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Big Data Analytics

Wie der Name schon sagt, bezieht sich Big Data auf eine große Menge von Informationen, die über einen bestimmten Zeitraum für einen bestimmten Zweck gesammelt wurden. Eines der häufigsten Beispiele wären Benutzerinformationen. Eine weitere demografische Trennung für mehrere Benutzer über einen bestimmten Zeitraum könnte als Big Data bezeichnet werden. Angesichts der Datenmenge, die täglich in das World Wide Web eingespeist wird, sind die potenziellen Erkenntnisse, die aus diesen Informationen gewonnen werden können, unüberwindbar.

    Echtzeitvorteile für Unternehmen

    Mit der Entwicklung des Internets und der verschiedenen New-Age-Technologien werden Big Data und seine Anwendung zunehmend nachgefragt. Unternehmen sammeln im Laufe der Zeit eine Reihe von Informationen an, die bei der Analyse Angaben zu Verbrauchertrends und deren Korrelation enthalten können. Analytics ermöglicht es, diese Informationen zu speichern und zu verarbeiten, um die Tiefe des Geschäfts weiter zu analysieren. Es hilft auch, den aktuellen Stand des Geschäfts zu überwachen und eine Prognose basierend auf einer Reihe von Beobachtungen vorherzusagen.

    Die Stärke von Big Data liegt nicht in der Menge an Informationen, die über mehrere Quellen hinweg gesammelt werden, sondern darin, wie effizient Unternehmen diese Informationen nutzen, um aktuelle Prozesse zu analysieren und für die Zukunft umzusetzen. Laut Gartner planen mehr als 75 % der Unternehmen, hierin zu investieren. Es geht also nicht nur darum, Trends zu analysieren, sondern diese auch schnell zu analysieren, um die Kompetenz zu erhalten. Bei der breiten Palette leistungsfähiger Techniken liegt die Kunst darin, die gewünschten Informationen zu extrahieren. DJe nach Skalierbarkeit der gespeicherten Informationen können auch die Vorteile maßgeschneidert werden.

      Wir bei NewGenApps

      Um der steigenden Nachfrage nach Big-Data-Analysen gerecht zu werden, die Unternehmen in ihrem täglichen Betrieb nutzen können, hat unser Team von NewGenApps stellt sicher, dass wir immer einen Schritt voraus sind, indem wir internes Know-how kombinieren und gleichzeitig mit Technologieführern wie Microsoft und Google zusammenarbeiten. Einige unserer Trendentwicklungen legen den Schwerpunkt auf: Selbstlernendes Versandsystem, das maschinelles Lernen und Big-Data-Technologien kombiniert
      Maßgeschneidertes Vorhersagemodell für die Kapazitätsplanung Technische Frameworks robust genug machen, um große und unterschiedliche Arten von Datensätzen verarbeiten zu können

      Auf dem Tech Stack: Hadoop, Spark, Tableau, Microsoft Power BI und QlikView

        Unsere Projekt Highlights

        Wir bauen und entwickeln zum Arbeiten, Wohnen und Kommunizieren. Wir übernehmen Projekte mit der Absicht, smarte, neue Lösungen für große und kleine Probleme zu finden.

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