আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

সংস্থাগুলি তাদের ডিজিটাল ল্যান্ডস্কেপকে রূপান্তর করতে এবং সাংগঠনিক ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার জন্য বড় ডেটা ব্যবহার করছে। শক্তিশালী বিশ্লেষণের প্রসারের সাথে ডেটা বৈষম্য কার্যকরভাবে হ্রাস পেয়েছে। যেমন বড় তথ্য প্রবণতাগুলি অটোমেশনের গতি সেট করেছে, সংস্থাগুলি ডেটা বিশ্লেষকদের সাহায্যে বড় ডেটা ব্যান্ডওয়াগনে ঝাঁপিয়ে পড়া শুরু করেছে।

বিগ ডেটার অটোমেশন এখন অবধি সবচেয়ে সফল বিঘ্নিত পরিবর্তন। বড় ডেটা হ'ল ডেটা নিদর্শনগুলি মূল্যায়ন করা যা ভবিষ্যতের ব্যবসায়ের কৌশলগুলি আরও ম্যাপ করতে সহায়তা করে। বড় ডেটা যখন স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াগুলির সাথে একত্রিত হয়, নির্দিষ্ট ডেটা বৈশিষ্ট্যের সনাক্তকরণ আরও প্রবাহিত হয়।

এখনও অবধি গবেষণা ..

সম্প্রতি, এমআইটি গবেষকরা বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স পরীক্ষা করেছেন যা তার প্রক্রিয়াকরণে মানবিক উপাদানকে অন্তর্ভুক্ত করে না। বেশ কয়েকজনের যোগাযোগ তথ্য বিজ্ঞান প্রোটোটাইপ ডেটা সায়েন্স মেশিনের সাথে প্রতিযোগিতার ফলে এর মানব প্রতিযোগীদের তুলনায় অটোমেশনের ভালো পারফরম্যান্স হয়েছে। নির্ভুলতার মাত্রা ছিল 96 %। সবচেয়ে আকর্ষণীয় অংশটি ছিল যে মেশিনগুলি কয়েক ঘণ্টার মধ্যে ভবিষ্যদ্বাণী অ্যালগরিদম ডিকোড করে, যার জন্য মানুষ কয়েক মাস সময় নিয়েছিল। এই পরীক্ষার উদ্দেশ্য ছিল নির্দিষ্ট ডেটা মূল্যায়ন এবং ডেটা নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের জন্য বিগ ডেটা বিশ্লেষণকে স্বয়ংক্রিয় করা।

অটোমেশনের সুবিধা

বড় ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে সফলভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা সংস্থাগুলির তালিকা ক্রমবর্ধমান, কারণ তারা এর সুবিধা নিয়েছে তথ্য বিজ্ঞান কোর্স এর প্রক্রিয়া শুরু করতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ.

আপনি যে প্রযুক্তি ব্যবহার করেন তার উপর নির্ভর করে আপনি মূল্যায়ন করতে পারেন, বিশ্লেষণ করতে পারেন এবং যে কোনও পরিমাণ বুঝতে পারেন বড় ডেটা কোন সময়। অটোমেশনের সুবিধা হ'ল বিগ ডেটা প্রযুক্তির বর্ধিত ব্যবহার, স্বল্প অপারেশন ব্যয়, উচ্চতর অপারেশন দক্ষতা এবং উন্নত স্ব-পরিষেবা মডিউলগুলি ules তদুপরি, এটি বিভিন্ন শিল্পে ডেটা টেবিল জুড়ে কাজ করে এমন একটি সংখ্যক সনাক্তকারী হিসাবে কাজ করতে পারে। একে অপরের সাথে সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যের সেট বিকাশ করতে এমনকি এটি অন্য যে কোনও ধরণের ডেটাতে শ্রেণিবদ্ধ তথ্য পছন্দ করে।

ডেটা সায়েন্সে অটোমেশনের ভূমিকা

এই মডেলটি ডেটা সায়েন্স এবং অ্যাডভান্সড অ্যানালিটিক্স সম্পর্কিত ইনস্টিটিউট অফ বৈদ্যুতিক এবং ইলেকট্রনিক্স ইঞ্জিনিয়ার্স আন্তর্জাতিক সম্মেলনে সময়-পরিবর্তিত ডেটা ব্যবহার করে বিভিন্ন পর্যবেক্ষণ করেছে। এই পূর্বাভাসগুলির উচ্চ নির্ভুলতার কারণে, এই পর্যবেক্ষণগুলি ভবিষ্যত ভবিষ্যদ্বাণীগুলি তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়েছিল যা অত্যন্ত বাস্তববাদী ছিল। এটি সহজভাবে বলতে গেলে, ভূমিকা স্বয়ংক্রিয়তা চারটি বিষয়ের উপর নির্ভর করে।

একে একে তাদের দেখতে দিন

সময়-পরিবর্তিত বড় ডেটা বিশ্লেষণ

অটোমেটেড অ্যানালিটিকসের শক্তি বিবেচনা করার মতো কারণ এটি একটি মৌলিক কাঠামোর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এবং অল্প সময়ের মধ্যে প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে। অ্যানালিটিক্সকে বিভিন্ন বিভাগে শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য পদ্ধতিটি অত্যন্ত ব্যবহারিক। বিভাগগুলিতে ডেটার লেবেলিং, সময়ের সাথে ভাগ এবং ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলির স্বীকৃতি অন্তর্ভুক্ত।

মূল্যায়নের জন্য ডেটা প্রস্তুত করুন

অটোমেশন প্রেডিকটিভ অ্যানালিটিক্সের জন্য নেওয়া সময়কে অনেকাংশে হ্রাস করেছে। এটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াটির জটিলতা দূর করেছে; অতএব, এটি ডেটা বিজ্ঞানীদের ডেটা বিশ্লেষণের প্রক্রিয়াটিকে দ্রুত করতে সহায়তা করেছে। পূর্বাভাস সমস্যার সনাক্তকরণকে সহজ করে বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াটিকে ট্রিগার করার জন্য অটোমেশনের একটি শক্ত ভাষা প্রয়োজন requires এটি এক উপযুক্ত কাঠামো বিবেচনা করে যা শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং ডেটা লেবেলিংয়ের অ্যানালাসিক ক্রিয়ার জন্য বিভিন্ন ধরণের স্পেসিফিকেশনগুলির সাথে ডিল করতে পারে।

পূর্বাভাস বৈশিষ্ট্য সন্ধান করা

পাঠযোগ্য ফর্ম্যাটে ডেটার উপস্থাপনে অটোমেশন মূল ভূমিকা পালন করে। তদতিরিক্ত, এটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলির মাধ্যমে মূল ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সমস্যাগুলি খুঁজে পেতে এবং সেগুলির সমাধান অনুসন্ধান করার জন্য বিশ্লেষকদেরকে শক্তিশালী করে। অটোমেশন যেমন ডেটা ভাগ করে নেওয়ার এবং বিশ্লেষণের পক্ষে, ডেটা বিশ্লেষক এবং ডোমেন বিশেষজ্ঞদের মধ্যে সমিতি খুব বেড়েছে। এখন, বিশেষজ্ঞরা ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ সমস্যা সমাধানের জন্য স্বয়ংক্রিয় ভবিষ্যদ্বাণী বিশ্লেষণের ভাষাটি ব্যবহার করার অবস্থানে রয়েছেন। এটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণের পুরো প্রক্রিয়াটিকে আরও সুনির্দিষ্ট করে তুলেছে।

স্ব-পরিষেবা মডেল

এটি কোম্পানিগুলিতে স্বয়ংক্রিয় বিশ্লেষণের অ্যাক্সেসযোগ্যতার উপর নির্ভর করে। ক্লাউড কম্পিউটিং provides companies with deeper insights into data in real-time. As you get access to Cognitive Computing Analytics and traditional ব্যবসায়িক বুদ্ধি, you will be able to evaluate data faster. Data Lakes and data preparation platforms have revolutionized predictive analytics. Moreover, the use of Semantic data processing has fastened the process of syncing data with other data.

বিগ ডেটা বিশ্লেষণ অটোমেশন ডেটা বিজ্ঞানকে বিভিন্নভাবে প্রভাবিত করে। জটিলতাগুলি অপসারণ করার সময়, এই স্ব-পরিষেবা মডেলটি ব্যবসায়ের মালিকদের ডেটা গভীরভাবে গভীর করতে সক্ষম করেছে। এমনকি এসএমবিগুলি তার ক্ষমতা সম্পর্কে অবগত এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণকে সর্বাধিক করার জন্য নতুন বিশ্লেষণ কৌশলগুলি রোল করার পরিকল্পনা করেছে।

আপনি যদি আপনার সংস্থার জন্য বিগ ডেটা সমাধানগুলি সন্ধান করেন তবে দয়া করে যোগাযোগ করুন।

ট্যাগ্স:

অনুরাগ

0 মন্তব্য

তুমিও পছন্দ করতে পার

আইওটি, বিগ ডেটা এবং ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের মধ্যে সম্পর্ক

আইওটি, বিগ ডেটা এবং ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের মধ্যে সম্পর্ক

ক্লাউড কম্পিউটিং প্রতি সেকেন্ডে বিপুল পরিমাণ ডেটা সঞ্চয় এবং বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে, যাতে কোম্পানিগুলি এর থেকে সর্বাধিক সুবিধা পেতে পারে ...

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন