Web eta aplikazio mugikorren garapena

Datu Zientzia

Datuen zientziak karrera aukera beroa da orain. AEBetako Lan Estatistiken Bulegoaren arabera, 30rako estatistikarien eta datu-analisten enplegua % 2024 haziko dela espero da. Tamaina guztietako enpresek datu-kopuru handiak biltzen ari direlako eta jendea behar dute guztiari zentzua ematen laguntzeko. Arrazoia datu zientziak hurrengo gauza handia bihurtzen ari da gaur egun daukagun datu kopuru handiagatik. Egunero 2.5 bilioi byte datu sortzen ari garen mundu batean bizi gara. Datu Zientzia trebetasun garrantzitsua da enpresa guztientzat. Eraginkortasuna hobetzen du eta zure negozioari buruzko informazioa ematen du. Horrekin Datu Zientzia, hipotesietan baino, gertakarietan oinarritutako erabakiak har ditzakezu. Tburuz garrantzitsuena datu zientziak enpresei erabaki hobeak hartzen laguntzen diela da. Lan egiten baduzu datu zientziak, zure enpresari lagun diezaiokezu bezeroen portaerari buruzko ikuspegia lortzen, eta informazio hori erabil diezaiokezu produktuak eta zerbitzuak hobeto egokitzeko.

 

Datuen Zientzia Iragana, oraina eta etorkizuna.

Izkinaren inguruan dagoen erronka da makina hauek egiturarik gabeko eta egituratutako datuekin eta kalitateko algoritmoak eskuragarri dituztenean aurre egin dezaketen ala ez. Hala egiten badute, emaitzak imajinaezinak izango dira. Egingo liratekeen aldaketen maila aurreikus dezakegu, benetako eraldaketa aipagarria izango litzateke. Horrek guztiak, zalantzarik gabe, denbora dezente eskatzen du.

Makina ikaskuntza gaur egun ez da batere iragana bezalakoa, informatika teknologia berriei esker. Ereduak datu berrietara jasaten diren heinean, alderdi iteratiboa da makina ikaskuntza nahiko garrantzitsua da, modu independentean egokitzeko gai baitira. Emaitza eta erabakiak errepikatzeko modukoak eta fidagarriak ematen dituzte, aurretik emandako konputazioetatik ikasiz. Makina ikaskuntza Ordenagailuek ikasteko gaitasuna dutela zeregin zehatzetarako benetan programatu gabe ikasteko gaitasuna duten ideiatik sortu zen. Hori da ereduen ezagutza eta ikertzaileek ordenagailuak datuetatik ikasi ote zituzten ikusteko moduak asmatzen ari dira. adimen artifizialeko. Jendeak interesa piztu du berriro makina ikaskuntza analisi bayesiarra bezalaxe eta datu meatzaritza datuen biltegiratze merkean, prozesamendu konputazional indartsuagoa eta merkeagoa eta eskuragarri dauden datuen barietate eta bolumen gero eta handiagoak bezalako faktore gutxi batzuengatik. Gauza horiek guztiek datu konplexuagoak eta handiagoak azter ditzaketen ereduak automatikoki eta azkar eraikitzea ahalbidetu dute, eta behar izanez gero, eskala handian emaitza zehatzagoak eta azkarragoak eskaintzeko. Eredu zehatzak sortuz, negozioek eta erakundeek aukera errentagarriak eta arrakastatsuak ezagutzeko eta arriskuak minimizatzeko aukera ona dute. makina ikaskuntza elementu esanguratsua oinarrizko industrietan. The iragana oraina da eta oraina etorkizuna. Datuak moneta berria dira. Zure xede-publikoari buruz zenbat eta datu gehiago eman, orduan eta aukera handiagoa izango duzu haiek erakartzeko. Esate baterako, datuak erabil ditzakezu zure webgunea zenbat jende bisitatzen ari den, zure iragarkietan zenbat jende egiten duen klik eta zure webgunera zenbat jende ari den klik egiten erakusteko. Datu Zientzia datuetatik ezagutza ateratzeko azterketa da. Diziplina informatika, estatistika eta matematikaren konbinazioa da. Oso eremu zabala da, eta aplikazio asko ditu.

    Datuen zientziaren gorakada

    Datu Zientzia hazten ari den eremua da, eta lan-eskaintza zabala har dezake. Lehenik eta behin, iraganeko datu-zientzialaria duzu, matematikari edo estatistikari zena. Ondoren, gaur egungo datu zientzialaria duzu, negozioa ere ulertzen duen eta datuetan oinarritutako erabakiak hartzen lagun dezakeena. Datuak petrolio berria da. Egiten dugun guztia, A-tik B-ra nola entretenitzen garen arte azkeneko albisteak nola jasotzen ditugun arte, datuen oinarrian eraikitzen da. Baina datu zientziak ez da soilik datuak biltzea eta aztertzea. Gaurav Munjal-ek, Harvard Business School-eko MBA-ko datu-zientzilariak dioenez, "datuetan gehien gidatzen diren enpresek arrakasta izango dute ziurrenik, eta datuetan gehien gidatzen diren enpresak dira datuetan gehien gidatzen direnak. oso hasieran. A datu zientziak profesionala datuetan arreta jartzen duen zientzialaria da. Datuen zientziak etengabe aldatzen ari den eremua da, eta etorkizuna are zirraragarriagoa da. Gero eta industria gehiago datuen potentziala esnatzen diren heinean, aplikazio berri eta zirraragarri asko ikusiko ditugu. datu zientziak. Datuak ulertzeko gaitasuna guztiok ikasi behar dugun "hizkuntza" berri bat bihurtzen ari da. Datuen zientziak estatistikaren, informatikaren eta matematikaren arteko elkargunea da, eta hazten ari den eremua da teknologiaren industrian.

      Zergatik da Data Science hurrengo gauza nagusia?

      Mundu osoa digitala bihurtzen ari da, eta teknologia berri guztiak social media eramangarrietara Gauzen Internet, datu kopuru handia sortzen du. Zientzia hazten ari den alorra da, eta lan ugari har ditzake. Lehenik eta behin, iraganeko datu-zientzialaria duzu, matematikari edo estatistikari zena. The datu zientziak espazioa gero eta jende gehiago dago. Badira Looker, Mode eta Domino Data Lab bezalako enpresak eskaintzen ari direnak datu zientziak zerbitzu gisa. IBM eta Oracle bezalako BI saltzaile tradizionalak ere badaude eskaintzen hasi direnak datu zientziak zerbitzu gisa. zehaztu gabe Datuen zientziak datuetatik ezagutza eta ezagutzak ateratzeko zientzia da. Diziplina nahiko berria da. Gehiago da datuetatik informazioa jasotzea datuak manipulatzea baino. Datuen zientziak hainbat aplikaziotarako erabil daiteke datuetan ereduak identifikatzea, erosketetan oinarritutako produktuak gomendatzera arte. urtean aldatuko den gauzetako bat datu zientziak industria da datuen zientzialaria gehiago ingeniari bat, produktuen kudeatzaile gehiago, marketin pertsona bat gehiago eta negozio pertsona bat gehiago bihurtuko dela. Datu Zientzia fenomeno berria da marketin eta enpresa munduan, baina bere garrantzia gero eta handiagoa da. Datu Zientzia datuak aztertzeko estatistika, informatika eta matematikaren konbinazioa da. Datu Zientzia iraganeko datuak aztertzeko erabil daiteke joerak eta etorkizuneko datuak aurreikusteko

        Gure Proiektua Aipatzekoak

        Lanerako, bizitzarako eta komunikaziorako eraikitzen eta garatzen dugu. Arazoei irtenbide berriak, adimendunak eta txikiak aurkitzeko asmoarekin, proiektuak hartzen ditugu aurrera.

        Harpidetu gure buletina

        Harpidetu gure buletina

        Sartu gure posta zerrendan gure taldearen azken berriak eta eguneratzeak jasotzeko.

        Arrakastaz harpidetu zara!

        Share This
        %d hau bezalako blogari: