আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং ইউটিলিটিস সেক্টর

স্মার্ট প্রযুক্তি যে প্রভাবগুলি ইন্ডাস্ট্রিতে দেখা যাচ্ছে - সরাসরি সরকার থেকে কৃষিক্ষেত্র এবং এর মধ্যে সমস্ত কিছু। আজকের চূড়ান্ত ডেটা কেন্দ্রিক যুগে, যে সংস্থাগুলি বাড়তে চায় তাদের এই স্মার্ট প্রযুক্তি এবং অন্যান্য সম্পর্কিত বিপর্যয়কর প্রযুক্তিগুলিতে ফোকাস করা দরকার। আনুমানিক বিশ্লেষণ এটি এমন একটি অঞ্চল যা এর উপস্থিতি অনুভূত করছে। ভবিষ্যত-কেন্দ্রিক ব্যবসায়ীরা ইতিমধ্যে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ প্রযুক্তির পুরো সুবিধা নিচ্ছে, তা হউক ব্যাংকিং, খুচরা, বিপণন এবং এমনকি স্বাস্থ্যসেবা.

কিন্তু ইউটিলিটিস ইন্ডাস্ট্রি হল একটি আখড়া যেখানে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বৈশ্লেষিক ন্যায় খুব ভালভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে - এবং এটি একটি মোটামুটি বড় স্কেলে হওয়া দরকার। সর্বোপরি প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে সাথে স্মার্ট গ্রিডের ব্যবহার, পাওয়ার গ্রিডে অন্যান্য বুদ্ধিমান ডিভাইস, ইউটিলিটি সেক্টরকে নিশ্চিত করতে হবে যে তার সম্পদগুলি সর্বদা ভালভাবে রক্ষণাবেক্ষণ এবং পর্যবেক্ষণ করা হয় - এবং ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বৈশ্লেষিক ন্যায় এটি করার একটি দুর্দান্ত উপায়।

কিভাবে কিছু উপায় এখানে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বৈশ্লেষিক ন্যায় ভবিষ্যতে ইউটিলিটি কোম্পানিকে সাহায্য করতে পারে।

1. ক্রমবর্ধমান তথ্য বিশ্লেষণ

স্মার্ট গ্রিডের মতো প্রযুক্তির প্রবর্তন, ইউটিলিটি কোম্পানিগুলি এখন traditionতিহ্যগতভাবে অনেক বেশি ডেটা তৈরি করছে। যতক্ষণ না এই ডেটা বিশ্লেষণ, প্রক্রিয়াজাত এবং ব্যবহার করা হয় ততক্ষণ এটি একটি আশ্চর্যজনক বিষয়। ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বৈশ্লেষিক ন্যায় এই সংস্থাগুলির জন্য ডেটা ব্যবহার করা এবং এটি থেকে অ্যাকশনযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি পাওয়া সহজ করে তুলতে পারে। ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড, রিপোর্ট এবং অন্যান্য ক্যোয়ারী টুলস একাধিক উৎস থেকে ডেটা ক্যাপচার করতে সাহায্য করে এবং এটি একটি একক সমাধানের মাধ্যমে উপলব্ধ করতে পারে - এইভাবে কিছু মূল্যবান ব্যবসায়িক অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করা সহজ করে যা আগে কার্যত অসম্ভব ছিল।

2. আরও ভাল সম্পদ ব্যবস্থাপনা

সম্ভবত কোনও ইউটিলিটি সংস্থার সবচেয়ে খারাপ দুঃস্বপ্ন হ'ল সম্পদের অপ্রত্যাশিত ব্যর্থতা। একটি একক উপাদানটির ত্রুটি তাদের পুরো ক্রিয়ায় ডোমিনো প্রভাব ফেলতে পারে, যার ফলে বিশাল ক্ষতি হয় huge ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ প্রযুক্তি এই ক্ষেত্রে একটি वरदान হতে পারে। ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ সম্পদ রক্ষণাবেক্ষণ এ জাতীয় ব্যর্থতাগুলি হওয়ার আগেই বাঁচাতে সহায়তা করে এবং চাহিদা সাড়া ম্যানেজমেন্টেও ব্যর্থতার কম সম্ভাবনা তৈরি করতে সহায়তা করে।

৩. গ্রাহকের আচরণ বুঝুন

For most utilities, customer transactional data is recorded in multiple different systems. Web and mobile transactions are stored separately, so are the call center operations. Using advanced বৈশ্লেষিক ন্যায়, these industries can gain insights into their customers usage and behavior, help them improve গ্রাহক সেবা and plan for future customer needs better. Using বৈশ্লেষিক ন্যায় with NLP and মেশিন লার্নিং, নতুন গ্রাহককে বোর্ডে নেওয়ার পাশাপাশি তাদের জীবনকে সহজ করার ক্ষেত্রে এই শিল্প ঘর্ষণের বিন্দু কমাতে পারে।

সংগ্রহগুলি ইউটিলিটিগুলির জন্য আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র। ব্যবহার ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বৈশ্লেষিক ন্যায়, তারা গ্রাহক বিভাগ এবং তাদের পেমেন্ট আচরণ ভাল বুঝতে পারে - এইভাবে পেমেন্ট ডিফল্ট হওয়ার ঝুঁকিতে থাকা গ্রাহকদের চিহ্নিত করতে সাহায্য করে।

All said and done, rolling out ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বৈশ্লেষিক ন্যায় is not a quick and easy process. It needs proper planning and significant preparation. A company in the utilities industry cannot rely on trial and error for big data and ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বৈশ্লেষিক ন্যায় implementation and should look for a trusted partner that can help them with their implementation needs.

NewGenApps বিআই সমাধান এবং বিগ ডেটা বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে দক্ষতা প্রমাণ করেছে। আপনি যদি আপনার সাথে সাহায্য করার জন্য একটি প্রযুক্তি সঙ্গী খুঁজছেন বড় ডেটা কৌশল, যোগাযোগ করুন।

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন
%d এই ভালো ব্লগার: