আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

পৃথিবীতে দিন দিন বেড়ে যাওয়া তথ্যের বিশাল পরিমাণের সম্পূর্ণ বোধগম্য করার সম্ভাব্যতা বোঝানোর জন্য 'বিগ ডেটা' শব্দটি আজ ব্যবহৃত হচ্ছে। বড় ডেটার সাহায্যে, আমরা এখন এমন উপায়ে বিশ্লেষণ এবং তথ্য সংগ্রহ করতে পারি যা কয়েক বছর আগেও সম্ভব ছিল না এবং আপনি এটিকে বড় ডেটা বলবেন কিনা, ব্যবসায়িক বুদ্ধি, তথ্য বিশ্লেষণ বা বৈশ্লেষিক ন্যায়এটা আসলে কিছু যায় আসে না। এর আবির্ভাবের সাথে সাথে বিশ্ব বিশ্লেষণ করে ডেটা বিশ্লেষণ ও প্রক্রিয়াজাতকরণে একটি বড় পদক্ষেপ গ্রহণ করছে।

ধারণাটি 2000 এর দশকে ফিরে এসে গতি এবং জনপ্রিয়তা অর্জন করেছিল এবং এর পর থেকে এটি ক্রমাগত ব্যবসায়ের আকার নিয়ে চলেছে। আমাদের কাছে বড় ডেটার বিভিন্ন সংজ্ঞা এবং লোকেরা কীভাবে এটি সংজ্ঞায়িত করে তার বিভিন্ন উপায় রয়েছে। বড় তথ্য একটি বিশাল শব্দ যা অনেক কিছুই জুড়ে। এটি একটি ছাতা শব্দ, তবে খুব কম লোক এটিকে মানুষের জীবনকে প্রশমিত করার সম্ভাবনার একটি বিশ্ব হিসাবে বর্ণনা করে। বড় ডেটা প্রযুক্তি এবং অনুশীলনগুলি দ্রুত চলেছে। আরও বেশি সংখ্যক সংস্থাগুলি এখন ডেটার শক্তি বুঝতে পেরেছেন এবং আসল বিষয়টি হ'ল বেশিরভাগ উদ্যোগগুলি বাস্তবে বড় ডেটা গ্রহণ করছে। তবে তাদের মধ্যে অনেকগুলি তথ্য সংগ্রহ ও বিশ্লেষণে প্রচুর প্রচেষ্টা চালিয়ে গেলেও এর থেকে কাঙ্ক্ষিত ফলাফল পাচ্ছেন না। সচেতনতার অভাব বা এটির সঠিক কৌশল এখনও আছে।

২০১ 2016 সালে কিছু বড় এবং উত্তেজনাপূর্ণ পরিবর্তনগুলি দেখার জন্য দুর্দান্ত বছর ছিল বড় তথ্য এবং এটি যে গতিতে বিকশিত হচ্ছে তা বিবেচনায় নিয়ে আসার বছরগুলিতে আমাদের অনেক প্রত্যাশা রয়েছে। এখানে শীর্ষস্থানীয় বড় ডেটা প্রবণতা রয়েছে যা 2017 সালে প্রত্যাশিত।

1. বিশ্লেষণের বৃদ্ধি

প্রায় সব ক্ষেত্রেই বড় ডেটা জনপ্রিয়তা অর্জন করার সাথে আমরা আরও উন্নত, আরও সুনির্দিষ্ট এবং দ্রুত বৃদ্ধি পেতে দেখি তথ্য বিশ্লেষণ যেমন ক্ষেত্রে স্বাস্থ্য, আইটি, অর্থ, মার্কেটিং and more. Currently, almost all IT firms and businesses have started using তথ্য বিশ্লেষণ to fetch the right metrics for the amelioration of their businesses. Line managers and executives want analytics that give them instant actionable data. Unlike the majority of বড় তথ্য বিশ্লেষণ, তারা ব্যাচের বিশ্লেষণ রিপোর্টের জন্য অপেক্ষা করতে চায় না। এটি আইটি পেশাদারদের উপর বিশ্লেষণীকরণ এবং বড় ডেটাতে গভীর গভীর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে কার্যকর কার্যকর ফলাফলগুলি কার্যকর করার জন্য চাপ হিসাবে আসবে। অ্যানালিটিকস জানার একটি ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র, এটি সময়ের সাথে আরও শক্তিশালী হয়ে উঠবে। নির্ভরযোগ্য ডাটা গুদাম এবং দক্ষ সরঞ্জাম থাকা সত্ত্বেও ডেটা বিশ্লেষণের জটিলতা হ্রাস করা যায় না।

2. আরও ভাল এবং শক্তিশালী ডেটা সুরক্ষা

ডিজিটাল প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে আমরা সকলেই শুরু করার পর থেকে সাইবার হামলা প্রচুর পরিমাণে বৃদ্ধি পেয়েছে এবং এখন এটি আরও ব্যাপক এবং সাধারণ। সাইবার অপরাধীরা বিশ্বব্যাপী আর্থিক প্রতিষ্ঠানে হাত দেওয়া ছাড়াও ব্যক্তি ও ব্যবসার ব্যক্তিগত তথ্যকে টার্গেট করা শুরু করেছে। কিন্তু এই সব যেমন বৃদ্ধি পায়, বিশাল তথ্য বিশ্লেষণ হ্যাকারদের খুঁজে বের করতে এবং সেই আক্রমণগুলি রোধ করার জন্য প্রম্পট হচ্ছে।

বড় ডেটা কেবল সাইবার আক্রমণগুলিকে দ্রুত শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং শ্রেণীবদ্ধ করে না তবে ব্যবসায়িক বিশ্লেষকরা আক্রমণগুলি বাস্তবে হওয়ার আগে তাদের ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহায়তা করতে পারে। আক্রমণ উত্স এবং বিভিন্ন উত্স থেকে জটিলতা ট্র্যাক করে এটি করা হয়। পূর্ববর্তী সমস্ত সাইবার হামলার বিষয়টি বিবেচনা করে, সম্ভবত এখন থেকে, সমস্ত আকার এবং আকারের সরকারী এবং বেসরকারী সংস্থা উভয়ই এই সুরক্ষা সমস্যাগুলিকে সম্বোধন করবে। এবং ডেটা বিশ্লেষণ, শ্রেণিবিন্যাস এবং ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে এই সাইবার হুমকির একটি নমনীয় বিশ্লেষণ মঞ্জুরি দেওয়ার জন্য বড় ডেটা, সংস্থাগুলির পক্ষে এটি বেছে নেওয়ার পক্ষে আরও ভাল উপলভ্য বিকল্প হিসাবে বিবেচিত হবে।

3। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

এআই কম্পিউটিং বিশ্বে পরবর্তী বড় তরঙ্গ হিসাবে বিবেচিত হয়। এআই এর আগে অন্যান্য বড় রূপান্তরের মতো উন্নত বিশ্বে প্রবেশের জন্য প্রস্তুত। অনেক তথ্য দিয়ে খাওয়ানো এবং মুরের আইন দ্বারা বক আপ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আজকের প্রযুক্তিগত অগ্রগতির কেন্দ্রবিন্দুতে। খেলনা প্রস্তুতকারক থেকে শুরু করে বড় অটোমোবাইল নির্মাতারা সবই শুরু করেছে বাস্তবায়ন এআই to better their products. তথ্য বিশ্লেষণ plays a major role in achieving milestones in AI, with মেশিন লার্নিং তার চাবি হচ্ছে

'অবতার' বা ডিজিটাল সহায়ক যেগুলি আজ অনেক সংস্থার দ্বারা ব্যবহৃত হচ্ছে তা এআই ভিত্তিক। তাদের লক্ষ্য নির্ভরযোগ্য, নিরপেক্ষ ও নির্ভুল সহায়তা প্রদান, যাতে মানুষের প্রচেষ্টা সাশ্রয় হয়। এটির একটি ভূমিকা আছে বিশাল ডেটা নিদর্শন বিশ্লেষণ করতে বড় ডেটা এবং সিস্টেমে এগুলি খাওয়ান। বড় ডেটা সরবরাহ করে এমন অন্যান্য সুবিধাগুলি হ'ল বিস্তৃত ডেটা এক্সপ্লোরেশন, ত্রুটি হ্রাস, চিকিত্সা এবং ডিজিটাল অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে অ্যাপ্লিকেশন এবং সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণভাবে আমাদের দৈনন্দিন জীবনকে স্বয়ংক্রিয় করা।

৪. আরও দ্রুত এবং আরও সুরক্ষিত আর্থিক লেনদেন

বড় ডেটা সহ, আমাদের আজ বায়োমেট্রিক ডেটা, লিখিত পাঠ্য, ফটোগ্রাফ, কথ্য শব্দ এমনকি আমাদের ভয়েস এবং ভিডিও সামগ্রীর স্বর সহ ডেটা বিস্তৃত বৈচিত্র্য বিশ্লেষণ ও ব্যবহারের দক্ষতা রয়েছে। এটি বিভিন্ন খাতে বিশেষত: এর পথ সুগম করেছে আর্থিক এবং ব্যাংকিং। সেবা প্রদান এবং পরিচালনার ক্ষেত্রে, ব্যাংকিং খাত উন্নতির সাথে ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে বিশাল তথ্য বিশ্লেষণ। ক্রমবর্ধমান ক্রমবর্ধমান লেনদেন দৈনন্দিন ভিত্তিতে সঞ্চালিত হওয়ায়, পেমেন্ট প্রসেসিং সিস্টেমে অপারেশনে বিলম্ব বা দেরি হয়। এবং অনলাইন প্ল্যাটফর্মে, ব্যাংকিংয়ে জালিয়াতির কার্যকলাপের হুমকি সবসময় থাকে। ব্যাঙ্কগুলি ইতিমধ্যে ব্যবহার শুরু করেছে বিশাল তথ্য বিশ্লেষণ মেঘের সাথে, এই সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য। বিশাল তথ্য বিশ্লেষণ ব্যাংকের পক্ষে যথাযথ ক্রয়ের ট্র্যাকিং রাখা সুবিধাজনক এবং সহজ করে তোলে এবং তাদের লেনদেনের রেকর্ডের হিসাব রাখতে সক্ষম করে। বড় তথ্য অন্যান্য সুবিধাও প্রদান করে:

  • ঝুকি ব্যবস্থাপনা
  • দ্রুত এবং আরও কার্যকর অপারেশন দক্ষতা
  • ডেটা এবং সুরক্ষার সহজ সংহতকরণ
  • জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধ সহজ করা যায়
  • সহজ গ্রাহক বিভাজন

5। জিনিস ইন্টারনেট

IOT

IOT ইতিমধ্যে বিশ্বকে রূপান্তরিত করার পথে রয়েছে। ইন্টারনেট আমাদের চারপাশের উপস্থিত সমস্ত কিছুর সাথে সংযোগ স্থাপন সম্ভব করেছে। রেফ্রিজারেটর, ওয়াশিং মেশিন, মাইক্রোওয়েভ এমনকি আপনার পাত্রগুলিও এখন ডিজিটাল ওয়ার্ল্ড দ্বারা কোনও কিছুই স্পর্শ করা যায় না এবং আইওটি-ভিত্তিক ডিভাইসগুলি এই বছর আরও চৌকস হতে বাধ্য। প্রতিদিনের নিজস্ব আইপি ঠিকানা থাকা জিনিসগুলি শীঘ্রই বাস্তবতা হয়ে উঠবে। জিনিসগুলির এই যোগাযোগটি আমাদের জীবনকে উন্নত করার দাবি করে প্রযুক্তির সর্বশেষতম দৃষ্টি রূপে পরিণত হয়েছে। তবুও, আমরা আইওটির প্রথম পর্যায়ে আছি। আইওটি আয়ের নতুন স্ট্রিম, ব্যবসায়িক মডেল এবং প্রযুক্তির অন্তর্দৃষ্টি খুলবে। বৃহত্তর স্কেল এ উভয় ব্যক্তিগত ব্যবহারকারীর পক্ষে তাদের উচ্চ মানের জীবন, স্বাচ্ছন্দ্য, সুরক্ষা প্রদান এবং কর্পোরেটকে এটি কার্যকর হবে যা ব্যয় হ্রাস করতে, দক্ষতা অর্জন এবং তাদের ব্যবসায়ের উপর আরও ভাল নিয়ন্ত্রণ অর্জনে সহায়তা করবে।

আইওটির তালিকায় প্রতি বছর প্রচুর ডিভাইস যুক্ত হওয়ার সাথে সাথে those সংস্থাগুলির ডেটা সেন্টারে বিপুল পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ করা হচ্ছে। বিভিন্ন উত্স থেকে আসা প্রচুর পরিমাণে ভিন্ন ভিন্ন ডেটা পরিচালনা করার জন্য, বিগ ডেটা কার্যকর হয়।

এটি কেবল পরিশীলিত এবং নমনীয় নয় এটি মূল্যবান আইওটি ডেটা পরিচালনা ও পরিচালনা করার জন্য একটি স্কেলযোগ্য আর্কিটেকচারও সরবরাহ করে। সঙ্গে আইওটির সাথে একীভূত বড় ডেটাআইওটি ডেটা পরিচালনা ও সংহতকরণের জন্য আমরা আরও সংহত ও উন্নত আইটি বাজার এবং সংস্থাগুলি বড় ডেটাতে ফোকাস করার আশা করতে পারি।

তালিকাটি যেতে পারে ...

বড় ডেটা has endless applications linked to it and just to cite, there are few examples. Ventures use big data to target and better analyze their users by linking together data from their সামাজিক মাধ্যম accounts and also their own transactions as well. Industries track and analyze their সরবরাহ শৃঙ্খল delivery routes to optimize their processes, and combine this data with live traffic updates.


আপনি আগ্রহী হতে পারে


আপনি যদি কোনও বড় ডেটা সমাধানের সন্ধান করছেন বা কীভাবে আপনি আপনার ডেটা ব্যবহার করতে পারেন তা বুঝতে, যোগাযোগ করুন।

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

তুমিও পছন্দ করতে পার

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন
%d এই ভালো ব্লগার: