Znanost o podacima i njegova primjena
Znanost podataka je proučavanje i kategorizacija kritičnih poslovnih informacija koje se mogu koristiti za donošenje strateških poslovnih odluka.
Pregled-Vizualna analitika
Visual Analytics usredotočuje se na vizualna umjetnička djela i koristi algoritme vida za analizu podataka i tumačenje rezultata za pametno donošenje odluka.
5 Primjene regresijske analize u poslovanju
Regresijska analiza može analizirati utjecaj različitih čimbenika na poslovnu prodaju i dobit. Evo nekoliko primjena regresijske analize u poslovanju:
10 ključnih razmatranja za integraciju velikih podataka
Integracija podataka igra drastičnu ulogu u obradi, prikupljanju i premještanju podataka bilo da su stari ili novi. Međutim, integracija podataka na tako velikom skupu složen je proces. U ovom članku govorimo o ključnim točkama koje se moraju uzeti u obzir pri rješavanju integracije velikih podataka.
Što je Google Data Studio
Jeste li se pitali kada će Google objaviti nadzornu ploču pomoću koje možete komunicirati uspjeh kampanja sa svojim kupcima?
Kopanje mišljenja - pomicanje koraka unaprijed od analize sentimenta
Kopanje mišljenja - pomicanje koraka unaprijed od analize sentimenta
3 razloga: Zašto većina projekata velikih podataka propada?
Zašto većina projekata velikih podataka propada i kako spriječiti takve neuspjehe znajući ova tri razloga koja stoje iza njih.
Demistifikacija uloge automatizacije u velikim podacima
Saznajte kako veliki podaci u kombinaciji s automatiziranim procesima pomažu organizacijama da bolje procjenjuju podatkovne točke
Kako Big Data mogu pomoći u zaštiti poslovnih mreža
Kako Big Data mogu pomoći u zaštiti poslovnih mreža
Optimizirajte cijene pomoću velikih podataka
Saznajte kako analitiku Big Data možete koristiti za učinkovite cijene proizvoda
Zašto biste trebali upravljati svojim postupkom Data Analytics
Zašto bi outsourcing vašeg procesa analize podataka mogao biti pametan način za napredovanje
Što je zajednička analiza i kada je treba koristiti
Saznajte kako se zajednička analiza može koristiti za razumijevanje ponašanja korisnika i donošenje poslovnih odluka
Vrhunske industrije koje koriste Big Data
Pogledajte kako razne industrije koriste Big Data i Big Data Analytics za poboljšanje korisničkog iskustva i postizanje smanjenja troškova
8 razloga: zašto biste trebali prenijeti analizu podataka?
U ovom ćemo članku razgovarati o tome što je analiza podataka? Prednosti preuzimanja analitike podataka i drugih aspekata povezanih s analizom podataka. Dakle, prije svega, pogledajmo što je analiza podataka.
Zašto su veliki podaci presudni za kupnju kupaca?
Algoritam velikih podataka može podržati tvrtku da shvati zabunu. Može pregledati sve izvore podataka i apsorbirati sve različite točke podataka kako bi u odgovarajuće vrijeme stavio u karantenu pravog kandidata. U ovom članku govorimo o tome kako su veliki podaci vitalni za uvjerljivo stjecanje kupaca.
7 najboljih učinkovitih alata za predviđanje analitike u 2018
Predictive Analytics pojavljuje se kao izmjenjivač igara i povezani alati predstavljaju blagodat za tvrtke jer brzo upravljaju marketinškim procesom. Dakle, ovdje u ovom članku spominjemo neke moderne alate za predviđanje analitike koji su stvorili veliku buku u 2018. godini.
Što je upravljanje velikim podacima i njegovi poremećaji u Analyticsu
U članku ćete bolje upoznati što je točno upravljanje velikim podacima te prednosti i procese koji slijede. Također pokrivamo najbolje prakse upravljanja podacima i izazove s kojima se organizacije suočavaju pri radu s velikim brojem podataka. Za jasan uvid u isto ronjenje izravno.
10 razloga zašto je za uvid u velike podatke potreban sat
Budući da organizacije nastavljaju intenzivno ulagati u analitiku velikih podataka i grade temelje, ne razmišljajući o tome kako doći do uvida u velike podatke, u tom će trenutku postići više štete nego koristi za vaše poslovanje. Evo 10 znakova koje morate uzeti u obzir ako vam je potrebna vrijednost velikih podataka.
10 najboljih savjeta za uspješnu analizu velikih podataka
Saznajte 10 najboljih savjeta za uspješnu analizu velikih podataka. Pomoću ovih uvida moći ćete na pravi način iskoristiti svoje velike podatke.