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Prädiktive Analysetechnologie

Nutzen Sie Predictive Analytics, um Ihren Weg zu umsetzbaren Erkenntnissen zu VEREINFACHEN, Entscheidungen zu BESCHLEUNIGEN und nachhaltige Geschäftsergebnisse zu LIEFERN. In der heutigen technologieorientierten Welt hat der technologische Fortschritt die Weiterentwicklung von Data Analytics von traditionellen BI-Lösungen zu prädiktiven und präskriptiven Analyselösungen ermöglicht. Predictive Analytics hilft dabei, zukünftige Wahrscheinlichkeiten und Trends vorherzusagen und Entscheidungen schneller zu treffen. Es ist die am meisten nachgefragte Technik der Unternehmen, den in ihren vorhandenen Daten enthaltenen „neuen Wert“ zu erkennen, indem sie Erkenntnisse und zukünftige Trends vorhersagen und bessere Entscheidungen treffen, um das Geschäftswachstum zu beschleunigen.

 

Gartner beschreibt Predictive Analysis als jeden Ansatz für Data Mining mit vier Attributen:

1. Eine Betonung der Vorhersage (statt Beschreibung, Klassifizierung oder Clustering)

2. Schnelle Analyse, gemessen in Stunden oder Tagen (anstelle der stereotypen Monate des traditionellen Data Mining)

3. Betonung der Geschäftsrelevanz der resultierenden Erkenntnisse (keine Elfenbeinturmanalysen)

4. Eine (zunehmende) Betonung der Benutzerfreundlichkeit, wodurch Tools für Geschäftsanwender zugänglich gemacht werden

Predictive Analytics verwendet eine Vielzahl von Techniken, um Vorhersagemodelle zu entwickeln und Erkenntnisse und Muster vorherzusagen.
Durch die Nutzung dieser Erkenntnisse können Unternehmen ihre Benutzer besser verstehen und strategische Entscheidungen treffen, um ein einzigartiges, personalisiertes und innovatives Kundenerlebnis während des gesamten Kundenlebenszyklus zu schaffen.

    Große Analyse und prädiktive Analyse

    Big-Data-Technologien spielen eine Schlüsselrolle in der prädiktiven Analyse, da sie mithilfe von Big-Data-Erkenntnissen Informationen über die Zukunft liefern. Big Data-Technologien analysieren große Datenmengen in Echtzeit, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten. Die aus dieser Analyse abgeleiteten Erkenntnisse können genutzt werden, um die betriebliche Effizienz zu verbessern, neue Umsatzmöglichkeiten und Wettbewerbsvorteile zu erkunden. Die Big-Data-Analyse-Software wurde für die Arbeit mit Big-Data-Plattformen entwickelt, die aus Infrastruktur, Virtualisierung, Visualisierung, Verwaltung und Analyseebene bestehen. Die Analyseschicht ist die Kernkomponente für die Erstellung einer Predictive Analytics-Lösung in der Big-Data-Architektur eines Unternehmens. Predictive Analytics identifiziert aussagekräftige Big-Data-Muster, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen und die Machbarkeit verschiedener möglicher Ergebnisse zu bewerten, damit Unternehmen intelligentere Entscheidungen treffen können

      Vorteile und Tools

      Es gibt viele Unternehmen, die Predictive Analytics einsetzen. Dies hilft ihnen nicht nur, neue Marktchancen zu erkunden, die betriebliche Effizienz des Geschäftsprozesses zu verbessern, die Kundenbindung und -bindung zu stärken, sondern ermöglicht ihnen auch, den Kundenzielansatz genau zu beherrschen und neue Geschäftsmodelle zu erkunden. Einige indikative Geschäftsvorteile sind

      1. Umsatz steigern
      2. Erhöhen Sie die Antwortrate der Kampagne
      3. Reduzieren Sie die Marketingausgaben
      4. Reduzieren Sie die Kundenabwanderung
      5. Erhöhen Sie die Kundengewinnung, -bindung und -loyalität usw.
      6. Prädiktive Analysetools:
      7. In der Vorhersagemodellierung und -analyse wird eine breite Palette von Werkzeugen verwendet. Einige beliebte Anbieternamen auf dem Markt sind:

      Open Source:
      R, Apache Spark, HP Haven Predictive Analytics, Actian Vortex Express, Konstanz Information Miner.

      Proprietär:
      SAS, IBM, SAP

      Software-APIs:
      Google Prediction API, Microsoft Azure Maschinelles Lernen, BigML, PredictionIO

      Die zentralen Thesen:

      Konzentrieren Sie sich auf Vorhersagen / Trends und Voraussicht und nicht nur auf das Sammeln, Organisieren und Clustering von Informationen.
      Schnelle, zeitgebundene Vorhersagen und Prognosen, indem Entscheidungen auf Grundlage der neuesten und neuesten Erkenntnisse getroffen werden
      Verstehen Sie das Endziel von Predictive Analytics für das Unternehmen.
      Definieren Sie den Ansatz, um sie auf Predictive Enterprise auszurichten
      Halten Sie Geschäftsbenutzer mit dem in Verbindung, was Predictive Analytics ihnen dabei helfen kann.

        Unsere Projekt Highlights

        Wir bauen und entwickeln zum Arbeiten, Wohnen und Kommunizieren. Wir übernehmen Projekte mit der Absicht, smarte, neue Lösungen für große und kleine Probleme zu finden.

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