আলোচনা - 

0

আলোচনা - 

0

হডোপ-এ-এ-পরিষেবা এবং এর পুনঃব্যবহারযোগ্যতা

Today, the challenge for the বড় তথ্য industries, in maintaining a well run Hadoop has led to a growth of the Hadoop-as-a-service market (HaaS). বড় ডেটা Industry considered Hadoop as a key point technology for large scale তথ্য প্রক্রিয়াজাতকরণ কিন্তু HaaS ক্লাস্টারের ব্যবস্থা এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা এত সহজ নয়।

হডোপ-এ-এ-পরিষেবা কী?

সহজ কথায়, HaaS হল একটি নেটওয়ার্ক ওপেন সোর্স elements that transform technique organizations use to accumulate, practice and examine information. It makes processing data fast, cost-effective, and removing the operational channels of running Hadoop so that enterprises can stress ব্যবসায় growth. As HaaS is managed by the third party there’s no need for the user to invest or install further infrastructure on-premises while using the technology.

আপনি কি পড়তে ভালোবাসেন? তারপরে ঠিক এই মুহুর্তে কন্টেন্টের একটি নতুন অংশটি ধরুন।

হ্যাডোপ সরবরাহকারীর অফারে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এমন বৈশিষ্ট্য এবং সমর্থনগুলির বিভিন্নতা:

  • হাউস ম্যানেজমেন্টকে ঘিরে
  • HaaS কাঠামোর ব্যবস্থা সমর্থন
  • নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য
  • গুচ্ছদের মধ্যে ডেটা স্থানান্তর
  • বিকল্প প্রোগ্রামিং ভাষা
  • ব্যবহারকারী-বান্ধব ডেটা ম্যানিপুলেশন

মূলত, হ্যাডুপ একটি একক থেকে একাধিক সার্ভার খামার পর্যন্ত অত্যন্ত পরিমাপযোগ্য যার প্রতিটি সংগ্রহ তার নিজস্ব অনুমান এবং সঞ্চয়স্থানের সাথে চলছে। এটি একটি ওপেন সোর্সভিত্তিক সফটওয়্যার framework that enables the overall processing of বড় তথ্য quantities across the distributed cluster, provides a high opportunity at the application layers, making the nodes cost-efficient and easily interchangeable.

এছাড়াও পড়ুন: হ্যাডোপ কী এবং কীভাবে এটি ডেটা সায়েন্সকে বদলেছে?

হাওসের শীর্ষস্থানীয় ব্যবসায়ীরা হলেন অ্যামাজন, ভেরিজন, কিউবোল, আল্টিস্কেল, হাদোপের জন্য গুগল ক্লাউড স্টোরেজ সংযোজক এবং আইবিএম বিগ ইনসাইট ights

হাআস ডিলাররা সংস্থাগুলির বাজেট হ্রাস করে হ'স হাইপটির সুনামের সাথে বাঁচতে সহায়তা করছে। হাওস সরবরাহকারী কিছু মেঘ বিক্রেতাদের মধ্যে রয়েছে:

  • Rackspace
  • মাইক্রোসফট Azure
  • এইচপি হেলিওন
  • , EMC
  • ক্যাস্ক ডেটা
  • মানচিত্র
  • উদ্যান
  • ইনফোচিম্পস
  • পেন্টাহো

তদ্ব্যতীত, ক্লাউডে ডেটার বোঝা সরাতে নিষ্ক্রিয় প্রভাব থাকতে পারে এবং অতিরিক্ত ক্ষমতা প্রয়োজন would এছাড়াও, মেঘের ডেটা মাধ্যাকর্ষণ প্রকাশ করে এবং পিন ডাউন প্রভাবের দিকে নিয়ে যায়। নিঃসন্দেহে, হাআসকে প্রভাবিত করে এমন অনেকগুলি ব্যবহারের কেস রয়েছে, অতএব, সেখানেও অসুবিধা রয়েছে।

এছাড়াও পড়ুন: বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের জন্য হডোপ বিতরণ

একটি হডুপ সরবরাহকারীর মূল্যায়ন করার জন্য যে মূল বিষয়গুলি বিবেচনা করা দরকার সেগুলির মধ্যে রয়েছে:

1. তথ্য প্রক্রিয়াকরণে নমনীয়তা:

ক্লাউড-ভিত্তিক স্থাপনার বিষয়টি বিবেচনা করার সময় সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হ'ল এটি বিভিন্ন কাজের চাপের জন্য নমনীয় ক্লাস্টারগুলিকে সমর্থন করে কিনা তা যাচাই করা।

বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমর্থন করার জন্য কম্পিউটিং এবং স্টোরেজের বিকল্প উপলব্ধ থাকতে হবে। হ্যাডোপের বৈশিষ্ট্যটি যেমন ব্যবহার করা খুব সহজ, তেমনি সমস্ত যত্ন কাঠামো দ্বারা নেওয়া হয় এবং তাই ক্লায়েন্টের বিতরণ করা কম্পিউটিংয়ের সাথে মোকাবিলা করার প্রয়োজন নেই।

2. এইচডিএফএসের অবিচ্ছিন্ন ব্যবহার:

Hadoop distributed file system uses commodity direct-attached storage and shares the cost of the underlying framework. In spite of the fact that HDFS is steady and constant, data storing is not required. moreover, it can give you clear benefits when used practically and effectively. Logically, it supports YARN and মানচিত্র কমাতে, facilitating it to naturally process queries and serve as a তথ্য গুদাম.

৩. বিলের রেকর্ডিং:

পরিষেবা সরবরাহকারীর আন্ডারলাইনিং মূল্য (গ্রাহক বা অর্ডার হিসাবে বিল করা) সাশ্রয়ী হতে হবে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, ডেটা লেকের দ্রুত সম্প্রসারণের সাথে সময়ের সাথে সাথে নিড়ানি মূল্য স্কেল মনে রাখবেন।

4. কার্যকর:

উদাহরণস্বরূপ, যদি সরবরাহকারী অবিরাম বন্ধ অপারেশন করতে সক্ষম হয় তবে কীভাবে অপ্রয়োজনীয় চর্চা করা হচ্ছে? হ্যাডোপ স্থির কাজের চাপকে অনুকূলিত করতে, সিস্টেম প্রশাসকরা সহজেই অ্যাপ্লিকেশন এবং অপারেটিং সিস্টেমগুলিতে কাজ করতে পারেন। কাজটি সুষ্ঠুভাবে কাজ করে তা নিশ্চিত করার জন্য প্রশাসকরা কী অপারেশনগুলি পর্যবেক্ষণ করে "নন-স্টপ অপারেশন" অর্জন করতে পারেন।

৪. প্রতিভা প্রয়োজন:

মৌলিকভাবে, হ্যাডোপ পরিবেশ স্থাপনের সময় খুব কম লোকবলের প্রয়োজন হয়। পুরোপুরি, হ্যাডোপ শেলটি কাজ করে না কারণ এর সম্পূর্ণ ডিজাইনের জন্য সময় এবং সামর্থ্য প্রয়োজন।

5. দ্রুত ডেটা প্রসেসর:

সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ করার দক্ষতার কারণে হ্যাডোপ উচ্চ ভলিউম প্রসেসিংয়ে খুব ভালভাবে বিবেচিত হয়। এটি মেইনফ্রেমের চেয়ে অনেক বেশি দ্রুত একটি ব্যাচ প্রক্রিয়া সম্পাদন করতে পারে। যেহেতু বৃহত্তর ডেটা বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তা দিনের পর দিন আরও জটিল হয়ে উঠেছে, হ্যাডোপ দ্রুততম ডেটা প্রসেসর হিসাবে প্রমাণিত হয়েছে।

6. স্কেলিবিলিটি:

হাদুপ একটি অত্যন্ত স্কেলেবল প্ল্যাটফর্ম যা শিল্প-মানের হার্ডওয়্যারে চলে। নতুন হার্ডওয়্যার বিরতি ছাড়াই সহজেই নোডগুলিতে যুক্ত করা যায়।

7. ব্যয় কার্যকর:

হডোপ পণ্য পরিষেবাগুলিতে প্রচুর পরিমাণে সমান্তরাল কম্পিউটিং আনার মাধ্যমে উদ্ভাবনের ব্যয় হ্রাস করে, যার ফলে হ্রাস ঘটে, এইভাবে এটি আপনার সমস্ত ডেটা মডেল করার পক্ষে যুক্তিসঙ্গত করে তোলে।

Hadoop is a java based সফটওয়্যার framework as it stores as it distributes a large set of data across different servers. It is an open-source, comprised of two parts:

(i) এইচডিএফএস- হ্যাডোপ বিতরণ ফাইল সিস্টেম, স্টোরেজ অংশ।

(২)মানচিত্র কমাতে – the processing Part.

এছাড়াও পড়ুন: ইলাস্টিক অনুসন্ধান বনাম হ্যাডোপ মানচিত্র বিশ্লেষণের জন্য হ্রাস করুন

হাদুপ অফার সুবিধা of

হ্যাডুপ পরিচালিত সংস্থাগুলি জানতে পেরেছে যে এর বিতরণ প্রকৃতি, কনফিগারেশন, কাজের চাপের জন্য প্রাপ্যতা এবং অবকাঠামোর ব্যবস্থাপনা চ্যালেঞ্জিং এবং বজায় রাখা ব্যয়বহুল। যাইহোক, হ্যাডুপ এই সবগুলি অতিক্রম করে চ্যালেঞ্জ এই সুবিধাগুলি প্রদানের মাধ্যমে:

  • ব্যবহার করা সহজ
  • ব্যর্থতা প্রতিরোধী
  • সহজ, দ্রুত এবং নমনীয়
  • Comprehensive authentication and নিরাপত্তা
  • দুর্দান্ত ডেটা নির্ভরযোগ্যতা
  • অত্যন্ত ব্যয়বহুল

এছাড়াও পড়ুন- ফ্লুম বনাম কাফকা বনাম। কেইনিসিস: হ্যাডোপ ইনজেশন সরঞ্জামগুলির জন্য গাইড

হডোপ-এ-পরিষেবা-স্থাপনার পদ্ধতি

এটি নিজে চালান (আরআইআইওয়াই):

এই পরিষেবাগুলিতে বিশাল কাজের চাপগুলি হ্যান্ডল করার জন্য আরও বেশি হস্তচালিত হস্তক্ষেপ প্রয়োজন কারণ RIY সমাধানগুলি হ্যাডোপ দক্ষতার ব্যবস্থা এবং পরিচালনা করতে প্রয়োজন।

খাঁটি প্লে (পিপি):

Conversely, the Pre Play service doesn’t require hand-operated intervention to configure when the data size extents or contracts. It also provides the user with a non- technical interface to use HDaaS without understanding the underlying সফটওয়্যার. Firms do need Hadoop expertise, as it has a well-managed environment for customers in pure-play HDaaS offerings.

Users are conscious to process their বড় তথ্য by smoothly blending HaaS with a service technology. Not anymore do the users have to limit by Hadoop’s barriers to entry.

On the other hand, Hadoop’s power allows you to process your বড় তথ্য boundlessly. You can process any structure of data you require without reprogramming your entire system and also can add nodes. It is only suitable until you ascertain the need to train or pay someone in order to create the system, also admitting the fact that someone has to be payroll to maintain it.

Data collection is growing rapidly today by jump and bounds. You don’t have to wait for the system to be built, by using Hadoop as services, as it has become essential for companies to be able to use that data if they want to keep up with the competition. Instead of constructing and maintaining a data center, your resources can be directly reclassified to another ব্যবসায় পরিকল্পনা।

একটি নতুন বা আটকে প্রকল্প আছে? তারপরে পরামর্শের জন্য আমাদের কাছে পৌঁছান।

ট্যাগ্স:

অনুরাগ রাস্তোগি

0 মন্তব্য

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের নিউজলেটার সদস্যতা

আমাদের দলের সর্বশেষ খবর এবং আপডেটগুলি পেতে আমাদের মেইলিং তালিকায় যোগ দিন।

আপনি সফলভাবে সাবস্ক্রাইব আছে!

এই শেয়ার করুন
%d এই ভালো ব্লগার: