Interneto ir mobiliųjų aplikacijų kūrimas

Didelis duomenų "Analytics"

Kaip rodo pavadinimas, Dideliu duomenų kiekiu reiškia didelį kiekį informacijos, surinktos per tam tikrą laikotarpį tam tikram tikslui. Vienas iš labiausiai paplitusių pavyzdžių būtų vartotojo informacija. Tolesnis kelių vartotojų atskyrimas pagal demografinius rodiklius per tam tikrą laikotarpį galėtų būti vadinamas Dideliu duomenų kiekiu. Kadangi į pasaulinį žiniatinklį kasdien tiekiamas duomenų kiekis, galimos įžvalgos, kurias galima gauti iš šios informacijos, yra neįveikiamos.

    Realaus laiko nauda verslui

    Vystantis internetui ir įvairioms naujojo amžiaus technologijoms, Dideliu duomenų kiekiu ir jo taikymo paklausa išaugo. Įmonės laikui bėgant kaupia informacijos rinkinį, kurį išanalizavus gali paaiškėti vartotojų tendencijų ir jų sąsajų specifikacijos. Google Analytics leidžia saugoti šį informacijos rinkinį ir apdoroti, kad būtų galima toliau analizuoti informacijos gelmes verslas. Tai taip pat padeda stebėti esamą įrenginio būklę verslas ir numatyti prognozę, pagrįstą stebėjimų rinkiniu.

    Stiprumas Dideliu duomenų kiekiu slypi ne informacijos, surinktos iš šaltinių, kiekyje, o tame, kaip efektyviai įmonės naudoja šią informaciją analizuodamos dabartinius procesus ir įgyvendindamos ateičiai. „Gartner“ duomenimis, daugiau nei 75% įmonių planuoja į tai investuoti. Taigi idėja yra ne tik analizuoti tendencijas, bet ir greitai jas analizuoti, siekiant išlaikyti kompetenciją. Turint platų galingų metodų asortimentą, menas slypi norimos informacijos išgavimu. Datsižvelgiant į saugomos informacijos mastelį, privalumai taip pat gali būti pritaikyti.

      Mes ne NewGenApps

      Siekiant patenkinti didėjančią paklausą Didelis Duomenys Google Analytics kad įmonės galėtų pasinaudoti savo kasdienine veikla, mūsų komanda NewGenApps užtikrina, kad visada esame žingsniu priekyje, derindami savo žinias ir bendradarbiaudami su technologijų lyderiais, įskaitant "Microsoft" ir Google. Keletas mūsų populiarėjančių patobulinimų yra akcentuojami: Savarankiškai besimokanti siuntimo sistema, derinanti mašininis mokymasis ir Dideliu duomenų kiekiu technologijos
      Individualus pajėgumų planavimo nuspėjamasis modelis Padaro technines sistemas pakankamai tvirtas, kad galėtų tvarkyti didelius ir įvairius duomenų rinkinius

      „Tech Stack“: „Hadoop“, „Spark“, „Tableau“, "Microsoft" Power BI, QlikView

        mūsų Projektas Pabrėžia

        Mes kuriame ir vystome darbui, gyvenimui ir bendravimui. Mes imamės projektų siekdami rasti protingus, naujus didelių ir mažų problemų sprendimus.

        Užsisakykite mūsų informacinį biuletenį

        Užsisakykite mūsų informacinį biuletenį

        Prisijunkite prie mūsų adresų sąrašo, kad gautumėte naujausias mūsų komandos naujienas ir naujienas.

        Jūs sėkmingai Pasirašytas!

        Pasidalinti
        %d Bloggers, kaip tai: