আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

বিগ ডেটার ভবিষ্যতের উপর 21 বড় ডেটা পরিসংখ্যান ও ভবিষ্যদ্বাণী

বড় তথ্য is the new age technology that has made ground-breaking insights available in real-time. Business, governments and even NGOs can benefit by leveraging the insights offered by বড় তথ্য analysis. With time the access to data has also increased multifold. Today, data is in fact everywhere. From every search on Google to each second spent on Facebook, everything is converted into data. Now with smartwatches, glasses and even smart clothes the world will become a data collection mechanism. While aggregating and analyzing such huge amounts of data in the college may be made much easier with a professional পরিসংখ্যান হোমওয়ার্ক সহায়ক by your side, the use of বড় তথ্য simplifies the analysis of data in স্বাস্থ্যসেবা, ব্যবসা, শিক্ষা, banking, and other spheres. But we often discourage the potential of this technology because of us failing to understand its capabilities. We went through some research studies performed on বড় তথ্য and gathered পরিসংখ্যান যা আপনাকে এই প্রযুক্তি আরও বিস্তারিতভাবে বুঝতে সাহায্য করবে।

Interested in knowing everything about বড় তথ্য? Download our free eBook covering the latest trends and developments:

ডেটার বর্ধমান পরিমাণ:

  • ডেটা দ্রুত গতিতে বাড়ছে। 2020 মধ্যে প্রতিটি মানুষের জন্য প্রতি সেকেন্ডে উত্পন্ন নতুন তথ্য আনুমানিক পরিমাণে হবে 1.7 মেগাবাইট.
  • By 2020, the accumulated volume of বড় তথ্য will increase from 4.4 zettabytes to roughly এক্সএনইউএমএক্স জেটটাবাইটস বা 44 ট্রিলিয়ন জিবি।
  • মূলত, তথ্য বিজ্ঞানীরা বজায় রেখেছিলেন যে প্রতি দুই বছরে তথ্যের পরিমাণ দ্বিগুণ হয়ে যায় এভাবে ২০২০ সালের মধ্যে ৪০ জেডবাইট পয়েন্টে পৌঁছে যায় That এই সংখ্যাটি পরে ৪৪ জেডবিতে ছড়িয়ে পড়েছিল যখন এর প্রভাবের ফলে আইওটি বিবেচনায় আনা হয়েছিল।
  • যে হারে ডেটা তৈরি করা হয় তা তাত্ক্ষণিকভাবে বৃদ্ধি করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, 40,000 অনুসন্ধান ক্যোয়ারী প্রতি সেকেন্ডে সম্পাদিত হয় (চালু হয়) গুগল একা), যা এটি প্রতি দিন ৩. million3.46 মিলিয়ন অনুসন্ধান এবং প্রতি বছর 1.2 ট্রিলিয়ন করে।
  • প্রতি মিনিটে ফেসবুক ব্যবহারকারীরা মোটামুটি পাঠান ৩১.২৫ মিলিয়ন বার্তা এবং ২.31.25 মিলিয়ন ভিডিও দেখুন.
  • সংগৃহীত ডেটা কেবল পাঠ্য নয়। ভিডিও এবং ফটোগুলির একটি তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধিও সমানভাবে বিশিষ্ট। একা ইউটিউবে, 300 ঘণ্টা ভিডিও প্রতি মিনিটে আপলোড করা হয়।
  • IDC estimates that by 2020, business transactions (including both B2B and B2C) via the ইন্টারনেট পর্যন্ত পৌঁছাবে প্রতিদিন 450 বিলিয়ন।
  • বিশ্বব্যাপী, এর সংখ্যা স্মার্টফোন ব্যবহারকারীরা বাড়বে 6.1 সালের মধ্যে 2020 বিলিয়ন ডলার (এটি বেসিক স্থির ফোনের সদস্যতার সংখ্যা ছাড়িয়ে যাবে)।
  • মাত্র 5 বছরে বিশ্বে স্মার্ট সংযুক্ত ডিভাইসের সংখ্যা আরও বেশি হবে 50 বিলিয়ন - এর সবগুলিই এমন ডেটা তৈরি করবে যা ভাগ করা, সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করা যায়।

আরও পড়ুন:  ব্যবসায় বড় ডেটা ব্যবহারের প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা

ক্লাউড কম্পিউটিং:

ক্লাউড কম্পিউটিং এর উপর মাপযোগ্য কম্পিউটিং পরিষেবার ব্যবহার ইন্টারনেট. Anybody can gain access to a shared network of computer systems and pay for only the level of computing services he/she uses. Before the advent of cloud services, many companies couldn’t leverage বড় তথ্য because of the associated costs of IT systems. Now, we can have all computing power we need just with a few clicks. Here are some insights on the impact of ক্লাউড কম্পিউটিং on বড় তথ্য:

  • 2020 এর মধ্যে, সর্বনিম্ন সমস্ত তথ্য এক তৃতীয়াংশ ব্যবহার করে সংরক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করা হবে ক্লাউড কম্পিউটিং.
  • Shared computing (executing computing tasks over a network of processors in the cloud) is what makes বড় তথ্য analysis possible. Google uses this setup every day by leveraging about 1,000 কম্পিউটার একটি একক অনুসন্ধানের প্রশ্নের জবাব দেওয়ার জন্য, এগুলি সমস্ত সম্পূর্ণ হতে 0.2 সেকেন্ডেরও কম সময় নেয়।
  • ডেলয়েটের এক সমীক্ষা অনুসারে, মেঘে সরানোর মূল প্রভাবশালী কারণগুলির মধ্যে রয়েছে দ্রুত পেব্যাক বার (30%) এবং উন্নত চটপটি (29%).
  • Hadoop, একটি ওপেন সোর্স ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিংয়ের টুলটি 58% যৌগিক বার্ষিক বৃদ্ধির হারে বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা 1 সালের মধ্যে 2020 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছে যাবে।
  • সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের 76% surveyed foresee significant changes in the domain of storage systems because of the “বড় ডেটা” phenomenon.

আরও পড়ুন: মেঘ কীভাবে বড় ডেটা ব্যবহার করে ডিজিটাল রূপান্তর আনছে?

বড় ডেটাতে বাজারের পূর্বাভাস:


আরও খুঁজো পরিসংখ্যান at Statista

Recent studies indicate that by improving the integration of বড় তথ্য, স্বাস্থ্যসেবা পর্যন্ত সঞ্চয় করতে পারে বছরে $ 300 বিলিয়ন- এই সুবিধাটিতে অ্যাক্সেস রয়েছে এমন প্রতিটি ব্যক্তির জন্য বছরে 1000 ডলার ব্যয় হ্রাস করতে এগুলি ফোটে।

হোয়াইট হাউস এক বিশাল বিনিয়োগ করেছে 200 XNUMX মিলিয়ন বড় তথ্য প্রকল্প.

ডেটা অ্যাক্সেসিবিলিটিতে নামমাত্র 10% উত্থান এর বেশি হতে পারে Income 65 মিলিয়ন নিট আয়ের বৃদ্ধি, একটি আদর্শ ফরচুন 1000 সংস্থার জন্য।

যে খুচরা বিক্রেতারা তাদের সম্পূর্ণ সম্ভাবনার উত্তোলন করতে পছন্দ করেন বড় তথ্য বিশ্লেষণ প্রায় তাদের অপারেটিং মার্জিন অনুকূল করতে পারেন 60%.

85% সংস্থার মধ্যে যারা ডেটা-চালিত হওয়ার চেষ্টা করছেন, কেবলমাত্র ৩%% তাদের উদ্যোগে সফল হয়েছে। এটি নির্বাহীদের মধ্যে স্পষ্টতার অভাবের ফলস্বরূপ। সময়ের সাথে সাথে বাকি সংস্থাগুলিও স্তরের সাথে মিলবে।

এই মুহুর্ত হিসাবে, শুধুমাত্র 0.5% সমস্ত অ্যাক্সেসযোগ্য ডেটা বিশ্লেষণ করে ব্যবহার করা হয়। এখানে সম্ভাবনা কল্পনা করুন।

এগুলোর সাথে বড় তথ্য পরিসংখ্যান, you can ascertain the future this tech withholds. We specialize in making the best use of বড় তথ্য for businesses. If you are interested in using data analysis for your organization then feel free to get in touch.

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন
%d এই ভালো ব্লগার: