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Verarbeitung natürlicher Sprache

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist der Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Erzeugung, dem Verständnis und der Analyse der Sprachen befasst, die Menschen auf natürliche Weise verwenden, um auf gesprochene und geschriebene Weise mit Computern zu kommunizieren, wobei natürliche menschliche Sprachen anstelle von Computersprachen verwendet werden. Künstliche Intelligenz ist die Technik und Wissenschaft des Aufbaus und der Erstellung intelligenter Computerprogramme und -maschinen. Es beschränkt sich nicht auf Techniken, die biologisch beobachtbar sind, und bezieht sich auf die Idee, Computer zu verwenden, um die menschliche Intelligenz zu verstehen.

    AI NLP-Schnittstelle

    Neuere Ansätze für NLP basieren auf maschinellem Lernen, bei dem Daten mit jeder Aktion und jedem Nicht-Aktions-Feed in die Lernmaschine eingespeist werden und die Aufgabe dann automatisiert wird, ohne dass ständig menschliche oder manuelle Eingriffe erforderlich sind. Durch maschinelles Lernen konnten Computer versteckte Erkenntnisse mithilfe von Algorithmen finden, die wiederholt Daten erfassen, die ihnen zur Verfügung gestellt wurden, ohne explizit programmiert zu werden, wo sie suchen sollen. Der größte Teil der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache dreht sich um die Suche, insbesondere die Unternehmenssuche. Es ist die Fähigkeit eines Computerprogramms, die menschliche Sprache so zu verstehen, wie sie gesprochen wird.

    NLP, das oft als Computerlinguistik bezeichnet wird, hat einige Aufgaben zu erledigen, z. B. die Extraktion benannter Entitäten, Tiefenanalysen, Satzsegmentierung, Co-Referenzauflösung, Tag-of-Speech-Tagging und Parsing. Es ist das Gebiet, das sich auf die Interaktionen zwischen Computern und menschlicher Sprache konzentriert. Es befindet sich an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Computerlinguistik und Informatik. Bei jeder Suche mit natürlicher Sprachverarbeitung erkennt das Programm selbst abgekürzte Begriffe oder Akronyme. Die Herausforderung besteht darin, dass Computer verstehen müssen, wie Menschen die Sprache verwenden und lernen. Die menschliche Sprache ist weder zu einfach noch präzise. Damit Computer die menschliche Sprache verstehen können, müssen sie die Konzepte und ihre Verknüpfung mit den Wörtern verstehen, um einen aussagekräftigen Satz zu erstellen. Stellen Sie sich zum Beispiel eine Aussage vor: "Baby schluckt, fliegt." Dies könnte verschiedene Bedeutungen haben, die es dem Programm erschweren, die genaue Bedeutung dahinter zu verstehen. Wie das Wort Fliege oder Schwalbe als Verb verwendet wird, macht das Baby als Adjektiv oder Substantiv. Im Verlauf der menschlichen Kommunikation hängt die Bedeutung der Sätze sowohl vom Verständnis der Mehrdeutigkeit jeder Person in menschlichen Sprachen als auch vom Kontext ab, in dem sie kommuniziert wurde. Hier muss die Software programmiert werden, um Sprach- und Kontextstrukturen zu verstehen.

    KI wird die neueste Art sein, wie wir mit all unseren Geräten interagieren. unsere Autos, Kühlschränke, Smartphones, Haustür und Zentralheizung. Wir würden in einer immer aktiven Welt leben. Unsere Geräte dazu zu bringen, unsere Absichten vorherzusagen und unseren aktuellen Kontext zu verstehen, ist die Formel für die Entwicklung extrem kluger Produkte. Eine Milliarde vernetzter "Dinge" fordern jetzt aktiv Unterstützung von KI-Plattformen an.

      Unsere Projekt Highlights

      Wir bauen und entwickeln zum Arbeiten, Wohnen und Kommunizieren. Wir übernehmen Projekte mit der Absicht, smarte, neue Lösungen für große und kleine Probleme zu finden.

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