আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

শক্তিশালী অন্তর্দৃষ্টি বোঝার জন্য 6 বড় ডেটা মডেল

বড় ডেটা Modeling as a ব্যবসায় has been drilled in the IT world for a long time. As an idea, the data model is a procedure for reaching the diagram by investigating the data being referred to and getting a profound comprehension of the ডাটাবেজ. The procedure to interpret the data pictorially assists the professionals and the ব্যবসায় with comprehending the data and see how will it be utilized.  Likewise, the connections in data indexes, which is pre-characterized, decide progressively how the data should be represented.

বড় ডেটা Models have numerous prospects. These lead to diversity in both content and style, which can cause disarray, amazement, and contradiction. This article features some unique types of data models that are most often used in data modeling.

1. ধারণামূলক ডেটা মডেল

A conceptual data model is a representation of the objects in the ব্যবসায় and the connections among them, as opposed to a model of the data about those objects. Therefore, conceptual data models have some characteristics. What might regularly be characterized may well be handled as relationship types or entity types in their own right, and where data is considered as an object in its own particular right, instead of considered as being fundamentally something unique.A conceptual data model may at present be adequately credited as completely instantiable. However, more often in a non-specific way.

মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে:

  • তাদের মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ সত্তা এবং সম্পর্কের সমন্বয়।
  • Designs produced principally for a ব্যবসায় পাঠকবর্গ.
  • কোনও প্রাথমিক কী সিদ্ধান্ত নেই।
  • কোনও বৈশিষ্ট্যের ইঙ্গিত নেই।

আরও পড়ুন: মূল্য অপ্টিমাইজেশনের জন্য কীভাবে বিগ ডেটা ব্যবহার করবেন

২. দৈহিক ডেটা মডেল

একটি দৈহিক ডেটা মডেল একটি ডেটার জেনুইন কাঠামো প্রদর্শন করে computer কম্পিউটার পদ্ধতি বা টেবিল এবং কলামগুলির মধ্যে প্রেরিত বার্তা। এখানে, সত্তার প্রকারগুলি সাধারণত টেবিলগুলি বোঝায় এবং সারণীর মধ্যে বিদেশী কীগুলি সম্পর্কের ধরণের লাইন দ্বারা চিত্রিত করা হয়। পর্যাপ্ত সম্পাদনের গ্যারান্টি দেওয়ার জন্য তথ্যের উপর কাজ করা পদ্ধতিগুলির নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তার সাথে ডেটা মডেলটির গঠন প্রায়শই সুর করা হবে।

মূল বৈশিষ্ট্যগুলিতে সাধারণত অন্তর্ভুক্ত থাকে:

  • সমস্ত সারণী এবং কলামের বিশদ।
  • ভাগ করা সত্তাগুলির স্টোরহাউসের মাধ্যমে অতিরিক্ত শারীরিক ডেটা মডেলগুলির সাথে মিলিত হতে পারে।
  • টেবিলের মধ্যে সংযোগ আলাদা করতে বিদেশী কীগুলি ব্যবহার করা হয়।
  • শারীরিক ধ্যান-বিবেচনাগুলির কারণে এটি লজিকাল ডেটা মডেলিং থেকে কিছুটা ভিন্ন হতে পারে।
  • বিভিন্ন আরডিবিএমএসের জন্য শারীরিক ডেটা মডেল বৈচিত্র্যময় হবে।
  • ক্লায়েন্টের পূর্বশর্তগুলির বিবেচনায় অস্বীকৃতি ঘটতে পারে।

৩. লজিকাল ডেটা মডেল

লজিকাল ডেটা মডেলগুলি কোনও সিস্টেমে ডেটা উপাদানগুলির বিশদ কাঠামো এবং তাদের মধ্যে সম্পর্কের বিশদ কাঠামোকে চিহ্নিত করতে সক্ষম করে। তারা একটি ধারণামূলক ডেটা মডেল দ্বারা উপস্থাপিত ডেটা উপাদানগুলিকে ফিল্টার করে এবং দৈহিক ডেটা মডেলের ভিত্তি তৈরি করে।

Logical data modeling is the way towards representing the data organization and architecture graphically with no reference to the physical usage or the ডাটাবেজ management framework technology engaged with saving data. It does not give any data identified with how the structure is to be actualized or the technologies that are expected to execute the information structure determined.

লজিকাল ডেটার তিনটি জনপ্রিয় ডেটা মডেল হ'ল:

  1. সম্পর্কিত তথ্য মডেল- এটি টেবিল বা সম্পর্ক হিসাবে ডেটা সম্বোধন করে।
  2. নেটওয়ার্ক ডেটা মডেল। এটি রেকর্ডের একটি ফর্ম তথ্য উপাত্ত। এই মডেল অতিরিক্ত সংখ্যক সম্পর্কের মধ্যে একটি সীমিত ধরণের চিত্রকে সেট টাইপ বলে called
  3. শ্রেণিবদ্ধ ডেটা মডেল- এটি একটি প্রগতিশীল গাছ কাঠামোর প্রতিনিধিত্ব করে। শ্রেণিবদ্ধের প্রতিটি শাখা বিভিন্ন ধরণের সম্পর্কিত রেকর্ড প্রদর্শন করে।

মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে:

  • মানককরণ এই স্তরে ঘটে।
  • সাধারণত, একক পরিকল্পনা বা প্রধান বিষয় ক্ষেত্রের জন্য ডেটা পূর্বশর্তগুলি উল্লেখ করে।
  • তাদের মধ্যে সমস্ত সত্ত্বা এবং সম্পর্ককে অন্তর্ভুক্ত করে।
  • প্রাথমিক কী প্রতিটি সত্তার জন্য মনোনীত করা হয়।
  • প্রতিটি সত্তার সমস্ত বৈশিষ্ট্য নির্দেশিত হয়।
  • বিভিন্ন সত্তার মধ্যে সম্পর্ককে স্বীকৃতি দেওয়ার জন্য বিদেশী কীগুলি মনোনীত করা হয়।

Want to get an in-depth insight on বড় ডেটা. Then grab your copy right here.

৪. এন্টারপ্রাইজ ডেটা মডেল

An উদ্যোগ data model is a sort of data modeling that introduces a perspective of all the data employed by the corporation. It gives an incorporated yet broad diagram of the venture’s data, paying little heed to the data administration technology utilized. It likewise helps in creating other ডাটাবেজ parts, for example, entity relationship diagrams, XML schemas, and data dictionaries.

মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে:

  • গ্রাফিকাল কনফিগারেশনে সাধারণত প্রদর্শিত হয়।
  • মূলত ডেটাবেসগুলি পরিকল্পনা এবং নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি আর্কিটেকচার সিস্টেম হিসাবে ব্যবহার করা হয়।
  • এটি বিশেষভাবে জন্য ব্যবহৃত হয় বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য-ভিত্তিক পদ্ধতি, উদাহরণস্বরূপ, অপারেশনাল ডেটা স্টোর এবং ডেটা গুদাম।

5. স্টার স্কিমা

It is known as a star schema due to its diagram that looks like a star, with points transmitting from a core. Star Schema is created for questioning huge informational indexes and are utilized as a part of data stockrooms and data marts to help ব্যবসায় insight, OLAP cubes, analytic applications, and impromptu inquiries. The star schema reinforces quick aggregations, (for example, count, total, and average) of numerous fact records, and these aggregates can be effectively filtered and assembled, i.e. “sliced and diced” by the dimensions.

এটি সবচেয়ে কম জটিল আর্কিটেকচার নির্বিশেষে, বর্তমানে একটি তারকা স্কিমা সর্বাধিক ব্যবহৃত হয়।

মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে:

  • এটা সবচেয়ে কম কঠিন তথ্য গুদাম স্কিমা
  • মাত্রা সারণীতে একমাত্র প্রাথমিক কী রয়েছে।
  • অসাধারণ কোয়েরি সমৃদ্ধ।
  • সাধারণত একটি উল্লেখযোগ্য সংখ্যার দ্বারা অনুষ্ঠিত হয় ব্যবসায় intelligence instruments.

এছাড়াও পড়ুন: বিগ ডেটা থেকে সেরাটি পেতে কীগুলি

Ob. অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড ডাটাবেস মডেল

This model characterizes a ডাটাবেজ as a combination of objects, or reusable সফটওয়্যার components, with related features and techniques. The object-oriented ডাটাবেজ model is the best recognized post-relational ডাটাবেজ model since it consolidates tables, however, isn’t constrained to the tables. Such models are otherwise called hybrid ডাটাবেজ মডেল।

বিভিন্ন ধরণের অবজেক্ট-ভিত্তিক ডাটাবেস রয়েছে:

A multimedia ডাটাবেজ includes media, for example, pictures, that couldn’t be located in a relational ডাটাবেজ.

A hypertext ডাটাবেজ যে কোনও অবজেক্টকে অন্য কোনও বস্তুর সাথে সংযোগ করতে সক্ষম করে। এটি বিভিন্ন বিবিধ তথ্য বাছাইয়ের জন্য মূল্যবান, তবুও এটি সংখ্যাগত গবেষণার জন্য উপযুক্ত নয়।

মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে:

  • এর উত্তরাধিকার সম্পত্তির কারণে আমরা কার্যকারিতা এবং বৈশিষ্ট্যগুলি পুনরায় ব্যবহার করতে পারি।
  • আমাদের যে কোনও নতুন উপাদান প্রয়োজন সেই ক্ষেত্রে, আমরা কোনও অসুবিধা ছাড়াই পিতাম শ্রেণীর উত্তরাধিকার সূত্রে প্রাপ্ত নতুন শ্রেণিকে অন্তর্ভুক্ত করতে পারি এবং এতে নতুন বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত করতে পারি।
  • উত্তরাধিকার হিসাবে কোডগুলি পুনরায় ব্যবহার করা হয়।
  • আমরা প্রতিটি বস্তুকে প্রকৃত সত্তা হিসাবে দেখতে পারি, এখন থেকে এটি আরও যুক্তিসঙ্গত।

একটি প্রকল্প আছে বড় ডেটা? Reach out to us for a consultation.

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন
%d এই ভালো ব্লগার: