আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

বড় ডেটা একীকরণের জন্য 10 কী বিবেচনা ide

ভবিষ্যতের বিশ্লেষণ, বড় তথ্য এবং রিয়েল-টাইম ক্রিয়াকলাপের জন্য তথ্য প্রণয়ন করার সময় ডেটা দৈনন্দিন প্রয়োজনীয়তার সাথে বিশ্ব এবং বিশেষ করে ব্যবসায়িক ক্ষেত্রকে পরিবর্তন করতে সক্ষম হয়েছে। এটি সম্পন্ন করার জন্য, এটি সম্পর্কে চিন্তা করা এবং উন্নতি করা গুরুত্বপূর্ণ ডাটা ব্যাবস্থাপনা, দক্ষতা, দল, এবং অবকাঠামো।

কীভাবে বিগ ডেটা ইন্টিগ্রেশন ডিল করবেন?

বিভিন্ন উপাদানের মিশ্রনের তথ্য তথ্য পুরাতন বা নতুন হোক না কেন, প্রক্রিয়াজাতকরণ, সংগ্রহ এবং স্থানান্তরের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। আপনি বলতে পারেন যে ডেটা ইন্টিগ্রেশন উত্তরের একটি প্রাণবন্ত অংশ। বিগ ডেটা জটিল এবং বড় ডেটা-সেটের জন্য ব্যবহার করা হয় যেখানে আগে ব্যবহৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলি পর্যাপ্ত নয়। যাইহোক, এত বিশাল সেটে ডেটা ইন্টিগ্রেশন করা একটি জটিল প্রক্রিয়া। যাইহোক, কোন ধরণের অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করা হোক না কেন, সঠিকতা থাকা গুরুত্বপূর্ণ কারণ এর ফলে ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়া হবে।

আপনি কি পড়তে ভালোবাসেন? তারপরে ঠিক এখানে একটি নতুন বিষয়বস্তু।

বড় ডেটা ইন্টিগ্রেশন নিয়ে কাজ করার সময় কয়েকটি মূল পয়েন্ট এখানে বিবেচনা করা হচ্ছে।

আরও পড়ুন: বিগ ডেটা অন্তর্দৃষ্টি কেন সময়ের প্রয়োজন তা 10 কারণ

1. সর্বদা কম হয়

আপনারা সবাই হয়তো শুনেছেন যে ডেটার ক্ষেত্রে আরও ভালো। ঠিক আছে, প্রতিবার এমন হয় না। আরও জটিল, অগোছালো হতে পারে এবং যদি বেশি পরিমাণে ডেটা অপ্রাসঙ্গিক হয় তবে সঠিক ফলাফল পাওয়া এবং মিথ্যা সংকেত দেওয়া কঠিন হবে। যাইহোক, আরো তথ্য এছাড়াও দেখায় যে ত্রুটির মান ন্যূনতম থেকে শূন্য হবে যা একটি ভাল এবং প্রাসঙ্গিক মডেল দেবে। এমন একটি সুযোগ রয়েছে যে আপনি নতুন প্রবণতা এবং অনিয়মগুলি দেখতে সক্ষম হবেন যা এতে সহায়তা করে যোগাযোগ এবং সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক তথ্যের প্রক্রিয়াকরণ শুধুমাত্র ডেটা সেটের কিছু এলোমেলো নমুনার পরিবর্তে আরও বেশি ডেটা নিয়ে আসে।

এছাড়াও পড়ুন: 21 বিগ ডেটার ভবিষ্যতের উপর পরিসংখ্যান এবং পূর্বাভাস

২. ডেটা পুনরায় ব্যবহার করুন

সংস্থাগুলির জন্য ডেটা কাঁচামালের সমান। আপনার উদ্বেগের দরকার নেই যে এটি একক ব্যবহারের পরে শেষ হয়ে যাবে কারণ এটি কেবল তেমনটি নয়। এমন অনেক অপ্রত্যাশিত উপায় রয়েছে যার মাধ্যমে আপনি ডেটা পুনরায় ব্যবহার করতে পারেন এবং প্রদান করতে পারেন বিভিন্ন সমস্যার সমাধান খুঁজে পেতে পারেন এবং তাও বিভিন্ন সময়ের মধ্যে। এমন historicalতিহাসিক ডেটা সার্ভার রয়েছে যা এই ধরণের সঠিক ব্যবহার দেখায়। পুরানো ডেটা পুনরায় উদ্দিষ্ট করা হয়েছে এবং traditionalতিহ্যবাহী সংগ্রাহকের কাছে অবর্ণনীয় পদ্ধতিতে পুনরায় ব্যবহার করা হয়েছে। অতএব, বাক্সের বাইরে চিন্তা করে ডেটা পুনঃব্যবহার করুন এবং কখনই ভাববেন না যে এটি সময়ের অপচয়। প্রতিটি উপায়ে আপনাকে কোথাও পৌঁছে দেবে।

এছাড়াও পড়ুন: শক্তিশালী অন্তর্দৃষ্টি বোঝার জন্য 6 শক্তিশালী বিগ ডেটা মডেল

৩. ডেটাকে সম্পদ হিসাবে বিবেচনা করুন

আধুনিক রূপে ব্যবসা পরিচালনার প্রচলিত পদ্ধতি থেকে ডেটাটির নিজস্ব গুরুত্ব রয়েছে। এটি এমন এক ধরণের সংস্থান যা বাস্তব এবং মূল্যায়নযোগ্য মান ধারণ করে। আপনার ডেটা ভবিষ্যতের সিদ্ধান্ত নিতে আপনাকে সহায়তা করবে এবং শেষ পর্যন্ত আপনার উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধিতে সহায়তা করবে। অতএব, আপনি যদি সময়োপযোগী সিদ্ধান্ত নিতে চান তবে রিয়েল-টাইম ডেটা সঠিকভাবে সংগ্রহ করা আপনার পক্ষে প্রয়োজনীয় একটি ভুলের জন্য আপনাকে প্রচুর অর্থ ব্যয় করতে পারে। অতএব, এমন কোনও উপায়ে ডেটা পরিচালনা এবং সুরক্ষিত করার বিষয়টি নিশ্চিত করুন যার মাধ্যমে আপনি যখনই চাইবেন এটি পেতে পারেন।

 এছাড়াও পড়ুন: বিগ ডেটা টেকনোলজি স্ট্যাকের জন্য চয়ন করার সময় 12 কী বিবেচনা

৪) সম্পর্ক ও কারণের মধ্যে পার্থক্য

কার্যকারণ এবং পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। আপনি যদি বিক্রয় বৃদ্ধির মুখোমুখি হন তবে এর কারণটি জানা মাত্র কার্যকর হতে পারে তবে ভবিষ্যতে বিক্রয় আরও উন্নত করার কৌশলগুলি পরিকল্পনা করতে আপনাকে সহায়তা করতে পারে না। সম্পর্কের মূল কারণগুলির চেয়ে আরও সস্তা এবং দ্রুত উপায় হিসাবে স্বীকৃতি দেওয়া যেতে পারে। বিগ ডেটা ভেরিয়েবলের ধরণ নির্ধারণে সহায়তা করে যা ভবিষ্যতের বিক্রয়ের জন্য সবচেয়ে ভাল হবে কারণ এটি গ্রাহকের প্রয়োজনীয়তা আমাদের সঠিকভাবে বলতে পারে। এর সহায়তায় একটি ব্যবসা বিক্রয় বা আউটপুট মান সর্বাধিক করতে মান বাড়াতে বা হ্রাস করতে পারে। বড় ডেটা কারণ সম্পর্কে আমাদের কম চিন্তিত করে তোলে (যা নিয়ন্ত্রণের বাইরে থাকতে পারে) এবং পারস্পরিক সম্পর্কের দিকে মনোনিবেশ করতে সহায়তা করে যার মাধ্যমে আরও ভাল ব্যবসায়িক পারফরম্যান্সের পূর্বাভাস দেওয়া যেতে পারে।

এছাড়াও পড়ুন: ব্যবসায় বিগ ডেটার প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা

৫. ব্যবহারটি ডেটার মান নির্ধারণ করে

ডেটা ব্যবহার এবং পুনরায় ব্যবহার বড় ডেটার মান নির্ধারণ করে। প্রশ্নের সমাধান সমাধান নির্ধারণের জন্য যখন বেশিরভাগ ডেটা-সেট একত্রিত করা হয় তখন মানটি নির্ধারিত হয়। তবে, বড় ডেটার সাহায্যে, তথ্যের যোগফল উত্তরের তুলনায় কম মান রাখে কারণ এটি প্রকৃত ব্যবসায়ের উত্পাদন নির্ধারণ করে।

এছাড়াও পড়ুন: একটি সফল বিগ ডেটা কৌশল তৈরির 7 টি ধাপ

6. ঝুঁকি ফ্যাক্টর সংযুক্ত

বড় ডেটাতে এমন অনেক কিছুই রয়েছে যা বড় ডেটার ঝুঁকির কারণকে বাড়িয়ে তোলে। ডেটা ব্যবসায়ের জন্য একটি শক্তিশালী সম্পদ যা ভবিষ্যতের দিকে দৃষ্টি সহজেই তৈরি করে যা শক্তির শক্তির কারণে ভবিষ্যদ্বাণীযোগ্য এবং আরও শক্তিশালী। জিনিসগুলিকে আরও স্পষ্ট করে তোলার জন্য, বিশ্লেষণটি আসলে সংখ্যা এবং ব্যবহারকারী যেভাবে তাদের ব্যাখ্যা করে তার উপর নির্ভর করে। তবে ফলাফলগুলি অন্যায্য হতে পারে, অ্যালগোরিদমগুলি ভুল-বিশ্লেষণ করা এবং বিভ্রান্তিকর সংখ্যা। সুতরাং, সমস্যা এবং বড় ডেটাগুলির সীমাবদ্ধতা বোঝার সাহায্যে ঝুঁকিগুলি ন্যায়সঙ্গত করা জরুরী।

এছাড়াও পড়ুন: অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং: কীভাবে ডেটা থেকে সেরা পাওয়া যায়

Data. ডাটা কোয়ালিটি অবমূল্যায়ন

একটি ডেটার গুণমান একটি উল্লেখযোগ্য বিষয় হিসাবে বিবেচিত হয়। যেকোনো প্রতিষ্ঠানে, ডেটা-সেটের নিম্নমানের কারণে বিশ্লেষণ নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, বড় ডেটার জন্য, ডেটা সেট ইন্টিগ্রেশনের জন্য ব্যবহৃত অর্ধ-কাঠামোগত এবং অবকাঠামো ডেটার কারণে ডেটার গুণমান ক্ষতিগ্রস্ত হয়। জন্য তথ্য প্রক্রিয়াজাতকরণ, মানসম্মত ডেটা বা উন্নত ডেটা থাকা গুরুত্বপূর্ণ যা সঠিক ফলাফল দিতে পারে। যদি এই ধাপটি অনুসরণ করা না হয় তবে এটি সম্ভব যে আউটপুটটি পাকানো হবে যা ব্যবসায়িক বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতিতে নেতিবাচক উপায়ে প্রভাব ফেলতে পারে।

এছাড়াও পড়ুন: 4 বিগ ডেটা অটোমেশন কীভাবে ডেটা বিজ্ঞান পরিবর্তন করছে তা উপায়

৮. অনুষঙ্গী প্রাসঙ্গিক ডেটা

পাঠ্য বিশ্লেষণ সম্পাদন এবং প্রসঙ্গে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের পিছনে মৌলিক যুক্তি হ'ল ডেটা প্রসঙ্গে ual যদি প্রাসঙ্গিককরণ এড়ানো যায় তবে সম্ভবত সম্ভব যে এগিয়ে যাওয়া ডেটাতে প্রচুর পরিমাণে অসম্পূর্ণতা থাকবে এবং এটি বিশুদ্ধ বিশ্লেষণাত্মক ফলাফল আনবে।


9. তথ্য জটিলতা বুঝতে না

জটিলতার সাথে মিলিত অনেক স্তর সহ বড় ডেটা তৈরি হয় যা সাধারণ পরিদর্শন দ্বারা নির্ধারণ করা যায় না। এই ধরণের জটিলতা ফর্ম্যাট, কাঠামো, মেটাডেটা এবং সামগ্রীর কারণে ডেটাতে রয়েছে। যদি আপনি পরিসংখ্যান, পাঠ্য খনন এবং গাণিতিক বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত মডেলটির প্রতিটি জটিলতা বুঝতে না পারেন তবে ফলাফলটি আরামদায়ক হবে।

এছাড়াও পড়ুন: আপনার বিগ ডেটা সর্বাধিক তৈরি করার জন্য 8 টি কী

10. ডেটা প্রস্তুতির জন্য নতুন ডেটা সরঞ্জাম এবং অনুশীলনগুলি আলিঙ্গন করুন

ডেটা প্রস্তুতির ধারণাটি ব্যাখ্যা করার জন্য অনেকগুলি নাম রয়েছে, এটি ডেটা মংগিং, ডেটা র্যাংলিং, ডিআই আলো এবং ডেটা মিশ্রন হিসাবে ব্যবহৃত হয়। নাম নির্বিশেষে, আপনি বিভিন্ন সরঞ্জাম যেমন প্রোফাইলিং, সংহতকরণ, বিশ্লেষণ, অনুসন্ধান এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে ডেটা প্রস্তুত করতে পারেন।

সংহতকরণের জন্য ডেটা প্রস্তুতি হ'ল প্রযুক্তিটি যা তথ্য বিজ্ঞানীরা উত্সে কাজ করার সময় সঠিক ফলাফল নির্ধারণের জন্য ব্যবহার করেন। ডেটা এছাড়াও বিশ্লেষণ করা হয় যে তথ্য একীকরণ আধুনিকীকরণ প্রক্রিয়ার অপরিহার্য অংশ। বিশ্লেষণ এবং তথ্য বিজ্ঞানী দলগুলি গোপনীয় তথ্যগুলির পিছনে দর্শনের মূল্যবান অংশগুলি নির্ধারণ করতে কাজ করে। এর একটি উদাহরণ হ'ল বিদেশী যা নতুন গ্রাহক বিভাগের জন্য ব্যবহৃত ইঙ্গিত। তাদের নমনীয়, দ্রুত এবং সহজে বোঝার সহজ আচরণের কারণে অনেকগুলি আধুনিক প্রস্তুতি কৌশল এবং সরঞ্জামগুলি প্রয়োজন। তারা ডেটা অন্বেষণকে সহজ করে তোলে এবং লোকদের এটি করতে উদ্বুদ্ধ করে।

এছাড়াও পড়ুন: 5 ওপেন সোর্স বিগ ডেটা সরঞ্জাম

ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়া আধুনিকীকরণের অনেক পন্থা রয়েছে।

  • আপনি আপনার নিজের পরিষেবার জন্য ডেটা একীভূত করতে পারেন যেমন আপনার ডাটাবেসে সরাসরি ডেটা সংরক্ষণ, ডেটা হাব বা ভল্টগুলি যা সম্পর্কিত ডেটাবেস, হাদোপ এবং ফাইল সিস্টেম দ্বারা হোস্ট করা যায়।
  • আপনি আপনার নিজের সরঞ্জামগুলিতে নির্ভর করতে পারেন যা আপনার ব্যবসায়-বান্ধব ডেটা ভিউ উপস্থাপন করা সহজ করে তুলতে পারে। এটি প্রস্তুতি এবং স্ব-পরিষেবা অ্যাক্সেসও খুলবে।

ডেটা ইন্টিগ্রেশন আধুনিকীকরণের দিকে কাজ করার সময়, একাধিক সরঞ্জামের সাহায্যে এবং দ্রুত গতিতে ডেটা ক্যাপচার এবং প্রসেসিংয়ে আরও বেশি কাজ করা আবশ্যক। এটি আপনার পুরানো পদ্ধতির দিকে মনোযোগ দেবে যেখানে আপনি কয়েকটি সমন্বয় এবং ডিআই সমাধান করতে পারেন।

এছাড়াও, মূল বিন্যাসে ডেটা-সেট ক্যাপচারের নিজস্ব উদ্দেশ্য রয়েছে। এটি প্রতিবেদন প্রস্তুত করতে, ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং সঠিকভাবে অপারেশন সেট করতে সহায়তা করতে পারে। উন্নত প্রযুক্তি সহ, এমন অনেকগুলি উপায় রয়েছে যার মাধ্যমে সহজেই কাঙ্ক্ষিত গতিতে এটি অর্জন করা যায়। এই পরিবর্তনগুলি আপনাকে আরও সঠিক ফলাফল দিতে পারে যা সঠিক ব্যবসায়ের কৌশল এবং উত্পাদনশীলতা নির্ধারণে সহায়তা করতে পারে।

বিগ ডেটাতে একটি প্রকল্প পেতে চান? তারপরে পরামর্শের জন্য আমাদের কাছে পৌঁছান।

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

তুমিও পছন্দ করতে পার

আইওটি, বিগ ডেটা এবং ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের মধ্যে সম্পর্ক

আইওটি, বিগ ডেটা এবং ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের মধ্যে সম্পর্ক

ক্লাউড কম্পিউটিং প্রতি সেকেন্ডে বিপুল পরিমাণ ডেটা সঞ্চয় এবং বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে, যাতে কোম্পানিগুলি এর থেকে সর্বাধিক সুবিধা পেতে পারে ...

11 টি আশ্চর্যজনক উপায়গুলি ম্যাটল্যাব আমাদের প্রতিদিনের জীবনকে আরও সহজ এবং ঝামেলা মুক্ত করে তোলে

11 টি আশ্চর্যজনক উপায়গুলি ম্যাটল্যাব আমাদের প্রতিদিনের জীবনকে আরও সহজ এবং ঝামেলা মুক্ত করে তোলে

“MATLAB- এর মাধ্যমে, আমি অন্যান্য ভাষার তুলনায় অনেক দ্রুত একটি নতুন ক্ষমতা কোড এবং ডিবাগ করতে পারি। আমাদের উন্নয়ন বন্ধ করে দিচ্ছে ...

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন