Interneto ir mobiliųjų aplikacijų kūrimas

duomenų Mokslas

Duomenų mokslas šiuo metu yra karštas karjeros pasirinkimas. Remiantis JAV Darbo statistikos biuro duomenimis, statistikų ir duomenų analitikų užimtumas iki 30 m. turėtų išaugti 2024 %. Taip yra todėl, kad įvairaus dydžio įmonės renka didžiulius duomenų kiekius ir reikia žmonių, kurie padėtų joms visa tai suprasti. Priežastis kodėl duomenų mokslas tampa kitu dideliu dalyku dėl didžiulio duomenų kiekio, kurį šiandien turime. Mes gyvename pasaulyje, kuriame kiekvieną dieną generuojame 2.5 kvintilijono baitų duomenų. duomenų Mokslas yra svarbus įgūdis visoms įmonėms. Tai padidina efektyvumą ir suteikia įžvalgų apie jūsų verslą. Su duomenų Mokslas, galite priimti sprendimus remdamiesi faktais, o ne prielaidomis. Tjis pats svarbiausias dalykas duomenų mokslas tai padeda įmonėms priimti geresnius sprendimus. Jei dirbate duomenų mokslas, galite padėti savo įmonei gauti įžvalgų apie klientų elgesį ir panaudoti šią informaciją, kad geriau pritaikytų savo produktus ir paslaugas.

 

Duomenų mokslo praeitis, dabartis ir ateitis.

Už kampo kyla iššūkis: ar šios mašinos iš tikrųjų gali susidoroti su nestruktūrizuotais ir struktūrizuotais duomenimis bei esant kokybiškiems algoritmams. Ir jei jie tai padarys, rezultatai bus neįsivaizduojami. Mes galime tik nuspėti pokyčių, kurie įvyks, lygį, tikroji transformacija būtų verta dėmesio. Tačiau tam visam įvykiui atlikti reikia tikrai nemažai laiko.

Mašininis mokymasis dėl naujų skaičiavimo technologijų šiandien visai nėra taip, kaip buvo praeityje. Kadangi modeliai susiduria su naujais duomenimis, iteracinis aspektas mašininis mokymasis yra gana svarbus, nes jie gali savarankiškai prisitaikyti. Jie sukuria pakartojamus, patikimus rezultatus ir sprendimus, mokydamiesi iš jiems pateiktų ankstesnių skaičiavimų. Mašininis mokymasis gimė iš minties, kad kompiuteriai turi galimybę mokytis, iš tikrųjų neužprogramuoti atlikti konkrečios užduoties, tai yra modelio atpažinimas, o tyrėjai kuria būdus, kaip kompiuteriai galėtų mokytis iš duomenų dirbtinis intelektas. Žmonės atgaivino susidomėjimą mašininis mokymasis kaip ir Bajeso analizė ir duomenų gavybos dėl kelių veiksnių, pvz., prieinamos duomenų saugojimo, galingesnio ir pigesnio skaičiavimo apdorojimo ir turimų duomenų įvairovės bei apimties. Visi šie dalykai leido automatiškai ir greitai sukurti modelius, kurie gali analizuoti sudėtingesnius ir didesnius duomenis ir prireikus pateikti tikslesnius bei greitesnius rezultatus dideliu mastu. Kurdamos tikslius modelius, įmonės ir organizacijos turi gerą galimybę atpažinti pelningas ir sėkmingas galimybes ir sumažinti riziką, todėl mašininis mokymasis svarbus elementas pagrindinėse pramonės šakose. The praeitis yra dabartis, o dabartis yra ateitis. Duomenys yra nauja valiuta. Kuo daugiau duomenų galite pateikti apie savo tikslinę auditoriją, tuo didesnė tikimybė, kad galėsite ją pritraukti. Pavyzdžiui, galite naudoti duomenis norėdami parodyti, kiek žmonių lankosi jūsų svetainėje, kiek žmonių spustelėja jūsų skelbimus ir kiek žmonių spustelėja, kad patektų į jūsų svetainę. duomenų Mokslas yra žinių gavimo iš duomenų tyrimas. Ši disciplina yra kompiuterių mokslo, statistikos ir matematikos derinys. Tai labai plati sritis ir ji turi daug pritaikymų.

    Duomenų mokslo pakilimas

    duomenų Mokslas yra auganti sritis ir gali apimti daugybę darbų. Pirma, jūs turite praeities duomenų mokslininką, kuris buvo matematikas arba statistikas. Tada jūs turite dabartinį duomenų mokslininką, kuris taip pat supranta verslą ir gali padėti priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Duomenys yra nauja alyva. Viskas, ką darome, nuo to, kaip patenkame iš A į B, kaip pramogaujame ir kaip gauname naujausias naujienas, yra paremta duomenų pagrindu. Bet duomenų mokslas yra ne tik duomenų rinkimas ir analizė. Gauravas Munjalis, duomenų mokslininkas, turintis MBA iš Harvardo verslo mokyklos, sako: „Tikėtina, kad pasisektų toms įmonėms, kurios yra labiausiai valdomos duomenimis, o įmonės, kurios daugiausia remiasi duomenimis, yra tos, kurios daugiausiai naudoja duomenis. pati pradžia. A duomenų mokslas profesionalas yra mokslininkas, daugiausia dėmesio skiriantis duomenims. Duomenų mokslas yra sparčiai besivystanti ir nuolat besikeičianti sritis, o ateitis yra dar įdomesnė. Kadangi vis daugiau pramonės šakų pradeda naudotis duomenų potencialu, pamatysime daug naujų ir įdomių programų duomenų mokslas. Gebėjimas suprasti duomenis tampa nauja „kalba“, kurią visi turime išmokti. Duomenų mokslas yra statistikos, informatikos ir matematikos sankirta ir auga technologijų pramonės sritis.

      Kodėl duomenų mokslas yra kitas didelis dalykas?

      Visas pasaulis tampa skaitmeniniu ir kiekviena nauja technologija socialinės žiniasklaidos prie nešiojamų daiktų Daiktų internetas, generuoja didžiulį duomenų kiekį. Mokslas yra auganti sritis ir gali apimti daugybę darbų. Pirma, jūs turite praeities duomenų mokslininką, kuris buvo matematikas arba statistikas. The duomenų mokslas erdvė vis labiau perpildyta. Yra tokių įmonių kaip „Looker“, „Mode“ ir „Domino Data Lab“, kurios teikia duomenų mokslas kaip paslauga. Taip pat yra tradicinių BI pardavėjų, tokių kaip IBM ir Oracle, kurie pradeda siūlyti duomenų mokslas kaip paslauga. neapibrėžtas Duomenų mokslas yra žinių ir įžvalgų gavimo iš duomenų mokslas. Tai palyginti nauja disciplina. Tai daugiau įžvalgų gavimas iš duomenų, o ne manipuliavimas duomenimis. Duomenų mokslas gali būti naudojamas įvairioms programoms, pradedant duomenų šablonų identifikavimu ir baigiant produktų rekomendacijomis pagal pirkinius. Vienas iš dalykų, kurie pasikeis duomenų mokslas pramonė yra ta, kad duomenų mokslininkas taps labiau inžinieriumi, daugiau produktų vadovu, rinkodaros žmogumi ir verslo žmogumi. duomenų Mokslas yra naujas reiškinys rinkodaros ir verslo pasaulyje, tačiau jo svarba tik auga. duomenų Mokslas yra statistikos, informatikos ir matematikos derinys duomenims analizuoti. duomenų Mokslas gali būti naudojamas analizuojant praeities duomenis, kad būtų galima numatyti tendencijas ir ateities duomenis

        mūsų Projektas Pabrėžia

        Mes kuriame ir vystome darbui, gyvenimui ir bendravimui. Mes imamės projektų siekdami rasti protingus, naujus didelių ir mažų problemų sprendimus.

        Užsisakykite mūsų informacinį biuletenį

        Užsisakykite mūsų informacinį biuletenį

        Prisijunkite prie mūsų adresų sąrašo, kad gautumėte naujausias mūsų komandos naujienas ir naujienas.

        Jūs sėkmingai Pasirašytas!

        Pasidalinti
        %d Bloggers, kaip tai: