Diskuse - 

0

Diskuse - 

0

Proč AI změní budoucnost pojištění

Umělá inteligence (AI) - přehled, typy, strojové učení

Poskytovatelé pojištění souhlasí, že 80% z nich používat nebo nakonec použijí AI při své práci v příštích třech letech. Abychom pochopili, proč je AI pro pojištění klíčová obchodní, pojďme se podívat jak na to Vývoj softwaru AI nově definuje tradiční přístup k odhalování podvodů, služby zákazníkům, návrh zásad a posouzení reklamací.

Boj proti podvodům: odhalování podvodných požadavků pomocí strojového učení

Dříve bylo rozhodování, zda je nárok oprávněný, pouze testem zkušeností pro zaměstnance, který zpracovával požadavek. První fáze řešení žádostí o platbu nemusí vůbec zahrnovat lidi - AI lze naučit analyzovat jakoukoli žádost během několika minut pomocí inteligentního profilování zákazníků.

Profil zákazníka zahrnuje minulé kreditní skóre, chování při útratě, historii nároků a další veřejné záznamy dostupné online nebo ve společnosti databáze. Každá aplikace bude hodnocena strojem s umělou inteligencí a obdrží známku s doporučeními. Konečné rozhodnutí, v závislosti na složitosti nároku, může být stále na specialistovi na pojištění lidí.

Pokud existují obavy ohledně identity pojištěného nebo agenta, může je AI vyřešit pomocí biometrických autentizačních metod. Mezi ně může patřit rozpoznávání podpisu, obličeje a hlasu, aby se zabránilo krádeži identity a zastavily vetřelce brzy.

Automatizace zákaznického servisu: okamžité pokrytí nadcházejících nároků s virtuálním agentem

Představte si, že existuje přírodní katastrofa, jako je hurikán Katrina, s tisíci souběžných žádostí. I když je příčina stejná, každá situace je jedinečná a vyžaduje okamžitou pozornost přiřazeného agenta. AI toto břemeno sundá z ramen pojistitele zpracováním třídění a kategorizace několika škod rychleji, než by to kdy udělal člověk.

virtuální agenti, chatbots a hlasově aktivovaná rozhraní nikdy nespí a neztrácejí objektivní pohled. Neunikne jim žádný detail a jejich „myšlenkový“ proces je zcela sledovatelný: pokud dojde k nedorozumění, odůvodnění rozhodnutí se odrazí v kódu.

AI přispívá k odstranění nevědomého věku, pohlaví a rasových předsudků během výzkumu a papírování pro likvidaci škod. Zaměří se pouze na to, co je pro reklamaci důležité, a zůstane zcela neutrální, takže zákazníci budou spokojení.

Podle Advanced Analytics 2018 a průzkum budoucnosti, za dva roky AI vyhodnotí 70 % všech žádostí o reklamaci. To znamená, že je řízen AI software nejen zefektivní úkoly související s pojištěním, ale také získá spolehlivé statistika na co zákazníci tíhnou. 

Využitím AI zlepšíte segmentaci zákazníků a rozpoznáte průběžné vzorce, které nejsou viditelné agentům, kteří pracují přímo s klienty. Pomůže přijít s novými myšlenkami možností pojištění tím, že pokryje nové, nikdy předtím neviděné scénáře a nuance, jako jsou auta autopilota a nastavení inteligentních domů. 

Stejný výzkum ukazuje, že mobilní interakce porostou o 53%. Vzhledem k tomu, že si lidé chtějí koupit pojištění online a nechat podepsat papíry ještě ten samý den, toto odvětví se stává mobile-first. AI s tím nemá problém - když dojde k pojistné události, někteří pojistitelé mohou schválit reklamaci v za minutu. 

Možnosti individualizace: redesign pojistných produktů na „pay-as-you-live“

Mechanismy vytváření rizikových modelů a identifikace vysoce rizikových případů jsou nyní většinou úkoly aplikací s podporou ML. S rostoucím počtem typů nemovitostí, jako je elektronika a inteligentní domácí ekosystémy, tyto tendence připravují cestu pro možnosti pojištění založené na chování, jako je telematika domů a vozidel.

Telematika znamená monitorování s podporou IoT, poháněné senzory v automobilu nebo v okolí domu, a placení pojistného na základě „pay-as-you-drive“ nebo „pay-as-you-live“. Monitorování zahrnuje shromažďování přesných údajů a hodnocení rizik v reálném čase. Díky tomu může být pojistný plán potenciálně levnější - pokud neexistují žádné události, které by bylo možné pojistit. Pokud však dostanete lístek za překročení rychlosti nebo občas sami zlomíte potrubí, zaplatíte více.

Takové příležitosti přesouvají pojišťovací fondy z velkých nespecifikovaných kategorií na jednotlivce, kteří jsou připraveni poskytnout svá data za účelem slevy. Zároveň pomáhá poskytovatelům shromažďovat šíleně cenné informace ze skutečného života pro lepší pochopení rizik. 

Upřesnění upisování: snížení zapojení lidí

Počet agentů se zpočátku sníží s nárůstem AI a pojištění pouze online. Poptávka po pojišťovací službě ale nikam nezmizí. Technologie a majetek kolem nás se stávají chytřejšími a vyžadují stále větší údržbu a tedy i pojistné krytí.

Dobrou zprávou je, že jemné umění upisování lze automatizovat. Systémy založené na umělé inteligenci mohou přerozdělit zdroje zaměstnanců tam, kde je skutečný lidský vstup nutný, a ušetřit čas na papírování, zkoumání sociálních profilů, zdravotních stavů a ​​kreditních skóre. Místo skenování více osobních záznamů se specialisté mohou zaměřit na kontrolu složitých případů a výuku umělé inteligence s cílem zlepšit technologii monitorování a zmírňování rizik.

Vyhodnocení poškození je další povinností, se kterou lze AI důvěřovat. Řešení založená na počítačovém vidění budou schopna rozpoznat a upřednostnit automobilové nehody na základě jejich závažnosti - čímž bude klasifikace rizik a výpočet rychlosti informovanější a přesnější

Pojištění založené na AI je nevyhnutelné

Jako v každém jiném obchodní, mají poskytovatelé pojištění zájem na snižování nákladů, urychlení rozhodování a zvyšování spokojenosti zákazníků. Vzhledem ke specifikům tohoto odvětví jsou technologie související s umělou inteligencí pákou, která posouvá pojištění vpřed v každém z těchto směrů. 

Projekt výzvy podvodných nároků, složité upisování a přehodnocování, personalizace, sběr dat a analýza zůstanou-ale způsobí menší tření díky biometrické identifikaci, monitorování rizik na základě ML a zásadách využití.

Tagy:

Anurag

0 Komentáře

Přihlásit se k odběru našeho newsletteru

Přihlásit se k odběru našeho newsletteru

Připojte se k našemu seznamu adres a získejte nejnovější zprávy a novinky od našeho týmu.

Úspěšně jste přihlášeni k odběru!

sdílet Tato
%d blogeři, jako je tento: