আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

5 ব্যবসায় এ রিগ্রেশন অ্যানালাইসের অ্যাপ্লিকেশন

রিগ্রেশন অ্যানালাইসিস কী?

ব্যবসায় রেগ্রেশন বিশ্লেষণ হ'ল দুটি বা তার বেশি স্বতন্ত্র এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কগুলি সন্ধান করার জন্য একটি পরিসংখ্যান পদ্ধতি। একটি পরিবর্তনশীল স্বতন্ত্র এবং অন্যান্য নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উপর এর প্রভাব পরিমাপ করা হয়। বিস্তৃতভাবে বলতে গেলে, এখানে 10 টিরও বেশি ধরণের মডেল রয়েছে ression যখন কেবলমাত্র একটি নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল, বা ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবল থাকে তখন আমরা কল করি সহজ রিগ্রেশন। অন্যদিকে, যখন অনেকগুলি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলকে প্রভাবিত করে তখন আমরা একে একাধিক রিগ্রেশন বলি।

লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল একটি স্কেলার প্রতিক্রিয়া এবং এক বা একাধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের মডেলিংয়ের একটি লিনিয়ার পন্থা। একটি ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের ক্ষেত্রে সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন বলা হয়। একাধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের জন্য, প্রক্রিয়াটিকে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন বলা হয়। 

ননলাইনার রিগ্রেশন হ'ল রিগ্রেশন বিশ্লেষণের একধরনের যেখানে ডেটা কোনও মডেলের সাথে ফিট করে এবং তারপরে একটি গাণিতিক ফাংশন হিসাবে প্রকাশ করা হয়। সেটগুলিতে লাগানো ননলাইনার ফাংশন এবং প্রতিটি ওয়াই পয়েন্টের মধ্যে পার্থক্য খুঁজে বের করে ননলাইনার রিগ্রেশন গণনা করা হয়।

আসুন এটি একটি সাধারণ উদাহরণ দিয়ে বুঝতে পারি। ধরুন আপনার লেবুদের ব্যবসা আছে। একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন বাস্তব জীবনের উদাহরণ বলতে বোঝাতে পারে আপনি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে আয়ের জন্য একটি নমুনার আকারের সাথে রাজস্ব এবং তাপমাত্রার মধ্যে একটি সম্পর্ক খুঁজে পাবেন। একাধিক ভেরিয়েবল রিগ্রেশনের ক্ষেত্রে, আপনি আয়ের সাথে তাপমাত্রা, মূল্য নির্ধারণ এবং শ্রমিকের সংখ্যার মধ্যে সম্পর্ক খুঁজে পেতে পারেন। সুতরাং, রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবসায় বিক্রয় এবং লাভের উপর বিবিধ কারণগুলির প্রভাব বিশ্লেষণ করতে পারে।

টাইম সিরিজ রিগ্রেশনও রয়েছে। সময় সিরিজের রিগ্রেশন প্রতিক্রিয়া ইতিহাসের ভিত্তিতে ভবিষ্যতের প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি পরিসংখ্যান পদ্ধতি is টাইম সিরিজ রিগ্রেশন পরীক্ষামূলক বা পর্যবেক্ষণমূলক ডেটা থেকে গতিশীল সিস্টেমগুলির আচরণ বোঝার এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহায়তা করে।

ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে এর কিছু ব্যবহার এখানে:

আরও পড়ুন: ব্যবসায়ের বড় ডেটার ব্যবহারিক ব্যবহার

বিগ ডেটা বিশ্লেষণে আগ্রহী? আমাদের ই-বুকের সাথে সর্বশেষ আপডেটগুলি, প্রবণতা এবং বিকাশগুলি ধরুন:

ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে রিগ্রেশন বিশ্লেষণের 5 টি ব্যবহার:

1. ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ:

আনুমানিক বিশ্লেষণ অর্থাত্ ভবিষ্যতের সুযোগ ও ঝুঁকির পূর্বাভাস হ'ল ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে রিগ্রেশন বিশ্লেষণের সর্বাধিক বিশিষ্ট প্রয়োগ। চাহিদা বিশ্লেষণ উদাহরণস্বরূপ, কোন গ্রাহক সম্ভবত ক্রয় করবেন এমন আইটেমগুলির সংখ্যা পূর্বাভাস দেয়। যাইহোক, ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে চাহিদাটি কেবল নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল নয়। আরএ সরাসরি উপার্জনের উপর প্রভাব পূর্বাভাসের অনেক বেশি যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা ক্রেতাদের সংখ্যার পূর্বাভাস দিতে পারি যারা কোনও নির্দিষ্ট বিলবোর্ডের সামনে দিয়ে যাবে এবং কোনও বিজ্ঞাপনের জন্য বিডের সর্বাধিক অনুমান করতে সেই ডেটা ব্যবহার করবে। পলিসিধারীদের creditণ স্থিতি এবং একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সম্ভাব্য সংখ্যক দাবির অনুমানের জন্য বীমা সংস্থাগুলি প্রচুর পরিমাণে রিগ্রেশন বিশ্লেষণের উপর নির্ভর করে। ডেটা বিজ্ঞান বোঝার জন্য কী আনুমানিক বিশ্লেষণ.

আরও পড়ুন: ব্যবসায়ের জন্য অনুমানমূলক বিশ্লেষণের উপার্জনের 8 টি উপায়

2. অপারেশন দক্ষতা:

ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলি অনুকূলকরণের জন্য রিগ্রেশন মডেলগুলিও ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ফ্যাক্টরি ম্যানেজার সেই ওভেনে বেকড কুকিজের শেল্ফ জীবনের ওভেনের তাপমাত্রার প্রভাব বোঝার জন্য একটি পরিসংখ্যানের মডেল তৈরি করতে পারে। একটি কল সেন্টারে আমরা কলারদের অপেক্ষা করার সময় এবং অভিযোগের সংখ্যার মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করতে পারি। ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ সিদ্ধান্ত গ্রহণ থেকে অনুমান, অনুমান এবং কর্পোরেট রাজনীতিকে সরিয়ে দেয়। অপারেশনাল দক্ষতা এবং আয়ের উপর সর্বাধিক প্রভাব রয়েছে এমন অঞ্চলগুলিকে হাইলাইট করে এটি ব্যবসায়ের কার্যকারিতা উন্নত করে।

৩. সমর্থনকারী সিদ্ধান্তসমূহ:

ব্যবসায়গুলি আজ অর্থ, ক্রিয়াকলাপ এবং গ্রাহক ক্রয়ের উপর ডেটা দিয়ে লোড হয়। ক্রমবর্ধমানভাবে, নির্বাহীরা এখন পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যপূর্ণ জ্ঞাত সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ডেটা বিশ্লেষণের উপর ঝুঁকছেন, এভাবে অন্তর্দৃষ্টি এবং অন্ত্রের অনুভূতি দূর হয়। আরএ কোনও ব্যবসায়ের পরিচালনায় বৈজ্ঞানিক কোণ আনতে পারে। কার্যক্ষম তথ্যগুলিতে প্রচুর পরিমাণে কাঁচা ডেটা হ্রাস করে, রিগ্রেশন বিশ্লেষণ স্মার্ট এবং আরও সঠিক সিদ্ধান্তের পথে নিয়ে যায়। এর অর্থ এই নয় যে আরএ পরিচালকদের সৃজনশীল চিন্তাভাবনার সমাপ্তি। এই কৌশলটি কার্যকর করার ক্ষেত্রে ডাইভিংয়ের আগে অনুমানের পরীক্ষা করার জন্য একটি নিখুঁত সরঞ্জাম হিসাবে কাজ করে।

৪. ত্রুটিগুলি সংশোধন করা:

রিগ্রেশন কেবল পরিচালনা সংক্রান্ত সিদ্ধান্তগুলিতে অভিজ্ঞতামূলক সমর্থন Regণ দেওয়ার জন্য নয়, বিচারের ত্রুটিগুলি চিহ্নিত করার জন্যও দুর্দান্ত। উদাহরণস্বরূপ, কোনও খুচরা স্টোর ম্যানেজার বিশ্বাস করতে পারে যে শপিংয়ের সময় বাড়ানোর ফলে বিক্রয় বাড়বে। আরএ, তবে, ইঙ্গিত দিতে পারে যে দীর্ঘকালীন কাজের সময় (যেমন অতিরিক্ত কর্মচারী শ্রমের চার্জ) এর কারণে অপারেটিং ব্যয় বৃদ্ধিকে সমর্থন করার জন্য রাজস্ব বৃদ্ধি যথেষ্ট নয়। সুতরাং, এই বিশ্লেষণ সিদ্ধান্তের পরিমাণগত সহায়তা প্রদান করতে পারে এবং পরিচালকের স্বজ্ঞাততার কারণে ভুলগুলি রোধ করতে পারে।

5. নতুন অন্তর্দৃষ্টি:

সময়ের সাথে সাথে ব্যবসায়গুলি বিশাল সংখ্যক অসংগঠিত ডেটা সংগ্রহ করেছে যা মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের সম্ভাবনা রাখে। যাইহোক, এই তথ্যটি সঠিক বিশ্লেষণ ছাড়াই অকেজো। আরএ কৌশলগুলি আগে কারও নজরে ছিল না এমন প্যাটার্নগুলি উন্মোচন করে বিভিন্ন চলকগুলির মধ্যে একটি সম্পর্ক খুঁজে পেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বিক্রয় সিস্টেম এবং ক্রয় অ্যাকাউন্টের পয়েন্ট থেকে ডেটা বিশ্লেষণ সপ্তাহের নির্দিষ্ট দিনগুলিতে বা বছরের নির্দিষ্ট সময়ে চাহিদা বৃদ্ধির মতো বাজারের নিদর্শনগুলিকে হাইলাইট করতে পারে। এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি স্বীকার করে চাহিদা বাড়ানোর আগে আপনি অনুকূল স্টক এবং কর্মীদের বজায় রাখতে পারেন।

আরও পড়ুন: কীভাবে ব্যবসায়ের গোয়েন্দাগুলি সঠিক উপায়ে লাভ করবেন?

At NewGenApps, আমরা তথ্যের বাইরে জ্ঞান তৈরি করতে বিশেষজ্ঞ। আমাদের মত অভিজ্ঞ প্রযুক্তিবিদদের একটি চমৎকার দল আছে যেমন প্রযুক্তিতে দক্ষ বড় ডেটা, ক্লাউড কম্পিউটিং, এআই, এমএল ইত্যাদি যদি আপনি এই নতুন যুগের প্রযুক্তিগুলিকে কাজে লাগাতে সাহায্য করার জন্য কোন কোম্পানির সন্ধান করেন তাহলে নির্দ্বিধায় আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন.

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

তুমিও পছন্দ করতে পার

তথ্য বিজ্ঞান এবং এর প্রয়োগ

তথ্য বিজ্ঞান এবং এর প্রয়োগ

ডেটা সায়েন্স হ'ল সমালোচনামূলক ব্যবসায়িক তথ্যের অধ্যয়ন ও শ্রেণীবদ্ধকরণ যা কৌশলগত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন