Veebi- ja mobiilirakenduste arendamine

Big andmed Analytics

Nagu nimigi ütleb, Big andmed viitab suurele hulgale teabele, mis on kogutud teatud aja jooksul teatud eesmärgil. Üks levinumaid näiteid oleks kasutajateave. Täiendavat segregatsiooni mitme kasutaja demograafilise teabe põhjal teatud aja jooksul võib nimetada kui Big andmed. Kuna ülemaailmsesse veebi iga päev söödetakse suure andmehulgaga, on selle teabe põhjal kogutavad potentsiaalsed ülevaated ületamatud.

    Reaalajas kasu ettevõtetele

    Interneti ja erinevate uue ajastu tehnoloogiate arenguga suur andmed ja selle kasutamine on tunnistajaks suurenenud nõudlusele. Ettevõtetel koguneb aja jooksul kogum teavet, mis analüüsimisel võib paljastada tarbijatrendide ja nende seoste spetsifikatsioone. Analytics võimaldab seda teabekogumit salvestada ja seda töödelda, et analüüsida selle sügavust äri. Samuti aitab see jälgida seadme hetkeseisu äri ja prognoosida vaatluste kogumi põhjal prognoosi.

    Tugevus suur andmed See ei seisne mitte allikatest kogutud teabe koguses, vaid selles, kui tõhusalt ettevõtted seda teavet praeguste protsesside analüüsimisel ja tuleviku elluviimisel kasutavad. Gartneri andmetel plaanib sellesse investeerida üle 75% ettevõtetest. Seega ei ole mõte mitte ainult suundumusi analüüsida, vaid ka pädevuse säilitamiseks kiiresti analüüsida. Saadaolevate suure võimsusega tehnikate laias valikus seisneb kunst soovitud teabe hankimises. DSõltuvalt salvestatud teabe mastaapsusest saab ka eeliseid kohandada.

      Meil on NewGenApps

      Et vastata kasvavale nõudlusele Suur kuupäev analytics et ettevõtted saaksid oma igapäevases tegevuses võimendust kasutada, meie meeskond aadressil NewGenApps tagab, et oleme alati sammu võrra ees, ühendades ettevõttesisesed teadmised ja tehes koostööd tehnoloogiliste juhtidega, sealhulgas Microsoft ja Google. Mõned meie trendikad arendused panevad rõhku järgmisele: iseõppiv lähetussüsteem, mis ühendab masinõpe ja suur andmed tehnoloogiate
      Kohandatud võimsuse planeerimise ennustusmudel Tehke tehnilised raamistikud piisavalt tugevaks, et käsitleda suuri ja erinevaid andmekogumeid

      Tech Stackil: Hadoop, Spark, Tableau, Microsoft Power BI, QlikView

        Meie Projekt Esiletõstetud

        Ehitame ja arendame töötamiseks, elamiseks ja suhtlemiseks. Võtame ette projekte eesmärgiga leida nutikaid uusi lahendusi suurtele ja väikestele probleemidele.

        Telli meie uudiskiri

        Telli meie uudiskiri

        Liituge meie meililistiga, et saada meie meeskonnalt viimaseid uudiseid ja värskendusi.

        Te olete edukalt Tellitud!

        Share This
        %d bloggers nagu see: