Orgullosos de ser socios certificados por Leadinfo.

Desenvolvemento de aplicacións web e móbiles

Big Data Analytics e Data Science

Intelixencia artificial e aprendizaxe automática

Solucións de AR e VR

VER TODOS OS SERVIZOS 

ciencia datos

A ciencia dos datos é unha elección profesional moi quente neste momento. Segundo a Oficina de Estatísticas do Traballo dos Estados Unidos, espérase que o emprego de estatísticos e analistas de datos medre un 30% para o 2024. Isto débese a que as empresas de todos os tamaños están a recompilar cantidades masivas de datos e precisan de xente que lles axude a darlle sentido a todo. A razón pola que a ciencia de datos se está a converter na seguinte gran cousa débese á gran cantidade de datos que temos hoxe en día. Vivimos nun mundo onde cada día xeramos 2.5 quintillóns de bytes de datos. A ciencia de datos é unha habilidade importante para todas as empresas. Mellora a eficiencia e proporciona información sobre o seu negocio. Con Data Science, podes tomar decisións baseadas en feitos e non en suposicións. TO máis importante da ciencia de datos é que axuda ás empresas a tomar mellores decisións. Se traballas en ciencia de datos, podes axudar á túa empresa a obter información sobre o comportamento dos seus clientes e usar esta información para adaptar mellor os seus produtos e servizos.

 

Data Science Past, Present e Future.

Un desafío que xira á volta da esquina é se estas máquinas poden realmente tratar os datos desestruturados e estruturados e sobre a dispoñibilidade de algoritmos de calidade. E se o fan, os resultados serán inimaxinables. Só podemos predicir o nivel de cambios que terían lugar, a verdadeira transformación sería digna de mención. Pero todo isto esixe definitivamente un tempo considerable.

A aprendizaxe automática hoxe en día non é en absoluto como no pasado, grazas ás novas tecnoloxías informáticas. Como os modelos están expostos a novos datos, o aspecto iterativo da aprendizaxe automática é bastante importante xa que son capaces de adaptarse de forma independente. Producen resultados e decisións repetibles e fiables aprendendo dos cálculos previos que se lles proporcionaron. A aprendizaxe automática naceu da idea de que os ordenadores teñen a capacidade de aprender sen estar realmente programados para que poida funcionar ningunha tarefa específica, iso é o recoñecemento de patróns e os investigadores están a deseñar xeitos de ver se os ordenadores poden aprender dos datos a través da intelixencia artificial. A xente reavivou o interese pola aprendizaxe automática como a análise bayesiana e a minería de datos por poucos factores como o almacenamento de datos accesible, o procesamento computacional máis potente e máis barato e o crecemento de variedades e volumes de datos dispoñibles. Todas estas cousas permitiron construír de xeito automático e rápido modelos que poidan analizar datos máis complexos e máis grandes e ofrecer resultados máis precisos e rápidos a gran escala se fose necesario. Ao crear modelos precisos, as empresas e organizacións teñen unha boa oportunidade de recoñecer oportunidades rendibles e exitosas e minimizar os riscos, convertendo así a aprendizaxe automática nun elemento significativo nas industrias principais. O o pasado é o presente e o presente é o futuro. Os datos son a nova moeda. Cantos máis datos poida proporcionar sobre o seu público obxectivo, máis probabilidades de atraer. Por exemplo, pode usar datos para mostrar cantas persoas visitan o seu sitio web, cantas persoas fan clic nos seus anuncios e cantas persoas fan clic no seu sitio. Data Science é o estudo da extracción de coñecemento a partir de datos. A disciplina é unha combinación de informática, estatística e matemáticas. É un campo moi amplo e ten moitas aplicacións.

    O auxe da ciencia de datos

    A ciencia de datos é un campo en crecemento e pode abarcar unha ampla gama de empregos. En primeiro lugar, tes o científico de datos do pasado, que era matemático ou estatístico. Entón tes o científico de datos do presente, que é alguén que tamén comprende o negocio e pode axudar a tomar decisións baseadas en datos. Os datos son o novo petróleo. Todo o que facemos, desde como chegamos da A á B ata como nos entretemos ata como recibimos as últimas noticias de última hora, está construído sobre unha base de datos. Pero a ciencia de datos non se trata só da recompilación e análise de datos. Gaurav Munjal, científico de datos cun MBA da Harvard Business School, di: "As empresas que máis están baseadas en datos son as máis propensas a ter éxito, e as que máis baseadas en datos son as que máis se basean en datos moi comezo. Un profesional da ciencia de datos é un científico centrado nos datos. A ciencia de datos é un campo en ritmo rápido e en constante cambio, e o futuro é aínda máis emocionante. A medida que máis e máis industrias espertan co potencial dos datos, veremos moitas novas e emocionantes aplicacións da ciencia dos datos. A capacidade de comprender os datos estase a converter nun novo "idioma" que todos necesitamos aprender. A ciencia de datos é a intersección de estatísticas, informática e matemáticas, e é un campo crecente dentro da industria tecnolóxica.

      Por que a ciencia de datos é a seguinte gran cousa?

      Todo o mundo está a ser dixital e todas as novas tecnoloxías, desde as redes sociais ata os usables ata a Internet das cousas, xeran unha cantidade masiva de datos. A ciencia é un campo en crecemento e pode abarcar unha ampla gama de empregos. En primeiro lugar, tes o científico de datos do pasado, que era matemático ou estatístico. O espazo de ciencia de datos está cada vez máis abarrotado. Hai empresas como Looker, Mode e Domino Data Lab que ofrecen a ciencia de datos como servizo. Tamén hai vendedores tradicionais de BI como IBM e Oracle que comezan a ofrecer ciencia de datos como servizo. undefined A ciencia dos datos é a ciencia de extraer coñecemento e insights dos datos. É unha disciplina relativamente nova. Trátase máis de obter información de datos en lugar de manipular datos. A ciencia de datos pode usarse para moitas aplicacións diferentes, desde identificar patróns nos datos ata recomendar produtos baseados nas compras. Unha das cousas que cambiará na industria da ciencia de datos é que o científico de datos pasará a ser máis enxeñeiro, máis xestor de produtos, máis comercializador e máis empresario. A ciencia de datos é un novo fenómeno no mundo da mercadotecnia e dos negocios, pero a súa importancia non fai máis que medrar. Data Science é unha combinación de estatísticas, informática e matemáticas para analizar datos. A ciencia de datos pode usarse para analizar datos pasados ​​para predicir tendencias e datos futuros

        nosa Proxecto luces

        Construímos e desenvolvemos para traballar, vivir e comunicarnos. Asumimos proxectos coa intención de atopar solucións intelixentes e novas aos problemas, grandes e pequenos.

        WhatsApp nos

        Saír da versión móbil