আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

ঐতিহ্যবাহী বিপণনের দিনে, বিপণনকারীরা জানত কিভাবে তাদের প্রচেষ্টা বিক্রয়ের জন্য দায়ী। কিন্তু এখন আর সেই অবস্থা নেই। অনেক ডিজিটাল চ্যানেলের সাথে বিপণন উদ্যোগের দক্ষতা এবং প্রভাব পরিমাপ করা আরও কঠিন হয়ে উঠছে। এখন, বিপণন কার্যক্রম ঐতিহ্যগত এবং নতুন যুগের চ্যানেল জুড়ে বিস্তৃত। চ্যানেলের সংখ্যা বৃদ্ধির সাথে সাথে সম্ভাবনার সংখ্যা বৃদ্ধি পায় এবং সেই অনুযায়ী সংখ্যা বৃদ্ধি পায় চ্যালেঞ্জ. কোন প্রচারাভিযান ও কার্যক্রম কাজ করছে এবং কোনটি নয় তা কীভাবে জানবেন? এর জন্য, আপনি সর্বদা ROI গণনা করার চিরসবুজ পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন:

আপনি যদি মনে করেন এটি পর্যাপ্ত হওয়া উচিত, তবে নিজেকে জিজ্ঞাসা করার জন্য কেবলমাত্র তিনটি প্রশ্ন রয়েছে:

  • এই পদ্ধতিটি কি ডিজিটাল যুগে ফলপ্রসূ?
  • আপনি কিভাবে থেকে লাভ পাবেন বিনিয়োগ প্রতিটি মার্কেটিং ক্যাম্পেইন থেকে?
  • আপনি কি ভবিষ্যতে বিক্রয় ও তাদের আরওআইয়ের বিপণনের ক্রিয়াকলাপগুলির ফলাফল সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন?

মার্কেট মিক্স মডেলিং (এমএমএম) এখানে আসে into এমএমএম হ'ল শক্তি দিয়ে এই তিনটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার একটি কৌশল বড় ডেটা বিশ্লেষণ.

আরও পড়ুন: আপনার গ্রাহকের প্রয়োজনের পূর্বাভাস দিয়ে ক্রস বিক্রয়কে উন্নত করুন

মার্কেট মিক্স মডেলিং কী?

মার্কেটিং মিক্স মডেলিং হল একটি ডেটা বিশ্লেষণ কৌশল যেখানে বিগত কোম্পানির ডেটা বিশ্লেষণ করে বিক্রয়ের উপর বিভিন্ন বিপণন কার্যক্রমের প্রভাব পরিমাপ করা হয়। এই তথ্য থেকে তথ্য অন্তর্ভুক্ত গুগল বৈশ্লেষিক ন্যায়, পয়েন্ট অফ সেল সিস্টেম এবং কোম্পানির অভ্যন্তরীণ প্রতিবেদন। বিপণন বিশ্লেষণ নামে একটি পরিসংখ্যান কৌশল ব্যবহৃত হয় যা বিপণন কার্যক্রম এবং সরাসরি বিক্রির মধ্যে রৈখিক এবং অরৈখিক সম্পর্ক চিহ্নিত করে। এমএমএম সমস্ত বিপণন উপাদানগুলির দক্ষতা নিম্নলিখিত পদে পরিমাপ করে:

  • বিক্রয় পরিমাণে অবদান
  • প্রচেষ্টার প্রতিটি ইউনিট দ্বারা উত্পাদিত বিক্রয় পরিমাণ
  • বিক্রয় ভলিউম ব্যয় দ্বারা বিভক্ত
  • ফিরে আসুন বিনিয়োগ (আরওআই)

এরপরে এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি আয় এবং মুনাফা সর্বাধিকীকরণের জন্য বিপণন ক্রিয়াকলাপগুলি সামঞ্জস্য করতে এবং বিভিন্ন পরিস্থিতিতে সিমুলেট করার সময় বিক্রয় পূর্বাভাসের জন্য সুবিধাজনক হয়। অ্যাডভান্সড মার্কেট মিক্স মডেলগুলি ক্রস-প্রাইস সম্পর্ক এবং ভয়েসের বিজ্ঞাপন ভাগের বিশ্লেষণ করতে একে অপরের বিরুদ্ধে প্রতিযোগিতা করে এমন একাধিক পণ্য বা ব্র্যান্ডকে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। অন্তর্দৃষ্টিগুলি সামগ্রিকভাবে এবং এর মধ্যে পৃথক পৃথক সংস্থা হিসাবে বাজারে তাদের প্রভাব চিহ্নিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

আরও পড়ুন: কীভাবে বিগ ডেটা ব্যবহার করে আপনার পণ্যগুলির জন্য সঠিক মূল্য নির্ধারণ করবেন?

বাজারের মিশ্রণ মডেলগুলি কার্যকর করার 5 টি পদক্ষেপ:

মার্কেট মিক্স মডেলিং বিক্রয়কে দুটি ভাগে ভাগ করে – বেস সেল এবং ইনক্রিমেন্টাল সেল। বেস বিক্রয় হল একটি পণ্যের স্বাভাবিক চাহিদা যা পূর্বের বাজারের খ্যাতি, মূল্য নির্ধারণ, পণ্যের গুণমান ইত্যাদির কারণে তৈরি হয়। ক্রমবর্ধমান বিক্রয় হল বিপণন কার্যক্রমের কারণে উৎপন্ন বিক্রয়। MMM মডেলটি চারটি প্রধান বিপণন চ্যানেলের প্রভাব বিশ্লেষণ করার জন্য তৈরি করা হয়েছে - মিডিয়া এবং বিজ্ঞাপন, বাণিজ্য প্রচার, মূল্য নির্ধারণ এবং বিতরণ কার্যক্রম। এই বিভাগগুলিকে এর উপর ভিত্তি করে আরও মিনিট সেগমেন্টে আরও পলি করা যেতে পারে ব্যবসায় প্রয়োজন এবং কার্যক্রম।

বিপণনের ক্রিয়াকলাপ বিশ্লেষণের জন্য একটি সফল মডেল তৈরি করতে, বিভিন্ন অনুমানের মডেল তৈরি করা হয় এবং তারপরে বৈধতা দেওয়া হয়। বাজারের মিশ্রণ মডেলগুলি তৈরি করতে অনুসরণ করা সঠিক পদক্ষেপগুলি এখানে:

  1. হাইপোথিটিকাল মডেলগুলি নির্ভরশীল হিসাবে বিক্রয় এবং স্বাধীন ভেরিয়েবল হিসাবে বিপণনের প্রচেষ্টা হিসাবে তৈরি করা হয়।
  2. একবার ভেরিয়েবলগুলি তৈরি হয়ে গেলে, মডেলটি সনাক্ত করতে একাধিক পুনরাবৃত্তি করা হয় যা ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সেরা সম্পর্কের ব্যাখ্যা দেয়।
  3. এখন পরীক্ষাগুলি বৈধকরণ ডেটা ব্যবহার করে বা এর ধারাবাহিকতা যাচাই করে যাচাই করা হয় ব্যবসায় ফলাফল.
  4. একটি মাধ্যমের সাথে সম্পর্কিত প্রবণতাগুলি নির্ধারণের জন্য রাজস্বের শতাংশ হিসাবে বিভিন্ন বিপণন চ্যানেলের অবদান বছরের পর বছর পরিকল্পনা করা যেতে পারে।
  5. চূড়ান্ত মডেলটি 'কী-যদি' বিশ্লেষণের জন্য বিভিন্ন বিপণন পরিস্থিতি অনুকরণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। বিপণন ব্যবস্থাপক বিভিন্ন চ্যানেলে বাজেট বরাদ্দ পরিবর্তন করে বিক্রয় এবং ROI এর উপর প্রভাব নির্ণয় করতে পারেন। এটি ব্যবহার করে তারা তাদের জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম বিপণন কৌশলে পৌঁছাতে পারে ব্যবসায়.

আরও পড়ুন: কীভাবে আপনার ব্যবসায়ের জন্য একটি প্রস্তাব ইঞ্জিন তৈরি করবেন?

জটিলতায় এমএমএম জড়িত:

  • বিপণন সংস্থা থেকে প্রাপ্ত তথ্য এবং সংস্থার অভ্যন্তরীণ নথিগুলির মধ্যে সাধারণত অসঙ্গতি রয়েছে inc উভয় প্রান্ত থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করার সময় এটি দুটি একত্রিত করা প্রয়োজন যা একটি খুব জটিল প্রক্রিয়া হয়ে ওঠে।
  • বিপণন একটি অত্যন্ত গতিশীল কার্যকলাপ। একটি চ্যানেলের ফলাফলগুলি এতে বিনিয়োগ করা অর্থ ছাড়াও অনেকগুলি কারণের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে। একটি একক ভাইরাল পোস্ট পুরো ছবিটি বদলে দিতে পারে সামাজিক মাধ্যম ROI। এমন একটি গতিশীল পরিস্থিতিতে, অতীতের প্রবণতার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেওয়া খুব কঠিন।

এই জটিলতার পরেও বাজারের মিশ্রণ মডেলিং একটি অত্যন্ত কার্যকরী কৌশল। যদি সঠিকভাবে ব্যবহার করা হয়, এটি খুব ফলদায়ক হতে পারে ব্যবসায়. এই মডেলটি কেবল বর্তমান ক্রিয়াকলাপের অন্তর্দৃষ্টি দেয় না তবে এটি ভবিষ্যতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রেও গাইড করে। আপনি ব্যবহার করতে সাহায্য করার জন্য একটি কোম্পানি খুঁজছেন ব্যবসায় বৈশ্লেষিক ন্যায় স্কেলে তারপর আমাদের সাথে যোগাযোগ বিনা দ্বিধায়।

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

তুমিও পছন্দ করতে পার

চাকরির পরবর্তী প্রজন্মের জন্য শীর্ষ প্রযুক্তিগত দক্ষতা

চাকরির পরবর্তী প্রজন্মের জন্য শীর্ষ প্রযুক্তিগত দক্ষতা

আপনার ডিজিটাল বিপণন কৌশল উন্নত করতে 18 ওয়ার্কিং রাইটিং টিপস

আপনার ডিজিটাল বিপণন কৌশল উন্নত করতে 18 ওয়ার্কিং রাইটিং টিপস

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন
%d এই ভালো ব্লগার: