আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

বিপণন ও বিক্রয় ক্ষেত্রে বিগ ডেটার ব্যবহারিক ব্যবহার

বড় ডেটা বিশ্লেষণ বিপণনকারীদের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার। প্রযুক্তি দ্রুত অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে এটি বিক্রয় এবং বিপণন পেশাদারদের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ারে পরিণত হয়েছে। ডেটা বিজ্ঞান সঙ্গে মিলিত মেশিন লার্নিং আমাদের বাজারকে আরও ভালভাবে বুঝতে, আমাদের কৌশলগুলিকে পরিমার্জিত করতে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে উন্নতি করতে সাহায্য করতে পারে। এই ব্লগে, আমরা সবচেয়ে জনপ্রিয় আলোচনা করব বড় তথ্য বিশ্লেষণ কৌশল এবং বিপণন এবং বিক্রয় তাদের ব্যবহার. প্রতিটি বিভাগ পোস্টের সাথে লিঙ্ক করা হয়েছে যা আপনাকে বিশ্লেষণ মডেল সম্পর্কে আরও বিস্তারিত তথ্য দিতে পারে (যদি আপনি একজন কৌতূহলী ব্যক্তি হন)। যেভাবেই হোক, এখানে প্রদত্ত তথ্যের স্থানটি অন্বেষণ শুরু করার জন্য আপনাকে পর্যাপ্ত অন্তর্দৃষ্টি দিতে হবে বড় তথ্য আপনার মালিকানাধীন ডেটার সম্ভাবনা সম্পর্কে বিশ্লেষকদের সাথে বিশ্লেষণ এবং আলোচনা করুন।

এর সর্বশেষ প্রবণতা এবং প্রয়োগ সম্পর্কে জানুন বড় তথ্য in ব্যবসায় আমাদের ইবুক সহ। আজই ডাউনলোড করুন এবং নিখরচায় অ্যাক্সেস পান

বিক্রয় এবং বিপণনে বড় ডেটা: গভীরতার বিপণন অন্তর্দৃষ্টিগুলির জন্য 5 ডেটা বিশ্লেষণ প্রযুক্তি

1. মূল্য নির্ধারণ:

ম্যাককিন্সির মতে, একটি সাধারণ কোম্পানির 75% রাজস্ব একই সময়ে তার স্ট্যান্ডার্ড পণ্যগুলি থেকে পাওয়া যায়, এই কোম্পানিগুলি প্রতি বছর যে মূল্যের সিদ্ধান্ত নেয় তার 30% সেরা মূল্যে পৌঁছাতে ব্যর্থ হয়। যেখানে নামমাত্র 1% মূল্য বৃদ্ধির ফলে পরিচালন মুনাফা 8.7% বৃদ্ধি পায়, ধরে নিই যে আয়তনের কোন ক্ষতি নেই, মূল্য নির্ধারণ নাটকীয়ভাবে লাভজনকতা বৃদ্ধি করতে পারে। বড় তথ্য বিশ্লেষণ বাজার বিশ্লেষকদের বাজারের বিস্তৃত বিষয়গুলি অধ্যয়ন করতে এবং একটি পণ্য বা পরিষেবার সর্বোত্তম মূল্যে পৌঁছানোর জন্য কোম্পানির অ্যাকাউন্টের বিবৃতির সাথে ডেটা একত্রিত করতে সক্ষম করে।

আরেকটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে মূল্য অপ্টিমাইজেশনে বড় ডেটা স্টক ছাড়পত্র নিশ্চিত করার জন্য সর্বোত্তম মূল্য হ্রাস নির্ধারণ করছে। সাহায্যে মার্কডাউন অপটিমাইজেশন সংস্থাগুলি তাদের পণ্যগুলির সর্বোত্তম মূল্য নির্ধারণ করতে পারে যাতে তাদের লাভের সীমা সর্বাধিক হয়। এই বিশ্লেষণটি তিনটি পর্যায়ে সম্পাদিত হয়:

  • গ্রাহকের ক্রয়ের ইতিহাস, আচরণ এবং পছন্দগুলি সম্পর্কে পূর্ববর্তী বিশ্লেষণ।
  • ক্রয়ের ডেটা এবং বাজারের গতিবিধি একত্রিত করে চাহিদার মূল্য স্থিতিস্থাপকতা নির্ধারণের জন্য পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ।
  • পরিশেষে ব্যবসায়ের অপ্টিমাইজেশন এতে করা খরচ বিশ্লেষণ করে উত্পাদন এবং সর্বাধিক মুনাফা সহ মূল্য বিন্দু চিহ্নিত করা।

পরিশেষে এটি তিনটি মূল প্রশ্নের উত্তর দিতে সহায়তা করে - দাম হ্রাসের স্তর, মুনাফার উপর প্রভাব, মূল্যে পরিবর্তন আনার অনুকূল সময়।

আরও পড়ুন: বিগ ডেটা থেকে সেন্স তৈরি করতে কীভাবে বিজনেস ইন্টেলিজেন্স ব্যবহার করবেন?

২. বাজেটের বরাদ্দ উন্নত করুন:

আজ ব্যবসায়ের গ্রাহকদের কাছে পৌঁছানোর জন্য অনেক চ্যানেল রয়েছে এবং পুরো বিপণনের বাজেট প্রতিটি চ্যানেলে আলাদাভাবে বরাদ্দ করা হচ্ছে। অনুকূল বাজেট বরাদ্দ নির্ধারণ করার সময় সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের দ্বারা উল্লেখযোগ্য সমস্যা রয়েছে কারণ এই বৃদ্ধির জন্য কোনও নির্দিষ্ট চ্যানেলকে দায়ী করা খুব কঠিন। কেবলমাত্র কয়েকটি চ্যানেলে সিদ্ধ করা সম্ভব নয় এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা এলোমেলোভাবে সংস্থানগুলি বরাদ্দ করতে পারে না।

বড় তথ্য ব্যবহার করে এই সমস্যার সমাধান দেয় বাজার মিশ্রণ মডেলিং প্রযুক্তি. মার্কেট মিক্স মডেলিং বিপণনের ক্রিয়াকলাপগুলির বর্তমান ল্যান্ডস্কেপ এবং আরওআই, লাভ এবং বিক্রয় সম্পর্কিত বিপণন প্রচারের সম্ভাব্য ভবিষ্যতের প্রভাবের অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে। সুতরাং, কার্যকর করার আগেই প্রচারের লাভজনকতা সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি দেওয়া। এটি আপনাকে সঠিক চ্যানেলগুলি নির্ধারণ করতে সহায়তা করে যা মুনাফার পরিমাণ বাড়িয়ে তুলতে এবং তদনুসারে বিনিয়োগের সম্ভাবনা রাখে।

আরও পড়ুন: মিলেনিয়ালের যুগে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করা

৩. গ্রাহকের অভিজ্ঞতা ব্যক্তিগতকৃত করুন:

প্রত্যেকের সাথে ব্যবসায় দিকে অগ্রসর হচ্ছে বিষয়বস্তু মার্কেটিং বিষয়বস্তু একটি বিরাট বৃদ্ধি আছে. এটি ব্যবহারকারীদের জন্য তাদের প্রয়োজনের জন্য সঠিক তথ্য খুঁজে পাওয়া কঠিন করে তুলেছে। অন্যদিকে, প্রতিটি ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মে প্রতিযোগিতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। দক্ষতার সাথে প্রতিযোগিতা করার জন্য ব্যবসায়িকদের তাদের বিষয়বস্তু একটি লক্ষ্যযুক্ত দর্শকদের কাছে অফার করতে হবে। ফেসবুক এবং গুগলের মতো কোম্পানি ব্যবহার করে বড় তথ্য বিজ্ঞাপনদাতাদের পছন্দসই আগ্রহ এবং আচরণের লোকেদের সাথে বিষয়বস্তু টার্গেট করতে সক্ষম করার জন্য বিশ্লেষণ। এখন, কোম্পানিগুলিও ব্যক্তিগত পর্যায়ে এই জাতীয় বিশ্লেষণ করতে পারে।

ভোক্তাদের আচরণ এবং আগ্রহী সংস্থা সম্পর্কে ডেটা বিশ্লেষণ করে সংস্থা তৈরি করতে পারে can প্রস্তাব ইঞ্জিন এটি গ্রাহকদের কাছে এমন সামগ্রী সরবরাহ করতে পারে যার সাথে তারা সম্ভবত যুক্ত হতে পারে engage অনুরূপ একটি প্রযুক্তি বলা হয় বাজার ঝুড়ি বিশ্লেষণ তাদের বর্তমান এবং অতীত ক্রয়ের উপর ভিত্তি করে ভোক্তার আচরণের পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই কৌশলগুলি ব্যবহার করে ব্র্যান্ডগুলি কেবলমাত্র অনলাইনে অভিজ্ঞতা বাড়িয়ে তুলতে পারে না তবে ইন-স্টোর লেআউট এবং বিপণনের বার্তাগুলিও উন্নত করতে পারে।

আরও পড়ুন: কীভাবে এআই, এমএল এবং বড় ডেটা গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করে?

৪. গ্রাহক মনোবিজ্ঞানের জ্ঞান:

গভীরতর ট্র্যাকিংয়ের সুবিধা নিয়ে ডিজিটাল যোগাযোগ আসে। ইউটিএম এবং তাপের মানচিত্রের ব্যবহার আগের তুলনায় ওয়েবসাইটে ভোক্তাদের আচরণ সম্পর্কে অনেক বেশি অন্তর্দৃষ্টি দিয়েছে। তদুপরি, আইওটি অ্যাপ্লিকেশনগুলির উন্নতি শারীরিক স্টোরগুলিতে সেন্সর ব্যবহার করে ব্যবহারকারীর আচরণ ট্র্যাক করার সুযোগগুলি চাপিয়েছে। সামগ্রিকভাবে আমরা বলতে পারি যে ব্যবসাগুলির বিশাল পরিমাণের ডেটাতে অ্যাক্সেস রয়েছে বা কমপক্ষে তারা সহজেই এতে অ্যাক্সেস অর্জন করতে পারে।

বড় তথ্য বিশ্লেষণ স্কেল এই তথ্য বিশ্লেষণ সাহায্য করে. সঙ্গে অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং, সমগ্র গ্রাহকের যাত্রা মানচিত্র করা এবং বিক্রয় করার ক্ষেত্রে তাদের ভূমিকার ভিত্তিতে বিভিন্ন স্পর্শ পয়েন্টগুলিতে নির্দিষ্ট ওজনগুলি বরাদ্দ করা সম্ভব। এটি কেবল বিপণনের সংস্থানগুলির আরও ভাল বরাদ্দে সহায়তা করে না পাশাপাশি ডেটা ব্যাকড সিদ্ধান্ত গ্রহণের সাথে প্রচারণার দক্ষতাও উন্নত করে।

আরও পড়ুন: একটি সফল বিগ ডেটা কৌশল তৈরির 7 টি পদক্ষেপ

৫. গ্রাহকের আবেগের অন্তর্দৃষ্টি:

এটি একটি সাধারণ মানসিকতা যে বিপণন এবং বিক্রয়ের ক্ষেত্রে ডেটা বিশ্লেষণ শুধুমাত্র বিশ্লেষণাত্মক ফলাফল দেবে। মানসিক বুদ্ধিমত্তা যে কোনও মানুষের যোগাযোগের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ, তথ্য বিজ্ঞান শুধুমাত্র একটি পরিপূরক হাতিয়ার হিসাবে চিন্তা করা হয়। প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে, আমরা এখন কেবল মানুষের আবেগকেই বুঝতে পারছি না বরং তাদের বিশ্লেষণ করে তাদের কাছে ফিরে যেতে সক্ষম হয়েছি।

সঙ্গে অনুভূতির বিশ্লেষণ, কোম্পানি বিশ্লেষণ করে একটি পাঠ্যের পিছনের আবেগ বুঝতে পারে। এই কৌশলটি একটি ব্র্যান্ড সম্পর্কিত যোগাযোগ অধ্যয়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে সামাজিক মাধ্যম প্ল্যাটফর্মের, ব্লগ এবং পর্যালোচনা সাইটগুলি সম্মিলিত বাজারের মতামত বোঝার জন্য এটির প্রতি। দ্য চ্যাটবট ব্যবহার পুরো যোগাযোগের ইতিহাস সহজেই রেকর্ড করা যায় এবং বিশ্লেষণ করা যায় বলে ভোক্তাদের আবেগ বোঝার ক্ষেত্রেও খুব সহায়ক।

আপনি লিভারেজ উপায় খুঁজছেন হয় বড় তথ্য আপনার জন্য ব্যবসায় তারপর নির্দ্বিধায় যোগাযোগ করুন। মধ্যে একটি গভীর দক্ষতা সঙ্গে তথ্য বিজ্ঞান এবং অভিজ্ঞ একটি দল ডেভেলপারদের, আমরা আপনাকে আপনার রূপান্তর করার জন্য প্রয়োজনীয় অন্তর্দৃষ্টিগুলি খুঁজে পেতে সহায়তা করতে পারি৷ ব্যবসায়.

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

তুমিও পছন্দ করতে পার

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন
%d এই ভালো ব্লগার: