Мэдээлэл судлал ба түүний хэрэглээ
Дата шинжлэх ухаан нь бизнесийн стратегийн шийдвэр гаргахад ашиглаж болох бизнесийн чухал мэдээллийг судалж ангилах явдал юм.
Тойм-Visual Analytics
Visual Analytics нь дүрслэх урлагийн бүтээлд анхаарлаа төвлөрүүлж, алсын хараа алгоритмыг ашиглан өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, ухаалаг шийдвэр гаргахад үр дүнг тайлбарлахад ашигладаг.
5 Бизнес дэх регрессийн шинжилгээний хэрэглээ
Регрессийн шинжилгээ нь янз бүрийн хүчин зүйлийн бизнесийн борлуулалт, ашигт үзүүлэх нөлөөллийг шинжлэх боломжтой. Бизнес дэх регрессийн анализын зарим хэрэглээг энд оруулав.
Том өгөгдлийг нэгтгэхэд анхаарах 10 зүйл
Өгөгдлийн интеграци нь хуучин эсвэл шинэ эсэхээс үл хамааран өгөгдлийг боловсруулах, цуглуулах, шилжүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Гэсэн хэдий ч ийм том багц дээр өгөгдөл нэгтгэх нь нарийн төвөгтэй үйл явц юм. Энэ нийтлэлд бид том өгөгдөл интеграцчлах явцад анхаарах ёстой гол асуудлуудын талаар ярих болно.
Google Data Studio гэж юу вэ
Google-ийн кампанит ажлын амжилтыг харилцагчидтайгаа харилцахад ашиглаж болох самбарыг хэзээ гаргах вэ гэж та бодож байсан уу?
Санал асуулгын олборлолт - Сэтгэлийн анализаас нэг алхам урагшилж байна
Санал асуулгын олборлолт - Сэтгэлийн анализаас нэг алхам урагшилж байна
3 шалтгаан: Ихэнх том мэдээллийн төслүүд яагаад бүтэлгүйтдэг вэ?
Ихэнх том мэдээллийн төслүүд яагаад бүтэлгүйтдэг вэ, эдгээр 3 шалтгааныг мэдэж ийм алдаа гарахаас хэрхэн урьдчилан сэргийлэх вэ?
Big Data дахь автоматжуулалтын үүргийг тодорхойлох
Big data нь автоматжуулсан процессуудтай хослуулан байгууллагуудад өгөгдлийн цэгүүдийг илүү сайн үнэлэхэд тусалдаг талаар олж мэдээрэй
Big Data нь аж ахуйн нэгжийн сүлжээг аюулгүй байлгахад хэрхэн туслах вэ?
Big Data нь аж ахуйн нэгжийн сүлжээг аюулгүй байлгахад хэрхэн туслах вэ?
Big Data ашиглан үнийг оновчтой болгох
Бүтээгдэхүүний үнийг үр дүнтэй тогтоохын тулд Big Data аналитикийг хэрхэн ашиглаж болохыг олж мэдээрэй
Та яагаад Data Analytics процессоо аутсорсинг хийх ёстой вэ?
Өгөгдлийн дүн шинжилгээ хийх үйл явцаа аутсорсинг хийх нь яагаад урагшлах ухаалаг арга байж болох юм
Хамтарсан анализ гэж юу вэ, хэзээ ашиглах вэ
Хэрэглэгчийн зан төлөвийг ойлгох, бизнесийн шийдвэр гаргахад хамтарсан анализыг хэрхэн ашиглаж болохыг олж мэдэх
Big Data-ийг ашигладаг шилдэг салбарууд
Үйлчлүүлэгчдийн туршлагыг сайжруулах, зардлыг бууруулахын тулд янз бүрийн салбарууд Big Data & Big Data Analytics -ийг хэрхэн ашиглаж байгааг хараарай
8 шалтгаан: Та яагаад мэдээллийн анализыг аутсорсинг хийх ёстой вэ?
Энэ нийтлэлд бид мэдээллийн дүн шинжилгээ гэж юу болох талаар ярилцах гэж байна. Мэдээллийн анализ хийх аутсорсинг хийх давуу талууд ба өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхтэй холбоотой бусад асуудлууд. Тиймээс, юун түрүүнд мэдээллийн дүн шинжилгээ гэж юу болохыг авч үзье.
Том өгөгдөл нь хэрэглэгчийг худалдан авахад яагаад чухал байдаг вэ?
Том өгөгдлийн алгоритм нь бизнесийг төөрөлдүүлж байгааг ойлгоход тусалдаг. Энэ нь өгөгдлийн бүх эх сурвалжийг хайж олох, өөр өөр цэгүүдийг шингээж авахын тулд тохирох цагт зохих нэр дэвшигчид хорио цээр тогтооно. Энэ нийтлэлд бид Big Data нь үйлчлүүлэгчдийг албадан олж авахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.
7 оны урьдчилсан таамаглалын дүн шинжилгээний шилдэг 2018 хэрэгсэл
Урьдчилан таамаглах аналитик нь тоглоомыг өөрчилдөг бөгөөд үүнтэй холбоотой хэрэгслүүд нь маркетингийн үйл явцыг хурдан удирдаж байх үед бизнес эрхлэгчдэд ашиг тусаа өгөх болно. Тиймээс энэ нийтлэлд бид 2018 онд маш их шуугиан тарьсан орчин үеийн урьдчилан таамаглах аналитик хэрэгслүүдийн талаар дурдсан болно.
Том мэдээллийн менежмент гэж юу вэ, түүний анализ дахь тасалдал
Өгүүлэлд та Big Data Management гэж юу болох, түүний ашиг тус, үйл явцыг илүү сайн ойлгох болно. Бид мөн өгөгдлийн менежментийн шилдэг туршлагууд болон олон тооны өгөгдөлтэй харьцах явцад байгууллагуудад тулгарч буй бэрхшээлүүдийг багтаасан болно. Ижил шумбалтын талаар тодорхой ойлголт авахын тулд.
Өгөгдлийн том ойлголт цаг үеийн хэрэгцээ болсон 10 шалтгаан
Байгууллагууд Big Data Analytics -д эрчимтэй хөрөнгө оруулалт хийж, Big Data -ийн талаархи ойлголтыг хэрхэн олж авахаа мэдэхгүйгээр суурийг нь тавьснаар энэ нь таны бизнест ашиг тусаас илүү их хохирол учруулах болно. Хэрэв танд том өгөгдлийн үнэ цэнэ хэрэгтэй бол үүнийг анхаарч үзэх ёстой 10 шинж тэмдгийг энд оруулав.
Том хэмжээний өгөгдлийг амжилттай шинжлэх шилдэг 10 зөвлөгөө
Big Data Analysis-ийг амжилттай хийх шилдэг 10 зөвлөмжийг мэдэж аваарай. Эдгээр ойлголтуудыг ашиглан та өөрийн том өгөгдлийг зөв ашиглах боломжтой болно.