Razvoj web i mobilnih aplikacija

Znanost podatke

Podaci znanosti trenutno je vruć izbor karijere. Prema američkom Uredu za statistiku rada, očekuje se da će zapošljavanje statističara i analitičara podataka porasti za 30% do 2024. To je zato što tvrtke svih veličina prikupljaju ogromne količine podataka i trebaju im ljudi koji će im pomoći da sve to smisle. Razlog zašto znanost o podacima postaje sljedeća velika stvar zbog ogromne količine podataka koje danas imamo. Živimo u svijetu u kojem svaki dan generiramo 2.5 kvintiliona bajtova podataka. Znanost podatke je važna vještina za sve tvrtke. Poboljšava učinkovitost i pruža uvid u vaše poslovanje. S Znanost podatke, možete donositi odluke temeljene na činjenicama, a ne na pretpostavkama. Tnajvažnija stvar o njemu znanost o podacima je da pomaže tvrtkama da donose bolje odluke. Ako radite u znanost o podacima, možete pomoći svojoj tvrtki da stekne uvid u ponašanje svojih kupaca i iskoristiti te informacije za bolje prilagođavanje svojih proizvoda i usluga.

 

Data Science Prošlost, sadašnjost i budućnost.

Izazov koji se vrti iza ugla je mogu li se ti strojevi stvarno nositi s nestrukturiranim i strukturiranim podacima i uz dostupnost kvalitetnih algoritama. A ako to učine, rezultati će biti nezamislivi. Možemo samo predvidjeti razinu promjena koje će se dogoditi, prava bi transformacija bila vrijedna pažnje. Ali za sve ovo definitivno je potrebno poprilično vremena.

Strojno učenje današnji dan uopće nije kao prije, zahvaljujući novim računalnim tehnologijama. Kako su modeli izloženi novim podacima, iterativni aspekt stroj za učenje je vrlo važno jer se mogu samostalno prilagoditi. Oni proizvode ponovljive, pouzdane rezultate i odluke učeći iz prethodnih proračuna koji su im bili dostavljeni. Strojno učenje rođena je iz ideje da računala imaju sposobnost učenja bez programiranja za obavljanje određenog zadatka, to je prepoznavanje uzoraka i istraživači smišljaju načine da vide mogu li računala učiti iz podataka putem umjetna inteligencija. Ljudi su oživjeli interes za stroj za učenje baš kao Bayesova analiza i data mining za nekoliko čimbenika kao što su pristupačna pohrana podataka, snažnija i jeftinija računalna obrada i rastuće raznolikosti i količine dostupnih podataka. Sve te stvari omogućile su automatsku i brzu izgradnju modela koji mogu analizirati složenije i veće podatke i po potrebi isporučiti točnije i brže rezultate u velikim razmjerima. Stvaranjem preciznih modela, poduzeća i organizacije imaju dobre šanse prepoznati profitabilne i uspješne prilike i minimizirati rizike na taj način stroj za učenje značajan element u jezgri industrije. The prošlost je sadašnjost, a sadašnjost je budućnost. Podaci su nova valuta. Što više podataka možete pružiti o svojoj ciljnoj publici, veća je vjerojatnost da ćete je moći privući. Na primjer, možete koristiti podatke da biste pokazali koliko ljudi posjećuje vašu web-lokaciju, koliko ljudi klika na vaše oglase i koliko ljudi klika na vašu web-lokaciju. Znanost podatke je studija izvlačenja znanja iz podataka. Disciplina je kombinacija informatike, statistike i matematike. To je vrlo široko područje i ima mnogo primjena.

    Uspon znanosti o podacima

    Znanost podatke je područje koje raste i može obuhvatiti širok raspon poslova. Prvo, imate podatkovnog znanstvenika iz prošlosti, koji je bio matematičar ili statističar. Zatim, imate današnjeg data znanstvenika, koji je netko tko također razumije posao i može pomoći u donošenju odluka temeljenih na podacima. Data je novo ulje. Sve što radimo, od načina na koji dolazimo od A do B, kako se zabavljamo do toga kako dobivamo najnovije najnovije vijesti, izgrađeno je na temelju podataka. Ali znanost o podacima ne radi se samo o prikupljanju i analizi podataka. Gaurav Munjal, podatkovni znanstvenik s MBA-om s Harvard Business School, kaže: “Kompanije koje su najviše vođene podacima najvjerojatnije će uspjeti, a tvrtke koje su najviše vođene podacima su one koje najviše upravljaju podacima iz sam početak. A znanost o podacima profesionalac je znanstvenik s fokusom na podatke. Podaci znanosti je polje koje se brzo razvija i stalno se mijenja, a budućnost je još uzbudljivija. Kako se sve više industrija budi pred potencijalom podataka, vidjet ćemo puno novih i uzbudljivih aplikacija znanost o podacima. Sposobnost razumijevanja podataka postaje novi 'jezik' koji svi trebamo naučiti. Podaci znanosti je sjecište statistike, informatike i matematike i rastuće je područje unutar tehnološke industrije.

      Zašto je Data Science sljedeća velika stvar?

      Cijeli svijet postaje digitalan, a svaka nova tehnologija društvenih medija na nosive uređaje za Internet stvari, generira ogromnu količinu podataka. Znanost je rastuće područje i može obuhvatiti širok raspon poslova. Prvo, imate podatkovnog znanstvenika iz prošlosti, koji je bio matematičar ili statističar. The znanost o podacima prostor postaje sve gušći. Postoje tvrtke poput Looker, Mode i Domino Data Lab koje pružaju znanost o podacima kao usluga. Postoje i tradicionalni BI dobavljači poput IBM-a i Oraclea koji počinju nuditi znanost o podacima kao usluga. nedefiniran Podaci znanosti je znanost izvlačenja znanja i uvida iz podataka. To je relativno nova disciplina. Više se radi o dobivanju uvida iz podataka, a ne o manipulaciji podacima. Podaci znanosti može se koristiti za mnoge različite aplikacije, od identificiranja uzoraka u podacima do preporučivanja proizvoda na temelju kupnje. Jedna od stvari koja će se promijeniti u znanost o podacima industrija je da će podatkovni znanstvenik postati više inženjer, više menadžer proizvoda, više marketinška osoba i više poslovna osoba. Znanost podatke je nova pojava u marketinškom i poslovnom svijetu, ali njezina važnost samo raste. Znanost podatke kombinacija je statistike, informatike i matematike za analizu podataka. Znanost podatke može se koristiti za analizu prošlih podataka za predviđanje trendova i budućih podataka

        Naše Projekt pramenovi

        Gradimo i razvijamo se za rad, život i komunikaciju. Projekte preuzimamo s namjerom da pronađemo pametna, nova rješenja za probleme, velike i male.

        Pretplatite se na naš newsletter

        Pretplatite se na naš newsletter

        Pridružite se našoj mailing listi da biste primali najnovije vijesti i novosti od našeg tima.

        Uspješno ste se pretplatili!

        Podijeli ovo
        %d blogeri kao što je ovaj: