আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

বড় ডেটা সুরক্ষা চ্যালেঞ্জগুলির শীর্ষস্থানীয় 5 সমাধান

বড় ডেটা হ'ল বড় ডেটা সেট যা নিদর্শন, প্রবণতা এবং সম্পর্কগুলি খুঁজে বের করার জন্য কম্পিউটার ব্যবহার করে গণনা করা যেতে পারে, প্রধানত যা মানুষের আচরণ এবং মিথস্ক্রিয়াগুলির সাথে যুক্ত।

বিগ ডেটা সুরক্ষার জন্য চ্যালেঞ্জগুলি কী কী?

The biggest challenge which is faced by বড় তথ্য বিবেচনা করে নিরাপত্তা point of view is safeguarding the user’s privacy. বড় ডেটা mostly contains vast amounts of personal particular information and thus it is a huge concern to maintain the privacy of the user.

As the data stored is in big amount, breaching it will affect বড় তথ্য a lot as there will be devastating consequences than the data breaches we normally see in the press. The reason behind this is that a বড় তথ্য নিরাপত্তা breach will probably affect a great number of people, with a penalty not only from a point of view reputation but with vast আইনগত repercussions.

When information for বড় তথ্য is produced, organizations must make sure that they maintain the right balance between privacy and utility of the data. Before storing the data do see it is sufficiently anonymized, removing any unique identifier for a user.  This on its own is a নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জ যেহেতু অনন্য পরিচয়গুলি বিয়োগ করা ডেটা অজানা থাকবে তা নিশ্চিত করার জন্য পর্যাপ্ত হবে না। অজানা তথ্যটি ডি-অজ্ঞাতকরণের পদ্ধতি অনুসরণ করে অন্যান্য অ্যাক্সেসযোগ্য ডেটার সাথে আসলে ক্রস-রেফারেন্স করা যেতে পারে।

সংস্থাগুলি যখন ডেটা সংরক্ষণ করে থাকে তখন এনক্রিপশনের একটি সমস্যা তাদের সম্মুখীন হতে পারে। ব্যবহারকারীরা যদি ডেটাতে অপারেশন করার প্রয়োজন হয় তবে এনক্রিপ্ট করা ডেটা সরবরাহ করতে পারবেন না। এটি ব্যবহার করার জন্য সমাধানটি হ'ল "সম্পূর্ণ হোমোর্ফিক এনক্রিপশন" (এফএইচই), যা এতে সঞ্চিত ডেটা সহজতর করে মেঘ to work on operations over the encrypted data as then the new encrypted data will be formed.  When the data is decrypted the results will be the same which you will observe when functions are carried out on plaintext data. Thus, the মেঘ will actually be sufficient to work on operations over encrypted data. Without an understanding of the underlying plaintext data.

The most significant challenge using বড় তথ্য is how to ascertain ownership of information. A trust boundary should be established between the data owners and the data storage owners if the data is stored in the মেঘ.

তথ্য সুরক্ষার জন্য পর্যাপ্ত অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা প্রয়োজন। যদি সিস্টেম বা অ্যাপ্লিকেশন হ্যাক হয়ে থাকে তবে অপারেটিং সিস্টেমগুলি বা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে তথ্য অ্যাক্সেসকে সীমাবদ্ধ করে অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ সরবরাহ করা উচিত। এনক্রিপশন ব্যবহার করে তথ্যের প্রতিরক্ষা করা একটি আরও ভাল পদক্ষেপ হ'ল কেবলমাত্র ডিক্রিপশনটি নির্ধারণ করে যদি তথ্যটির সাথে যোগাযোগের চেষ্টা করার ইউনিটটি কোনও ভর্তি নিয়ন্ত্রণ নীতি দ্বারা অনুমোদিত হয়।

Another problem is that সফটওয়্যার which is normally used to store বড় তথ্য, যেমন Hadoop are not always available with user authentication by default. This makes the issue of access control worse, as a default installation would depart the information which is available to unauthenticated users. বড় তথ্য solutions are mostly dependent on traditional firewalls or implementations at the application layer to limit access to the information.

আগ্রহী বড় ডেটা? Download our free eBook today.

বড় বড় ডেটা সুরক্ষা চ্যালেঞ্জগুলির সুরক্ষা পদ্ধতি এবং সমাধানগুলি?

যেমন বড় ডেটা is a new concept, so there is not a sufficient list of practices which are well recognized by the নিরাপত্তা community. However, there are a number of general নিরাপত্তা recommendations that can be used for বড় তথ্য:

1. আপনার ক্লাউড সরবরাহকারীদের একটি চেক রাখুন:

যদি তোমার বড় তথ্য is stored in the could, you must make sure that your provider has sufficient protection mechanisms in place. Do see that the provider does periodic নিরাপত্তা audits and agree on penalties in the situation when adequate নিরাপত্তা standards are not met.

২. পর্যাপ্ত অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ নীতি তৈরি করা উচিত:

নীতিগুলি এমন করা উচিত যাতে তারা কেবল অনুমোদিত ব্যবহারকারীদের অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয়। এটি অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক উভয় উত্স থেকে ডেটা অননুমোদিত অ্যাক্সেস প্রতিরোধ করবে।

৩. আপনার ডেটা রক্ষা করুন:

It is very important to protect both your data that is raw data and the outcome from বৈশ্লেষিক ন্যায়. To ensure no sensitive data is leaked, encryption should be used accordingly.

বাইনারি ডেটা

4. যোগাযোগ সুরক্ষা:

এর গোপনীয়তা এবং অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে ট্রানজিটে ডেটাগুলিকে পর্যাপ্ত সুরক্ষা দেওয়া উচিত।

৫. রিয়েল-টাইম সুরক্ষা পর্যবেক্ষণ:

ডেটা অ্যাক্সেসের উপর নিয়ন্ত্রণ থাকতে হবে এবং এটি পর্যবেক্ষণ করা উচিত। ডেটাতে অননুমোদিত অ্যাক্সেস রোধ করতে হুমকি বুদ্ধি ব্যবহার করা উচিত।

প্রযুক্তিগত সমাধানগুলি যা বিগ ডেটার জন্য রয়েছে:

যথেষ্ট পরিমাণে এনক্রিপশন ব্যবহার করে ডেটা সুরক্ষিত রাখার মূল সমাধান। উদাহরণস্বরূপ, এনক্রিপশন যা অ্যাট্রিবিউট-ভিত্তিক এনক্রিপ্ট করা ডেটার সূক্ষ্ম দানযুক্ত ভর্তি নিয়ন্ত্রণ সরবরাহ করতে সহায়তা করে।

গোপনীয়তা সংক্রান্ত উদ্বেগগুলি রক্ষা করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য ডেটা বেনামে রাখাও গুরুত্বপূর্ণ। রেকর্ড থেকে সংগৃহীত সমস্ত সংবেদনশীল তথ্য মুছে ফেলা হবে এমন একটি চেক থাকা উচিত।

জন্য বড় তথ্য project, real-time নিরাপত্তা monitoring is vital. To ensure there is no unauthorized access the organizations should monitor the usage.  Even the হুমকি বুদ্ধিমত্তা আরও জটিল আক্রমণগুলি খুঁজে পেয়েছে এবং সংস্থাগুলি তার আগে হুমকির জবাব দিতে পারে তা নিশ্চিত করার জন্য জায়গাটি থাকা উচিত।

Are you looking for experts to help you leverage বড় ডেটা? আজই যোগাযোগ করুন।

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

তুমিও পছন্দ করতে পার

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন
%d এই ভালো ব্লগার: