আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

শীর্ষস্থানীয় শিল্পগুলি বিগ ডেটা লাভার করে

বড় ডেটা হ'ল কাঠামোগত বা কাঠামোগত আকারে, এবং এর বৃহত পরিমাণের কারণে এটি প্রক্রিয়া করা কঠিন whether

বড় ডেটা ড্রাইভ শিল্পের প্রয়োগ কীভাবে হয়?

সংস্থাগুলির বড় ডেটা প্রকল্পগুলি লাভের জন্য বেশ কয়েকটি লক্ষ্য থাকতে পারে। তবে বেশিরভাগ সংস্থার প্রাথমিক লক্ষ্য গ্রাহকের অভিজ্ঞতার উন্নতি এবং ব্যয় হ্রাস অর্জন বা বিদ্যমান প্রক্রিয়াগুলিকে আরও দক্ষ করে তোলার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত হয় এর দ্বিতীয় লক্ষ্য।

তবে সংস্থার পক্ষে এটি আরও গুরুত্বপূর্ণ যে এটি বড় ডেটা গ্রহণের জন্য গেলে এটি কোথায় দাঁড়ায়?

এই উত্তরের জন্য সংগঠনটি নিম্নলিখিত বিশ্লেষণ করতে হবে:

  • বড় তথ্য এটি সত্য মূল্য দেয় কিনা?
  • সংস্থাটি বাজারের সুযোগের আকারটি মূল্যায়ন করতে হবে
  • নতুন ডেটা এবং পরিষেবাগুলি কী ধরণের তৈরি করা যেতে পারে যা বড় ডেটা ব্যবহার করতে পারে?
  • কিছু সংস্থাগুলি ইতিমধ্যে বড় ডেটা ব্যবহার করছে এবং বড় ডেটা ব্যবহার করতে কেবল তার বিদ্যমান পণ্য এবং পরিষেবাদি পুনরায় স্থাপনের প্রয়োজন হতে পারে।

এখানে শীর্ষস্থানীয় কয়েকটি শিল্প কীভাবে বিগ ডেটা ব্যবহার করে এবং কীভাবে তারা তাদের সহায়তা করছে Here

ব্যাংকিং ও সিকিওরিটিজ

ব্যাংকিং শিল্পের জন্য বড় ডেটা চ্যালেঞ্জ

শীর্ষস্থানীয় বিনিয়োগ এবং খুচরা ব্যাংকিং প্রকল্পগুলির উপর করা সমীক্ষার ভিত্তিতে এটি বিশ্লেষণ করা যেতে পারে যা এই শিল্পের সামনে বড় ডেটা চ্যালেঞ্জগুলি তুলে ধরতে সহায়তা করে। চ্যালেঞ্জগুলি সম্মানের সাথে হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, সুরক্ষা জালিয়াতির জন্য প্রাথমিক সতর্কতা দেওয়া, কার্ড জালিয়াতি সনাক্তকরণ, এন্টারপ্রাইজ ক্রেডিট ঝুঁকি প্রতিবেদনের সাথে সম্পর্কিত, আইটি অপারেশনগুলির বিশ্লেষণ, বা গ্রাহকের ডেটা ট্রান্সফর্মেশনের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে।

ব্যাংকিং এবং সুরক্ষা শিল্পে বড় ডেটা প্রয়োগ

সিকিওরিটি এক্সচেঞ্জ কমিশন আর্থিক বাজারের ক্রিয়াকলাপ পর্যবেক্ষণের জন্য বড় ডেটা ব্যবহার করে। আর্থিক বাজারে অবৈধ ব্যবসায়ের ক্রিয়াকলাপ ধরে রাখতে এটি নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসর ব্যবহার করে।

বড় বাজারগুলি আর্থিক বাজারে খুচরা ব্যবসায়ী, বড় ব্যাংকগুলিও ব্যবহার করতে পারেন। এই খুচরা ব্যবসায়ীরা উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং করার উদ্দেশ্যে, বা আর্থিক বিশ্লেষণগুলির উপর ভিত্তি করে সমর্থন বিশ্লেষণের ভিত্তিতে কোনও সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য বড় ডেটা ব্যবহার করে।

এই শিল্প অর্থ পাচার, এবং অন্যান্য জালিয়াতি প্রশমন সম্পর্কিত বিষয়গুলির জন্য বড় ডেটার উপর নির্ভর করে।

এই শিল্পের সাথে সুনির্দিষ্ট বড় ডেটা সরবরাহকারীরা হ'ল স্ট্রিম বেস সিস্টেম, 1010 ডেটা ইত্যাদি data

যোগাযোগ মিডিয়া এবং বিনোদন

শিল্প-নির্দিষ্ট বড় ডেটা চ্যালেঞ্জ

আজ গ্রাহকরা বিভিন্ন ডিভাইসের পাশাপাশি বিভিন্ন ফর্ম্যাটে মিডিয়াতে একটি সমৃদ্ধ সামগ্রী আশা করেন, তাই এটি মিডিয়া এবং বিনোদন শিল্পের জন্য একটি চ্যালেঞ্জ।

এই চ্যালেঞ্জের পাশাপাশি আরও কিছু চ্যালেঞ্জ রয়েছে যা যোগাযোগ মিডিয়া এবং বিনোদন নীচে উল্লিখিত শিল্পের মুখোমুখি হতে পারে:

  • চ্যালেঞ্জগুলি সংগ্রহের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে,
  • গ্রাহক অন্তর্দৃষ্টি বিশ্লেষণ এবং সেগুলি আরও ব্যবহার করে।
  • মোবাইল এবং সোশ্যাল মিডিয়া সামগ্রীর সুবিধা অর্জন করছে
  • মিডিয়া বিষয়বস্তু বোঝার সাথে সম্পর্কিত চ্যালেঞ্জ

মিডিয়া বিনোদন এবং যোগাযোগের ক্ষেত্রে বড় ডেটা প্রয়োগ

এই শিল্পের সাথে সম্পর্কিত সংস্থাগুলি একসাথে আচরণগত ডেটার পাশাপাশি গ্রাহক তথ্য বিশ্লেষণ করে যাতে গ্রাহকদের বিশদ প্রোফাইল তৈরি করা যায়:

  • বিভিন্ন লক্ষ্য দর্শকের জন্য সামগ্রী তৈরির অর্থ meant
  • চাহিদা অনুযায়ী বিষয়বস্তুর সুপারিশের জন্য
  • সামগ্রীর কর্মক্ষমতা পরিমাপ।

এটি অ্যামাজন প্রাইমের একটি উদাহরণের সাহায্যে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে যা দুর্দান্ত গ্রাহকের অভিজ্ঞতা সরবরাহ করতে চায় এই অর্থে যে এটি একটি স্টপ শপটিতে ভিডিও, সংগীত এবং কিন্ডল বই সরবরাহ করে এবং বিডের ডেটার শীর্ষস্থানীয় ভোক্তা হিসাবে বিবেচিত হয় বিনোদন শিল্প।

স্বাস্থ্য সেবা প্রদানকারী

শিল্প-নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জ

এটি একটি সত্য যে স্বাস্থ্যসেবা খাতটিতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা অ্যাক্সেস রয়েছে তবে এটি বিপুল পরিমাণে ডেটা ব্যবহারে ব্যর্থ হতে পারে অদক্ষ সিস্টেম ব্যবহারের কারণে।

ডেটা ব্যবহারে ব্যর্থতার কারণটি বৈদ্যুতিন ডেটা উপলভ্য নয় বা হতে পারে এটি অপর্যাপ্ত বা অকেজো। এগুলি ছাড়াও স্বাস্থ্যসেবা সরবরাহকারীদের স্বাস্থ্য সম্পর্কিত তথ্য রয়েছে যা চিকিত্সা ক্ষেত্রে দরকারী ডেটার প্রতিবিম্বিত প্যাটার্নগুলির সাথে লিঙ্ক করা কঠিন।

স্বাস্থ্যসেবা খাতে বড় ডেটা প্রয়োগ

অ্যাপ্লিকেশনটির দিকটি উদাহরণস্বরূপ কয়েকটি হাসপাতালের সাথে উল্লেখ করা যেতে পারে যা সেল ফোন অ্যাপ থেকে সংগ্রহ করা ডেটা ব্যবহার করে, বেশ কয়েকটি রোগীর কাছ থেকে ডাক্তারদের ওষুধ ব্যবহার করতে সক্ষম করে তোলে যা সকলের কাছে বিভিন্ন ল্যাব পরীক্ষার পরিবর্তে প্রমাণ ভিত্তিক। রোগীদের যারা হাসপাতালে যান।

প্রশিক্ষণ

শিল্প-নির্দিষ্ট বড় ডেটা চ্যালেঞ্জ

শিক্ষা শিল্পকে এই বড় চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি করা হয়েছে কারণ শিক্ষা শিল্পকে বিভিন্ন উত্স এবং বিভিন্ন বিক্রেতাদের কাছ থেকে বড় ডেটা অন্তর্ভুক্ত করতে হবে এবং সুতরাং সেই প্ল্যাটফর্মগুলিতে বড় ডেটা ব্যবহার করার সমস্যার মুখোমুখি হতে পারে যা বিভিন্ন উত্স থেকে সংগৃহীত বিভিন্ন ডেটার জন্য ডিজাইন করা হয়নি it ।

শিক্ষায় বড় ডেটা প্রয়োগ

এটি একজন ছাত্র এবং শিক্ষকের মধ্যে আরও ভাল অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করার জন্য একজন শিক্ষকের কার্যকারিতা পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি শিক্ষার্থীর সংখ্যা, শিক্ষার্থীর জনসংখ্যার চিত্র এবং তাদের আকাঙ্ক্ষার প্রতি শ্রদ্ধার সাথে টিউন এবং কর্মক্ষমতা পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

উত্পাদন ও প্রাকৃতিক সম্পদ

শিল্প-নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জ

প্রাকৃতিক সম্পদের জন্য ক্রমবর্ধমান চাহিদা যেমন তেল, কৃষিজাত পণ্য, খনিজ গ্যাস, ধাতব এস ইত্যাদি তথ্যের পরিমাণ এবং গতিবেগ বৃদ্ধির কারণ এবং এই শিল্পটির পক্ষে পরিচালনা করা কঠিন।

যেহেতু উত্পাদন শিল্পগুলি সেই বিশাল ডেটাটি ট্যাপ করতে এবং এটি সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করতে সক্ষম নয়, অতএব, উত্পাদন শিল্প পণ্যের উন্নত মানের সরবরাহ করতে সক্ষম নাও হতে পারে এবং আরও ভাল মুনাফা অর্জন করতে সক্ষম নাও হতে পারে।

উত্পাদন এবং প্রাকৃতিক প্রক্রিয়াগুলিতে বড় ডেটা প্রয়োগ

বিগ ডেটা ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিংয়ে সহায়তা করে, অন্য কথায়, এটি ভূ-বিভাগীয় ডেটা, গ্রাফিকাল ডেটা ইত্যাদি থেকে যে পরিমাণে ভূমিকম্পের ব্যাখ্যা বা জলাধার বৈশিষ্ট্যকরণ প্রয়োজন সেখানে ব্যবহার করতে সাহায্য করে।

বীমা

শিল্প-নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জ

বীমা শিল্পটি ব্যক্তিগত পরিষেবাগুলিতে বা এর ব্যক্তিগতকৃত মূল্যের পিছনে পিছিয়ে থাকলে এবং নতুন বিভাগগুলির জন্য লক্ষ্যযুক্ত পরিষেবাদির অভাবের কারণে পিছিয়ে থাকলে বড় ডেটার চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে হবে।

বীমা শিল্পে বড় ডেটা প্রয়োগ

এখানে এটি সামাজিক মিডিয়া বা জিপিএস ডিভাইস থেকে সংগৃহীত ডেটা দিয়ে গ্রাহকের আচরণ বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহায়তা করে। এটি আরও ভাল গ্রাহক ধরে রাখার জন্য শিল্পকে সহায়তা করে।

দাবি পরিচালনার জন্য বড় ডেটা ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি ডিজিটাল চ্যানেল এবং সোশ্যাল মিডিয়ার মাধ্যমে উত্পন্ন প্রচুর পরিমাণে ডেটা ব্যবহার করে দাবী চক্র জুড়ে দাবি নিরীক্ষণের অন্তর্দৃষ্টি দিতে সহায়তা করে।

খুচরা ও পাইকারি বাণিজ্য

শিল্প-নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জ

সাধারণ খুচরা ব্যবসায়ী থেকে শুরু করে পাইকারগণ থেকে ই-বাণিজ্য ব্যবসায়ীদের কাছে এই শিল্পের রয়েছে প্রচুর ডেটা যা সময়কালে সংগ্রহ করা হয়েছে। কোনও পস থেকে প্রাপ্ত তথ্য এই ডেটা গ্রাহকের অভিজ্ঞতা বাঞ্ছনীয় পর্যায়ে উন্নত করার জন্য পুরোপুরি ব্যবহার করা হয় না।

খুচরা ও পাইকারি শিল্পে বড় তথ্য প্রয়োগ Application

এই শিল্পে বড় ডেটা প্রয়োগের জন্য মাইক্রোসফ্ট বা আইবিএমের মতো সংস্থাগুলির উদাহরণ সহ অধ্যয়ন করা যেতে পারে যা নিম্নলিখিত উদ্দেশ্যে জড়িত বড় ডেটা ব্যবহার করে:

  • শপিংয়ের নিদর্শনগুলি থেকে প্রাপ্ত কোনও স্থানীয় ইভেন্ট ইত্যাদির মাধ্যমে তাদের কর্মীদের অনুকূলকরণের জন্য ization
  • জালিয়াতি হ্রাস করার জন্য
  • তাদের জায়ের সময়োপযোগী বিশ্লেষণ সম্পাদনের জন্য

পরিবহন

শিল্প-নির্দিষ্ট চ্যালেঞ্জ

আজ অবধি, স্থানীয় ভিত্তিক সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি এবং উচ্চ-গতির ডেটাযুক্ত টেলিকমগুলি থেকে একটি বিশাল ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে। তবে দুর্ভাগ্যক্রমে, ভ্রমণ আচরণ বোঝার জন্য ডেটাটি গবেষণা কাজের জন্য সঠিকভাবে ব্যবহার করা হয়নি।

পরিবহন শিল্পে বড় ডেটা প্রয়োগ

বড় ডেটা এর দ্বারা ব্যবহার করা যেতে পারে:

  • রুটগুলির পরিকল্পনা, ট্রাফিক নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাপনার জন্য, বুদ্ধিমান পরিবহন ব্যবস্থা বাস্তবায়নের জন্য সরকার কর্তৃক।
  • পরিবহণে রাজস্ব পরিচালনার জন্য, চালানের পরিচালনা ও মালবাহী চলাচলের অনুকূলকরণের জন্য বেসরকারী খাত দ্বারা By
  • তাদের সময় এবং অর্থ সাশ্রয়ের জন্য রুট পরিকল্পনার জন্য ব্যক্তি দ্বারা।

আপনি কিভাবে বিগ ডেটা ব্যবহার করতে পারেন তা বুঝতে চান এবং বিশাল ডেটা বিশ্লেষণ আপনার ব্যবসার উন্নতি করতে? যোগাযোগ করুন

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

তুমিও পছন্দ করতে পার

আইওটি, বিগ ডেটা এবং ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের মধ্যে সম্পর্ক

আইওটি, বিগ ডেটা এবং ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের মধ্যে সম্পর্ক

ক্লাউড কম্পিউটিং প্রতি সেকেন্ডে বিপুল পরিমাণ ডেটা সঞ্চয় এবং বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে, যাতে কোম্পানিগুলি এর থেকে সর্বাধিক সুবিধা পেতে পারে ...

11 টি আশ্চর্যজনক উপায়গুলি ম্যাটল্যাব আমাদের প্রতিদিনের জীবনকে আরও সহজ এবং ঝামেলা মুক্ত করে তোলে

11 টি আশ্চর্যজনক উপায়গুলি ম্যাটল্যাব আমাদের প্রতিদিনের জীবনকে আরও সহজ এবং ঝামেলা মুক্ত করে তোলে

“MATLAB- এর মাধ্যমে, আমি অন্যান্য ভাষার তুলনায় অনেক দ্রুত একটি নতুন ক্ষমতা কোড এবং ডিবাগ করতে পারি। আমাদের উন্নয়ন বন্ধ করে দিচ্ছে ...

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন