আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

কীভাবে বড় ডেটা এন্টারপ্রাইজ নেটওয়ার্কগুলিকে সুরক্ষিত রাখতে সহায়তা করতে পারে

শিল্পে, ডেটা সবসময় অনেক জায়গা নিয়েছে। কিন্তু সীমিত সম্পদের সাথে, সেখানে অনেক কিছু করা হয়নি নিরাপত্তা ডোমেইন. এটি হ্যাকিং এবং একটি বিশাল ক্ষতির সম্মুখীন হওয়ার ঝুঁকিতে অনেক শিল্পকে অবস্থান করেছিল। এমনকি স্টোরেজ এবং নিরাপত্তা দুটি ভিন্ন ডোমেইন হিসাবে বিবেচিত হয়। তারা কোম্পানির সুবিধার জন্য একসাথে কাজ করতে পারে তবে তাদের নিজস্ব পার্থক্যও রয়েছে। ওয়েল, এই পর্যন্ত ছিল বড় ডেটা চালু করা হয়. এটি ডেটা নির্ভর করে এমন সংস্থাগুলির নেটওয়ার্কিং এবং প্রয়োগের ক্ষেত্রে একটি পরিবর্তন কিনেছে।

ডেটার বৃহৎ ভলিউম হল বেশ কিছু প্রকল্প যা একটি নেটওয়ার্কের আর্কিটেকচারে সাহায্য করে। এটি সম্পূর্ণ করতে ক্লাউড-ভিত্তিক সম্পদ এবং ভার্চুয়াল স্টোরেজ প্রয়োজন বড় তথ্য প্রকল্প সহজ কথায়, দ বড় তথ্য নেটওয়ার্ক পর্যবেক্ষণের উদ্দেশ্যে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। তবে, নিশ্চিত করতে যে নিরাপত্তা এন্টারপ্রাইজগুলি কিছুর কারণে বিপন্ন হয় না, কোম্পানিগুলি বিভিন্ন পরিমাপ নেয়। কারণ হিসাবে, অগ্রগতি সঙ্গে বড় ডেটা এবং প্রযুক্তি, নিরাপত্তা একটি সম্পূর্ণ নতুন ব্যবসা হিসাবে এটি থেকে বেরিয়ে এসেছে. কোম্পানিগুলো বেশ কিছু পরিশীলিত তথ্য নিয়ে আসছে নিরাপত্তা পয়েন্ট যে তাদের জন্য অত্যন্ত সহায়ক হতে পারে.

এখন মূল প্রশ্ন যা উঠছে তা হল- কিনা বড় তথ্য ডেটার ত্রাণকর্তা নিরাপত্তা নাকি এটা একটা হুমকি? তা না হলে আসলে কিসের জন্য হুমকি বড় ডেটা?

বিবেচনা বড় ডেটা একটি হ্রদ হিসাবে যা জলে ভরা (তথ্য উত্স)। এমন অনেক এলাকা আছে যেখান দিয়ে পানির পরিমাণ প্রবেশ করা যায়, ফুটো করা যায় বা চুরিও করা যায়। একইভাবে, বড় ডেটা একটি সমস্যা কারণ ডেটা পূর্ণ হ্রদে, আমাদের ইচ্ছা এবং চাহিদা অনুযায়ী এটি অ্যাক্সেস করা এবং ব্যবহার করা সহজ। হ্যাঁ, অনেক লোক বিশ্বাস করে যে ক্লাউড বা নেটওয়ার্ক সংযোগের সাহায্যে ডেটা উত্সগুলি অ্যাক্সেস করা হয়। কিন্তু প্রকৃতপক্ষে, বড় ডেটা আমাদের বিভিন্ন পয়েন্ট আনতে পারে যা একটি কোম্পানি বা মডিউলকে দুর্বল করে দিতে পারে। এমনকি যদি একটি চুক্তি বা একটি নথি একটি লঙ্ঘনের নিয়ম অধীনে হয় বড় ডেটা এটি একটি উল্লেখযোগ্য হোল্ড আপ করতে পারেন.

এই ছাড়াও, বড় ডেটা ভবিষ্যদ্বাণী করে এমন অনেক উপায়ে ব্যবসাকে সাহায্য করার জন্য এখানে। যে জন্য কোন সন্দেহ নেই ডাটা ব্যাবস্থাপনা, নিরাপত্তা প্রধান পয়েন্ট যে সব উপরে আসে. ডেটার মূল নীতিগুলি দিয়ে এটি সহজেই প্রমাণ করা যেতে পারে নিরাপত্তা যে মাধ্যমে অনুসরণ করা হয় বড় ডেটা উদ্যোগ দ্বারা প্ল্যাটফর্ম।

প্রমাণীকরণ

এই সব ব্যবহারকারী যাচাই সম্পর্কে. যখন একজন ব্যবহারকারী একটি পরিষেবা বা পণ্যের জন্য সাইন আপ করেন, তখন সেই ব্যবহারকারীর সনাক্তকরণের প্রয়োজন হয় যা কিছু সময় নিতে পারে যা ব্যবহারকারীকে কেবল একটি বিকল্প বেছে নিতে বাধ্য করে। তবে এর সাহায্যে বড় ডেটা, যাচাইকরণ প্রক্রিয়া একটি কেকওয়াক হিসাবে সহজ. ইতিমধ্যেই একটি ভলিউম ডেটা রয়েছে যা সহজেই বিশ্লেষণ এবং ব্যবহারকারীর সাথে যাচাই করা যায়।

অনেক কোম্পানি সাইন-অন অপশনের উপরও জোর দিচ্ছে তা নিশ্চিত করতে নিরাপত্তা তাদের প্ল্যাটফর্ম রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়. তারা শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত ডেটা পর্যালোচনা এবং মূল্যায়ন করে নিরাপত্তা অক্ষত এই পর্যালোচনা বিকল্প বিশ্লেষণমূলক সরঞ্জাম এবং ড্যাশবোর্ড অন্তর্ভুক্ত. পূর্ববর্তী ব্যবহারকারীর জন্য, একই ব্যক্তি অ্যাকাউন্টে লগ ইন করছে তা নিশ্চিত করতে একটি ক্রিপ্টোগ্রাফি টুল ব্যবহার করা হয়। তাদের সাধারণত একটি অনন্য আইডি এবং পাসওয়ার্ড বা কিছু ক্ষেত্রে স্বাক্ষর কী থাকে।

অনুমোদন

আরও একটি পদক্ষেপ যা কোম্পানিগুলির সহায়তায় নিয়েছে বড় ডেটা শুধুমাত্র ব্যবসায়িক কর্মীদের কাছে ডেটার অনুমোদন। আইনি তথ্য এবং গোপনীয় ফাইল শুধুমাত্র শেয়ার করা পরিমাণ উচ্চ কর্তৃপক্ষ কর্মী বা পরিচালকদের. কিছু ক্ষেত্রে, এমনকি কর্মচারীদের অন্তর্ভুক্ত করা হয় তবে এর নিজস্ব নিয়ম ও শর্তাবলী রয়েছে। এগুলি ছাড়াও, অনুমোদনের সাহায্যে লক্ষ্যগুলি অর্জনের জন্য তাদের যৌক্তিক কাঠামোরও প্রয়োজন।

একমাত্র অপূর্ণতা হল যে কোনো ধরনের অনুমোদনের মাধ্যমে শারীরিক বিচ্ছেদ নিয়ন্ত্রণ করা যায় না। কিন্তু অনুমোদন এমন কাজগুলি পরিচালনা করতে পারে যা একজন ব্যবহারকারীর দ্বারা সঞ্চালিত হতে পারে বা এমনকি যে সংস্থানগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একজন ব্যবহারকারী সহজেই তাদের নিজস্ব পরিচালনা করতে পারে ই-কমার্স অ্যাকাউন্ট যেহেতু তাদের কাছে এটি করার অনুমোদন রয়েছে যেখানে তারা বিশ্বজুড়ে বসে থাকা ব্যক্তির অ্যাকাউন্ট পরিচালনা করতে পারে না।

এই পদ্ধতিটি অ্যালগরিদম বুঝতে এবং এই জাতীয় ব্যবস্থার লুফোলগুলি বুঝতে হ্যাক হতে পারে অবশ্যই অবশ্যই অনেক সময় নেয়। এখন আপনি অনুভব করতে পারেন যে কোনও হ্যাকার লুফোলগুলি খুঁজে পেতে তাদের সময় নিতে পারে। ঠিক আছে, এটি এতটা সহজ নয়, যেহেতু এটি অত্যন্ত সুরক্ষিত কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য তারা সময় সময় পরে সংশোধন ও আপডেট হয়।

এনক্রিপশন এবং ডেটা মাস্কিং

এই ধরনের পরিমাপের পরে ব্যবসার প্রধান উদ্বেগ তথ্যের অভ্যন্তরীণ চুরি। একটি ব্যবসায়িক পরিবেশে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সুরক্ষিত করা একটি ব্যবসায়িক কর্মীদের জন্য একটি কঠিন এবং চ্যালেঞ্জিং কাজ হতে পারে। তবে এমন পরিস্থিতি থেকে উত্তরণের জন্য কোম্পানিগুলো এখন নির্ভর করছে আরেকটি ফিচারের ওপর বড় ডেটা - জোড়া লাগানো. এতে, বিশ্রাম এনক্রিপশন এবং ইন-ট্রানজিট ডেটাতে দুই ধরনের কৌশল ব্যবহার করা হয়।

এই কৌশলগুলি জটিল চেইনের মাধ্যমে পরিচালিত হয় যা নির্মূল করেছে চ্যালেঞ্জ যা ফাইল ভিত্তিক তথ্যে অনুসরণ করা হয়। এমনকি বা নন-ফাইল-ভিত্তিক তথ্য, এই কৌশলগুলি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় কারণ গুরুতর তথ্য সহজেই কোনও গোপনীয় তথ্য ক্ষতিগ্রস্ত না করে মুখোশ করা যায়।

অডিটিং

আমরা যদি অনেক বেশি আইনি সম্মতি এবং নিয়ন্ত্রণের দিকে অগ্রসর হই, তাহলে এটি নিরীক্ষার একটি অপরিহার্য বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে। এই ক্ষেত্রে, বড় ডাটা ব্যাবস্থাপনা অত্যন্ত সহায়ক হতে পারে কারণ এটি সহজেই ক্লাস্টার কনফিগারেশন এবং ক্লাস্টার অ্যাক্সেস লগ করতে পারে। এই ধরনের ক্ষেত্রে, প্রতিটি এবং প্রতিটি প্ল্যাটফর্ম লগ ইন করা হয় যাতে ফাইলগুলি সংশোধন এবং পরিবর্তন করা যায়, ক্লাস্টার পুনর্বিন্যাস, ডাটাবেজ কাঠামো পরিবর্তন, নির্দিষ্ট পরিষেবা ব্যবহার করার জন্য লগইন করার চেষ্টা এবং একটি অ্যাপ্লিকেশনের প্রত্যাশা সহজেই মোকাবেলা করা যেতে পারে।

এটি ছাড়াও, ডেটা ভলিউম কারণে বৃদ্ধি পাচ্ছে নিরীক্ষণ এবং ফাইল লগিং। এটিকে কোনও ধরণের অপ্রয়োজনীয়তা দূর করার জন্য ডেটা বা একটি প্রকল্পের যত্ন সহকারে বিশ্লেষণ প্রয়োজন। এটি কোনও প্রকল্পের স্টোরেজ ব্যয় পরিচালনা করতে সহায়তা করে।

দুর্যোগ পুনরুদ্ধার এবং ব্যাকআপ

যখন একটি কোম্পানি বিপুল পরিমাণ ডেটা মোকাবেলা করার জন্য দায়ী, তখন এক সময়ে সিস্টেম ব্যর্থতার সম্মুখীন হতে পারে। তবে এর সাহায্যে বড় ডেটা, এই সমস্যা একটি বিশাল স্তরে নির্মূল করা হয়. একটি সিস্টেম ব্যাকআপ তৈরি করে, ফাইলগুলিকে মিরর করে এবং এমনকি পুরো সিস্টেমটিকে অন্যটিতে প্রতিলিপি করে ডেটাকে প্রধানত সাহায্য করে। এগুলি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় তবে প্রধান ত্রুটি হল ডেটার অপ্রয়োজনীয়তা।

অপ্রয়োজনীয় ডেটা সিস্টেম বা এমনকি কোন কাজে আসে না উদ্যোগ যা ব্যবসা জগতের জন্য একটি বড় সেটআপ হয়ে ওঠে। যাহোক, বড় ডেটা এই সমস্যারও সমাধান নিয়ে এসেছে। ডেটা রিয়েল টাইমে কোনো উপায়ে প্রতিলিপি করা যাবে না। এই সিস্টেমে, ডেটা বিভাগগুলিতে বিভক্ত - অ-গুরুত্বপূর্ণ এবং সমালোচনামূলক, নিম্ন এবং উচ্চ সময়। এই বিভাগগুলি তারপর সিস্টেমে সংরক্ষণ করা হয়।

বড় ডেটা শুধু আইটি শিল্পের নয় পুরো ব্যবসা জগতের মেরুদণ্ড হয়ে উঠেছে। তারা উন্নত ব্যবহার করছে বৈশ্লেষিক ন্যায় সরঞ্জাম এবং ক্লাউড কম্পিউটিং সঙ্গে বড় ডেটা এটি আরও দক্ষ এবং নির্ভরযোগ্য করতে। আগামী বছরগুলিতে, ডেটা ল্যান্ডস্কেপ এবং ডেটার পদ্ধতিতে একটি বড় পরিবর্তন দেখতে আশ্চর্যজনক হবে না নিরাপত্তা.

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

তুমিও পছন্দ করতে পার

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন
%d এই ভালো ব্লগার: