সীসা তথ্য-NewGenApps প্রত্যয়িত অংশীদার

Leadinfo প্রত্যয়িত অংশীদার হতে পেরে গর্বিত!

ওয়েব এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট

বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং ডেটা সায়েন্স

কৃত্রিম গোয়েন্দা এবং মেশিন লার্নিং

এআর এবং ভিআর সলিউশন

সমস্ত পরিষেবা দেখুন 

ক্যাটাগরি সংরক্ষণাগার
আনুমানিক বিশ্লেষণ
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ - প্রক্রিয়া এবং এর প্রয়োগসমূহ

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ - প্রক্রিয়া এবং এর প্রয়োগসমূহ

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি হ'ল ডেটা বিশ্লেষণ, পরিসংখ্যানের মডেলিং এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির ব্যবহার সম্ভাব্য ফলাফলগুলির 'পূর্বাভাস' দেওয়ার জন্য।

সিআরএমের ভবিষ্যত

সিআরএমের ভবিষ্যত

গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনার সরঞ্জামগুলির ভবিষ্যত এবং কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং সিআরএমগুলিকে প্রভাবিত করবে

কীভাবে বড় ডেটা ট্র্যাভেল ইন্ডাস্ট্রিকে জায়গা করে নিচ্ছে

কীভাবে বড় ডেটা ট্র্যাভেল ইন্ডাস্ট্রিকে জায়গা করে নিচ্ছে

ভ্রমণ শিল্পের অর্জন করার মতো অনেক কিছুই রয়েছে এবং এটি সংগ্রহ করে এমন বড় ডেটার স্মার্ট ব্যবহারের মাধ্যমে গ্রাহকদের কাছে অফার করে। বিগ ডেটা অ্যানালিটিকসগুলির সংস্থাগুলির জন্য আরও লাভজনক এবং ভ্রমণকারীদের জন্য আরও মনোরম অভিজ্ঞতা সরবরাহ করার সম্ভাবনা রয়েছে।

বড় ডেটা দিয়ে মূল্য নির্ধারণ করুন

বড় ডেটা দিয়ে মূল্য নির্ধারণ করুন

পণ্যগুলির কার্যকর মূল্য নির্ধারণের জন্য আপনি কীভাবে বিগ ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারেন তা শিখুন

7 এ শীর্ষ 2018 কার্যকর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ সরঞ্জাম

7 এ শীর্ষ 2018 কার্যকর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ সরঞ্জাম

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি গেম চেঞ্জার হিসাবে আবির্ভূত হয় এবং সম্পর্কিত সরঞ্জামগুলি ব্যবসায়িকভাবে তারা বিপণনের প্রক্রিয়াটি দ্রুত পরিচালনা করার সাথে সাথে ব্যবসায়গুলিতে এক বর হয়ে আসে। সুতরাং এখানে এই নিবন্ধে, আমরা কয়েকটি আধুনিক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি উল্লেখ করি যা 2018 সালে প্রচুর শব্দ করেছে।

মেশিন লার্নিং বনাম অনুমানমূলক বিশ্লেষণ

মেশিন লার্নিং বনাম অনুমানমূলক বিশ্লেষণ

মেশিন লার্নিং বনাম ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ - এই দুটি প্রযুক্তি কীভাবে একে অপরের সাথে সম্পর্কিত এবং কোন ভিত্তিতে আপনি তাদের মধ্যে পার্থক্য করতে পারেন তা জেনে নিন?

যথার্থ বনাম পুনরুদ্ধার- মেশিন লার্নিংয়ে যথার্থ প্যারাডক্সকে অপসারণ করা

যথার্থ বনাম পুনরুদ্ধার- মেশিন লার্নিংয়ে যথার্থ প্যারাডক্সকে অপসারণ করা

যথার্থ বনাম পুনরুদ্ধার- মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমে যথার্থতা প্যারাডক্স বুঝতে x ব্যবসায়ের উদ্দেশ্যগুলির সাথে কীভাবে এমএল অ্যালগরিদমকে সারিবদ্ধ করবেন তা জানুন।

বর্ণনামূলক বনাম অনুমানমূলক বনাম প্রেসক্রিটিভ অ্যানালিটিক্স

বর্ণনামূলক বনাম অনুমানমূলক বনাম প্রেসক্রিটিভ অ্যানালিটিক্স

বর্ণনামূলক বনাম ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বনাম ব্যবস্থাপত্র বিশ্লেষণ - প্রতিটি স্তর বিভিন্ন স্তরের জটিলতার প্রদর্শন করে। পার্থক্য এবং অ্যাপ্লিকেশন জানুন।

মার্কেট মিক্স মডেলিং: বিপণন থেকে বিক্রয় পূর্বাভাসের বিজ্ঞান

মার্কেট মিক্স মডেলিং: বিপণন থেকে বিক্রয় পূর্বাভাসের বিজ্ঞান

মার্কেট মিক্স মডেলিং কী এবং বিপণনের ক্রিয়াকলাপ থেকে বিক্রয় এবং আরওআইয়ের পূর্বাভাস দিতে কীভাবে এটি ব্যবহার করা যেতে পারে? কীভাবে বড় ডেটা বিশ্লেষণ বিপণনে সহায়তা করতে পারে তা জানুন Know

অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং: বিপণনে বড় ডেটার পাওয়ার আনুন

অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং: বিপণনে বড় ডেটার পাওয়ার আনুন

অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং কী এবং ব্যবসায়ের সর্বাধিক উত্পাদনশীল বিপণন কার্যক্রম চিহ্নিত করতে কীভাবে এটি ব্যবহার করা যেতে পারে? নির্ভুল বিপণনের একটি সম্পূর্ণ গাইড

মার্কডাউন অপটিমাইজেশন: যথার্থ মূল্যের সাথে কীভাবে সর্বোচ্চ আয় করা যায়

মার্কডাউন অপটিমাইজেশন: যথার্থ মূল্যের সাথে কীভাবে সর্বোচ্চ আয় করা যায়

মার্কডাউন অপটিমাইজেশন কী এবং আপনি কীভাবে সর্বোত্তম মূল্য স্তরে পৌঁছতে ব্যবহার করতে পারেন যা আয়কে সর্বাধিক করে তোলে। মূল্য অপ্টিমাইজেশনের জন্য বড় ডেটা ব্যবহার করার জন্য একটি গাইড

মার্কেটের ঝুড়ি বিশ্লেষণ: অর্থ, এমবিএতে সুবিধাগুলি এবং বড় ডেটার ভূমিকা

মার্কেটের ঝুড়ি বিশ্লেষণ: অর্থ, এমবিএতে সুবিধাগুলি এবং বড় ডেটার ভূমিকা

বাজারের ঝুড়ি বিশ্লেষণ কী এবং এটি কীভাবে আপনাকে আপনার গ্রাহকের ক্রয়ের পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করতে পারে তা শিখুন। বড় ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে ক্রস বিক্রয় বাড়ানোর একটি গোপন উপায়।

খুচরা বড় ডেটা ব্যবহার করার 5 অচল উপায়

খুচরা বড় ডেটা ব্যবহার করার 5 অচল উপায়

খুচরা ক্ষেত্রে বড় ডেটা ব্যবহারের 5 টি অসাধারণ উপায় এখানে যে কোনও আকারের ব্যবসা কোনও সময়ের সাথে তার প্রতিযোগিতায় এগিয়ে যাওয়ার জন্য উত্তোলন করতে পারে। আজ তাদের চেষ্টা করুন।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে 4 টি শিল্প: নিখুঁত লাভের বিজ্ঞান!

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে 4 টি শিল্প: নিখুঁত লাভের বিজ্ঞান!

স্বাস্থ্যসেবা, ই-বাণিজ্য, ট্র্যাভেল এবং ব্যাংকিংয়ের মতো শিল্পগুলি এর বিক্রয় বাড়ানোর জন্য এবং গ্রাহকদের সাথে আরও ভাল সম্পর্ক স্থাপনের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করছে।

5 মূল নোট: একটি ব্যবসা কেন্দ্রিক মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করুন

5 মূল নোট: একটি ব্যবসা কেন্দ্রিক মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করুন

একটি ব্যবসায়িক কেন্দ্রীভূত মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করার সময়, এইগুলির কৌশলগত গুরুত্ব এবং এটির সাথে যে প্রধান প্রভাবগুলি আসে তা বোঝার পরামর্শ দেওয়া হয় recommended

8 টি উপায়: ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি কীভাবে আপনার ব্যবসাকে প্রভাবিত করতে পারে?

8 টি উপায়: ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি কীভাবে আপনার ব্যবসাকে প্রভাবিত করতে পারে?

ব্যবসায়ের অনুমানমূলক বিশ্লেষণগুলি বিকাশের নতুন মূল। প্রযুক্তি থেকে কীভাবে উপকৃত হতে হবে এবং সঠিক কৌশলগুলি কীভাবে প্রয়োগ করতে হবে তা জানুন।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং ইউটিলিটিস সেক্টর

ইউটিলিটি শিল্প হ'ল এমন একটি অঙ্গন যেখানে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি খুব ভালভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে - এবং এটি মোটামুটি বড় আকারে হওয়া দরকার। এটি কীভাবে সহায়তা করছে তা এখানে।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ 10 উপায় ব্যাংকিং খাতকে সহায়তা করতে পারে help

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ 10 উপায় ব্যাংকিং খাতকে সহায়তা করতে পারে help

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যাংকগুলিকে গ্রাহক ধরে রাখতে, প্রতারণামূলক কার্যক্রম চিহ্নিত করতে এবং অতীতের ঘটনাগুলির ভিত্তিতে ভবিষ্যতের ইভেন্টগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে।

5 সালে সন্ধানের জন্য শীর্ষ 2017 বিগ ডেটার ট্রেন্ডস

5 সালে সন্ধানের জন্য শীর্ষ 2017 বিগ ডেটার ট্রেন্ডস

বিগ ডেটাতে কিছু বড় এবং আকর্ষণীয় পরিবর্তনগুলি দেখার জন্য ২০১ 2016 দুর্দান্ত এক বছর ছিল, তবে আসন্ন বছরগুলিতে আমাদের অনেক প্রত্যাশা রয়েছে। এখানে শীর্ষস্থানীয় বড় ডেটা প্রবণতা রয়েছে যা 2017 সালে প্রত্যাশিত।

শীর্ষস্থানীয় অনুমানমূলক বিশ্লেষণ সরঞ্জাম সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে পারে

শীর্ষস্থানীয় অনুমানমূলক বিশ্লেষণ সরঞ্জাম সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে পারে

কিছুক্ষণ আগে, বিশ্লেষণগুলি অতীতের ক্রিয়াকলাপ পর্যালোচনা এবং ব্যবসাগুলি কীভাবে পরিচালনা করছিল তা অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহের মধ্যে সীমাবদ্ধ ছিল। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি এটি পরিবর্তন করছে।