ការអភិវឌ្ន៍កម្មវិធីទូរស័ព្ទនិងគេហទំព័រ

បណ្ណសារប្រភេទ
វិភាគទិន្នន័យធំ
ការពិចារណាសំខាន់ៗ ៥ ពេលជ្រើសរើសឧបករណ៍ឃ្លាំងទិន្នន័យ

ការពិចារណាសំខាន់ៗ ៥ ពេលជ្រើសរើសឧបករណ៍ឃ្លាំងទិន្នន័យ

វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យនិងកម្មវិធីរបស់វា

វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យនិងកម្មវិធីរបស់វា

វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺជាការសិក្សានិងការធ្វើចំណាត់ថ្នាក់ប្រភេទព័ត៌មានសំខាន់ៗដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្មជាយុទ្ធសាស្ត្រ។

ការវិភាគទិដ្ឋភាពទូទៅ - រូបភាព

ការវិភាគទិដ្ឋភាពទូទៅ - រូបភាព

ការវិភាគរូបភាពផ្តោតសំខាន់លើស្នាដៃសិល្បៈដែលមើលឃើញនិងប្រើក្បួនដោះស្រាយចក្ខុវិស័យដើម្បីវិភាគទិន្នន័យនិងបកស្រាយលទ្ធផលសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តដ៏ឆ្លាតវៃ។

៥ កម្មវិធីនៃការវិភាគតំរែតំរង់ក្នុងអាជីវកម្ម

៥ កម្មវិធីនៃការវិភាគតំរែតំរង់ក្នុងអាជីវកម្ម

ការវិភាគតំរែតំរង់អាចវិភាគផលប៉ះពាល់នៃកត្តាផ្សេងៗគ្នាលើការលក់អាជីវកម្មនិងប្រាក់ចំណេញ។ នេះគឺជាកម្មវិធីមួយចំនួននៃការវិភាគតំរែតំរង់ក្នុងអាជីវកម្ម៖

ការពិចារណាសំខាន់ៗចំនួន ១០ សម្រាប់ការធ្វើសមាហរណកម្មទិន្នន័យធំ

ការពិចារណាសំខាន់ៗចំនួន ១០ សម្រាប់ការធ្វើសមាហរណកម្មទិន្នន័យធំ

ការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងដំណើរការប្រមូលនិងផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យមិនថាចាស់ឬថ្មី។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយការធ្វើសមាហរណកម្មទិន្នន័យនៅលើសំណុំដ៏ធំបែបនេះគឺជាដំណើរការស្មុគស្មាញ។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះយើងនិយាយអំពីចំណុចសំខាន់ៗដែលត្រូវយកមកពិចារណានៅពេលដោះស្រាយជាមួយនឹងការធ្វើសមាហរណកម្មទិន្នន័យធំ។

តើហ្គូហ្គលទិន្នន័យស្ទូឌីយោគឺជាអ្វី

តើហ្គូហ្គលទិន្នន័យស្ទូឌីយោគឺជាអ្វី

តើអ្នកមានឆ្ងល់ទេនៅពេលដែល Google នឹងចេញផ្ទាំងព័ត៌មានដែលអ្នកអាចប្រើដើម្បីទំនាក់ទំនងជោគជ័យនៃយុទ្ធនាការជាមួយអតិថិជនរបស់អ្នក?

ការរុករករ៉ែមតិ - ការឈានមួយជំហានទៅមុខពីការវិភាគអារម្មណ៍

ការរុករករ៉ែមតិ - ការឈានមួយជំហានទៅមុខពីការវិភាគអារម្មណ៍

ការរុករករ៉ែមតិ - ការឈានមួយជំហានទៅមុខពីការវិភាគអារម្មណ៍

មូលហេតុ ៣៖ ហេតុអ្វីបានជាគម្រោងទិន្នន័យភាគច្រើនបរាជ័យ?

មូលហេតុ ៣៖ ហេតុអ្វីបានជាគម្រោងទិន្នន័យភាគច្រើនបរាជ័យ?

ហេតុអ្វីបានជាគម្រោងទិន្នន័យធំ ៗ ភាគច្រើនបរាជ័យនិងវិធីការពារការបរាជ័យបែបនេះដោយដឹងពីមូលហេតុទាំង ៣ ដែលនៅពីក្រោយពួកគេ។

កំណត់តួនាទីរបស់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៅក្នុងទិន្នន័យធំ

កំណត់តួនាទីរបស់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៅក្នុងទិន្នន័យធំ

ស្វែងយល់ពីរបៀបដែលទិន្នន័យធំរួមជាមួយដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិជួយអង្គភាពវាយតម្លៃពិន្ទុទិន្នន័យបានកាន់តែប្រសើរ

វិធីដែលទិន្នន័យធំអាចជួយរក្សាបណ្តាញសហគ្រាសឱ្យមានសុវត្ថិភាព

វិធីដែលទិន្នន័យធំអាចជួយរក្សាបណ្តាញសហគ្រាសឱ្យមានសុវត្ថិភាព

វិធីដែលទិន្នន័យធំអាចជួយរក្សាបណ្តាញសហគ្រាសឱ្យមានសុវត្ថិភាព

បង្កើនប្រសិទ្ធភាពតម្លៃជាមួយទិន្នន័យធំ

បង្កើនប្រសិទ្ធភាពតម្លៃជាមួយទិន្នន័យធំ

ស្វែងយល់ពីវិធីដែលអ្នកអាចប្រើការវិភាគទិន្នន័យធំសម្រាប់ការកំណត់តម្លៃផលិតផលឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព

ហេតុអ្វីបានជាអ្នកគួររកប្រភពពីដំណើរការវិភាគទិន្នន័យរបស់អ្នក

ហេតុអ្វីបានជាអ្នកគួររកប្រភពពីដំណើរការវិភាគទិន្នន័យរបស់អ្នក

ហេតុអ្វីបានជាដំណើរការនៃការវិភាគទិន្នន័យរបស់អ្នកនៅខាងក្រៅអាចជាវិធីដ៏ឆ្លាតដើម្បីឈានទៅមុខ

តើអ្វីទៅជាការវិភាគខឺជែននិងពេលណាត្រូវប្រើវា

តើអ្វីទៅជាការវិភាគខឺជែននិងពេលណាត្រូវប្រើវា

ស្វែងយល់ពីរបៀបដែលការវិភាគរួមគ្នាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីស្វែងយល់ពីអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់និងធ្វើការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្ម

ឧស្សាហកម្មកំពូលប្រើទិន្នន័យធំ

ឧស្សាហកម្មកំពូលប្រើទិន្នន័យធំ

សូមមើលពីរបៀបដែលឧស្សាហកម្មផ្សេងៗប្រើទិន្នន័យធំនិងការវិភាគទិន្នន័យធំដើម្បីកែលម្អបទពិសោធន៍អតិថិជននិងសម្រេចបាននូវការកាត់បន្ថយថ្លៃដើម

មូលហេតុ ៨ យ៉ាង៖ ហេតុអ្វីអ្នកគួរវិភាគប្រភពទិន្នន័យ?

មូលហេតុ ៨ យ៉ាង៖ ហេតុអ្វីអ្នកគួរវិភាគប្រភពទិន្នន័យ?

នៅក្នុងអត្ថបទនេះយើងនឹងពិភាក្សាអំពីអ្វីដែលជាការវិភាគទិន្នន័យ? វិបុលភាពនៃការវិភាគទិន្នន័យខាងក្រៅនិងទិដ្ឋភាពផ្សេងទៀតដែលទាក់ទងនឹងការវិភាគទិន្នន័យ។ ដូច្នេះដំបូងយើងត្រូវពិនិត្យមើលអ្វីដែលជាការវិភាគទិន្នន័យ។

ហេតុអ្វីបានជាទិន្នន័យធំមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការទិញយកអតិថិជន?

ហេតុអ្វីបានជាទិន្នន័យធំមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការទិញយកអតិថិជន?

ក្បួនដោះស្រាយទិន្នន័យធំអាចទ្រទ្រង់អាជីវកម្មធ្វើឱ្យយល់ច្រឡំ។ វាអាចធ្វើឱ្យខ្ចាត់ខ្ចាយលើប្រភពទិន្នន័យទាំងអស់និងស្រូបយករាល់ចំណុចខុសគ្នានៃទិន្នន័យដើម្បីដាក់បេក្ខជនឱ្យបានត្រឹមត្រូវនៅពេលសមស្រប។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះយើងនិយាយអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យធំមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការទាក់ទាញអតិថិជន។

ឧបករណ៍វិភាគព្យាករណ៍ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពទាំង ៧ ក្នុងឆ្នាំ ២០១៨

ឧបករណ៍វិភាគព្យាករណ៍ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពទាំង ៧ ក្នុងឆ្នាំ ២០១៨

ការវិភាគព្យាករណ៍បានលេចចេញជាឧបករណ៍ផ្លាស់ប្តូរហ្គេមនិងឧបករណ៍ដែលភ្ជាប់មកជាផលប្រយោជន៍សម្រាប់អាជីវកម្មនៅពេលពួកគេគ្រប់គ្រងដំណើរការទីផ្សារយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ដូច្នេះនៅទីនេះនៅក្នុងអត្ថបទនេះយើងលើកយកឧបករណ៍វិភាគព្យាករណ៍បែបទំនើបមួយចំនួនដែលធ្វើឱ្យមានសម្លេងរំខានច្រើននៅឆ្នាំ 2018 ។

តើអ្វីទៅជាការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យធំនិងការរំខានរបស់វានៅក្នុងការវិភាគ

តើអ្វីទៅជាការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យធំនិងការរំខានរបស់វានៅក្នុងការវិភាគ

នៅក្នុងអត្ថបទអ្នកនឹងដឹងកាន់តែច្បាស់ថាតើការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យធំគឺជាអ្វីនិងអត្ថប្រយោជន៍និងដំណើរការដែលអនុវត្តតាម។ យើងក៏គ្របដណ្តប់លើការអនុវត្តការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យល្អបំផុតនិងបញ្ហាប្រឈមដែលអង្គការជួបប្រទះខណៈពេលកំពុងដោះស្រាយជាមួយទិន្នន័យមួយចំនួនធំ។ សម្រាប់ការយល់ដឹងច្បាស់អំពីការជ្រមុជទឹកដូចគ្នា។

ហេតុផល ១០ យ៉ាងដែលត្រូវការទិន្នន័យវែងឆ្ងាយ

ហេតុផល ១០ យ៉ាងដែលត្រូវការទិន្នន័យវែងឆ្ងាយ

ជាមួយនឹងអង្គការដែលកំពុងបន្តវិនិយោគយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងការវិភាគទិន្នន័យធំនិងការបង្កើតមូលដ្ឋានដោយមិនគិតពីវិធីទទួលបានការយល់ដឹងពីទិន្នន័យធំនៅចំណុចនោះវានឹងធ្វើឱ្យខូចខាតច្រើនជាងផលប្រយោជន៍សម្រាប់អាជីវកម្មរបស់អ្នក។ នេះគឺជាសញ្ញាទាំង ១០ ដែលអ្នកត្រូវពិចារណាប្រសិនបើអ្នកត្រូវការតម្លៃទិន្នន័យធំ។

គន្លឹះទាំង ១០ សម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យធំដែលទទួលបានជោគជ័យ

គន្លឹះទាំង ១០ សម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យធំដែលទទួលបានជោគជ័យ

ដឹងពីគន្លឹះទាំង ១០ ខាងលើសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យធំ។ ជាមួយនឹងការយល់ដឹងទាំងនេះអ្នកនឹងអាចប្រើប្រាស់ទិន្នន័យធំរបស់អ្នកបានត្រឹមត្រូវ។

ជាវព្រឹត្តិប័ត្រព័ត៌មានរបស់យើង

ជាវព្រឹត្តិប័ត្រព័ត៌មានរបស់យើង

ចូលរួមបញ្ជីសំបុត្ររួមរបស់យើងដើម្បីទទួលបានព័ត៌មាននិងបច្ចុប្បន្នភាពថ្មីៗពីក្រុមរបស់យើង។

លោកអ្នកបានជាវដោយជោគជ័យ!

%d អ្នកសរសេរប្លុកដូចនេះ: