Entwicklung von Web- und mobilen Anwendungen

Big Data Analytics

Wie der Name andeutet, Big Data bezieht sich auf eine große Menge an Informationen, die über einen bestimmten Zeitraum für einen bestimmten Zweck gesammelt wurden. Eines der häufigsten Beispiele sind Benutzerinformationen. Eine weitere Segregation basierend auf demografischen Merkmalen für mehrere Benutzer über einen bestimmten Zeitraum könnte als . bezeichnet werden Big Data. Bei der Menge an Daten, die täglich in das World Wide Web eingespeist werden, sind die potenziellen Erkenntnisse, die aus diesen Informationen gewonnen werden können, unüberwindbar.

    Echtzeitvorteile für Unternehmen

    Mit der Entwicklung des Internets und der verschiedenen New-Age-Technologien große Datenmengen und seine Anwendung wird zunehmend nachgefragt. Unternehmen sammeln im Laufe der Zeit eine Reihe von Informationen an, die bei der Analyse Spezifikationen über Verbrauchertrends und deren Korrelation offenbaren können. Analyse ermöglicht es, diese Informationen zu speichern und zu verarbeiten, um die Tiefen des Geschäfts weiter zu analysieren. Es hilft auch, den aktuellen Zustand des Unternehmens zu überwachen und eine Prognose basierend auf einer Reihe von Beobachtungen vorherzusagen.

    Die Stärke von große Datenmengen liegt nicht in der Menge an Informationen, die über die Quellen hinweg gesammelt werden, sondern darin, wie effizient Unternehmen diese Informationen nutzen, um aktuelle Prozesse zu analysieren und für die Zukunft zu implementieren. Laut Gartner planen mehr als 75 % der Unternehmen, hierin zu investieren. Es geht also nicht nur darum, Trends zu analysieren, sondern diese auch schnell zu analysieren, um die Kompetenz zu erhalten. Bei der breiten Palette leistungsstarker Techniken liegt die Kunst darin, die gewünschten Informationen zu extrahieren. DJe nach Skalierbarkeit der gespeicherten Informationen können auch die Vorteile maßgeschneidert werden.

      Wir bei NewGenApps

      Um der steigenden Nachfrage nach Große Daten und Zahlen Analytik die Unternehmen in ihrem täglichen Geschäft nutzen können, unser Team von NewGenApps stellt sicher, dass wir immer einen Schritt voraus sind, indem wir internes Know-how kombinieren und gleichzeitig mit Technologieführern zusammenarbeiten, darunter Microsoft und Google. Einige unserer Trendentwicklungen legen den Schwerpunkt auf: Selbstlernende Versandsystemkombination Maschinelles Lernen und große Datenmengen Technologien
      Maßgeschneidertes Vorhersagemodell für die Kapazitätsplanung Technische Frameworks robust genug machen, um große und unterschiedliche Arten von Datensätzen verarbeiten zu können

      Auf dem Tech Stack: Hadoop, Spark, Tableau, Microsoft PowerBI, QlikView

        Unsere Projekt Highlights

        Wir bauen und entwickeln zum Arbeiten, Wohnen und Kommunizieren. Wir übernehmen Projekte mit der Absicht, smarte, neue Lösungen für große und kleine Probleme zu finden.

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