আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

বিগ ডেটা ম্যানেজমেন্ট কী এবং বিশ্লেষণে এর ব্যত্যয়

বিশাল ডাটা ব্যাবস্থাপনা দক্ষ হ্যান্ডলিং, সংগঠন বা সংগঠিত বা কাঠামোগত এবং অসংগঠিত ডেটার বৃহৎ পরিমাণ ব্যবহার যা প্রতিষ্ঠানের অন্তর্গত। এটি কোম্পানিকে তার গ্রাহকদের আরও ভালভাবে জানার, নতুন পণ্য বিকশিত করার এবং বিপুল পরিমাণ কর্পোরেট ডেটার তদন্তের ভিত্তিতে গুরুত্বপূর্ণ আর্থিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার প্রস্তাব দেয়।

পরিচালনার বিষয়ে কথা বলা এটি একটি বিস্তৃত প্রক্রিয়া যা নীতি, কর্ম এবং প্রযুক্তি সমন্বিত যা সংকলন, সংরক্ষণ, প্রশাসন, সংস্থা, প্রশাসন এবং বৃহত তথ্য উপাত্ত প্রকাশের জন্য ব্যবহৃত হয়। এমনকি এটিতে ডেটা ক্লিনিজিং, মাইগ্রেশন, ইন্টিগ্রেশন এবং রিপোর্টিং এবং বিশ্লেষণে ব্যবহারের জন্য প্রস্তুতি রয়েছে।

এটি সাধারণত ডেটা লাইফাইসাইকেল ম্যানেজমেন্ট (ডিএলএম) এর পরিকল্পনার সাথে যুক্ত হয়। কোন তথ্য সংরক্ষণ করা উচিত তা সন্ধানের জন্য, যেখানে কোনও সংস্থার আইটি পরিবেশের মধ্যে নীতি-ভিত্তিক পদ্ধতির প্রয়োগ করা হয়, সেই সাথে কোনও মুহুর্তে কোনও ঝুঁকি ছাড়াই ডেটা মুছতে পারে।

ম্যানেজমেন্টের উদ্দেশ্যে বিভিন্ন ধরণের চাকরির শিরোনামসম্পন্ন মানুষ একটি সাধারণের সাথে জড়িত থাকতে পারে উদ্যোগ. তারা চিফ ডেটা অফিসার (সিডিও), প্রধান তথ্য অফিসার (সিআইও), ডেটা ম্যানেজার, ডেটাবেস অ্যাডমিনিস্ট্রেটর, ডেটা আর্কিটেক্ট, ডেটা মডেলার, ডেটা সায়েন্টিস্ট, তথ্য ভাণ্ডার ম্যানেজার, তথ্য ভাণ্ডার বিশ্লেষক, ব্যবসা বিশ্লেষক, ডেভেলপারগণ এবং অন্যদের.

সামগ্রীটি ইতিমধ্যে আপনার গ্রিপটি পেয়েছে? তারপরে এখানে একটি নতুন কপি দখল করুন copy

বড় ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্রক্রিয়াগুলি

এখানে আরও বিভিন্ন প্রক্রিয়া রয়েছে যা আরও স্পষ্টতার জন্য নীচে অনুসরণ করা হয় এবং ব্যাখ্যা করা হয়।

  • একটি কেন্দ্রীয় ইন্টারফেস / ড্যাশবোর্ডের মাধ্যমে, নিরীক্ষণ এবং এটি নিশ্চিত করে যে সমস্ত বড় ডেটা সংস্থান ব্যবহার করা সহজ।
  • বড় ফলাফলের জন্য ডেটাবেস রক্ষণাবেক্ষণ সম্পাদন করা।
  • নির্বাহ ও পর্যবেক্ষণ বিশাল তথ্য বিশ্লেষণ, বড় তথ্য প্রতিবেদন, এবং অন্যান্য অনুরূপ সমাধান।
  • সুনিশ্চিত করা যে ডেটা লাইফ-সাইকেল প্রক্রিয়াগুলির সর্বাধিক মানের ফলাফলগুলি কার্যকর করার যোগ্য ডিজাইন এবং কার্যকারিতা।
  • বিগ ডেটা সংগ্রহস্থলের সুরক্ষা এবং অ্যাক্সেস চালানোর বিষয়টি নিশ্চিত করতে।
  • ডেটা ভার্চুয়ালাইজেশনের মতো কৌশলগুলি তথ্যের পরিমাণ হ্রাস করতে এবং শীঘ্রই ভর্তি এবং আরও কম সমস্যার সাথে বড় ডেটা ক্রিয়াকলাপকে এগিয়ে নিতে ব্যবহৃত হয়।
  • ডেটা ভার্চুয়ালাইজেশন কৌশলগুলি প্রয়োগ করতে হবে যাতে একক একাধিক ডেটা সেট একইসাথে বহুগুণ অ্যাপ্লিকেশন / ব্যবহারকারীরা ব্যবহার করতে পারে।
  • এটি নিশ্চিত করার জন্য যে সমস্ত ডেটা ক্যাপচার এবং সমস্ত সম্পত্তি থেকে পছন্দসইভাবে সংরক্ষণ করা হয়েছে।

বড় ডেটা ম্যানেজমেন্ট সুবিধাগুলি:

জমিদারি ডাটা ব্যাবস্থাপনা প্রতিষ্ঠানের জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এর কিছু সুবিধা রয়েছে। তারা হল:-

১. রাজস্ব বৃদ্ধি:

বিশেষজ্ঞের গবেষণায়, জরিপকৃতদের মধ্যে percent১ শতাংশ তাদের কথা বলেছিলেন ডাটা ব্যাবস্থাপনা প্রচেষ্টা ছিল রাজস্ব বৃদ্ধিতে সংগঠনের পক্ষে একটি দুর্দান্ত সহায়তা a এ ছাড়া, ৮২ শতাংশ বলেছেন বিশেষত ডেটা মানের সমাধানগুলি প্রকৃতপক্ষে রাজস্ব বৃদ্ধি করতে সহায়তা করে।

2. গ্রাহক পরিষেবা উন্নত:

উন্নত গ্রাহক সেবা একই গবেষণায় দ্বিতীয়-সবচেয়ে সাধারণ সুবিধা ছিল যা 56 শতাংশ উত্তরদাতারা উদ্ধৃত করেছেন। এবং দ্বিতীয় ধরনের জরিপে যে আইডিজি জরিপ, বড় ডেটা উদ্যোগের এক নম্বর ব্যবসায়িক উদ্দেশ্য ছিল গ্রাহক সেবা 55 শতাংশ উত্তরদাতারা এটিকে শীর্ষ লক্ষ্য হিসেবে বেছে নিয়েছেন।

৩. বর্ধিত বিপণন:

যদিও এটি বিক্রয় হিসাবে সাধারণ সুবিধা নয় এবং গ্রাহক সেবা, মার্কেটিং থেকেও বৃদ্ধি দেখা যায় ডাটা ব্যাবস্থাপনা. Experian দেখা গেছে যে 39 % উত্তরদাতা বলেছেন ডাটা ব্যাবস্থাপনা তাদের বিপণন প্রচেষ্টা উন্নত করেছে, এবং একটি বিশাল 85 শতাংশ বলেছে যে তারা ডেটা মানের স্কিমের ফলস্বরূপ "বুদ্ধিমান এবং পরিবর্তিত গ্রাহক যোগাযোগের উন্নতি" দেখেছে।

৪. দক্ষতা বৃদ্ধি করা হয়েছে:

বিশেষজ্ঞের সমীক্ষা অনুসারে, জরিপকৃতদের মধ্যে ৫ percent শতাংশ বলেছেন, উচ্চমানের যোগাযোগের তথ্য রাখা তাদের দক্ষতা বৃদ্ধি করতে সহায়তা করেছিল। এবং 2017 এমআইটি স্লোয়ান ম্যানেজমেন্ট পর্যালোচনা প্রতিবেদন "ব্যবসায়িক উদ্ভাবনের উত্স হিসাবে বিশ্লেষণ", যা এসএএস দ্বারা স্পনসর করা হয়েছিল, দেখা গেছে যে কিছু ভোক্তা বড় ডেটা প্রকল্পের ফলস্বরূপ প্রতি বছর মিলিয়ন মিলিয়ন ডলার অযোগ্যতা লাভ আশা করেছিল expected

৫. ব্যয় সাশ্রয়:

যারা বিশেষজ্ঞের গবেষণায় অংশ নিয়েছিলেন তাদের মধ্যে মোট 38 শতাংশ ব্যয় সাশ্রয় করেছেন। অনুরূপভাবে, নিউভ্যান্টেজ সমীক্ষায়, পর্যালোচিতদের মধ্যে 49.2 শতাংশ বলেছেন যে তাদের বড় ডেটা প্রচেষ্টা তাদের ব্যয় হ্রাস করতে সহায়তা করেছে।

New. নতুন অ্যাপ্লিকেশন সক্ষম করা হয়েছে:

উপাখ্যানিকভাবে, সংস্থাগুলি জানিয়েছে যে সংস্থাগুলি যখন তাদের তথ্যের উপর আরও বেশি আস্থা রাখে তখন এটি তাদের উদ্ভাবনকে বাড়িয়ে তোলে এবং তাদেরকে নতুন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে উদ্বুদ্ধ করে। নিউভ্যান্টেজ সমীক্ষায়, জরিপ করা 64.5৪.৫ শতাংশ কর্মকর্তা বলেছেন যে তারা উদ্ভাবনের নতুন উপায় তৈরি করতে খুব বড় ডেটা খুঁজছেন, এবং ৪৪.৩ শতাংশ এই ক্ষেত্রে কিছুটা সাফল্য অর্জন করেছেন।

7. বিশ্লেষণের উন্নত নির্ভুলতা:

এর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা ডাটা ব্যাবস্থাপনা অনুশীলন হল যে এটি সঠিকতা এবং নির্ভরযোগ্যতা উত্থাপন করে বিশাল তথ্য বিশ্লেষণ। বিশ্লেষণ সমাধানের মধ্যে ভাল ডেটা আসছে যা ব্যাখ্যা থেকে বেরিয়ে আসা মানের ব্যবসায়িক অন্তর্দৃষ্টিগুলির জন্য সংস্থাকে উপযুক্ত করে তোলে।

8. প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা:

এমআইটি-র প্রতিবেদন অনুসারে, অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে 57 শতাংশ সংস্থাগুলি একটি যুক্তিসঙ্গত সুবিধার কথা জানিয়েছেন। গুণমান বড় ডাটা ব্যাবস্থাপনা অনুশীলন সেই বিশ্লেষণকে মঞ্জুরি দেয়, যার ফলে সংস্থাগুলি তাদের সমবয়সীদের বিরতি দেয়।

সেরা অনুশীলন

কিভাবে করতে পারেন ডাটা ব্যাবস্থাপনা চ্যালেঞ্জ প্রতিষ্ঠানের দ্বারা পরাস্ত করা এবং তাদের প্রচেষ্টা থেকে সুবিধা সর্বোচ্চ? বিশেষজ্ঞদের দ্বারা বেশ কয়েকটি সেরা অনুশীলনের সুপারিশ করা হয়। তারা হল:-

  • মধ্যে সব বিভাগ থেকে ডাটা ব্যাবস্থাপনা প্রচেষ্টার সমস্ত দলের সদস্যদের সাজানো হয়- লেখার কৌশল জড়িত ডাটা ব্যাবস্থাপনা যা নীতি তৈরি করতে এবং সাংগঠনিক সংস্কৃতির রূপান্তর করতে সহায়তা করে যা কেবল প্রযুক্তিতে ক্ষমতায়ন নয়। এই প্রচেষ্টায় সাফল্য অর্জনের জন্য, এটি সম্ভাব্য যতটা প্রক্রিয়ায় সংশ্লিষ্ট স্টেকহোল্ডারদেরকে সাহায্য করে। আইটি দলের সদস্যরা, সেইসাথে ব্যবসার দিক থেকে অংশগ্রহণকারীরা এবং অবশ্যই, একজন নির্বাহী স্পনসর, এতে বাদ রয়েছে।
  • ডেটা লাইফাইসাইকেল পরিচালনার জন্য লিখিত কৌশল এবং নীতিগুলি তৈরি করা হয়। একটি লিখিত নীতিমালা থাকার ফলে নীতিটি সমস্ত প্রতিষ্ঠানের মাধ্যমে প্রয়োগ করা সম্ভব হবে more তদুপরি, অনেক প্রতিষ্ঠানের অবশ্যই ডেটা লাইফাইসাইকেল পরিচালনার অনুশীলনগুলি পালন করা উচিত writing
  • সংবেদনশীল তথ্য সনাক্ত করুন এবং রক্ষা করুন। প্রতিদিনের সংবাদে সাইবার আক্রমণ এবং ডেটা লঙ্ঘন সংস্থাগুলি ব্যবসা এবং ক্লায়েন্টের তথ্য রক্ষা করার প্রয়োজনীয়তার চেয়ে বেশি সচেতন। ডাটা ব্যাবস্থাপনা দলগুলিকে নিশ্চিত করতে হবে যে তাদের সিস্টেমের সমস্ত সংবেদনশীল ডেটা পর্যাপ্তভাবে সুরক্ষিত রয়েছে এবং ডেটা সুরক্ষা দলগুলি সর্বশেষ সন্দেহজনক কৌশল এবং কৌশলগুলি বজায় রাখছে।
  • শক্তিশালী পরিচয় এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট নিয়ন্ত্রণে একটি নিরীক্ষণ ট্রেল স্থাপন করা হয় any যে কোনও একটির প্রধান অংশ তথ্য নিরাপত্তা পরিকল্পনাটি হ'ল এই বিষয়টি নিশ্চিত করা যে কেবল অনুমোদিত কর্মীরা সংবেদনশীল ডেটা দেখতে বা তার সাথে আন্তঃসম্পর্কিত করতে পারবেন এবং সেই সাথে কে কখন ডেটা দেখেছেন বা ব্যবহার করেছেন তার ট্র্যাক বজায় রাখতে পারে। আবার, এই নিয়ন্ত্রণগুলি পর্যবেক্ষণের উদ্দেশ্যেও গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।
  • কর্মচারীদের প্রশিক্ষণে বিনিয়োগ করা হয়। বড় তথ্য বিশেষজ্ঞরা ব্যয়বহুল এবং স্বল্প সরবরাহে, এটি অভ্যন্তরীণ থেকে বড় ডেটা প্রতিভা বজায় রাখার জন্য অর্থবোধ করে current বর্তমান কর্মীরা বড় ডেটা দক্ষতা অর্জন করা সংস্থা এবং কর্মচারীর পক্ষে একটি জয়।
  • আপনার সংস্থা জুড়ে ডেটা ভাগ করা সক্ষম করুন। “যে সমস্ত সংস্থা অভ্যন্তরীণভাবে ডেটা ভাগ করে নেয় তারা তাদের বিশ্লেষণ থেকে আরও বেশি মূল্য অর্জন করে। এবং যে সংস্থাগুলি বিশ্লেষণের সাথে সর্বাধিক অগ্রগামী তারা তাদের সংস্থার সীমানার চেয়ে আরও বেশি ডেটা বিভক্ত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। " এমআইটি রিপোর্ট অনুযায়ী।
  • প্রধান ডেটা অফিসার (সিডিও) নিয়োগের বিষয়টি বিবেচনা করুন। এই একচেটিয়া ভূমিকা সর্বদা বড় উদ্যোগগুলিতে আরও সাধারণ হয়ে উঠছে। দ্য নিউভ্যানটেজ সমীক্ষায় দেখা গেছে যে জরিপ করা নির্বাহীদের 55.9 শতাংশ বলেছেন যে তাদের সংস্থার একটি সিডিও ছিল। সিডিওর কী করা উচিত সে সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে, 48.3 বলেছেন তার বা তার উদ্ভাবন এবং একটি ডেটা সংস্কৃতি তৈরি করা উচিত, যেখানে 41.4 শতাংশ বলেছেন সিডিওকে একটি হিসাবে ডেটা পরিচালনা করা উচিত উদ্যোগ সম্পদ 4 শতাংশেরও কম বলেছেন ভূমিকা অপ্রয়োজনীয়।

বড় ডেটা ম্যানেজমেন্ট পরিষেবাদি

আমরা যখন প্রযুক্তির কথা বলি, তখন প্রতিষ্ঠানের বিভিন্ন ধরনের বিভিন্ন ধরনের থাকে ডাটা ব্যাবস্থাপনা থেকে চয়ন করার জন্য সমাধান. বিক্রেতারা স্বতন্ত্র বা বহু-বৈশিষ্ট্যযুক্ত একটি পরিসীমা অফার করে ডাটা ব্যাবস্থাপনা টুলস, এবং অনেক প্রতিষ্ঠান একাধিক টুল ব্যবহার করে। সবচেয়ে ঘন ঘন ধরনের কিছু বড় ডাটা ব্যাবস্থাপনা ক্ষমতা নিম্নলিখিত গঠিত:

  • ডেটা ক্লিনিজিং:  Fiডেটা সেটগুলিতে ভুল এবং ফিক্সিংয়ের ভুলগুলি অন্তর্ভুক্ত তথ্য পরিষ্কার.
  • বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য: দুই বা ততোধিক উত্স থেকে ডেটা মার্জ করা
  • তথ্য স্থানান্তর: এক পরিবেশ থেকে অন্য পরিবেশে ডেটা প্রভাবিত করে যেমন ঘরের মধ্যে ডেটা কেন্দ্র থেকে ডেটা মেঘের দিকে সরানো
  • ডেটা প্রস্তুতি: বিশ্লেষণ বা অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ডেটা ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত করা
  • ডেটা সমৃদ্ধকরণ: নতুন ডেটা সেট যুক্ত করে, ছোট ত্রুটিগুলি সংশোধন করে বা কাঁচা ডেটা থেকে নতুন তথ্য এক্সট্রপোলেট করে ডেটার মান উন্নত করা
  • তথ্য বিশ্লেষণ: অ্যালগরিদমের বৈচিত্র্য সহ ডেটা বিশ্লেষণ করা অন্তর্দৃষ্টি বৃদ্ধি
  • উপাত্ত গুণমান: ডেটা নিশ্চিত করা নির্ভুল এবং নির্ভরযোগ্য
  • মালিক ডাটা ব্যাবস্থাপনা (MDM): উল্লেখযোগ্য লিঙ্কিং উদ্যোগ একটি মাস্টার সেটে ডেটা যা সংস্থার জন্য বাস্তবতার একক উত্স হিসাবে কাজ করে৷
  • তথ্য পরিচালনানিশ্চিতকরণ, ব্যবহারযোগ্যতা, অখণ্ডতা এবং তথ্যের যথার্থতা নিশ্চিত করা তথ্য পরিচালনা.
  • ট্রান্সফর্ম লোড (ETL) এক্সট্র্যাক্ট করুন: একটি ডাটাবেসে একটি জীবিত সংগ্রহস্থল থেকে তথ্য সরানো বা তথ্য ভাণ্ডার

একটি বড় ডেটা প্রকল্প মাথায় আছে? তারপরে নিখরচায় পরামর্শের জন্য আমাদের কাছে পৌঁছান।

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

তুমিও পছন্দ করতে পার

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন
%d এই ভালো ব্লগার: