আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

মেশিন লার্নিং পূর্বাভাস 2021-2022: যেখানে এমএল পরবর্তী প্রস্থ

মেশিন লার্নিং পূর্বাভাস 2021-2022: যেখানে এমএল পরবর্তী প্রস্থ
(উৎস)


ইউটিউব এবং নেটফ্লিক্স থেকে প্রাপ্ত ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ, স্মার্ট হোম সহায়তা, ভয়েস স্বীকৃতি, কথোপকথনমূলক চ্যাটবট ইত্যাদি এর সবচেয়ে বড় উদাহরণ মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি. মেশিন লার্নিং হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপ-শাখা এবং সময়ের সাথে জনপ্রিয়তা অর্জনকারী প্রযুক্তিগুলির মধ্যে একটি। আপনি আইটি শিল্পের সাথে যুক্ত হোন বা না থাকুন, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আর কোন গুঞ্জন শব্দ নয়। 

মেশিন লার্নিং সর্বদা প্রযুক্তি শিল্পের অন্যতম উদ্ভাবনী বিষয়। এই মুহুর্তে, বড় ডেটা, স্বয়ংক্রিয় গাড়ি এবং এনএলপি আধিপত্য বিস্তার করছে শিল্প, এবং তাদের তাত্পর্য 2021 সালে তুঙ্গে, এবং আমরা আগামী বছরগুলিতে তাদের আরও অনেক কিছু প্রত্যাশা করছি। 

মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা লক্ষ্যযুক্ত শিল্প
উত্স: আয়রন পেপার

মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি এবং এর অ্যালগরিদম ই -কমার্স থেকে শুরু করে সর্বত্র তাদের স্থান খুঁজে পেয়েছে স্বাস্থ্যসেবা থেকে ডিজিটাল ওয়ালেট খুচরা শিল্পে স্মার্ট হোম সহায়তা; মেশিন লার্নিং সর্বত্র রয়েছে কারণ এটি সংস্থার জন্য অত্যাধুনিক প্রযুক্তি সমাধান নিয়ে আসার সম্ভাবনা রাখে। 

এমনকি এর একটি ফোর্বস গবেষণা অনুমান করা হয়েছিল যে বিশ্বব্যাপী মেশিন লার্নিং মার্কেট ২০২30.6 সালের মধ্যে .2024০. billion বিলিয়ন ডলারেরও বেশি প্রসারিত হবে। এই পরিসংখ্যানগুলি বিবেচনা করে, আমরা এমন প্রবণতা নিয়ে এসেছি যা ২০২১ এবং তার পরেও মেশিন লার্নিং বাজারে আধিপত্য বিস্তার করবে। 

ইমার্জিং মেশিন লার্নিং ট্রেন্ডস ২০২১ সালে দেখতে হবে

সংস্থাগুলি ডিজিটাল হয়ে যাচ্ছে যাতে এই উচ্চ অস্থিতিশীল বাজারে আরও বেশি রাজস্ব এবং গ্রাহক আনা যায়। "ডেটা" শব্দটি একটি নতুন শক্তি, এবং বিশ্বব্যাপী ব্র্যান্ডগুলি উন্নত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার জন্য ডেটা ফিল্টার এবং সাজানোর চেষ্টা করছে। সেই ব্র্যান্ড কিনা: 

  • ই-কমার্স
  • স্বাস্থ্যসেবা
  • বিনোদন
  • বাণিজ্যিক বিশ্লেষণ
  • ফিনটেক সেক্টর
  • অথবা সরকারি সংস্থা 

বিভিন্ন শিল্প মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি নিয়ে পরীক্ষা -নিরীক্ষা করছে। তাই আসুন আসন্ন কিছু এমএল প্রবণতা দেখি যা ভবিষ্যতকে বদলে দিতে পারে। এখানে আমরা শিল্প বিশেষজ্ঞদের দ্বারা ভাগ করা শীর্ষ মেশিন লার্নিং প্রবণতার সংক্ষিপ্তসার করেছি। 

অটোমেটেড মেশিন লার্নিং

মেশিন লার্নিং এর অটোমেশন (অটোএমএল) একটি নতুন ক্ষেত্র হিসাবে আবির্ভূত হচ্ছে যা গবেষণা এবং ব্যবসায়িক উভয় অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে কারণ এতে প্রক্রিয়াটি সহজ করার, মডেল তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় সময় কমানোর পাশাপাশি কর্মক্ষমতা উন্নত করার সম্ভাবনা রয়েছে।

মেশিন লার্নিং বিভিন্ন উপায়ে বাস্তব জগতের সমস্যাগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে-তথ্য অর্জন থেকে ভবিষ্যদ্বাণী মডেল বিশ্লেষণ পর্যন্ত। নি theসন্দেহে সমস্ত পদক্ষেপগুলি স্বয়ংক্রিয় করা সম্ভব যখন একটি সম্পূর্ণরূপে অপ্টিমাইজড মডেল প্রদান করা হয় এবং ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য প্রস্তুত করা হয়। অটোএমএল এর লক্ষ্য এই শেষ থেকে শেষ প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করা।

স্বয়ংক্রিয় মেশিন লার্নিং মেশিন লার্নিংয়ের সেরা সরঞ্জাম এবং অনুশীলন ব্যবহার করতে সাহায্য করে যা সময় এবং সম্পদ সাশ্রয় করে। এখানে আপনি এর উদাহরণ বিবেচনা করতে পারেন মাইক্রোসফট Azure যা আপনাকে দ্রুত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি এবং স্থাপন করতে সাহায্য করে। 

হাইপার অটোমেশন এবং মেশিন লার্নিং 

হাইপার অটোমেশন হল উদীয়মান প্রযুক্তি গার্টনার যেখানে ব্র্যান্ড এবং সংস্থাগুলি জটিল ব্যবসায়িক কাজগুলি দ্রুত চিহ্নিত এবং স্বয়ংক্রিয় করবে। গার্টনার আরও আশা করেন যে ২০২2024 সালের মধ্যে হাইপার-অটোমেশন কৌশল এবং নতুনভাবে ডিজাইন করা কার্যকরী পদ্ধতি বাস্তবায়নের মাধ্যমে ব্র্যান্ডগুলি অপারেটিং খরচ 30০% হ্রাস পাবে। 

এর আগে, হাইপার-অটোমেশন এত জনপ্রিয় ছিল না, কিন্তু করোনা মহামারী এই উদীয়মান প্রযুক্তি গ্রহণকে ঠেলে দিয়েছে যেখানে AI এবং ML কৌশলগুলি বেশ কয়েকটি ব্যবসায়িক কাজকে স্বয়ংক্রিয় করে এবং প্রধান চালক হিসেবে কাজ করে। 

না, এই প্রযুক্তি কেবলমাত্র সেই কাজগুলির মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয় যা রোবোটিক প্রক্রিয়া অটোমেশনের সাথে যুক্ত। প্রকৃতপক্ষে, এই ধরনের প্রযুক্তি সমাধান বাস্তবায়নের দিকে এটি প্রথম পদক্ষেপ। প্রকৃতপক্ষে, এমএল এবং এআই হাইপার-অটোমেশনের গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। 

প্রতিষ্ঠানে কার্যকারিতা পেতে, হাইপার-অটোমেশন প্রক্রিয়া এবং সরঞ্জামগুলি একক সফ্টওয়্যার সমাধানের উপর নির্ভর করতে পারে না; তাদের অবশ্যই পরিবর্তনশীল অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার এবং অকল্পনীয় পরিস্থিতিতে সাড়া দেওয়ার ক্ষমতা থাকতে হবে। 

সাইবার নিরাপত্তা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ML এর ব্যবহার 

মেশিন লার্নিং এবং এর অ্যালগরিদমগুলির ব্যবহার একাধিক শিল্পে ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং এর মধ্যে একটি হল শিল্প সাইবার নিরাপত্তা অ্যাপ্লিকেশন। অ্যান্টিভাইরাস সফটওয়্যার থেকে শুরু করে সাইবার অপরাধের বিরুদ্ধে পরিচিতি হুমকির প্রকৃতপক্ষে সংঘটিত হওয়ার আগে, মেশিন লার্নিং এই বিশেষ শিল্পে অনেক অ্যাপ্লিকেশন সরবরাহ করে। 

এআই এবং এমএল সংস্থা এবং ব্র্যান্ডকে তাদের ক্লাউড মাইগ্রেশন স্ট্র্যাটেজি সুপারচার্জ করতে সাহায্য করছে এবং অন্যান্য ডেটা, এআই এবং অন্যান্য সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তির কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সাহায্য করছে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ। এটি পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে যে সাইবার নিরাপত্তা ডোমেনে এআই এবং এমএল ব্যবহার শীঘ্রই ছাড়িয়ে যাবে 38.2 বিলিয়ন $ 2026 দ্বারা.

সাইবার সিকিউরিটি প্রচুর ডেটা পয়েন্ট নিয়ে গঠিত, এবং এআই এটিকে উন্নত অ্যালগরিদম দিয়ে স্পষ্ট করে, প্রক্রিয়া করে এবং ফিল্টার করে যখন এমএল এখানে অতীতের তথ্য বিশ্লেষণ করে এবং ভবিষ্যতে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন সমাধানগুলি নিয়ে আসে। পূর্ববর্তী তথ্যের উপর ভিত্তি করে, সিস্টেম হুমকি এবং ম্যালওয়্যার প্রতিরোধের জন্য বিভিন্ন নিদর্শন সম্পর্কে পরামর্শ প্রদান করবে। 

ফিনটেক স্টার্টআপ এবং ব্যাংকিং প্রতিষ্ঠান এমএল প্রযুক্তি ব্যবহার করে যা তাদের সিস্টেমে একাধিক স্তর যুক্ত করে, হুমকি চিহ্নিত করে এবং জটিল কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করে। এর পাশাপাশি, মেশিন লার্নিংও লঙ্ঘন প্রশমিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং ব্র্যান্ডকে মানুষের সাহায্য ছাড়াই সাইবার আক্রমণের জবাব দিতে দেয়। 

কার্যকর বিপণনের জন্য এমএল

বিপণন গতিশীলতা গ্রাহকদের পছন্দ এবং প্রযুক্তিতে নতুনত্বের সাথে বিকশিত হতে থাকে। যদি ব্যবসাগুলি প্রতিযোগিতামূলক বাজারে টিকে থাকতে চায়, তাদের চলমান বিপণন প্রবণতা যেমন সোশ্যাল মিডিয়া, এসইও, ব্যক্তিগতকৃত ইমেইল মার্কেটিং কৌশল এবং আরও অনেক কিছু গ্রহণ করতে হবে। 

এমন কি Elluminatiinc.com বলা হয়েছে যে ব্যক্তিগতকৃত ইমেইল মার্কেটিং কৌশল বিক্রয়ের সুযোগ সৃষ্টি করে এবং লাভজনক ফলাফল তৈরির সময় ব্যবসার উপস্থিতি প্রচার করে। কিন্তু বিপণনের অসংখ্য কৌশল আছে; বিপণনকারীদের জন্য এটি বেছে নেওয়া এবং অনলাইনে উপস্থিতি শক্তিশালী করা কঠিন হয়ে পড়েছে। 

যাইহোক, বিপণনকারীদের জন্য ব্যবসায়িক কৌশল প্রণয়ন করা বেশ সহজ হয়ে যাবে যদি তারা পূর্বে ব্যবহারকারীর আচরণ এবং নিদর্শন বিশ্লেষণ করে। ব্যবহারকারীর পছন্দগুলি শনাক্ত করতে, মেশিন লার্নিং ডেটা খনিতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং এমন সমাধান নিয়ে আসতে পারে যা ইতিবাচক ফলাফল নিয়ে আসে। 

সংক্ষেপে, মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি গ্রহণ মার্কেটিং অঙ্গনে উপকৃত হবে এবং বিপণনকারীদের গ্রাহকদের সাথে আরও ব্যক্তিগতকৃত হতে সাহায্য করবে যেমনটি আগে ছিল না। 

মেশিন লার্নিং এবং আইওটি এর সিঙ্ক্রোনাইজেশন 

বিশ্বব্যাপী সক্রিয় ডিভাইস সংযোগের মোট সংখ্যা

উত্স: ইমপ্যাক্ট QA 

ইন্টারনেট অফ থিংস, যাকে আইওটি বলা হয়, এমন একটি প্রযুক্তি যা আর শিশু পর্যায়ে নেই। এটি একটি উন্নত প্রযুক্তি যা একটি নেটওয়ার্ক জুড়ে নির্দিষ্ট ডিভাইস এবং যন্ত্রপাতির মধ্যে সংযোগ স্থাপন করে। আজ, ব্যবসা জগত বিভিন্ন অভিজ্ঞতা করছে IoT প্রভাব যা আগে চিন্তা করা হয়নি। এই সংযোগগুলির প্রতিটিতে একে অপরের সাথে যোগাযোগ করার ক্ষমতা রয়েছে। নির্দিষ্ট শিল্পে আইওটি গ্রহণ বাড়ছে, এবং 2025 সালের মধ্যে 64 বিলিয়ন আইওটি ডিভাইস থাকার সম্ভাবনা রয়েছে। 

এই সংযুক্ত ডিভাইসগুলির প্রধান উদ্দেশ্য হল তথ্য সংগ্রহ করা যা মূল্যায়ন করা যায় এবং প্রক্রিয়াগতভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়। এখানে মেশিন লার্নিং খুব সুবিধাজনক প্রমাণিত হয় কারণ এটি বিভিন্ন ডিভাইস থেকে সংগৃহীত ডেটাকে অর্থপূর্ণ, কর্মক্ষম ফলাফলে রূপান্তর করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। 

উদাহরণস্বরূপ, একটি শিল্প পরিবেশের মধ্যে, আইওটি নেটওয়ার্কগুলি একটি সুবিধাজনক চারপাশে অপারেশনাল এবং পারফরম্যান্স ডেটা সংগ্রহ করতে পারে, যা পরে এআই সিস্টেমগুলি বিশ্লেষণ করে উত্পাদন ক্ষমতা উন্নত এবং উন্নত করতে, কার্যকারিতা বাড়িয়ে তুলতে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে যখন মেশিনগুলির রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন হবে।

এমএল এর ভবিষ্যত: এটি কেবল শুরু হচ্ছে 

নতুন দশকে প্রবেশ, আমরা আশা করি যে মেশিন লার্নিং প্রবণতা বাস্তবায়ন বিভিন্ন শিল্পকে ব্যাহত করে। বেশ কয়েকটি সংস্থা ইতিমধ্যে তাদের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিতে মেশিন লার্নিং সংহত করেছে এবং এই প্রবণতাগুলি আগামী বছরগুলিতে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে।

এআই/এমএল বাস্তবায়ন একটি প্রতিষ্ঠানকে সর্বাধিক উপকৃত করবে যদি এটি পরবর্তী সেরা সমাধানটি বিকাশ এবং বাস্তবায়নের জন্য সর্বশেষ গবেষণা এবং প্রবণতার সুবিধা নেয়।

লেখক বায়ো

ব্রিজেশ ভাদুকিয়া

ব্রিজেশ ভাদুকিয়া একজন প্রযুক্তি কর্মী এবং আগ্রহী ব্লগার। আমার প্রধান উদ্বেগ হল যারা প্রযুক্তিতে আগ্রহী তাদের শিক্ষিত করা। আমি SaaS সমাধান, অনলাইন ডেলিভারি ব্যবসার সকল ক্ষেত্রে মানুষকে সাহায্য করার জন্য উত্সাহী, ডিজিটাল মার্কেটিং এবং অন্যান্য সম্পর্কিত বিষয় যা আগামীকালের বিশ্বকে আরও ভাল করে তোলে। আমি দরকারী এবং তথ্যবহুল বিষয়বস্তু লিখতে পছন্দ করি যা ব্র্যান্ডকে ব্যবসা বৃদ্ধি করতে সাহায্য করে। 

ট্যাগ্স:

Ashi

0 মন্তব্য

তুমিও পছন্দ করতে পার

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন