Web- og mobilapplikationsudvikling

data, Science

Datalogi er et varmt karrierevalg lige nu. Ifølge US Bureau of Labor Statistics forventes ansættelsen af ​​statistikere og dataanalytikere at stige med 30 % i 2024. Dette skyldes, at virksomheder af alle størrelser indsamler enorme mængder data og har brug for folk til at hjælpe dem med at forstå det hele. Grunden til datalogi bliver den næste store ting, er på grund af den store mængde data, vi har i dag. Vi lever i en verden, hvor vi genererer 2.5 quintillion bytes data hver eneste dag. data, Science er en vigtig færdighed for alle virksomheder. Det forbedrer effektiviteten og giver indsigt i din virksomhed. Med data, Science, kan du træffe beslutninger baseret på fakta frem for antagelser. Than vigtigste ved datalogi er, at det hjælper virksomheder med at træffe bedre beslutninger. Hvis du arbejder i datalogi, kan du hjælpe din virksomhed med at få indsigt i deres kunders adfærd og bruge disse oplysninger til bedre at skræddersy deres produkter og tjenester.

 

Datavidenskab Fortid, nutid og fremtid.

En udfordring, der drejer sig om hjørnet, er, om disse maskiner rent faktisk kan håndtere de ustrukturerede og strukturerede data og efter tilgængeligheden af ​​kvalitetsalgoritmer. Og hvis de gør det, vil resultaterne være ufattelige. Vi kan bare forudsige niveauet af ændringer, der ville finde sted, den virkelige transformation ville være bemærkelsesværdig. Men alt dette kræver bestemt en lang tid at finde sted.

Maskinelæring i dag er slet ikke som tidligere, takket være de nye computing teknologier. Da modeller udsættes for nye data, er det iterative aspekt af machine learning er ganske vigtig, da de er i stand til at tilpasse sig selvstændigt. De producerer gentagelige, pålidelige resultater og beslutninger ved at lære af tidligere beregninger, der er givet dem. Maskinelæring blev født ud fra tanken om, at computere har evnen til at lære uden egentlig at være programmeret til en bestemt opgave, der skal fungere, det er mønstergenkendelse, og forskere udtænker måder at se, om computere kan lære af data gennem kunstig intelligens. Folk har genoplivet interessen for machine learning ligesom Bayesiansk analyse og data mining for få faktorer som overkommelig datalagring, mere kraftfuld og billigere beregningsmæssig behandling og voksende varianter og mængder af tilgængelige data. Alle disse ting har gjort det muligt automatisk og hurtigt at bygge modeller, der kan analysere mere komplekse og større data og levere mere præcise og hurtigere resultater i stor skala, hvis det er nødvendigt. Ved at skabe præcise modeller har virksomhederne og organisationerne en god chance for at genkende profitable og succesrige muligheder og minimere risici og dermed machine learning et vigtigt element i kerneindustrien. Det fortid er nutid og nutid er fremtid. Data er den nye valuta. Jo flere data du kan give om din målgruppe, jo større sandsynlighed er der for at du kan tiltrække dem. Du kan f.eks. bruge data til at vise, hvor mange mennesker der besøger dit websted, hvor mange personer, der klikker på dine annoncer, og hvor mange personer, der klikker sig videre til dit websted. data, Science er studiet af at udvinde viden fra data. Disciplinen er en kombination af datalogi, statistik og matematik. Det er et meget bredt felt, og det har mange anvendelsesmuligheder.

    Stigningen af ​​datavidenskab

    data, Science er et felt i vækst, og det kan omfatte en bred vifte af jobs. For det første har du fortidens dataforsker, som var matematiker eller statistiker. Så har du nutidens dataforsker, som også forstår forretningen og kan hjælpe med at træffe datadrevne beslutninger. Data er den nye olie. Alt, hvad vi gør, fra hvordan vi kommer fra A til B til hvordan vi underholder os selv til hvordan vi får de seneste breaking news, er bygget på et fundament af data. Men datalogi handler ikke kun om indsamling og analyse af data. Gaurav Munjal, en dataforsker med en MBA fra Harvard Business School, siger: "De virksomheder, der er mest datadrevne, har størst sandsynlighed for at få succes, og de virksomheder, der er mest datadrevne, er dem, der er mest datadrevne fra meget begyndende. A datalogi professional er en videnskabsmand med fokus på data. Datalogi er et fartfyldt og konstant skiftende felt, og fremtiden er endnu mere spændende. Efterhånden som flere og flere industrier vågner op til potentialet i data, kommer vi til at se en masse nye og spændende anvendelser af datalogi. Evnen til at forstå data er ved at blive et nyt 'sprog', som vi alle skal lære. Datalogi er skæringspunktet mellem statistik, datalogi og matematik, og er et voksende felt inden for tech-industrien.

      Hvorfor Data Science er den næste store ting?

      Hele verden bliver digital, og hver ny teknologi, fra sociale medier til wearables til Tingenes internet, genererer en enorm mængde data. Videnskab er et felt i vækst, og det kan omfatte en bred vifte af jobs. For det første har du fortidens dataforsker, som var matematiker eller statistiker. Det datalogi pladsen bliver mere og mere overfyldt. Der er virksomheder som Looker, Mode og Domino Data Lab, der leverer datalogi som en service. Der er også traditionelle BI-leverandører som IBM og Oracle, der begynder at tilbyde datalogi som en service. udefineret Datalogi er videnskaben om at udvinde viden og indsigt fra data. Det er en forholdsvis ny disciplin. Det handler mere om at få indsigt fra data frem for at manipulere data. Datalogi kan bruges til mange forskellige applikationer fra at identificere mønstre i data til at anbefale produkter baseret på køb. En af de ting, der vil ændre sig i datalogi industrien er, at dataforskeren bliver mere en ingeniør, mere en produktchef, mere en marketingperson og mere en forretningsperson. data, Science er et nyt fænomen i marketing- og forretningsverdenen, men dets betydning vokser kun. data, Science er en kombination af statistik, datalogi og matematik til at analysere data. data, Science kan bruges til at analysere tidligere data for at forudsige tendenser og fremtidige data

        Vores Projekt Highlights

        Vi bygger og udvikler os til at arbejde, leve og kommunikere. Vi påtager os projekter med den hensigt at finde smarte, nye løsninger på problemer, store som små.

        Abonner på vores nyhedsbrev

        Abonner på vores nyhedsbrev

        Tilmeld dig vores mailingliste for at modtage de seneste nyheder og opdateringer fra vores team.

        Du har abonnement!

        Del dette
        %d bloggere som denne: