আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

ফ্লুম বনাম কাফকা বনাম কাইনিস - হ্যাডোপ ইনজেশন সরঞ্জাম সম্পর্কিত একটি বিশদ গাইড

যেহেতু সিস্টেমগুলি বিশ্লেষণ করার জন্য উপলব্ধ ডেটার পরিমাণ দিন দিন বৃদ্ধি পাচ্ছে, অবিচ্ছিন্ন স্ট্রিমগুলিতে এই সমস্ত ডেটা ক্যাপচার করার জন্য নতুন দ্রুততর উপায়গুলির প্রয়োজনও দেখা দিচ্ছে৷ অ্যাপাচি Hadoop ডিস্ট্রিবিউটেড স্টোরেজ এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য সম্ভবত সবচেয়ে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত ফ্রেমওয়ার্কগুলির মধ্যে একটি বড় ডেটা ডেটা সেট। এবং এর জন্য বিভিন্ন ইনজেশন টুলের সাহায্যে Hadoop, এখন বাইনারি স্ট্রীম হিসাবে কাঁচা সেন্সর ডেটা ক্যাপচার করা সম্ভব।

সবচেয়ে জনপ্রিয় তিনটি Hadoop ইনজেশন টুলের মধ্যে রয়েছে ফ্লুম, কাফকা এবং কাইনেসিস। এই পোস্টের লক্ষ্য প্রতিটি টুল ব্যবহারের সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি নিয়ে আলোচনা করা - প্রাথমিকভাবে ডেটা ক্যাপচার করা থেকে মনিটরিং এবং স্কেলিং পর্যন্ত।

ভাল পড়ুন: 10 বড় ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম

আমরা এর মধ্যে আরও ডুব দেওয়ার আগে, আসুন আমরা বুঝতে পারি বাইনারি স্ট্রিম কী। বেশিরভাগ ডেটা যা উপলভ্য হয় - ব্যবহারকারীর লগ, থেকে লগ আইওটি ডিভাইস, ইত্যাদি হল টেক্সট ইভেন্টের স্ট্রীম যা কিছু ব্যবহারকারীর ক্রিয়া দ্বারা উত্পন্ন হয়। এই তথ্যটি ঘটে যাওয়া ঘটনার উপর ভিত্তি করে খণ্ডে বিভক্ত করা যেতে পারে - ব্যবহারকারী একটি বোতামে ক্লিক করেন, একটি সেটিং পরিবর্তন করেন এবং আরও অনেক কিছু। একটি বাইনারি ডেটা স্ট্রিম হল এমন একটি যেখানে ইভেন্টগুলির দ্বারা ডেটা স্ট্রীমকে ভেঙে ফেলার পরিবর্তে, একটি নির্দিষ্ট হারে একটি অবিচ্ছিন্ন স্ট্রিমে ডেটা সংগ্রহ করা হয়। প্রশ্নে থাকা ইনজেস্ট সরঞ্জামগুলি এই ডেটা ক্যাপচার করে এবং তারপরে সিরিয়ালাইজড ডেটা পুশ করে Hadoop.

ফ্লুম বনাম কাফকা বনাম কাইনিস:

এখন, ইনজেশন টুলে ফিরে আসি। ফ্লুম এবং কাফকা উভয়ই অ্যাপাচি দ্বারা সরবরাহ করা হয় যেখানে কাইনেসিস একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবা সরবরাহ করে মর্দানী স্ত্রীলোক.

অ্যাপাচি ফ্লুম:

ফ্লুম ইনজেকশনের জন্য বহু প্রাক প্রয়োগিত উত্স সরবরাহ করে এবং কাস্টম স্ট্রিম বাস্তবায়নের অনুমতি দেয়। এটি দুটি বাস্তবায়ন নিদর্শন, পোলযোগ্য উত্স এবং ইভেন্ট-চালিত উত্স সরবরাহ করে। আপনি কোনটি নির্বাচন করেন তা নির্ভর করে আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে কী বর্ণনা করে তার উপর। স্কেলাবিলিটির জন্য কোনও চ্যানেলে ফ্লুম উত্স হ্যান্ডস অফ বার্তা messages একাধিক চ্যানেল পাশাপাশি অনুভূমিক স্কেলিংও অনুমতি দেয়।

সংগ্রাহক ব্যর্থতার ক্ষেত্রেও ফ্লুম একাধিক সংগ্রাহক হোস্টকে কনফিগার করার অনুমতি দেয় for

আপাচে কাফকা:

কাফকা জনপ্রিয়তা অর্জন করছে উদ্যোগ স্পেস ইনজেশন টুল হিসেবে ব্যবহার করতে হবে। কাফকার একটি স্ট্রিমিং ইন্টারফেসকে বলা হয় প্রযোজক। কাফকা অনেক প্রযোজক বাস্তবায়ন প্রদান করে এবং আপনাকে আপনার নিজস্ব ইন্টারফেস বাস্তবায়ন করতে দেয়। কাফকার সাথে, আপনার ডেটাতে প্লাগ করার জন্য আপনার ভোক্তার ক্ষমতা তৈরি করতে হবে - কোন ডিফল্ট মনিটরিং বাস্তবায়ন নেই।

কাফকার উপর স্কেলাবিলিটিটি প্রযোজকের ডানদিকে কনফিগার করা পার্টিশন ব্যবহার করে অর্জন করা যায়। ক্লাস্টারে নোড জুড়ে ডেটা বিতরণ করা হয়। উচ্চতর থ্রুপুটটির জন্য আরও বেশি পার্টিশন প্রয়োজন requires এর জটিল অংশটি সঠিক পার্টিশন স্কিম নির্বাচন করতে পারে। সাধারণত, উত্স থেকে মেটাডেটা স্ট্রিমগুলিকে যৌক্তিক উপায়ে ভাগ করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

কাফকা সম্পর্কে সর্বোত্তম জিনিস হ'ল বিতরণিত প্রতিরূপের মাধ্যমে স্থিতিস্থাপকতা। এই প্রতিলিপিগুলি কোনওভাবেই থ্রুপুটকে প্রভাবিত করে না। বেশিরভাগ উদ্যোগের মধ্যে কাফকা হট প্রিয়।

এডাব্লুএস কিনেসিস:

কাইনেসিস বিভিন্নভাবে কাফকার সাথে সমান। এটি একটি সম্পূর্ণ পরিচালিত পরিষেবা যা অন্যান্য এডাব্লুএস পরিষেবার সাথে সত্যই ভাল সংহত করে। এটি আসন্ন তথ্যের স্কেল এবং প্রক্রিয়াজাতকরণকে সহজ করে তোলে। কিনসিস, ফ্লুম এবং কাফকার বিপরীতে, কেবল উদাহরণ প্রয়োগগুলি সরবরাহ করে, কোনও ডিফল্ট প্রযোজক উপলব্ধ নেই।

কাফিসার উপর কাইনিসের যে অসুবিধা রয়েছে তা হ'ল এটি একটি মেঘ পরিষেবা। কাফকার অন-প্রাইম বাস্তবায়নটির তুলনায় অন-প্রাইমিস উত্সের সাথে যোগাযোগ করার সময় এটি একটি বিলম্বের সূচনা করে।

তাই কোনটি চয়ন করবেন - ফ্লাইম বা কেইনসিসের কাফকা:

ইনজেশন টুলের চূড়ান্ত পছন্দ সত্যিই আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্ভর করে। আপনি যদি একটি অত্যন্ত দোষ-সহনশীল, DIY সমাধান চান এবং পেতে পারেন ডেভেলপারদের এটি সমর্থন করার জন্য, কাফকা অবশ্যই যাওয়ার উপায়। আপনার যদি এমন কিছু প্রয়োজন হয় যা বাক্সের বাইরে, কিনেসিস বা ফ্লুম ব্যবহার করুন। সেখানে আবার, ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা হবে তার উপর নির্ভর করে বিজ্ঞতার সাথে নির্বাচন করুন। কাফকা এবং কিনেসিস ডেটা টানেন যেখানে ফ্লুম ডেটা সিঙ্ক নামে কিছু ব্যবহার করে এটিকে ধাক্কা দেয়।

অন্যান্য খেলোয়াড় পাশাপাশি রয়েছে:

অ্যাপাচি ঝড় - এছাড়াও ডেটা স্ট্রিমিং এর জন্য কিন্তু সাধারণত সংক্ষিপ্ত পদের জন্য ব্যবহৃত হয়, আপনার বিদ্যমান একটি অ্যাড-অন হতে পারে Hadoop পরিবেশ
চুকওয়া (এ Hadoop উপপ্রকল্প)- বৃহৎ স্কেল লগ সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ নিবেদিত. এটি HDFS এর উপরে নির্মিত এবং মানচিত্র কমাতে এবং অত্যন্ত মাপযোগ্য। এটিতে একটি শক্তিশালী মনিটরিং টুলকিটও রয়েছে

স্ট্রিমিং ডেটা দেয় একটি ব্যবসায় রিয়েল-টাইম সনাক্ত করার সুযোগ ব্যবসায় মান বড় খেলোয়াড় এবং কোনটি আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে সবচেয়ে ভাল কাজ করে তা জানা আপনার জন্য সঠিক স্থাপত্য সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একটি দুর্দান্ত সক্ষমতা।

লিভারেজ করার সঠিক উপায় বের করা বড় ডেটা সব আকারের প্রতিষ্ঠানের জন্য চ্যালেঞ্জিং. আপনি সাহায্যের প্রয়োজন হলে বড় ডেটা আপনার কোম্পানির জন্য তারপর নির্দ্বিধায় আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন:

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন
%d এই ভালো ব্লগার: