Desenvolvemento de aplicacións web e móbiles

ciencia datos

Ciencia dos datos é unha elección de carreira quente neste momento. Segundo a Oficina de Estatísticas Laborais dos Estados Unidos, espérase que o emprego de estatísticos e analistas de datos creza un 30 % para 2024. Isto débese a que as empresas de todos os tamaños están a recoller cantidades enormes de datos e necesitan persoas que lles axuden a entender todo isto. O motivo polo que ciencia dos datos está a converterse na próxima gran cousa é pola gran cantidade de datos que temos hoxe. Vivimos nun mundo no que estamos xerando 2.5 quintillones de bytes de datos todos os días. ciencia datos é unha habilidade importante para todas as empresas. Mellora a eficiencia e proporciona información sobre o teu negocio. Con ciencia datos, pode tomar decisións baseadas en feitos en lugar de suposicións. To máis importante sobre ciencia dos datos é que axuda ás empresas a tomar mellores decisións. Se traballas en ciencia dos datos, podes axudar á túa empresa a obter información sobre o comportamento dos seus clientes e utilizar esta información para adaptar mellor os seus produtos e servizos.

 

Data Science Past, Present e Future.

Un desafío que xira á volta da esquina é se estas máquinas poden realmente tratar os datos desestruturados e estruturados e sobre a dispoñibilidade de algoritmos de calidade. E se o fan, os resultados serán inimaxinables. Só podemos predicir o nivel de cambios que terían lugar, a verdadeira transformación sería digna de mención. Pero todo isto esixe definitivamente un tempo considerable.

Aprendizaxe automática hoxe non é en absoluto como no pasado, grazas ás novas tecnoloxías informáticas. Como os modelos están expostos a novos datos, o aspecto iterativo de aprendizaxe de máquina é bastante importante xa que son capaces de adaptarse de forma independente. Producen resultados e decisións repetibles e fiables aprendendo a partir de cálculos previos que se lles proporcionaron. Aprendizaxe automática naceu da idea de que os ordenadores teñen a capacidade de aprender sen estar realmente programados para que funcione ningunha tarefa específica, iso é o recoñecemento de patróns e os investigadores están a deseñar xeitos de ver se os ordenadores poden aprender dos datos a través de intelixencia artificial. A xente reavivou o interese por aprendizaxe de máquina igual que a análise bayesiana e minería de datos por poucos factores como o almacenamento de datos asequible, o procesamento computacional máis potente e máis barato e as variedades e volumes de datos dispoñibles en crecemento. Todas estas cousas fixeron posible construír de forma automática e rápida modelos que poidan analizar datos máis complexos e maiores e ofrecer resultados máis precisos e rápidos a gran escala se é necesario. Mediante a creación de modelos precisos, as empresas e organizacións teñen unha boa oportunidade de recoñecer oportunidades rendibles e exitosas e minimizar os riscos. aprendizaxe de máquina un elemento significativo nas industrias principais. O o pasado é o presente e o presente é o futuro. Os datos son a nova moeda. Cantos máis datos poidas proporcionar sobre o teu público obxectivo, máis probabilidades terás de atraelos. Por exemplo, pode usar os datos para mostrar cantas persoas están visitando o seu sitio web, cantas persoas fan clic nos seus anuncios e cantas persoas están facendo clic no seu sitio. ciencia datos é o estudo de extraer coñecemento a partir de datos. A disciplina é unha combinación de informática, estatística e matemáticas. É un campo moi amplo, e ten moitas aplicacións.

    O auxe da ciencia de datos

    ciencia datos é un campo en crecemento e pode abarcar unha ampla gama de traballos. En primeiro lugar, tes o científico de datos do pasado, que era matemático ou estatístico. Despois, tes o científico de datos actual, quen tamén entende o negocio e pode axudar a tomar decisións baseadas en datos. Os datos son o novo petróleo. Todo o que facemos, desde como pasamos de A a B ata como nos entretemos ata como recibimos as últimas noticias de última hora, está construído sobre unha base de datos. Pero ciencia dos datos non se trata só da recollida e análise de datos. Di Gaurav Munjal, un científico de datos cun MBA da Harvard Business School: "As empresas que están máis impulsadas por datos teñen máis probabilidades de triunfar, e as empresas que están máis dirixidas por datos son as que máis están dirixidas por moi comezando. A ciencia dos datos profesional é un científico centrado nos datos. Ciencia dos datos é un campo trepidante e en constante cambio, e o futuro é aínda máis emocionante. A medida que máis e máis industrias despertan o potencial dos datos, imos ver moitas aplicacións novas e interesantes de ciencia dos datos. A capacidade de comprender os datos estase a converter nun novo "idioma" que todos necesitamos aprender. Ciencia dos datos é a intersección da estatística, a informática e as matemáticas, e é un campo en crecemento dentro da industria tecnolóxica.

      Por que a ciencia de datos é a seguinte gran cousa?

      O mundo enteiro está a ser dixital e todas as novas tecnoloxías medios sociais aos wearables ao Internet das Cousas, xera unha gran cantidade de datos. A ciencia é un campo en crecemento e pode abarcar unha ampla gama de traballos. En primeiro lugar, tes o científico de datos do pasado, que era matemático ou estatístico. O ciencia dos datos o espazo está cada vez máis abarrotado. Hai empresas como Looker, Mode e Domino Data Lab que ofrecen ciencia dos datos como servizo. Tamén hai provedores tradicionais de BI como IBM e Oracle que comezan a ofrecer ciencia dos datos como servizo. indefinido Ciencia dos datos é a ciencia de extraer coñecemento e insights dos datos. É unha disciplina relativamente nova. Trátase máis de obter información a partir dos datos que de manipular os datos. Ciencia dos datos pódese utilizar para moitas aplicacións diferentes, desde identificar patróns nos datos ata recomendar produtos baseados nas compras. Unha das cousas que cambiarán no ciencia dos datos industria é que o científico de datos converterase máis nun enxeñeiro, máis nun xestor de produtos, máis nunha persoa de mercadotecnia e máis nunha persoa de negocios. ciencia datos é un fenómeno novo no mundo do marketing e dos negocios, pero a súa importancia non fai máis que crecer. ciencia datos é unha combinación de estatística, informática e matemáticas para analizar datos. ciencia datos pódese usar para analizar datos pasados ​​para predecir tendencias e datos futuros

        nosa Proxecto luces

        Construímos e desenvolvemos para traballar, vivir e comunicarnos. Asumimos proxectos coa intención de atopar solucións intelixentes e novas aos problemas, grandes e pequenos.

        Asine a nosa newsletter

        Asine a nosa newsletter

        Únete á nosa lista de correo para recibir as últimas novidades e actualizacións do noso equipo.

        Se inscribiu con éxito!

        Comparte esta
        %d bloggers como este: