээллийн сан зэрэг байгууллагын доторх дүн шинжилгээ, мэдээллийн урсгалыг хөнгөвчлөх систем юм. өгөгдлийн агуулах Байгууллагын техникийн бус гишүүдэд зориулсан мэдээллийн шинжээчдийн үүсгэсэн өгөгдөлд хандах боломжийг олгодог технологи, гүйцэтгэх удирдлагын самбар, платформ, хэрэгслүүд.

Ерөнхийдөө аналитик нь big -ийг хэрхэн ашиглах талаар сурах явдал юм Өгөгдөл боловсруулах холбогдох өгөгдлийг хадгалах, шинжлэх орчин үеийн мэдээллийн технологийн системүүд. Мэдээллийн шинжлэх ухаан оюутнууд статистик загварчлал, дэвшилтэт математик, алгоритмын програмчлал, том өгөгдлийн систем зэрэг өгөгдлийн шинжилгээнд ашигласан олон хэрэгслийг хэрхэн ашиглах талаар суралцдаг. Оюутнууд хэрэглээний математик, статистик загварчлалын үндсэн хичээлүүдээс гадна өгөгдлийн шинжилгээний талаар суралцах болно мэдээлэл уул уурхайн, холбогдох өгөгдлийг тодорхойлох, задлах, ангилах, цэвэрлэх, тайлбарлах, танилцуулахад бэлтгэх үйл явц.

Мэдээллийн дүн шинжилгээ нь чиг хандлагыг илрүүлэх, гажигийг илрүүлэх, гүйцэтгэлийг хэмжих зорилгоор хүснэгт, мэдээллийн сан эсвэл аппликейшн дээр байгаа аливаа хэлбэрийн өгөгдлийн шинжилгээг хэлнэ. Мэдээллийн дүн шинжилгээ гэдэг нь өгөгдлийг олборлох, цэвэрлэх, хувиргах, удирдах системийг тохируулах техникийн процесс юм.

Томоохон өгөгдлийг хамгийн их ашиглахын тулд олон байгууллагад дата судлаач, бизнесийн шинжээчдийн ур чадвар хэрэгтэй. Математик, мэдээллийн технологийн нэмэлт мэдлэг нь өгөгдлийн шинжээчдэд захиалагчийн мэдээллийн санг удирдах, өгөөж, боломжит хөрөнгө оруулалтыг тооцоолоход тусалдаг.

Аж ахуйн нэгжүүд ашиглах боломжтой том мэдээллийн дүн шинжилгээ бизнесийн үр дүнг сайжруулахын тулд өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргах систем, программ хангамж. Том өгөгдлийн шинжилгээ нь бүтээгдэхүүний амьдрах чадвар, хөгжлийн шийдвэр, ахиц дэвшлийн хэмжилт, сайжруулалтыг бизнес болон үйлчлүүлэгчдэд зөв чиглэлд чиглүүлэх ойлголтыг өгдөг. Би жижиглэнгийн худалдааны ашиг тусын талаар ярихдаа, бизнесийн ухааны Эдгээр хэрэгслүүд нь компаниудад өгөгдлийн ашиг тусыг зөвхөн одоогийн борлуулалтын тооцоо, ирээдүйн боломжит загвар, чиг хандлагыг хүлээн авахаас гадна үйлчлүүлэгчдийнхээ хэрэгцээг илүү гүнзгий түвшинд ойлгох боломжийг олгодог.

Том Өгөгдлийн анализ Байгууллагад бизнесийн шийдвэр гаргахад нь туслах зорилгоор далд хэлбэр, хамаарал, зах зээлийн чиг хандлага, хэрэглэгчийн сонголт гэх мэт мэдээллийг илрүүлэхийн тулд том өгөгдлийг судлах цогц үйл явц юм. Мэдээллийн дүн шинжилгээ хийх технологи, техник нь өргөн хүрээнд компаниудад өгөгдлийн багцад дүн шинжилгээ хийх, шинэ мэдээлэл цуглуулах боломжийг олгодог.

Танай компанид ухаалаг шийдвэр гаргах, асуудлыг тодорхойлох, ашигтай ажиллахын тулд таны өгөгдлийг бодитой ойлголт болгон хувиргах арга хэрэгсэл, арга хэрэгсэл хэрэгтэй. Big Data хоорондын ялгааг мэдэх нь чухал. Мэдээлэл Уул уурхай болон Бизнесийн ухааны бизнесийн янз бүрийн өгөгдлийн процессуудыг ойлгож, тэдгээрийг үр дүнтэй ашиглахад туслах. Би-аналитик нь байгууллагуудын ашиг тусыг хүртэх ойлголтыг олж мэдэхийн тулд өгөгдлийг ашиглахыг хамардаг боловч нэг том ялгааг анхаарч үзэх хэрэгтэй.

Бизнесийн ухааны vs Мэдээлэл Уул уурхай Бизнесийн ухааны (BI) нь өгөгдлийг бодитой мэдээлэл болгон хувиргах технологид суурилсан үйл явц юм. BI нь бизнесийн мэдээлэл цуглуулахад тусалдаг бизнесийн үйл явц болон өгөгдлийн шинжилгээний аргуудыг багтаадаг. Хэдийгээр үүнийг ерөнхий ангилал гэж үзэж болох ч энэ нь том өгөгдөл биш юм мэдээлэл уул уурхайн, гэхдээ бизнесийн үйл ажиллагааны өгөгдөлд суурилсан дүн шинжилгээ гэж тодорхойлсон зүйл дотор оршдог.

Өгөгдлийн олборлолт нь видео, гэрэл зураг, файл гэх мэт түүхий өгөгдлөөс хэрэгтэй мэдээллийг гаргаж авч байгууллагын шийдвэр гаргахад хэрэгтэй тайлан гаргахад ашигладаг арга юм. Шинжээчид ашиглаж болно мэдээлэл уул уурхайн тодорхой мэдээллийг ямар ч хэлбэрээр цуглуулах боловч тэдгээрийг дагаж мөрдөх ёстой бизнесийн ухааны чухал мэдээллийг хэрхэн танилцуулж байгааг тодорхойлох хэрэгсэл.

Бизнесийн өгөгдлийг ашиглах боломжтой мэдээлэл болгон хувиргах үйл явц нь цаг хугацаа их шаарддаг бөгөөд үүнд өгөгдлийн загвар, мэдээллийн эх үүсвэр, мэдээллийн агуулах, бизнесийн загвар болон бусад хүчин зүйлүүд орно. Том өгөгдлөөс үнэ цэнэтэй ойлголтыг олж авахын тулд компаниуд холбогдох зорилго, параметрүүдийг тогтоох хэрэгтэй. Шийдвэр гаргагчид жижиг, тодорхой өгөгдөл, хэрэглээнд хандах боломжтой байх ёстой мэдээлэл уул уурхайн компанидаа илүү сайн манлайлал, удирдлагын шийдвэр гаргахад тус болох тодорхой өгөгдлийг тодорхойлох.

Тодорхойлолтоор бизнесийн ухааны болон мэдээлэл уул уурхайн ялгаатай боловч тэд хамтран ажиллаж, хуваалцаж болно. Үнэн хэрэгтээ дата судлаачид болон бизнесийн шинжээчид түүхий өгөгдлийг хэрэгтэй, хэрэгжих боломжтой мэдээлэл болгон хувиргахын тулд өөр өөр боловч харилцан уялдаатай үүрэг гүйцэтгэдэг том өгөгдөлтэй ажилладаг. Өгөгдлийн шинжилгээ болон мэдээлэл уул уурхайн, гэхдээ компаниуд брэндээ хэрхэн сайжруулж, хэрэглэгчидтэй илүү сайн холбоо тогтоох талаар илүү гүнзгий ойлголттой болохыг хүсвэл хоёуланг нь ашиглаж болно.

Сэдвийн:

Захидал зочин

0 санал

Манай сонин бүртгүүлэх

Манай сонин бүртгүүлэх

Манай шуудангийн жагсаалтад нэгдэж, манай багийн хамгийн сүүлийн үеийн мэдээ, шинэчлэлтийг авна уу.

Та амжилттай Захиалсан байна!

Энэ нь хуваалц
%d Энэ мэт блогчид: