Хэлэлцүүлэг - 

0

Хэлэлцүүлэг - 

0

Машины сургалтын таамаглал 2021-2022: ML NextWidth-ийг хааш нь чиглүүлж байна

Машины сургалтын таамаглал 2021-2022: ML NextWidth-ийг хааш нь чиглүүлж байна
(эх үүсвэр)


YouTube болон Netflix -ээс авсан хувийн зөвлөмж, Smart Home Assistance, Voice Recognition, Conversational chatbots гэх мэт. Машины сургалт технологи. Машины сургалт -ийн дэд салбар юм Хиймэл оюун мөн цаг хугацаа өнгөрөх тусам алдартай болсон технологиудын нэг. Та мэдээллийн технологийн салбартай холбоотой байсан эсэхээс үл хамааран машин суралцах болон хиймэл оюун дахиж сүржигнэх үг алга. 

Машины сургалт технологийн салбарын хамгийн шинэлэг сэдвүүдийн нэг байсаар ирсэн. Яг одоо том өгөгдөл, автомат машин, NLP салбаруудад ноёрхож байгаа бөгөөд тэдгээрийн ач холбогдол 2021 онд дээд цэгтээ хүрсэн бөгөөд бид ирэх жилүүдэд илүү ихийг хүлээж байна. 

Машин сурах програмд ​​чиглэсэн салбарууд
Эх сурвалж: Төмөр цаас

Машины сургалт технологи, түүний алгоритмууд цахим худалдаанаас эхлээд эрүүл мэндийн үйлчилгээ хүртэл хаа сайгүй өөрийн орон зайг аль хэдийн олсон дижитал түрийвч жижиглэн худалдааны салбарт ухаалаг гэрт туслах; машин суралцах байгууллагуудад хамгийн сүүлийн үеийн технологийн шийдлүүдийг санал болгох боломжтой тул хаа сайгүй байдаг. 

Тэр ч байтугай нэг Forbes сэтгүүлийн судалгаа гэж дэлхийн машин суралцах 30.6 он гэхэд зах зээл 2024 тэрбум ам.доллар болж өргөжих болно. Эдгээр тоо баримтыг харгалзан үзвэл бид зах зээл дээр давамгайлах чиг хандлагыг бий болгосон. машин суралцах 2021 болон түүнээс хойшхи зах зээлд . 

Байгууллагууд энэ тогтворгүй зах зээлд илүү их орлого, үйлчлүүлэгчид оруулахын тулд дижитал хэлбэрт шилжиж байна. "Өгөгдөл" гэдэг үг бол шинэ хүч бөгөөд дэлхийн өнцөг булан бүрт байгаа брэндүүд хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулахын тулд өгөгдлийг шүүж, ангилахыг оролдож байна. Энэ брэнд эсэхээс үл хамааран: 

  • Интернет-Худалдаа
  • Эрүүл мэндийн
  • Үзвэр үйлчилгээ
  • Бизнесийн шинжилгээ
  • FinTech салбарууд
  • Эсвэл төрийн байгууллагууд 

Янз бүрийн үйлдвэрүүд туршилт хийж байна машин суралцах технологи. Тиймээс ирээдүйг өөрчилж болзошгүй ML-ийн зарим чиг хандлагыг харцгаая. Энд бид дээд хэсгийг нэгтгэн дүгнэв машин суралцах салбарын мэргэжилтнүүдийн хуваалцсан чиг хандлага. 

Автомат машин сурах

-ийн автоматжуулалт машин суралцах (AutoML) нь үйл явцыг хөнгөвчлөх, загвар бүтээхэд шаардагдах хугацааг багасгах, түүнчлэн гүйцэтгэлийг сайжруулах боломжтой тул судалгаа болон бизнесийн хэрэглээнд ашиглах боломжтой шинэ салбар болж гарч ирж байна.

Машины сургалт Мэдээлэл олж авахаас эхлээд таамаглах загварт дүн шинжилгээ хийх хүртэл янз бүрийн аргаар бодит ертөнцийн асуудлуудад хэрэглэж болно. Бүрэн оновчтой загвар гаргаж, урьдчилан таамаглахад бэлэн байхын зэрэгцээ бүх алхмуудыг автоматжуулах нь эргэлзээгүй юм. AutoML нь энэхүү төгсгөл хүртэлх үйл явцыг автоматжуулах зорилготой.

Автоматжуулсан машин суралцах хэрэглэхэд бас тусалдаг машин суралцах цаг хугацаа, нөөцийг хэмнэдэг шилдэг хэрэгсэл, туршлагууд. Энд та жишээг авч үзэж болно Microsoft Azure Энэ нь урьдчилан таамаглах загварыг хурдан бүтээх, ашиглахад тусална. 

Hyper Automation ба Machine Learning 

Hyper Automation бол танилцуулж буй шинэ технологи юм Гартнер брэнд, байгууллагууд бизнесийн нарийн төвөгтэй ажлуудыг хурдан тодорхойлж, автоматжуулах болно. Гартнер мөн 2024 он гэхэд брэндүүд хэт автоматжуулалтын техник, функциональ аргуудыг шинэчилснээр ашиглалтын зардал 30% -иар огцом буурах болно гэж таамаглаж байна. 

Өмнө нь гипер автоматжуулалт тийм ч түгээмэл биш байсан ч корона тахал нь AI болон ML техник нь бизнесийн хэд хэдэн ажлыг автоматжуулж, гол жолоочийн үүрэг гүйцэтгэдэг энэхүү шинэ технологийг нэвтрүүлэхэд түлхэц болжээ. 

Үгүй ээ, энэ технологи нь зөвхөн холбогдох ажлуудаар хязгаарлагдахгүй робот процессын автоматжуулалт. Үнэн хэрэгтээ энэ бол ийм технологийн шийдлийг хэрэгжүүлэх эхний алхам юм. Үнэн хэрэгтээ ML ба AI нь гипер автоматжуулалтын чухал бүрэлдэхүүн хэсэг юм. 

Байгууллагад үр дүнтэй ажиллахын тулд гипер автоматжуулалтын процесс, багаж хэрэгсэл нь ганц програм хангамжийн шийдэлд найдаж болохгүй. тэд өөрчлөгдөж буй нөхцөлд дасан зохицох, төсөөлшгүй нөхцөл байдалд хариу үйлдэл үзүүлэх чадвартай байсан байх. 

Кибер аюулгүй байдлын програмуудад ML -ийн хэрэглээ 

Ашиглалт машин суралцах бөгөөд түүний алгоритмууд нь олон салбарыг хамарч нэмэгдсээр байгаа бөгөөд ийм салбаруудын нэг нь юм кибер аюулгүй байдлын програмууд. Вирусны эсрэг программ хангамжаас эхлээд кибер гэмт хэрэгтэй тэмцэх, таних заналхийлэл нь хэрэгжихээс өмнө, машин суралцах нь энэ салбарт олон програм санал болгодог. 

AI ба ML нь байгууллага, брэндүүдэд үүл шилжих стратегиа цэнэглэх, том өгөгдөл, хиймэл оюун ухаан, урьдчилан таамаглах шинжилгээ гэх мэт холбогдох бусад технологийн гүйцэтгэлийг сайжруулахад тусалдаг. Удахгүй кибер аюулгүй байдлын салбарт AI болон ML -ийн хэрэглээ давах болно гэж таамаглаж байна 38.2 тэрбум $ 2026 байна.

Кибер аюулгүй байдал нь олон тооны мэдээллийн цэгүүдээс бүрддэг бөгөөд хиймэл оюун ухаан нь үүнийг дэвшилтэт алгоритмаар тодруулж, боловсруулж, шүүж байхад ML нь өнгөрсөн өгөгдлийг шинжилж, ирээдүйд ашиглах шийдлүүдийг гаргаж ирдэг. Өмнөх өгөгдөл дээр үндэслэн систем нь аюул занал, хортой програмаас урьдчилан сэргийлэх янз бүрийн хэв маягийн талаар санал өгөх болно. 

Финтекийн стартапууд болон банкны байгууллагууд системдээ олон давхаргыг нэмж, аюул заналыг тодорхойлж, төвөгтэй ажлуудыг автоматжуулах ML технологийг ашигладаг. Үүний зэрэгцээ, машин суралцах Мөн зөрчлийг багасгах, брендүүдэд хүний ​​тусламжгүйгээр кибер халдлагыг хариу арга хэмжээ авах боломжийг олгоход ашиглаж болно. 

Үр дүнтэй маркетингийн төлөө Ml

Маркетингийн динамик нь хэрэглэгчийн сонголт, технологийн шинэчлэлээр өөрчлөгдөж байдаг. Хэрэв бизнес эрхлэгчид зах зээлийн өрсөлдөөнт зах зээл дээр амьд үлдэхийг хүсч байвал олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл, SEO, имэйл маркетингийн хувийн арга техник гэх мэт маркетингийн чиг хандлагыг дагаж мөрдөх ёстой. 

Хэрэв зах зээлдүүлэгчид өмнө нь хэрэглэгчийн зан байдал, хэв маягт дүн шинжилгээ хийсэн бол бизнесийн стратеги боловсруулахад хялбар байх болно. Хэрэглэгчдийн сонголтыг тодорхойлохын тулд, машин суралцах өгөгдөл олборлож, эерэг үр дүнг авчрах шийдлүүдийг гаргахад ашиглаж болно. 

Товчхондоо, батлах машин суралцах технологи нь маркетингийн талбарт үр өгөөжөө өгч, зах зээлд оролцогчдод урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй илүү хувийн хэвшилд хандахад туслах болно. 

Машины сургалт ба IoT -ийн синхрончлол 

Дэлхий даяар идэвхтэй төхөөрөмжийн холболтын нийт тоо

Эх сурвалж: Үр нөлөөQA 

The Зүйлс Интернэт, IoT гэж нэрлэгддэг технологи нь нялх шатандаа байхаа больсон технологи юм. Энэ нь сүлжээгээр тодорхой төхөөрөмжүүд болон төхөөрөмжүүдийн хоорондын холболтыг бий болгодог хөгжсөн технологи юм. Өнөөдөр бизнесийн ертөнцөд янз бүрийн зүйл тохиолдож байна IoT нөлөө үүнийг өмнө нь бодож байгаагүй. Эдгээр холболт бүр нь хоорондоо харилцах чадвартай байдаг. Зарим салбарт IoT -ийн хэрэглээ улам бүр нэмэгдэж байгаа бөгөөд 2025 он гэхэд 64 тэрбум гаруй IoT төхөөрөмжүүд тэнд байх магадлал бий. 

Эдгээр холбогдсон төхөөрөмжүүдийн гол зорилго нь үндэслэлтэй шийдвэр гаргахын тулд үнэлж, боловсруулж болох мэдээллийг цуглуулах явдал юм. Энд машин суралцах Энэ нь янз бүрийн төхөөрөмжөөс цуглуулсан өгөгдлийг утга учиртай, үр дүнтэй үр дүн болгон хувиргахад ашиглаж болох тул маш хялбар болохыг баталж байна. 

Жишээлбэл, үйлдвэрлэлийн орчинд IoT сүлжээ нь байгууламжийн эргэн тойрон дахь үйл ажиллагааны болон гүйцэтгэлийн мэдээллийг цуглуулж чаддаг бөгөөд үүнийг дараа нь хиймэл оюун ухааны системээр шинжлэх замаар үйлдвэрлэлийн хүчин чадлыг сайжруулах, сайжруулах, үр ашгийг дээшлүүлэх, машинд хэзээ засвар үйлчилгээ хийх шаардлагатай байгааг урьдчилан таамаглах боломжтой болдог.

ML -ийн ирээдүй: Энэ бол зөвхөн эхлэл юм 

Шинэ XNUMX жилд орж, хэрэгжүүлнэ гэж найдаж байна машин суралцах чиг хандлага нь янз бүрийн салбарыг тасалдуулж байна. Хэд хэдэн компани аль хэдийн нэгдсэн байна машин суралцах Бизнесийн үйл явц руугаа оруулж, эдгээр чиг хандлага ойрын жилүүдэд мэдэгдэхүйц өсөх төлөвтэй байна.

AI/ML -ийн хэрэгжилт нь хамгийн сүүлийн үеийн судалгаа, чиг хандлагын давуу талыг ашиглан дараагийн шилдэг шийдлийг боловсруулж хэрэгжүүлэх нь байгууллагад хамгийн их ашиг тусаа өгөх болно.

Бичигч Bio

Брижеш Вадукия

Брижеш Вадукия бол технологийн идэвхтэн, идэвхтэй блог хөтлөгч юм. Миний хамгийн гол санаа зовж буй зүйл бол технологи сонирхдог хүмүүсийг сургах явдал юм. Би хүмүүст SaaS шийдэл, онлайн хүргэлтийн бизнес, бүх талаар туслах хүсэл тэмүүлэлтэй байна. дижитал маркетингийн болон маргаашийн ертөнцийг илүү сайн болгох бусад холбогдох сэдвүүд. Брэндүүд бизнесээ өргөжүүлэхэд тусалдаг ашигтай, мэдээлэл сайтай контент бичих дуртай. 

Сэдвийн:

Захидал зочин

0 санал

Манай сонин бүртгүүлэх

Манай сонин бүртгүүлэх

Манай шуудангийн жагсаалтад нэгдэж, манай багийн хамгийн сүүлийн үеийн мэдээ, шинэчлэлтийг авна уу.

Та амжилттай Захиалсан байна!

Энэ нь хуваалц
%d Энэ мэт блогчид: