আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

বিগ ডেটা বনাম বিজনেস ইন্টেলিজেন্স বনাম ডাটা মাইনিং

বিগ ডেটা বনাম বিজনেস ইন্টেলিজেন্স বনাম ডাটা মাইনিং

ব্যবসায়িক বুদ্ধি কিভাবে কোম্পানি বড় তথ্য থেকে তথ্য বের করে এবং ডেটা মাইনিং. ব্যবসায়িক বুদ্ধি সমস্যা এবং আগ্রহের ক্ষেত্রগুলি পর্যবেক্ষণ করার জন্য বিদ্যমান ব্যবসায়িক ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদন করার দিকে মনোনিবেশ করে তথ্য বিজ্ঞান উন্নত বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জাম এবং অ্যালগরিদম ব্যবহারের মাধ্যমে নতুন পণ্য এবং উদ্ভাবনের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে। দ্য ডেটা বিজ্ঞান টুলকিট এর চেয়ে বেশি পরিশীলিত ব্যবসায়িক বুদ্ধি টুলকিট এবং ডেটা বিজ্ঞানীরা এসকিউএল, হ্যাডুপের মতো উন্নত পরিসংখ্যান প্যাকেজ এবং পাইথন এবং পার্লের মতো ওপেন সোর্স সরঞ্জামগুলির মতো সরঞ্জাম ব্যবহার করে।

ডেটা সায়েন্টিস্টরা BI টুল ব্যবহার করে ডেটা জেনারেট, অ্যাগ্রিগেট, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করে যা কোম্পানিগুলিকে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে। ডেটা মাইনিং, রিপোর্ট এবং ডেটা ড্যাশবোর্ডগুলি বিকাশের জন্য পাওয়ারবিআই এবং টেবলুর মতো বিক্রেতাদের দ্বারা তৈরি করা হয় ব্যবসায়িক বুদ্ধি টুলস যা সহজে বোঝার উপায়ে অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টি উপস্থাপন করে এবং সাড়া দেয়।

ডেটা মাইনিং বিভিন্ন ধরনের অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সংগৃহীত ডেটা পরীক্ষা করার অভ্যাস হল নতুন তথ্য তৈরি করতে এবং প্যাটার্ন খুঁজে বের করার জন্য। ডেটা মাইনিং আপনাকে ব্যবসা-সংক্রান্ত বিষয়গুলির পূর্বাভাস দিতে এবং আবিষ্কার করতে, ডেটা প্যাটার্ন সনাক্ত করতে এবং এর জন্য নতুন বিশ্লেষণ এবং সূচক তৈরি করতে সক্ষম করে ব্যবসায়িক বুদ্ধি. কোম্পানি ব্যবহার করে ডেটা মাইনিং এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধি নির্দিষ্ট ডেটা খুঁজে পেতে যা তাদের কোম্পানিগুলিকে আরও ভাল নেতৃত্ব এবং পরিচালনার সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে।

বিআই ব্যানারে ডেটা তৈরি, ডেটা একত্রীকরণ, ডেটা বিশ্লেষণ এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন কর্পোরেট শাসন সক্ষম করার কৌশল। অন্য কথায়, BI- এর মধ্যে রয়েছে অনেকগুলি প্রক্রিয়া এবং পদ্ধতি, যাতে ভাল সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য তথ্য সংগ্রহ, প্রচার এবং প্রতিবেদন করা যায়। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, বেশিরভাগ BI কর্মচারীদের এমন সরঞ্জাম দ্বারা প্রতিস্থাপিত করা হয়েছে যা সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়াকে সমর্থন করার জন্য প্রতিবেদন এবং গ্রাফিক্স সরবরাহ করে।

এটি এমন একটি সিস্টেম যা উন্নত ডেটাবেস সহ একটি সংস্থার মধ্যে বিশ্লেষণ এবং তথ্যের প্রবাহকে সহজতর করে, তথ্য গুদাম প্রযুক্তি, এক্সিকিউটিভ ড্যাশবোর্ড, প্ল্যাটফর্ম এবং সরঞ্জাম যা সংস্থার অ-প্রযুক্তিগত সদস্যদের জন্য ডেটা বিশ্লেষকদের দ্বারা উত্পন্ন ডেটাতে অ্যাক্সেস প্রদান করে।

সাধারণভাবে, বিশ্লেষণগুলি কীভাবে বড় ব্যবহার করতে হয় তা শেখা জড়িত তথ্য প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং প্রাসঙ্গিক ডেটা সঞ্চয় ও বিশ্লেষণের জন্য আধুনিক আইটি সিস্টেম। ডেটা বিজ্ঞান পরিসংখ্যানগত মডেলিং, উন্নত গণিত, অ্যালগরিদমিক প্রোগ্রামিং এবং বড় ডেটা সিস্টেম সহ ডেটা বিশ্লেষণে ব্যবহৃত একই সরঞ্জামগুলির অনেকগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা শিক্ষার্থীরা শিখে। ফলিত গণিত এবং পরিসংখ্যান মডেলিংয়ের প্রাথমিক কোর্স ছাড়াও, ডেটা বিশ্লেষণ শিক্ষার্থীরা শিখবে ডেটা মাইনিং, প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে প্রাসঙ্গিক ডেটা চিহ্নিত করা হয়, বের করা হয়, সাজানো হয়, পরিষ্কার করা হয়, ব্যাখ্যা করা হয় এবং উপস্থাপনার জন্য প্রস্তুত করা হয়।

ডেটা বিশ্লেষণ বলতে কোন প্রকারের ডেটা বিশ্লেষণকে বোঝায়, তা কিনা স্প্রেডশীট, ডাটাবেস বা অ্যাপে, প্রবণতা সনাক্তকরণ, অসঙ্গতি সনাক্তকরণ এবং কর্মক্ষমতা পরিমাপের লক্ষ্যে। ডেটা বিশ্লেষণ একটি প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়া যেখানে ডেটা খনন, বিশুদ্ধকরণ, রূপান্তরিত এবং এটি পরিচালনার জন্য সিস্টেম স্থাপন করা হয়।

অনেক সংস্থার ডেটা বিজ্ঞানী এবং ব্যবসায়িক বিশ্লেষকদের দক্ষতা প্রয়োজন যাতে তারা বড় তথ্য ব্যবহার করতে পারে। অতিরিক্ত গাণিতিক এবং আইটি জ্ঞান ডেটা বিশ্লেষকদের গ্রাহক ডাটাবেস পরিচালনা করতে এবং আয় এবং সম্ভাব্য বিনিয়োগ গণনা করতে সহায়তা করতে পারে।

ব্যবসা ব্যবহার করতে পারেন বিশাল তথ্য বিশ্লেষণ ব্যবসার ফলাফল উন্নত করার জন্য ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে সিস্টেম এবং সফ্টওয়্যার। বিগ ডেটা বিশ্লেষণ পণ্যের কার্যকারিতা, উন্নয়ন সিদ্ধান্ত, অগ্রগতি পরিমাপ এবং ব্যবসা এবং গ্রাহকদের জন্য সঠিক দিকের উন্নতির জন্য অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে। যখন আমি খুচরা ব্যবসার সুবিধার কথা বলেছি, ব্যবসায়িক বুদ্ধি সরঞ্জামগুলি কোম্পানিগুলিকে শুধুমাত্র বর্তমান বিক্রয় অনুমান এবং ভবিষ্যতের সম্ভাব্য নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলিকে আলিঙ্গন করতে নয়, বরং গভীর স্তরে তাদের গ্রাহকদের চাহিদাগুলি বোঝার জন্য ডেটার সুবিধাগুলিকে কাজে লাগাতে দেয়৷

বিশাল ডেটা বিশ্লেষণ গোপন তথ্য, পারস্পরিক সম্পর্ক, বাজারের প্রবণতা এবং গ্রাহকদের পছন্দের মতো তথ্য উন্মোচনের জন্য বড় তথ্য পরীক্ষা করার একটি জটিল প্রক্রিয়া যা সংস্থাগুলিকে অবহিত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে। বিস্তৃত পর্যায়ে, ডেটা বিশ্লেষণ প্রযুক্তি এবং কৌশল কোম্পানিগুলিকে ডেটা সেট বিশ্লেষণ এবং নতুন তথ্য সংগ্রহের সুযোগ দেয়।

আপনার কোম্পানির জন্য স্মার্ট সিদ্ধান্ত নিতে, সমস্যা চিহ্নিত করতে এবং লাভজনক হতে আপনার ডেটাকে কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টিতে পরিণত করার জন্য আপনার সরঞ্জাম এবং পদ্ধতির প্রয়োজন। বিগ ডেটার মধ্যে পার্থক্য জানা গুরুত্বপূর্ণ, ডেটা মাইনিং এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধি বিভিন্ন ব্যবসায়িক ডেটা প্রক্রিয়া বুঝতে এবং কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে সাহায্য করতে। যদিও দ্বি-বিশ্লেষণের অন্তর্দৃষ্টিগুলি আবিষ্কার করতে ডেটা ব্যবহার জড়িত যা সংস্থাগুলি উপকৃত হতে পারে, সেখানে একটি বড় পার্থক্য রয়েছে যা সমাধান করা উচিত।

ব্যবসায়িক বুদ্ধি vs ডেটা মাইনিং ব্যবসায়িক বুদ্ধি (BI) তথ্যকে কার্যকরী তথ্যে পরিণত করার প্রযুক্তি-চালিত প্রক্রিয়া। BI ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া এবং ডেটা বিশ্লেষণ কৌশলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে যা ব্যবসার ডেটা সংগ্রহ করতে সহায়তা করে। যদিও এটি একটি অত্যধিক বিভাগ হিসাবে বিবেচিত হতে পারে, এটি বড় ডেটাও নয় বা নয় ডেটা মাইনিং, কিন্তু ব্যবসায়িক অনুশীলনের ডেটা-ভিত্তিক বিশ্লেষণ হিসাবে এটি যা সংজ্ঞায়িত করে তার মধ্যে বিদ্যমান।

ডেটা মাইনিং একটি কৌশল যা একটি প্রতিষ্ঠানের সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য দরকারী প্রতিবেদন তৈরি করতে ভিডিও, ফটো এবং ফাইলের মতো কাঁচা ডেটা থেকে দরকারী তথ্য বের করতে ব্যবহৃত হয়। বিশ্লেষকরা ব্যবহার করতে পারেন ডেটা মাইনিং যে কোনো ফরম্যাটে নির্দিষ্ট তথ্য সংগ্রহ করতে হবে, তবে সেগুলো অবশ্যই অনুসরণ করতে হবে ব্যবসায়িক বুদ্ধি গুরুত্বপূর্ণ তথ্য কিভাবে উপস্থাপিত হয় তা নির্ধারণ করার সরঞ্জাম।

ব্যবসায়িক ডেটাকে ব্যবহারযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করার প্রক্রিয়াটি সময়সাপেক্ষ এবং এতে ডেটা মডেল, ডেটা উত্স, ডেটা গুদাম, ব্যবসায়িক মডেল এবং অন্যান্যের মতো বিভিন্ন কারণ অন্তর্ভুক্ত থাকে। বড় ডেটা থেকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি পেতে কোম্পানিগুলিকে প্রাসঙ্গিক লক্ষ্য এবং পরামিতি সেট করতে হবে। সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের অবশ্যই ছোট, নির্দিষ্ট ডেটা এবং ব্যবহারের অ্যাক্সেস থাকতে হবে ডেটা মাইনিং নির্দিষ্ট ডেটা সনাক্ত করতে যা তাদের কোম্পানিগুলিকে আরও ভাল নেতৃত্ব এবং পরিচালনার সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে।

সংজ্ঞানুসারে, ব্যবসায়িক বুদ্ধি এবং ডেটা মাইনিং ভিন্ন, কিন্তু তারা একসাথে কাজ করতে পারে এবং ভাগ করা যেতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, ডেটা বিজ্ঞানী এবং ব্যবসায়িক বিশ্লেষকরা কাঁচা ডেটাকে দরকারী, কার্যকরী তথ্যে রূপান্তর করতে বিভিন্ন কিন্তু আন্তঃসংযুক্ত ভূমিকায় বড় ডেটা নিয়ে কাজ করেন। তথ্য বিশ্লেষণ এবং মধ্যে অনেক পার্থক্য আছে ডেটা মাইনিং, কিন্তু কোম্পানিগুলি উভয়ই ব্যবহার করতে পারে যদি তারা তাদের ব্র্যান্ডকে উন্নত করতে এবং ভোক্তাদের সাথে আরও ভাল সংযোগ তৈরি করতে গভীরভাবে বুঝতে চায়।

ট্যাগ্স:

অতিথি পোস্ট

0 মন্তব্য

তুমিও পছন্দ করতে পার

এআই কীভাবে অ্যাসোসিয়েশন ম্যানেজমেন্টকে আরও কার্যকর করে তুলছে

এআই কীভাবে অ্যাসোসিয়েশন ম্যানেজমেন্টকে আরও কার্যকর করে তুলছে

আপনার ব্যবসায়ের উন্নতির জন্য প্রযুক্তি ব্যবহারের সেরা 10 টি উপায়

আপনার ব্যবসায়ের উন্নতির জন্য প্রযুক্তি ব্যবহারের সেরা 10 টি উপায়

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন
%d এই ভালো ব্লগার: